llms 第2页

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望：从推理到通用智能结语在人工智能领域，大型语言模型（LLMs

码事漫谈·2025-01-28 16:13

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型（LLMs）和LangChain成为了炙手可热的话题。

花生糖@·2025-01-27 09:08

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

LLMs中的幻觉问题（LLM幻觉：现象剖析、影响与应对策略）对其可靠性与实用性构成了严重威胁。

大模型之路·2025-01-24 13:30

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中，结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

GPUStack使用

1.概述官网：https://github.com/gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https

James506·2025-01-22 12:15

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

核心组件三、环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接LangChain4.1LLMS

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。

azzxcvhj·2025-01-21 08:46

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。

jkgSFS·2025-01-21 04:44

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型（LLMs

WeeJot·2025-01-21 00:57

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

认知架构 cognitive architecture

（1）如何提供上下文给应用（2）应用如何推理不同级别的认知架构：（1）单个LLM、仅得到输出（2）一连串LLM、仅得到输出（3）LLM作为路由、选择要使用的操作（工具、检索器、提示）（4）状态机、使用LLMs

谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

到目前为止，我们已经介绍了大型语言模型（LLMs）的总

释迦呼呼·2025-01-19 03:55

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。Qwen系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型，具有优秀的性能和广泛的应用场景。Olla

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLMs）1.什么是大型语言模型？大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

论文摘要使用检索增强生成（RAG）从外部知识源中检索相关信息，使大型语言模型（LLMs）能够回答关

ericliu2017·2025-01-17 21:07

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。

大模型之路·2025-01-17 14:13

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!

llzwxh888·2024-09-16 09:20

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型

腾讯AILab发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs:RecentA

存内计算开发者社区·2024-09-15 21:57

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

AI女王·2024-09-12 15:58

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于Transformer的大型语言模型（LLMs

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

订阅：https://rengongzhineng.io/近年来，大型语言模型（LLMs）的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展，达到了多个

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

推荐：FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目

褚知茉Jade·2024-09-12 05:58

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

在当今人工智能发展的浪潮中，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了研究与应用的热点。

微学AI·2024-09-11 19:47

茴香豆：搭建RAG 智能助理

解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

LLMTime是一个创新性的开源项目，它揭示了大型语言模型（LLMs）在时间序列预测中的惊人潜力。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现

汀、人工智能·2024-09-06 19:20

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。通过丰富的实例展示和详细的操作指南，无论你是初涉人

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

随着大模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-4的崛起，我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务，从文本生成到智能对话、数据分析等等。

lizi88888·2024-09-02 22:20

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

步子哥·2024-09-01 13:58

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

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