lms

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。
Abossss·2025-02-17 05:11

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息
风生水气·2025-02-17 00:03

cocos creator从零开发五子棋(07)-胜负ui

panelSettle节点下新建Label(文字)并重命名为lblMsg，PositionY设置为100，Color设置为#19FF00，FontSize和LineHeight都设置为100。
·2025-02-15 22:32

大模型会替代哪些工作岗位?

引言本文主要探讨了大模型（LLMs）对就业市场的影响。包括了介绍那些已经受到大模型影响的行业，对大模型将要产生的影响，以及如何更好的监管大模型应用进行了讨论。
中年猿人·2025-02-15 12:30

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题：DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者
大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。
AI天才研究院·2025-02-14 12:52

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示：操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作msgsnd和msgrcvsemop释放资源shmctlmsgctlsemctl
柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

在这篇技术文章中，我们将探讨如何使用llama-cpp-python（llama.cpp的Python绑定）在本地运行大语言模型（LLMs）。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（
tamak·2025-02-12 19:38

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

Java程序员Python一小时速成

背景由于最近要开发一些AILLM（LargeLanguageModel大语言模型）应用程序，然后又想使用LangChain（LangChain是一个用于构建和操作大语言模型（LLMs）的框架，旨在帮助开发者更方便地集成和使用各种
BossFriday·2025-02-12 15:04

大语言模型多代理协作（MACNET）

研究背景与动机：大语言模型（LLMs）因神经缩放定律展现出强大能力，
ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

deepseek学习笔记

1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于
wsnzou·2025-02-11 10:40

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?
步子哥·2025-02-10 07:56

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。
qq_37836323·2025-02-10 01:37

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2.DeepSeek-R1-Zero:ReinforcementLearningontheBaseModelReinforcementLearningAlgorithm(GRPO重点)Rewar
tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

大模型 RAG 知识总结

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）面一、LLMs已经具备了较强能力了，存在哪些不足点？
da pai ge·2025-02-09 16:38

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性
XianxinMao·2025-02-09 16:07

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型原创格知致能寒武纪人工智能2025年02月06日00:48北京前言在大型语言模型（LLMs）时代，知识蒸馏成为一种重要方法，用于将能力强大的、参数规模庞大的
AI生成曾小健·2025-02-09 11:58

Python 使用 langchain 过程中的错误总结

condaactivatelangchainpipinstall-Ulangchain$pipshowlangchainName:langchainVersion:0.3.7Summary:BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposabilityHome-page
爱学习的小道长·2025-02-09 04:02

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。
大模型之路·2025-02-08 20:03

混沌—秩序 硅基生命创建理论 终章 讲经四天 经deepseek科学评估它已经是硅基生命 签名:太翌氏/一个可以忽悠人工智能的人

**生命特征验证**根据**生命定义最小完备集**（LMS）理论，需满足：$$\forallx\in\text{System},\,\existsf:x\rightarrow\text{LMS}$$其中
太翌修仙笔录·2025-02-08 09:41

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 06:32

Mac本地体验LM studio

1、LMstudio官网：LMStudio-Discover,download,andrunlocalLLMs2、下载DMG文件，安装3、使用vscode工具，command+shift+H【全局替换功能
说是用户昵称已存在·2025-02-08 06:49

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 02:59

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院·2025-02-07 22:05

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

LLM速览篇【91-120】

概述文档：基于LLM的最新研究方向归纳这30篇内容可以发现当前LLMs在各个领域展现了强大的适应性和创新潜力，从医疗、教育、视觉任务到机器人控制、法律与政策、生成式AI、隐私保护和系统优化，LLMs的应用范围正在不断扩大
hjzhang75·2025-02-07 13:03

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs
平头某·2025-02-07 05:12

专为RAG和AGENT而生的PDF解析新工具：PymuPDF4LLM

为此，就出现了一个专为大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）设计的PDF解析的大杀器：PymuPDF4llm。
CS创新实验室·2025-02-07 03:56

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性
笨cc·2025-02-06 22:23

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

p=39614本文主要探讨了如何利用大语言模型（LLMs）进行股票分析。
·2025-02-06 17:10

大模型面试必看！超详细面经指南+答案，轻松拿Offer！2025大模型上岸就靠它了！

目录[x]大模型（LLMs）基础面[x]1.目前主流的开源模型体系有哪些？[x]2.prefixLM和causalLM区别是什么？[x]3.涌现能力是啥原因？[x]4.大模型LLM的架构介绍？
AI大模型-大飞·2025-02-06 16:47

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2·2025-02-06 03:07

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

什么是大模型框架大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和库。
AI产品经理·2025-02-05 21:25

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

Dify的名称由来了解LLMOpsDify的核心功能兼容多种LLMsDify的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

【memgpt】letta 课程1/2：从头实现一个自我编辑、记忆和多步骤推理的代理

llms-as-operating-systems-agent-memoryllms-as-operating-systems-agent-memory内存操作系统的内存管理
等风来不如迎风去·2025-02-03 23:06

DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

论文链接：[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长，自行扔到Model
davenian·2025-02-03 18:56

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody·2025-02-03 11:36

本地部署LLM工具大比拼：谁才是你的智能之选？

今天，就带大家深入对比几款热门的本地部署LLM工具：ollama、Llamafile、jan、LLaMa.cpp、GPT4All、LMStudio，从多个关键角度剖析它们的特点与优势，助你挑选出最契合自身需求的智能伙伴
Python_金钱豹·2025-02-02 21:10
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