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LLM排行榜更新！谷歌Bard超过GPT-4，中国玩家未进前十

今天谷歌Bard的排名在Imsys的LLMs排位赛上超过了GPT-4,直接跃居第二名（但没有超过OpenAI最新的GPT-4Turbo模型）:遇到这好事，谷歌首席科学家JeffDean当然是第一时间前来

夕小瑶·2024-01-29 12:52

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！

引言：大型语言模型的高效部署挑战随着大型语言模型（LLMs）在各种人工智能应用中的广泛应用，对于这些模型的高效部署需求日益增长。高效部署在这里指的是低延迟和高吞吐量。

夕小瑶·2024-01-29 12:20

Lookahead加速LLM推理过程

输入输出（IO）和计算消耗时间是影响LLMs推理延迟的关键因素，尤其是IO消耗时间与模型大小和内存带宽高度相关。

鱼鱼9901·2024-01-28 20:00

检索增强生成用于大型语言模型：综述

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

ArXiv| Graph-Toolformer: 基于ChatGPT增强提示以赋予大语言模型图数据推理能力

Graph-Toolformer:基于ChatGPT增强提示以赋予大语言模型图数据推理能力.来自加利福利亚大学戴维斯分校计算机科学系的IFM实验室发表在arXiv上的文章：“Graph-ToolFormer:ToEmpowerLLMswithGraphReasoningAbilityviaPromptAugmentedbyChatGPT

代码讲故事·2024-01-28 09:35

Metaphor（EXA）基于大语言模型的搜索引擎

Metaphor同时还能与LLMs结合使用，允许LLMs连接互联网，查询自己知识库外部的内容。

伊织code·2024-01-28 07:53

Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automate

本文介绍了一种名为LLM-AUGMENTER的系统，它能够增强大型语言模型（LLMs）的能力，使其在处理任务型对话和开放领域问答等下游任务时更加准确、可靠。

Travis_del·2024-01-27 16:51

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

大语言模型（LLMs）在过去一年取得了显著进步。

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

MySQL-第一阶段测试题（有答案）

NoSQL:RedisMongodbmemcacheRDBMS:OracleMySQLMSSQLPG3.请简述MySQL二进制安装重点步骤？

小一_d28d·2024-01-27 11:38

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。

LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

TensorRT-LLM在CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化实践

Codefuse是由蚂蚁集团开发的专门用于支持整个软件开发生命周期的大型代码语言模型（CodeLLMs），涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。

CodeFuse·2024-01-26 16:52

#AIGC##LLM##RAG# RAG：专补LLMs短板_减少LLM幻觉并多模态/RAG 技术最新进展

本文深入探讨了RAG技术的演进历程、技术发展、LLMs问题及其解决方案，为读者提供了对这一前沿技术的全面理解。

向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

Github 2024-01-25 开源项目日报Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3Go项目1JupyterNotebook项目1Dart项目1非开发语言项目1HTML项目1R项目1大型语言模型（LLMs）课程创建周期

孙琦Ray·2024-01-26 11:35

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高，为了减少初始化源LLM的成本，使集成后的模型受益于所有源LLMs的优势。因此，本文介绍了一种知识融合的方法用来进行大模型的融合。

余俊晖·2024-01-26 06:56

谷歌推出 AutoRT 机器人代理大规模编排的具体基础模型，远程操作和收集 77,000 个机器人事件

实验表明，AutoRT收集的此类“野外”数据明显更加多样化，并且AutoRT使用LLMs允许遵循能够符合人类偏好的数据收集机器人的指令。

喜好儿aigc·2024-01-26 06:45

Linux下安装MsSql

packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-preview.repo2、安装MSSQL##进入超级用户模式sudosu##安装数据库yuminstallmssql-server3

STC灬漠然·2024-01-25 20:17

李永开·2024-01-25 14:42

大模型面试题总结

文章目录一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1.基于LLM+向量库的文档对话基础面2.基于LLM+向量库的文档对话优化面

谢白羽·2024-01-25 08:32

Android gps 关于GPSLocationManagerServer架构

[001]关于GPSLocationManagerServer架构前言LocationManagerServer(LMS)是Android系统当中提供定位服务的模块,APP可以通过LMS来获取用戶当前的位置

知识分享小达人·2024-01-25 06:06

You Are Every Single Day.

Youarethebooksyouread,thefilmsyouwatch,themusicyoulistento,thepeopleyoumeet,thedreamsyouhave,andtheconversationsyouengagein.Youarewhatyoutakefromthese

廖凌云·2024-01-25 00:38

变革在即：为什么您现在就需要将大型语言模型融入系统与产品开发

-Karpathy本文旨在探讨如何将大语言模型（LLMs）有效地融入系统和产品中。我们将汇集学术研究、行业资源及实践者的经验，提炼出一些关键的观点和做法。我们总结出了七种关键策略。

KevinDai007·2024-01-24 19:01

我每天如何使用 ChatGPT

最近，大家对于人工智能（AI）特别是大语言模型（LLMs）和生成式AI（GenAI）都有各种各样的看法。

KevinDai007·2024-01-24 19:59

LoRA微调语言大模型的实用技巧

在自然语言处理领域，大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经取得了显著的进展。这些模型凭借其巨大的参数量和在大量数据上的预训练，具备了强大的文本理解和生成能力。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

V∗: Guided Visual Search as a Core Mechanism in Multimodal LLMs

摘要当我们环顾四周并执行复杂任务时，我们如何看待和选择性地处理我们所看到的是至关重要的。然而，这种视觉搜索机制的缺乏，在目前的多模态LLM（MLLM）阻碍了他们的能力，专注于重要的视觉细节，特别是在处理高分辨率和视觉拥挤的图像。为了解决这个问题，我们引入了V∗的，一个LLM引导的视觉搜索机制，采用世界知识的LLM高效的视觉查询。当与MLLM相结合时，这种机制增强了协作推理，上下文理解和特定视觉元素

这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:37

Vision Language Models in Autonomous Driving and Intelligent Transportation Systems

A.AutonomousDrivingB.IntelligentTransportationSystemsC.LargeLanguageModelsD.Vision-LanguageModels3.自动驾驶中的VLMSA.Perce

这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:07

Python 猎户星空Orion-14B，截止到目前为止，各评测指标均名列前茅，综合指标最强；Orion-14B表现强大，LLMs大模型

1.简介Orion-14B-Base是一个具有140亿参数的多语种大模型，该模型在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。在多语言环境下的一系列任务中展现出卓越的性能。在主流的公开基准评测中，Orion-14B系列模型表现优异，多项指标显著超越同等参数基本的其他模型。2.训练过程1）.其预训练数据构成2）数据的Tokenizer长度3）模型结

医学小达人·2024-01-24 11:55

HBase万字详细原理解析

HBase超详细原理解析文章目录HBase超详细原理解析一、HBase数据模型1.1逻辑视图与物理视图1.2多维稀疏排序Map二、HBase相关数据结构2.1LMS树索引2.2布隆过滤器三、RegionServer

oahaijgnahz·2024-01-24 08:23

《大型语言模型自然语言生成评估》综述

在快速发展的自然语言生成（NLG）评估领域中，引入大型语言模型（LLMs）为评估生成内容质量开辟了新途径，例如，连贯性、创造力和上下文相关性。

AI知识图谱大本营·2024-01-23 16:16

LLMs之Vanna：Vanna(利用自然语言查询数据库的SQL工具+底层基于RAG)的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Vanna：Vanna(利用自然语言查询数据库的SQL工具+底层基于RAG)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Vanna的简介1、用户界面2、RAGvs.Fine-Tuning3、为什么选择

一个处女座的程序猿·2024-01-23 10:28

机器学习算法实战案例：使用 Transformer 进行时间序列预测

自ChatGPT问世以来，大型语言模型（LLMs）已经引起巨大轰动，取得的成果令人印象深刻。LLMs成功的关键在于它们的核心构建模块，即transformers。

Python算法实战·2024-01-23 09:56

ClimateGPT 是一个旨在利用人工智能综合跨学科研究气候变化的项目

我们在一个包含3000亿tokens的面向科学的数据集上从头开始训练了两个70亿参数的LLMs。对于第一个模型，在预训练过程中包括了42亿个领域特定的tokens，第二个模型在预训练

叶庭云·2024-01-23 03:34

Transformer and Pretrain Language Models3-1

contenttransformerattentionmechanismtransformerstructurepretrainedlanguagemodelslanguagemodelingpre-trainedlanguemodels(PLMs

ringthebell·2024-01-22 10:27

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH论文题目：Agentbench:Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录

陈超帅·2024-01-22 10:56

LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/Manual Mode)、推理演示

LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/ManualMode)、推理演示(Chat

一个处女座的程序猿·2024-01-22 08:19

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

RNN存在信息瓶颈的问题。注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。注意力机制的各种变体一：直接点积二：中间乘以一个矩阵三：Additiveattention：使用一层前馈神经网络来获得注意力分数…Transformer概述输入层BPE（BytePairEncoding)BPE提出主要是

N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs

大开眼界？探索多模态模型种视觉编码器的缺陷。论文中指出，上面这些VQA问题，人类可以瞬间给出正确的答案，但是多模态给出的结果却是错误的。是哪个环节出了问题呢？视觉编码器的问题？大语言模型出现了幻觉？还是视觉特征与语言模型间的特征没有对齐？作者将上述问题分成了9个类别（通过将涉及的问题和选项提供chatgpt,让chatgpt将这些问题归类）通过实验发现，增加模型规模/训练数据的数量，多模态模型仅在

huahuahuahhhh·2024-01-21 21:02

LLMs之Cheshire-Cat ：Cheshire-Cat (Stregatto)的简介(构建自定义人工智能的框架)、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Cheshire-Cat：Cheshire-Cat(Stregatto)的简介(构建自定义人工智能的框架)、安装、使用方法之详细攻略目录Cheshire-Cat(Stregatto)的简介1、

一个处女座的程序猿·2024-01-21 09:21

2022-04-12

精读和视听说分别总结）精读：overcomingobstacles视听说：journeyintotheunknown2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:palmsweatconfronthighlightexcitinggracegymnastfantasyrecurnumerousbird's-ey

地科七班郑丽丽·2024-01-21 09:38

LLMs的Chain-of-Note(CoN)检索

英文原文地址：https://cobusgreyling.medium.com/chain-of-note-con-retrieval-for-llms-763ead1ae5c5Chain-of-Note

lichunericli·2024-01-21 09:33

大模型日报-20240119

这里写目录标题机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，RoboFlamingo框架激发开源VLMs更大潜能用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案Nature子刊|化学家和机器人都可以读懂

程序无涯海·2024-01-21 02:33

电脑文件msvcp140_1.dll丢失的解决方法，2分钟修复msvcp140_1.dll

一.什么是MSVCP140_1.dllMSVCP140_1.dll是

电脑修复X·2024-01-21 02:27

用MinGW编译openssl

openssl.org/source/Getopenssl-1.0.0.tar.gz.http://www.activestate.com/activeperl/downloadsGetActivePerlmsiinstaller.http

feiyunw·2024-01-21 00:50

大模型 RAG 面试篇

1.LLMs存在模型幻觉问题，请问如何处理？检索+LLM。先用问题在领域数据库里检索到候选答案，再用LLM对答案进行加工。2.基于LLM+向量库的文档对话思路是怎么样？

fan_fan_feng·2024-01-20 19:48

Ethzasl MSF编译与运行

多传感器融合框架EthzaslMSFFramework编译与运行:对应论文:ARobustandModularMulti-SensorFusionApproachAppliedtoMAVNavigation

稻壳特筑·2024-01-20 17:59

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

A:这篇论文试图解决的问题是如何在有限的标注数据下提高大型语言模型（LLMs）的监督微调（SupervisedFinetuning,SFT）效率。

Takoony·2024-01-20 07:08

Java课程设计团队博客 —— 基于网页的时间管理系统

http://t.csdnimg.cn/lHLMs刘哲余组员

时之彼岸Φ·2024-01-19 12:42

DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models

A:这篇论文旨在解决大型语言模型（LLMs）在扩展参数规模时面临的计算成本问题。

步子哥·2024-01-19 11:59

2024年1月18日Arxiv最热NLP大模型论文：Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在符号推理中的潜在应用，特别是在文本游戏这一具有挑战性的领域。文本游戏是测试自然语言能力的重要基准，尤其是在数学、地图阅读、排序以

夕小瑶·2024-01-19 11:20

小红书搜索团队提出全新框架：验证负样本对大模型蒸馏的价值

来自：小红书技术REDtech大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs有时会产生错误的推理链。

zenRRan·2024-01-19 06:14

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