lms

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。
步子哥·2023-12-28 16:37

Arm CCA机密计算扩展

目录RealmsRealmWorld和RootWorldArmTrustZone扩展和ArmRME之间有什么区别？在《什么是机密计算？》
卢鸿波·2023-12-28 16:15

ARM CCA机密计算硬件架构对Realm World的要求

这部分描述了RealmManagementExtensions（RME），这是对PE架构的更改，使得PE能够运行Realms。
卢鸿波·2023-12-28 12:47

ARM CCA机密计算硬件架构之认证Attestation

Realms内运行的代码将管理机密数据或运行机密算法。因此，该代码需要确保它在运行真正的ArmCCA（ConfidentialComputeArchitecture）平台，而不是某种模拟。
卢鸿波·2023-12-28 12:17

大语言模型提示工程：引领生成式AI的未来

在当今数字化时代，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的焦点。
码上就科普菌·2023-12-28 11:43

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在数值补全任务中，文章展示了语言模型（LLMs）如何通
知福致福·2023-12-28 11:03

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI
skywalk8163·2023-12-28 10:52

【阅读笔记】LoRAHub：Efficient Cross-Task Generalization via Dynamic LoRA Composition

EfficientCross-TaskGeneralizationviaDynamicLoRAComposition2发表刊物NIPS2023_WorkShop3作者团队SeaAILab,Singapore4关键词LLMs
ZedKingCarry·2023-12-28 00:15

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学4关键词Benchmark、ContinualLearing、LLMs
ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题
码科智能·2023-12-27 18:09

送元二使安西/ Sending Off YuanEr to Anxi - 草稿

译/小虾Dempened,dustcalmsdownaftertheraininthemorning,Thetravellodge'sfreshenedupandwillowtrees'waving.Pleasehaveonemoredrinkbeforewesaygoodbye
多多侠·2023-12-27 16:46

helm部署redis高可用集群

集群中6.验证7.模拟冗灾8.使用1.添加helm源helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami2.下载最新版的redis的chartshelmsearchreporedishelmfetchbitnam
最美dee时光·2023-12-27 11:03

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。
合合技术团队·2023-12-27 09:59

ChatGPT的准确率直线提升23.7%！香港理工大学提出大模型黑箱知识注入

既然缺少知识，那么要解决这个问题就要想办法将知识整合到LLMs中。常用的知识注入方法属于“白盒”，需要对LLMs的模型架构和参数了如指掌。
夕小瑶·2023-12-27 03:26

不必再搜索！UG NX安装包独家提供，唯一选择！

UGNX是一款功能强大的三维建模和设计软件，它是由美国SIEMENSPLMSoftware公司开发的，并且在全球范围内被广泛应用于各行各业的设计和制造领
紫薯馍馍·2023-12-26 13:30

Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

A:这篇论文探讨大型语言模型（LLMs）如何捕捉文档的主题结构。尽管LLMs是在下一个词预测任务上进行训练的，但它们能够生成连贯的文本段落，这表明它们必须以某种方式捕捉文档的潜在结构。
步子哥·2023-12-26 08:10

【模式识别-北理工】04线性分类器

二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE
不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

SimLM: Can Language Models Infer Parameters of Physical Systems?

A:这篇论文试图解决大型语言模型（LLMs）在物理推理任务上表现不佳的问题。作者们指出，尽管LLMs在许多领域都取得了显著的成果，但在处理涉及物理概念的问题时，它们往往无法给出准确的答案。
步子哥·2023-12-26 08:33

AIGC：大语言模型LLM的幻觉问题

虽然大语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，在多个领域有广泛应用，但存在着幻觉的问题：即生成与用户输入不符、与先前生成的内容矛盾或与已知世界知识不符的内容。
智慧医疗探索者·2023-12-25 09:53

论文浅尝 | 逐步蒸馏！使用少量训练数据和较小模型超越大语言模型

笔记整理：康婧淇，东南大学硕士生，研究方向为自然语言处理、信息抽取链接：https://arxiv.org/abs/2305.023011.动机本文的动机是将大型语言模型（LLMs）的任务特定知识提炼到更小的专业模型中
开放知识图谱·2023-12-24 09:24

SmoothQuant+：可以用于大语言模型的 4-bit 量化算法

‍‍‍‍LLMs在各种任务上展现出令人惊叹的能力，但是庞大的模型尺寸和对算力的巨大需求对模型的部署也提出了挑战。
Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-24 09:54

ModelScope-Agent初体验

BuildingYourCustomizableAgentSystemwithOpen-sourceLargeLanguageModels：https://arxiv.org/abs/2309.009861.IntroductionToenabletheopen-sourceLLMstobettercontrolthewholeagentsystem
__如果·2023-12-24 00:22

PCIe 5.0在塑造未来AI基础设施中的关键作用

基于PCIe5.0的NAND闪存解决方案将成为一个平衡良好的硬件生态系统的核心，而诸如本地大型语言模型（LLMs）等私有AI部署将推动日常AI及其所需基础设施的显著增长。
古猫先生·2023-12-23 22:48

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。
深度人工智能·2023-12-23 14:52

微软推出了GPT-RAG：这是一个机器学习库，为在Azure OpenAI上使用RAG模式生产部署大型语言模型（LLMs）提供了企业级参考架构

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/去试试https://github.com/Azure/GPT-RAG随着AI的飞速发展
新加坡内哥谈技术·2023-12-23 11:27

Shiro学习历程---<1>

1.Shiro介绍Shiro是一个java安全框架有三个核心组件：Subject,SecurityManager,Realms.-Subject即“当前操作用户”。
Lee-Oct·2023-12-23 03:03

A Sword Feixian

ASwordFeixian"isa3Drole-playinggamewithimmortalsasitstheme.Ontheroadofadventure,therearefairycompanionsandspiritualfavorites,laughingatthebeautifulsceneryofthethreerealmsoffairya
柿原太太·2023-12-22 22:37

【安全】使用auparse解析auditd审计日志

使用auparse解析auditd审计日志1审计日志特点查看auditd.log的日志，审计日志的格式如下：type=SYSCALLmsg=audit(1703148319.954:11680975):
luofengmacheng·2023-12-22 05:51

Pandas 打开有密码的Excel

安装包pipisntallmsoffcrypto-toolmsoffcrypto库的简单介绍msoffcrypto提供了对MicrosoftOffice文件进行加密和解密的功能。
gongzairen·2023-12-21 21:14

EmotionPrompt：对大语言模型 “动感情” 就能够提升表现

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言大语言模型（LLMs）已经证明具有高智商，在常见的标准化测试中排名前百分之几。
叶庭云·2023-12-21 21:11

LLMs：《A Survey on Evaluation of Large Language Models大型语言模型评估综述》理解智能本质(具备推理能力)、AI评估的重要性(识别当前算法的局限性

LLMs：《ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels大型语言模型评估综述》翻译与解读导读：该文章首先介绍了人工智能（AI）对机器智能的专注，并探讨了评估AI模型的方法
GitHub质检员·2023-12-21 20:55

LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读

导读：本文介绍了改进LLaMA和Alpaca模型在中文理解和生成方面能力的方法。通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。实验结果表明改进后的模型在多个任务中表现出竞争力，展示了提升中文LLaMA和Alpaca模型的潜力。然而，文章也指出了存在的限制，并提出了未来的研究方向，如探索与人类偏好一致的输出和更先进的量化方法。-Chinese-
GitHub质检员·2023-12-21 20:24

突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元

AGI|AIGC|大模型训练|GH200LLM|LLMs|大语言模型|MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域
高性能服务器·2023-12-21 20:23

翻译: LLMs离通用人工智能AGI有多远 20个小时学会开车 Artificial General Intelligence

AGI，即人工通用智能，是一个令人兴奋的概念。我认为围绕它的一些混淆源于“通用”这个词的使用。正如您所知，人工智能是一种通用技术，意味着它对许多不同的事情都有用。大型语言模型的崛起导致了像ChatGPT这样的单一模型可以用于许多事情，并且感觉它们可能是通用的。但通用技术与人工通用智能并不是同一回事。让我们看看AGI的真正技术定义是什么。AGI最广泛接受的定义是能够执行人类可以执行的任何智力任务的人
AI架构师易筋·2023-12-21 20:53

Beyond Hallucinations: Enhancing LVLMs through Hallucination-Aware Direct Preference Optimization

超越幻觉：通过幻觉感知直接偏好优化增强LVLM上海人工智能实验室Abstract近年来，多模态大语言模型取得了显着的进步，但它们仍然面临着一个被称为“幻觉问题”的常见问题，即模型生成的文本描述包含图像中不准确或不存在的内容。为了解决这个问题，本文引入了一种新颖的策略：幻觉感知直接偏好优化（HA-DPO）。我们的方法将幻觉问题视为一个独特的偏好选择问题，其中模型经过训练，在出现同一图像的两个响应（一
Mars_prime·2023-12-21 08:07

[教程] 我家云刷armbian+安装LMS

我家云刷armbian+安装LMS我家云介绍CPU:RK3328内存:1Gemmc:8G网口:千兆USB接口:USB2.0x1USB3.0x1HDMI接口:1个(主板上有一个，但是被外壳遮住，不能用)SATA
cheng1999_cn1·2023-12-21 07:03

论文和模型学习资料合集

1Paper（1）VPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs(NeurIPS2023)【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割
songyuc·2023-12-20 22:52

UI Grounding 学习笔记

NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调RT-DETRVPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs
songyuc·2023-12-20 22:21

FunSearch：利用大型语言模型在数学科学中发现新知

大型语言模型（LLMs）是强大的助手，它们擅长将概念结合起来，可以读、写和编码，帮助
BFT白芙堂·2023-12-20 12:41

LLMs 玩狼人杀：清华大学验证大模型参与复杂交流博弈游戏的能力

作者：彬彬编辑：李宝珠，三羊清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架，展示了大语言模型从经验中学习的能力，还发现大语言模型具有非预编程的策略行为，如信任、对抗、伪装和领导力。近年来，用AI玩狼人杀和扑克等游戏的研究引起广泛关注。面对严重依赖自然语言交流的复杂博弈游戏，AIAgent必须从模糊的自然语言话语中收集和推断信息，这具有更大的实际价值和挑战。而随着GPT这样的大语言模型取得重大进展，其
HyperAI超神经·2023-12-20 04:19

英语流利说Level 6 Unit 3 Part3 Reading What Happened to Films

Level6Unit3ReadingWhatHappenedtoFilmsMediaandtechnologiesarereprogrammingthehumanbrain,changinghowwethinkandliveinsignificantways.Nobodyreallyknowshowthiswillaffectthefuture
那菲尔·2023-12-19 22:09

国产ToolLLM的课代表---OpenBMB机构（清华NLP）旗下ToolBench的安装部署与运行（附各种填坑说明）

ToolBench的简介该项目旨在构建开源、大规模、高质量的指令调整SFT数据，以促进构建具有通用工具使用能力的强大LLMs。其目标是赋
碧海饮冰·2023-12-19 17:01

翻译: LLMs新的工作流程和新的机会 New workflows and new opportunities

生成人工智能正以多种方式引领着不仅仅是成本节约，更是收入增长。但是，就像生成人工智能这样的通用技术创造价值的方式有很多，谈论这些方式是很多的。但在这个视频中，我想看看一些我看到的新兴的，或者更常见的走向这种增长的路径。让我们考虑一个假设的例子，一个外科医生准备进行手术操作，然后实际进行手术操作。没有生成人工智能工具，他们可能需要很长时间来做背景研究，以了解医疗程序以及如何在特定患者的背景下进行。然
AI架构师易筋·2023-12-19 07:39

【LLM】大语言模型的前世今生

AnOverviewofLLMsLLMs’statusquoNLPFourParadigmAtimelineofexistinglargelanguagemodels看好OpenAI、Meta和LLaMA
Hellespontus·2023-12-18 07:55

QLoRA论文概述

QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMsQLoRA论文概述前言（省流版本）摘要论文十问实验实验1数据集和模型实验结论实验2数据集和模型实验结论局限性模型尺度数据集其他微调方法
江小皮不皮·2023-12-18 03:06

LearnDash LMS ProPanel在线学习系统课程创作者的分析工具

点击阅读LearnDashLMSProPanel在线学习系统课程创作者的分析工具原文LearnDashLMSProPanel在线学习系统课程创作者的分析工具通过整合报告和作业管理来增强您的LearnDash
lilihuigz·2023-12-18 00:56

揭秘高效大型语言模型：技术、方法与应用展望

近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的进展，如GPT-series(GPT-3,GPT-4)、Google-series(Gemini,PaLM),Meta-series(LLAMA1&
机器学习社区·2023-12-17 19:54

综述 | 揭秘高效大型语言模型：技术、方法与应用展望

深度学习自然语言处理原创作者：Xnhyacinth近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的进展，如GPT-series(GPT-3,GPT-4)、Google-series(Gemini
zenRRan·2023-12-17 19:52

本地运行大语言模型并可视化(Ollama+big-AGI方案)

其中Ollama目前只支持Mac，LMStudio目前支持Mac和Windows。
小何才露尖尖角·2023-12-17 13:59

小白学大模型LLMs：文本分词方法

本文介绍了各种类型的分词（tokenization），用于将单词拆分为一个或多个标记（token），因为单词和分词之间存在一对多的关系。什么是预分词（Pre-tokenization）预分词是在处理基于文本的语料库时需要执行的几项任务中的第一项，这些任务通常包括以下的某个子集：预分词分词任务基于单词的分词基于字符的分词子词分词在我们深入研究预分词之前，我们将讨论一些基础知识：单词的定义。什么是单词
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:38
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