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【Meta-Al】llama GPT 测试

Chinese-Alpaca项目部署体验更简单：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs
0x13·2024-02-09 19:21

开源大型语言模型概览：多语种支持与中文专注

开源大型语言模型概览：多语种支持与中文专注开源大型语言模型概览：多语种支持与中文专注什么是大型语言模型如何工作大型语言模型的发展应用领域开源大语言模型概览支持多种语言的开源LLMsLLaMA（由Meta
kadog·2024-02-09 08:35

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型(PLMs
NLP论文解读·2024-02-09 03:23

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。
Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

已解决 Docker: Error response from daemon: network not found 问题

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda
猫头虎-云原生·2024-02-08 15:56

已解决——docker: Error response from daemon: pull access denied问题

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda
猫头虎-云原生·2024-02-08 15:56

已解决 docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda
猫头虎-云原生·2024-02-08 15:26

已解决 Error response from daemon: Conflict. The container name is already in use by another container

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda
猫头虎-云原生·2024-02-08 15:25

已解决 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda
猫头虎-云原生·2024-02-08 15:25

LLMs之Llama2 70B：《Self-Rewarding Language Models自我奖励语言模型》翻译与解读

LLMs之Llama270B：《Self-RewardingLanguageModels自我奖励语言模型》翻译与解读目录《Self-RewardingLanguageModels》翻译与解读Abstract5Conclusion
一个处女座的程序猿·2024-02-08 14:11

本地安装运行LLM(大型语言模型)

1.安装访问lmstudio(dot)ai，下载对应的版本：2.搜索+下载LLM3.选择LLM4.配置5.运行
ChatGPTer·2024-02-08 13:58

功能强大的国外商业PHP在线教育系统LMS源码，直播课程系统

源码介绍Proacademy是在线教育一体化的解决方案，用于创建类似于Udemy、Skillshare、Coursera这种在线教育市场。这个平台提供在线课程，现场课程，测验等等，并有一个基于实际业务需要的高级认证插件，程序基于Laravel强大的安全框架。程序配套的原生APP也已发布
行动之上·2024-02-08 10:57

【多模态】27、Vary | 通过扩充图像词汇来提升多模态模型在细粒度感知任务（OCR等）上的效果

https://github.com/Ucas-HaoranWei/Vary出处：旷视时间：2023.12一、背景当前流行的大型视觉-语言模型LargeVision-LanguageModels(LVLMs
呆呆的猫·2024-02-08 08:19

MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型（MLLMs）生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。
Kavaj·2024-02-07 21:02

MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型

大型视觉语言模型(LVLMs)在图像识别、视觉问题回答和多模态交互方面提供了无与伦比的能力。MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。
deephub·2024-02-07 11:01

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

【多模态MLLMs+图像编辑】MGIE：苹果开源基于指令和大语言模型的图片编辑神器（24.02.03开源）

项目主页：https://mllm-ie.github.io/论文:基于指令和多模态大语言模型图片编辑2309.GuidingInstruction-basedImageEditingviaMultimodalLargeLanguageModels（加州大学圣巴拉分校+苹果）代码：https://github.com/apple/ml-mgie|gradio_UI媒体：机器之心的解析https:/
曾小蛙·2024-02-06 20:52

MATLAB语音去噪系统

目录一、背景二、GUI页面三、程序3.1LMS滤波程序3.2GUI程序四、附录一、背景本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数
天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

教授LLM思考和行动：ReAct提示词工程

ReAct：论文主页原文链接：TeachingLLMstoThinkandAct:ReActPromptEngineering在人类从事一项需要多个步骤的任务时，而步骤和步骤之间，或者说动作和动作之间，
lichunericli·2024-02-06 13:22

大型语言模型（LLM）的优势、劣势和风险

最近关于大型语言模型的奇迹（）已经说了很多LLMs。这些荣誉大多是当之无愧的。让ChatGPT描述广义相对论，你会得到一个非常好（且准确）的答案。
MinIO官方账号·2024-02-06 08:03

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。
夕小瑶·2024-02-06 01:56

使用 LlamaIndex 部署本地 Mistral-7b 大模型实现 RAG

原理LlamaIndex的文档链接：UsingLLMs-LlamaIndex0.9.33LlamaIndex的一般使用模式如下：加载文档（手动或通过数据加载器)将文档解析为节点构建索引（来自节点或文档)
明月出天山_·2024-02-06 00:26

使用LlamaIndex，Qdrant，Ollama和FastAPI构建本地RAG api

人们现在将这些大型语言模型（LLMs）作为主要的个人助手来进行写作、头脑风暴甚至咨询。然而，这些LLMs的问题在于，它们的表现只能和它们接受的训练数据一样好。
ericliu2017·2024-02-06 00:54

helm 安装mysql主从（8.0.36）版本

helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmpullbitnami/mysql--untar>helmsearchrepobitnami
野猪佩挤·2024-02-05 23:30

peer如何加入一个channel

/bin/bashexportCORE_PEER_LOCALMSPID=SameOrgMSPexportCORE_PEER_MSPCONFIGPATH=msppeerchannelfetch
CodingCode·2024-02-05 22:50

机器学习小结

CS229SupervisedLearningLinearRegressionLeastmeansquarerulesLMSLocallyweightedlinearregressionLWRClassificationandlogesticregressionsigmoidfunctionpeceptionlearningalgorithmNewton'smethodGeneralizedLin
andyc_03·2024-02-05 21:36

ROS-I simple_message 源码分析：SmplMsgConnection

SmplMsgConnection类定义了一些接口和常用的方法，用于SimpleMessage消息的发送，它做了两个假设：连接能够发送原始字节数据（封装在simplemessage之中）提供显示的connect
play_robot·2024-02-05 16:23

maven项目下载ojdbc报错

报错：[ERROR]Failedtoexecutegoalonproject:Couldnotresolvedependenciesforprojectcom.travelMS_SSM:travelMS_SSM_domain
Hejincheng9·2024-02-05 10:13

大模型增量预训练新技巧：解决灾难性遗忘

今天给大家带来一篇增量预训练方法-Llama-Pro，对LLMs进行Transformer块扩
深度学习算法与自然语言处理·2024-02-05 05:14

看电影《铃芽之旅》有感

影片是由新海诚执导并编剧，CoMixWaveFilms负责制作的。影片改编同名小说《铃芽之旅》，豆瓣评分7.3分。
妳锝铭资·2024-02-05 02:29

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最
夕小瑶·2024-02-04 16:04

Meta发布抽象链，大模型工具利用精度+6%，速度+40%！

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展已经取得了显著进步，特别是在理解和执行指令方面。然而，当涉及到需要调用和组合真实世界知识来生成响应时，这些模型仍然存在错误。
夕小瑶·2024-02-04 16:00

论文浅尝 | 大型语言模型的人类对齐

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术
开放知识图谱·2024-02-04 07:04

python 大模型生成任务中的贪婪解码和集束搜索，贪婪解码和集束搜索和区别，大模型中贪婪解码的实现；用贪婪解码实现机器翻译任务；transformer模型源码；LLMs的贪婪解码

1.贪婪解码和集束搜索贪婪解码和集束搜索都是用于生成文本的解码算法。它们在效果和计算复杂度上有所区别。贪婪解码是一种简单直接的方法，每次选择具有最高概率的下一个字符或单词作为输出。它的优点是计算效率高，因为只需进行一次预测，而不需要考虑其他可能的路径。然而，贪婪解码可能会导致输出不够流畅和连贯，因为它只关注当前步骤的最佳选择，而忽略了整体的序列优化。相比之下，集束搜索考虑了多个可能的路径。它维护一
医学小达人·2024-02-04 03:45

为什么现在的LLM都是decoder-only架构？

一、写作动机关注这个问题呢，主要是源于这篇论文HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond对我的启发，这篇文章也许你没有听说过
zhangbihan999·2024-02-03 12:53

https方式请求 且过滤证书

packagecom.zllms.web.core.aic;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importjavax.net.ssl
@卓越俊逸_角立杰出@·2024-02-03 06:36

LLMs 的记忆和信息检索服务器 Motorhead

LLMs的记忆和信息检索服务器Motorhead1.为什么使用Motorhead？
engchina·2024-02-03 04:45

Vue-52、Vue技术插槽使用

components:{Category},data(){return{foods:['火锅','烧烤','小龙虾','牛排'],games:['红色警戒','穿越火线','劲舞团','超近玛丽'],films
一叶飘零晋·2024-02-02 19:49

LM Studio-简化安装和使用开源大模型 | OpenAI API 文字转语音本地运行程序分享

原文：LMStudio-简化安装和使用开源大模型|OpenAIAPI文字转语音本地运行程序分享-知乎实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程-模型选择、安装、集成使用记，从Mixtral8x7b到
javastart·2024-02-02 17:52

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 大模型时代的 AI 产品新挑战

2.AI的能力演进3.LLMS带来了哪些变化4.LLMS存在哪些问题5.LLMS落地的三个关键要素6.LLMS短期落地的方向-内容生成7.LLMS中期落地的方向-智能体8.从LLMS到可落地的应用9.LLMS
流雨声·2024-02-02 10:43

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

DAIL-SQL：LLM在Text-to-SQL任务中的详细评估

导语本文聚焦于利用LLMs进行Text-to-SQL任务，并指出缺乏系统性基准测试限制了有效、高效和经济的LLM-basedText-to-SQL解决方案的发展。
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:44

龙傲天就在我身边，小丑竟是我自己！

《好比是最终迷宫前的少年到新手村生活一般的故事》是日本轻小说作家サトウとシオ著作的轻小说文学，由LIDENFILMS改编的电视动画作品，目前正在热播！喜欢无脑搞笑，凡尔赛文学的阿宅，强烈推荐！
OtakuFan·2024-02-02 00:01

【具身智能/自主导航】相关开源项目代码、论文收集

1.代码集合Awesome-LLM-Robotics:https://github.com/GT-RIPL/Awesome-LLM-RoboticsEverything-LLMs-And-Robotics
我才是一卓·2024-02-01 22:39

今日Arxiv最热NLP大模型论文：复旦大学最新研究，如何让大模型说出“我不知道”？

引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。
夕小瑶·2024-02-01 22:29

今日arXiv最热NLP大模型论文：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。这不仅在训练和部署阶段需要大量的努力，而且在模型需要适应新数据或不同的下游任务时，问题更加严重。为了应对这些挑战，近期的研究提出了检索增强型语言模型（Retrieval-augmentedLanguageModels,RaLM），它通过检索增强将
夕小瑶·2024-02-01 22:29

腾讯发表多模态大模型最新综述，从26个主流大模型看多模态效果提升关键方法

在大规模语言模型（LLMs）通往通用人工智能（AGI）的道路中，从传统的单一的“语言模态”扩展到“图像”、“语音”等等的“多模态”必然是大模型进化的必经之路。
夕小瑶·2024-02-01 22:28

【实战】使用Helm在K8S集群安装MySQL主从

文章目录前言技术积累什么是HelmStorageClass使用的工具版本helm安装MySQL1主2从1.添加bitnami的仓库2.查询MySQL资源3.拉取MySQLchart到本地4.对chart
小沈同学呀·2024-02-01 09:04
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