log2 第4页

R绘图|ggplot2火山图的绘制

X轴代表log2(FC)；Y轴代表-lo

Clariom·2023-03-27 15:24

数据结构与算法（二叉树）

2^(i-1)个节点（i>0）深度为k的二叉树至多有2^k-1个节点（k>0）对于任意一棵二叉树，如果其叶节点数为N0，而度数为2的节点总数为N2，则N0=N2+1；具有n个节点的完全二叉树的深度必为log2

墨痕hz·2023-03-17 15:54

GEO/TCGA数据是否需要标准化的问题

SeriesMatrixFile(s)通常是经过了标准化和对数转换的数据，但是不是所有的都是具体判断方法：表达量是否需要重新标准化：可以通过boxplot函数观察一下样本表达丰度值的分布是否整齐进行判断是否需要log2

mayoneday·2023-03-17 12:15

数据结构

二叉树中，第i层最多有2i-1个结点如果二叉树的深度为K，那么此二叉树最多有2K-1个结点二叉树中，终端结点数（叶子结点数）为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1具有n个节点的满二叉树的深度为log2

李导·2023-03-14 11:39

RNA-seq：DEseq2归一化

陆嘉祺2019.6.14主要能解决以下2个问题：①测序深度/文库大小导致的差异②文库补偿导致的差异DESeq2均一化步骤：step1：以原有reads数目取log2/10/e为底的对数!

Larrylu007·2023-03-12 05:59

算法——二分查找

/****/packagearithmetic;/***二分查找,要求：数据必须有序排列**设数据量为N,复杂度为:log2(N)*数据量翻倍时，复杂度加1，未翻倍时,倍数的临界会导致复杂度加1**@authorzhangkexing

风沙第一·2023-03-11 21:49

树-堆heap, since 2022-05-03

复杂度O(log2(n)).该

Mc杰夫·2023-02-17 03:11

【李宏毅2021机器学习深度学习】6-2 生成式对抗网络GAN2——理论介绍篇WGAN

详细证明参考14年作者论文）进行替换，求得最终目标函数想要什么分布，就设计不同的优化函数，详见这篇文章GAN难train，GAN的训练小技巧难训练的原因：Pg和Pdata的分布不重叠不重叠JS分布的值总是等于log2

I"ll carry you·2023-02-16 21:31

启动gpfdist文件服务器-

日志分别存放在/home/hawq/log1和/home/hawq/log2中。gpfdist就像是一个文件服务器。其中-d选项指定的是目录是该文件服务器的根目录。gpfdist-d/da

·2023-02-06 16:08

OushuDB-启动gpfdist文件服务器

日志分别存放在/home/hawq/log1和/home/hawq/log2中。gpfdist就像是一个文件服务器。其中-d选项指定的是目录是该文件服务器的根目录。gpfdist-d/data

·2023-02-06 16:36

（四）Hadoop参数调优

HDFS参数调优hdfs-site.xmldfs.namenode.handler.count=20*log2(ClusterSize)，比如集群规模为8台时，即20*8的对数，此参数设置为60ThenumberofNamenodeRPCserverthreadsthatlistentorequestsfromclients.Ifdfs.namenode.servicerpc-addressisn

JayWolf·2023-02-06 08:57

大O表示法(Big0)

来描述复杂度，它表示是数据规模N对应的复杂度忽略常数，系数，低阶9>>O(1)2n+3>>O(n)4n3+3n2+22n+100>>O(n^3)image.png根据规则忽略常数，系数，低阶8=2^3=log2

domy_ae5a·2023-02-05 09:28

计算机导论——第二节课笔记

从产生信息的物体的性质分b.从人类活动的领域分c.从携带信息的信号性质分d.从信息所起的作用分3）信息的度量信息量不确定性的多少了能发生的信息数目及发生的概率a.自信息量（不能表示随机变量X的信息度量）I(xi)=log2

qq_43478653·2023-02-04 07:22

时间复杂度的计算

一、常数阶T(n)=O(1)inta=1;cout>n;for(inti=1;in，这个循环就结束了），那么x=log2^n,简记O(logn)。

暮雨^晨风·2023-02-03 07:28

【数据结构】时间复杂度的计算方法

表示法的几种常见情况：复杂度为常数，如23，9999，等等都表示为O(1)复杂度包含n时，省略系数与常数项，只取n的最高阶项如：2n+45为O(n)；4n3+6n2+n为O(n^3)复杂度为对数时：如log5(n)、log2

萧子易·2023-02-03 07:27

matlab 数据处理（数学建模）

;clear;closeall;%%基本运算a=2;b=3;c=a+b;%%d=4;%%c2=a+b;c3=a*b;c4=a/b;c5=a^(2);c6=b^(1/3);%%c7=exp(2);c8=log2

说书人22·2023-01-31 05:38

通信信道容量、带宽的理解

N：信号的波长有N个，则每个波形可表示Log2(N)个bit。奈奎斯特定理又称为采样定理，这个定理是连续时间信号(模拟信号)和离散时间信号(数字信号)之间的基

lzbCoder·2023-01-26 12:15

matlab学习笔记1——基本知识和矩阵基本运算

matlab学习笔记1一些函数和基本知识1.开方：sqrt(x)2.对数：log(x),log10(x),log2(x),etc.3.三角函数是弧度制。4.pi就是Π。5.variable：变量。

廿载风光同笑泪·2023-01-21 18:22

log化的TPM能做差异分析吗

有人提了一个问题:我用log2TPM做差异，log2本来就是对TPM标准化的嘛，我看样品表达分布还是不是特别齐，还需要再进一步标准化吗对于这个问题，我的回答如下:首先，我们如果要对转录组做差异分析，那么最好的数据应该就是

徐洲更hoptop·2023-01-18 09:45

信息论与编码matlab实验报告,信息论与编码实验程序与结果图(matlab).doc

信息论与编码实验程序与结果图(matlab).doc1信源熵实验程序：clc;closeall;clear;linwidd=1fontt=20p0=0;pd=1;N=20p=linspace(p0,pd,N);I=-log2

姒煜·2023-01-16 08:33

费诺编码matlab,MATLAB程序信源编码

*log2(P)))/(log2

爱尔兰KEN·2023-01-16 08:33

决策树模型的参数

criterionginiorentropy基尼系数或者熵值2.splitterbestorrandom前者是所有特征中最好找的切分点，后者是在部分特征中（数据量大的时候）3.max_featuresNone,log2

姚啊摇。·2023-01-15 23:47

2023年1月11日星期三-matlab求ln的函数总结

matlab中的对数使用Matlab中的对数使用，matlab中提供了log10、log2和以e为底的对数。1、以e为底的对数用log()表示，如log(a)。

weixin_41724971·2023-01-12 12:49

GEO数据下载及整理

如果表达丰度的数值在50以内，通常是经过log2转化的。如果数字在几百几千，则是未经转化的。对于是否需要标准化的问题，可以通过boxplot函数观察一下样本表达丰度值的分布是否整齐进行判断。

zhengxj_·2023-01-09 17:18

数字图像学习笔记（一）——灰度变换

s=c∗log(1+v⋅r)输出灰度级sss常数ccc输入灰度级r(r≥0)r(r≥0)r(r≥0)底数一般为v+1v+1v+1MATLAB对数变换函数效果代码：f=0:0.01:1;v1=1;y1=log2

Wilson Huang（三点羊羽）·2023-01-09 12:33

Pytorch里用tensorboard将两条曲线画在一张图里面(报错:NotImplementedError: Got ＜class ‘dict‘＞, but numpy array, torch)

上代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter("log2")foriinrange(100):writer.add_scalars

嘉陵妹妹·2023-01-08 16:00

R语言limma包差异表达分析

目录一、数据准备1.数据加载2.做分组信息数据3.表达数据样本ID顺序与样本信息数据匹配二、数据预处理(1)缺失值处理(2)离群值处理(3)数据归一化三、数据探索(1)查看数据是否经过了log2转换(2

Python_YBYB·2023-01-07 13:09

numpy常见函数整理

log、log10、log2、log1p分别计算自然对数（底数为e）、底数为10的log、底数为2的log以及底数为e的log(1+x)。sign计算数组各元素的正负号：1（正数）、0（零）

职场小菜鸟小葛同学·2023-01-06 12:24

Pheatmap做热图数据处理过程

1.原始的FPKM数据a5选择其中的KO2和NC进行处理View(a5)a4=a5[,c(2,3)]View(a4)a6=a4a7=log2(a6+0.0005)col=colorRampPalette

forever luckness·2022-12-29 15:52

rssi算法c语言,CC2640R2F学习笔记（21）——通过RSSI测距

1.2通过距离测RSSI公式X=X0-K*Log2^(D/D0)其中，1)X：当前RSSI。2)X0：校准RSSI(

筱念·2022-12-27 07:20

matlab 快速傅里叶变换函数（fft)编写

末尾自动补齐0functionret_val=myfft(Vector)%因为输入的数据可能不是2的整数次幂，变换使得计算更加方便[m,n]=size(Vector);%输入信号矩阵大小num=ceil(log2

.癮.·2022-12-24 21:50

15.1 Numpy通用函数

15.1Numpy通用函数"""15.1通用函数numpy提供了许多通用函数，这些通用函数可以看做是以前通过Python计算的矢量化版本1.abs/fabs2.ceil/floor3.exp4.log/log2

学习砖家·2022-12-24 11:32

《统计学习方法》matlab计算决策树信息增益

unique(A);l=length(list);fori=1:lLength=length(find(A==list(i)));p=Length/length(A);empEnt=empEnt-p*log2

、踏莎行·2022-12-21 17:33

MATLAB通信工具箱仿真16QAM系统

目录产生随机二进制比特流将比特映射为符号（将二进制数据映射为整数）16QAM调制加入高斯白噪声解调16QAM信号将整数值转化为二进制数计算系统误码率完整代码参考文献产生随机二进制比特流M=16;%调制顺序(信号星座点数)k=log2

Girl_We_Got_A·2022-12-19 09:21

Verilog 实现256点基2FFT算法（频率抽取）

如图，N=8时，分为log2（8）=3级。则当

1432825237·2022-12-17 21:18

时间抽取（DIT）基2FFT算法（matlab）

;%旋转因子%蝶形运算开始M=log2(N);%“级”的数量%码位倒置Xk=permute(reshape(xn,2*on

netccdn·2022-12-17 21:15

决策树的相关知识点——信息熵，条件熵，量化度量指标

举例1：那么“专业”的信息熵：H(X)=-[p(数学)*log2(p(数学))+p(IT)*log2(p(IT))+p(英语)*log2(p(英语))]=-[0.5*log2(0.5)+0.25*log2

qq_19461333·2022-12-15 22:42

人工智能--决策树原理与代码实现、特征提取、回归决策树

决策树：本质就是一个拥有多个判断节点的树1，熵系统越有序，集中，熵值越低；系统越混乱，越分散，熵值越高在这里的计算中，log2记为1，通常以2为底2，决策树的划分依据2.1信息增益信息增益：以某特征划分数据集前后的熵的差值信息增益越大

海星？海欣！·2022-12-15 03:48

【R绘图小技巧 - 如何输出上下标及公式】

1.需求描述：在图的坐标轴或者文本插入时，有的时候需要上下标的表示，比如，CO2，log2(X)，以及有时需要插入一些公式、表达式。

小柴犬冲冲冲·2022-12-12 14:43

R语言入门

乘法/除法^或**求幂%%求余%/%整数除法1.2常用数学函数abs(x)sqrt(x)sin(x)、cos(x)、tan(x)asin(x)、acos(x)、atan(x)exp(x)log(x)、log2

noobiee·2022-12-11 09:47

实验六 SQL SERVER安全管理

【实验环境】Windows10系统+SQLServer2012【实验内容】1.用SSMS工具建立SQLServer身份验证模式的登录名：log1、log2、log3。

NLJYBSA·2022-12-07 08:41

判断GEO芯片数据表达矩阵是否需要log2转换怎么知道表达矩阵是否标准化了代码判断矩阵是否被标准化了代码

通过exprs函数获取表达矩阵后我们可以通过以下三种方法判断是否需要进行log2转换1.肉眼识别最简单粗暴的方法就是，根据数值大小粗略估计：如果表达量的数值在50以内，通常是经过log2转化后的。

YoungLeelight·2022-12-04 16:17

step5 lasso 回归实战本文没有考虑y 是cox和binominal

数据准备xyx=t(log2(exprSet+1))x[1:5,1:3]y=phe$eventhead(phe)[,1:3]head(y)y**建立lasso模型**因为因变量是二分类，所以必须指定binomial

YoungLeelight·2022-11-27 19:23

决策树 C4.5 公式流程

那么：决策类别的信息熵：Info(D)=∑−每个类别总占比∗(log2每个类别总占比)Info(D)=\sum-每个类别总占比*(log_2每个类别总占比)Info(D)=∑−每个类别总占比∗(log2

萌新待开发·2022-11-25 21:48

使用sklearn实现GBDT

fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifier参数n_estimators：基学习器个数learning_rate：各个基学习器的学习率（衰减系数）max_features：{‘None’,‘log2

傲慢的菜鸟·2022-11-22 21:37

信息论Matlab仿真——信息量的计算

release2021.06.16%已知X和Y相互独立PX=[0.1,0.2,0.3,0.4];PY=[0.4,0.3,0.2,0.1];n=size(PX,2);m=size(PY,2);%求X,Y自信息量%IX_bit=-log2

Kevin&1123·2022-11-21 08:10

【verilog】dual_port_ram

dual_port_rammoduledual_port_ram#(parameterWIDTH=8,parameterDEPTH=16)(inputwclk,inputwenc,//写信号input[WIDTH-1:0]w_data,input[$log2

甜筒酱·2022-11-20 13:18

用matlab实现决策树算法,机器学习-ID3决策树算法（附matlab/octave代码）

data=[心情好天气好出门心情好天气不好出门心情不好天气好出门心情不好天气不好不出门]前面两列是分类属性，最后一列是分类分类的信息熵可以计算得到：出门=3，不出门=1，总行数=4分类信息熵=-(3/4)*log2

Harvey Janson·2022-11-20 03:25

二分法——一文学会如何确定边界

二分查找最多查找⌈log2(n)⌉\lceillog_2(

Xcodd·2022-11-20 03:02

软件测试，随机bug开发敷衍不修改？我.......差点又背锅了

目录：导读前言1、一定要接上log2、记录问题出现的时间点3、bug出现前后应该做点什么4、有图有真相5、自动化测试6、共同关注7、总结前言当找到bug如果开发人员不修改的话，无非就是几个问题。

测试内卷王·2022-11-15 08:32

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