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loss梯度
神经网络:怎么解决网络不工作
它看起来很好:
梯度
在变化,损失也在下降。但是预测结果出来了:全部都是零值,全部都是背景,什么也检测不到。我质问我的计算机:「我做错了什么?」,它却无法回答。
nightwish夜愿
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2024-01-26 13:20
LLM-模型大小:GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系
对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、
梯度
值、优化器参数值需要的内存大小为:2、每个样本需要的内存大小():3、基于第1/2条,对于A100显卡(80GBRAM)来说,batch_size
u013250861
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2024-01-26 11:22
LLM
batch
深度学习
开发语言
机器学习的精髓-
梯度
下降算法
目1.
梯度
下降算法2.
梯度
下降求解3.总结1.
梯度
下降算法
梯度
下降算法是一种优化算法,用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数
梯度
的反方向来更新参数,以逐步减小函数值。
wyw0000
·
2024-01-26 11:13
机器学习
机器学习
算法
人工智能
交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
Function)
交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
Function)在处理机器学习或深度学习问题时,损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低,模型越好。
或许,这就是梦想吧!
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2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率
(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量(Tensor)2.微积分2.1极限2.2导数2.2.1导数和极限2.2.2导数和极限2.3微分2.4偏导数2.5
梯度
花落指尖❀
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2024-01-26 10:53
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
目标检测
目标跟踪
pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率
pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前:pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad(),如下图withtorch.no_grad():#下面是没有
梯度
的计算
lanlinbuaa
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2024-01-26 07:02
pytorch
深度学习
人工智能
生成对抗网络
目录1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCE
loss
2.2整体代码1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCE
loss
损失函数importtorchfromtorchimportautogradinput
sendmeasong_ying
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2024-01-26 06:04
深度学习
gan
生成对抗网络
深度学习
pytorch
【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic
文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析(EDA)可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型
梯度
提升树模型预测
撕得失败的标签
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2024-01-26 04:24
Kaggle
机器学习
Kaggle
泰塔尼克号
Titanic
逻辑回归
分类树
2018-11-28 机器学习打卡
算法有监督为主:损失函数(
Loss
Function)L(y,y’)=L(y,f(x)):针对一个数据代价函数(CostFunction)J(th
Rackar
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2024-01-26 04:36
WEBP 用哪个压缩比优化好
-m4压缩比,默认为43.不用-
loss
lessWEP重点参数说明-q:[0~100]图像质量,0表示最差质量,文件体积最小,细节损失严重,100表示最高图像质量,文件体积较大。
月小升_582e
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2024-01-26 03:24
【听吴正宪老师上课】日精进读书打卡第014天
特别是检测题,必须有
梯度
,这样做的目的,除了我们
永远做热能满满的自己
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2024-01-26 00:35
深度之眼Pytorch框架训练营第三期(1)——张量简介与创建
与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动求导,包含五个属性:在这里插入图片描述data:被包装的Tensorgrad:data的
梯度
aidanmomo
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2024-01-25 22:58
强化学习 - Policy Gradient Methods(策略
梯度
方法)
什么是机器学习策略
梯度
方法(PolicyGradientMethods)是一类用于解决强化学习问题的算法,其目标是直接学习策略函数,而不是值函数。
草明
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2024-01-25 21:53
数据结构与算法
机器学习
人工智能
算法
深度学习
YOLOv8全网独家首发:Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU
本文独家改进:Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU,是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的
梯度
调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研
AI小怪兽
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2024-01-25 20:39
YOLOv8原创自研
YOLO小目标检测
YOLOv8魔术师
YOLO
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
算法
《速通机器学习》- 经典分类模型
由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道,逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类,其学习过程就是通过
梯度
下降法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
分类
人工智能
python中pytorch框架
loss
函数配置
importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldef
loss
_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda
用编程减轻生活压力
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2024-01-25 18:00
python
pytorch
python
pytorch
Tensorflow & Keras的
loss
函数总结
一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数,在不同的分类任务情况下,交叉熵形式上有很大的差别,二分类任务交叉熵损失函数:多分类任务交叉熵损失函数:这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出,二分类对应sigmoid,多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的:(1)在信息论中,交叉熵是用来描述两个分布的距离的,函数定义为:而神经网络训练的目的就是使预测
牧世
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2024-01-25 18:49
BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?
BP神经网络(误差反传网络)实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过负
梯度
下降算法,利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
深度学习
神经网络
人工智能
深度强化学习-策略
梯度
及PPO算法-笔记(四)
策略
梯度
及PPO算法策略
梯度
PolicyGradient基础知识策略
梯度
的计算细节TipsTip1:AddaBaselineTip2:AssignSuitableCredit策略
梯度
优化的技巧Reinforce
wield_jjz
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2024-01-25 14:03
学习笔记
强化学习
强化学习--
梯度
策略
强化学习强化学习--
梯度
策略强化学习1Keywords2Questions1Keywordspolicy(策略):每一个actor中会有对应的策略,这个策略决定了actor的行为。
无盐薯片
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2024-01-25 14:02
强化学习
python
机器学习
人工智能
Pytorch 实现强化学习策略
梯度
Reinforce算法
一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分,链接《神经网络与深度学习》。`伪代码:二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
爱喝咖啡的加菲猫
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2024-01-25 14:31
强化学习
强化学习
神经网络
pytorch
【机器学习】强化学习(七)-策略
梯度
算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理(智能体)...
为了实现这个目标,我们可以用策略
梯度
算法来训练一个神经
十年一梦实验室
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2024-01-25 14:25
机器学习
算法
人工智能
PyTorch内置损失函数汇总 !!
文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropy
Loss
2.nn.NLL
Loss
3.nn.NLL
Loss
2d4.nn.BCE
Loss
5.nn.BCEWithLogits
Loss
6
JOYCE_Leo16
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2024-01-25 09:15
Python
损失函数
pytorch
深度学习
计算机视觉
python
[pytorch] 8.损失函数和反向传播
损失函数torch提供了很多损失函数,可查看官方文档
Loss
Functions部分作用:计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据(反向传播),grad损失函数用法差不多,这里以L1
Loss
晴空对晚照
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2024-01-25 09:14
#
pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
TensorFlow基础——常用函数(四)
函数training()通过
梯度
下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作,在训练过程中,先实例
weixin_30492601
·
2024-01-25 08:22
人工智能
python
测试
机器学习与Tensorflow(3)—— 机器学习及MNIST数据集分类优化
一、二次代价函数1.形式:其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数2.利用
梯度
下降法调整权值参数大小,推导过程如下图所示:根据结果可得,权重w和偏置b的
梯度
跟激活函数的
梯度
成正比
WUWEILINCX123890
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2024-01-25 08:19
TensorFlow2损失函数大全
本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数:1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值:tf.keras.
loss
es.MAE(y_true,y_pred)参数:y_true标签值y_pred
bigcindy
·
2024-01-25 08:48
TensorFlow学习
TensorFlow2
损失函数
均方误差
交叉熵
数据标签
Tensorflow 中的损失函数 ——
loss
专题汇总
一、处理回归问题1.tf.
loss
es.mean_squared_error:均方根误差(MSE)——回归问题中最常用的损失函数优点是便于
梯度
下降,误差大时下降快,误差小时下降慢,有利于函数收敛。
WitsMakeMen
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2024-01-25 08:47
tensorflow
neo4j
人工智能
XTuner大模型单卡低成本微调实战
XTuner大模型单卡低成本微调实战最开始还是越学越迷糊的状态当训练260步左右的时候
loss
已经比较小了(0.0460),已经可以生成对应的内容了
__y__
·
2024-01-25 08:49
人工智能
语言模型
transformer
自然语言处理
深度学习——nn.BCE
Loss
(),nn.CrossEntropy
Loss
(),nn.BCEWithLogits
Loss
()
nn.CrossEntropy
Loss
()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print
千禧皓月
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2024-01-25 08:36
深度学习
深度学习
人工智能
大语言模型系列-BERT
文章目录前言一、BERT的网络结构和流程1.网络结构2.输入3.输出4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePrediction
loss
二、BERT创新点总结前言前文提到的
学海一叶
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2024-01-25 07:58
LLM
语言模型
bert
人工智能
自然语言处理
深度学习
diffusion 和 gan 的优缺点对比
Diffusion训练
loss
收敛性好,比较平稳。模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂,更加非线性的分布。
木水_
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2024-01-25 07:50
深度学习
gan
diffusion
排序算法经典模型:
梯度
提升决策树(GBDT)的应用实战
目录一、Boosting训练与预测二、
梯度
增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、
梯度
增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、
梯度
增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT
数据与后端架构提升之路
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2024-01-25 07:49
#
机器学习
决策树
人工智能
算法
文案|仅半句就可以破防的封神emo文案
可惜这世上的原谅和宽容都是以折磨自己为代价②It'suselesstolikeit,andit'suselesstopromiseit,justlikeacrowsayingsweetwordsandacycadb
loss
oming
句子控
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2024-01-25 05:46
超分之SRGAN官方代码解读
超分之SRGAN原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件
loss
.py5
深度学习炼丹师-CXD
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2024-01-25 01:04
超分SR
深度学习
人工智能
计算机视觉
超分辨率重建
g
loss
ary
agent1.linguistics施事者(thatiscarryingouttheaction)2.动因windistheagentofplantpollination风是帮助植物传粉的媒介3.chemicalsubstancecleansingagent清洁剂Ifyoucamouflagesomethingsuchasafeelingorasituation,youhideitormakeit
Diiv
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2024-01-25 01:23
土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路(二)
下面的都在某一轮训练里例如,他们都在foriinrange(epoch):里面,具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_
loss
=0withtorch.no_grad():#取消
梯度
,不调优
Whalawhala
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2024-01-24 23:35
学习
笔记
利用
梯度
下降实现线性拟合
作业要求本作业题要求使用线性拟合,利用
梯度
下降法,求解参数使得预测和真实值之间的均方误差(MSE)误差最小。
Metaphysicist.
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2024-01-24 23:31
机器学习
人工智能
Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures
请概述每个章节的主要内容介绍:本文研究了联邦推荐系统(FedRecs)面临的数据投毒和
梯度
投毒攻击威胁,并提出了相应的防御方法。
jieHeEternity
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2024-01-24 20:03
联邦学习
深度学习
网络
联邦学习
推荐系统
联邦推荐系统
三十六策 第 5 策 引药生变
第二个变量:药物药物还不能做
Loss
offunction,因为药物不是内源的,它只能做Gainoffunction。药物无效:耐药→耐药发生机制、耐药逆转。
Kururu1799
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2024-01-24 19:16
多目标
loss
平衡和多目标融合推理
多目标
loss
平衡:优化方法更多的考虑的是在已有结构下,更好地结合任务进行训练和参数优化,它从
Loss
与
梯度
的维度去思考不同任务之间的关系。
couldn
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2024-01-24 17:26
人工智能
推荐算法
多目标
mmoe
ple
multi
task
深度学习
机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题
文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理
梯度
下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices
在半岛铁盒里
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2024-01-24 16:26
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
加州房价
Linux 系统接收数据包的过程
https://leeweir.github.io/posts/linux-packet-
loss
/Linux系统接收数据包的过程
Cliff Yang
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2024-01-24 16:19
linux
linux
大模型理论基础初步学习笔记——第五章 大模型的数据
大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据5.1大语言模型背后的数据5.1.1WebText和OpenWebText数据集5.1.2Co
loss
alCleanCrawledCorpus(C4)5.1.3Benchmark
panda_dbdx
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2024-01-24 16:49
学习
笔记
语言模型
人工智能
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
GradCAM是
梯度
加权类激活映射的缩写,是计算机视觉和神经网络可解释性方面的重大突破。随着人工智能和机器学习系统,特别是卷积神经网络(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
【R>>Mfuzz】时间序列分析
常用分析方法:Mfuzz包Java版的STEM(≤8个
梯度
)下面就来学习下R包-Mfuzz1.软件安装BiocManager::install('Mfuzz',a
高大石头
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2024-01-24 14:30
【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数,到最速下降法,然后到随机
梯度
下降法
目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数,开始通过参数θ去找E(θ)的最小值,从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ),引出的问题1.3f(x)的误差和E(θ)函数,可以变成通用的函数形式,从而E(θ)只需要关注其参数θ0,θ1...的不同,而找到其最小值1.4调整参数θ0,θ1...,试图找到f(x)的误差和函数E(θ)的最小
奔跑的犀牛先生
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2024-01-24 13:43
机器学习
人工智能
【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记
强化学习算法:QACvsA2CvsA3C引言经典的REINFORCE算法为我们提供了一种直接优化策略的方式,它通过
梯度
上升方法来寻找最优策略。
如果皮卡会coding
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2024-01-24 13:52
强化学习
ActorCritic
QAC
A2C
A3C
12- OpenCV:算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解
Laplance算子1、理论2、API使用(代码例子)三、Canny边缘检测1、Canny算法介绍2、API使用(代码例子)一、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取在这个红点变化最大,变化率很高的,
梯度
也是最陡
Ivy_belief
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2024-01-24 12:12
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
XGBoost系列5——XGBoost的集成学习之旅
1.2集成学习的优势1.3集成学习的分类2.XGBoost与其他集成学习算法的关系2.1XGBoost的
梯度
提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用
theskylife
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2024-01-24 11:34
数据分析
数据挖掘
集成学习
机器学习
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数据挖掘
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