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浅谈 WebRTC NetEQ
Adynamicjitterbufferanderrorconcealmentalgorithmusedforconcealingthenegativeeffectsofnetworkjitterandpacket
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老张音视频开发进阶
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2024-01-24 09:07
webrtc
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LSTM的多变量时间序列预测(北京PM2.5预测)
相比于传统的RNN,LSTM引入了记忆单元(memorycell)和门控机制(gatemechanism),以解决传统RNN中的
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heibut不相信眼泪
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2024-01-24 08:31
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活出你想要的幸福
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沈鱼2009
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2024-01-24 08:42
强化学习12——策略
梯度
算法学习
Q-learning、DQN算法是基于价值的算法,通过学习值函数、根据值函数导出策略;而基于策略的算法,是直接显示地学习目标策略,策略
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算法就是基于策略的算法。
beiketaoerge
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2024-01-24 06:46
强化学习
算法
学习
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强化学习
强化学习13——Actor-Critic算法
Actor-Critic算法结合了策略
梯度
和值函数的优点,我们将其分为两部分,Actor(策略网络)和Critic(价值网络)Actor与环境交互,在Critic价值函数的指导下使用策略
梯度
学习好的策略
beiketaoerge
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2024-01-24 06:40
强化学习
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强化学习
工程师每日刷题 -3
文章目录1、深度学习2、算法与数据结构3、编程基础1、深度学习问题:深度学习
梯度
消失与
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爆炸现象,如何处理?
Nice_cool.
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2024-01-24 06:13
工程师每日刷题
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pytorch(三)反向传播
文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失
loss
反向传播的目的是为了更新权重w,这里权重的更新是使用随机
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下降来更新的。
@@老胡
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2024-01-24 06:26
python
pytorch
人工智能
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李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧
神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点,可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch:加快
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的计算,更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如
migugu
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2024-01-24 04:17
Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)
GoalsInthislabyouwill:利用先前lab中的多维特征例程在具有多维特征的数据集上运行
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下降探索学习率learningratealpha对
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下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高
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下降的性能
gravity_w
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2024-01-24 04:10
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
笔记
python
numpy
越是精明急速,越需要迟钝缓慢
全文1910字|建议阅读4分钟文|mickjoustAccept
loss
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mickjoust
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2024-01-24 03:17
复现NAS with RL时pytorch的相关问题
optimizer.zero_grad()是PyTorch中的一个操作,它用于清零所有被优化变量(通常是模型的参数)的
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。
ThreeS_tones
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2024-01-24 02:38
DRL
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机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算
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下降与随机
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下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
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学习方法
用ssh远程linux服务器无法打开图形界面的解决方法
比如,查看图片形式保存的
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结果,目标检测结果等。
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2024-01-24 01:52
Linux
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图形界面
AI 筛选电池材料,广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型
作者:田小幺编辑:李宝珠,三羊封面图来源:摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限
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增强(XGBoost)算法的机器学习模型,可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火?
HyperAI超神经
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2024-01-24 00:04
人工智能
机器学习
算法
清洁能源
深度学习笔记:灾难性遗忘
这种现象尤其在所谓的“连续学习”(continuouslearning)或“增量学习”(incrementallearning)场景中很常见2不同视角下看待灾难性遗忘以及对应的解决方法2.1从
梯度
的视角
UQI-LIUWJ
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2024-01-23 22:08
机器学习
笔记
常用损失函数公式整理
常用损失函数公式整理基于距离度量的损失函数MSE损失函数
Loss
=1n∑i=1n(yi−y^i)2
Loss
=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2
Silver__Wolf
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2024-01-23 20:41
实用小工具
人工智能
机器学习
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flac转mp3格式怎么转?傻瓜操作只需3步!
Flac(Free
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lessAudioCodec)文件格式诞生于2001年,由Xiph.Org基金会推出。其产生背景源于对音质极高要求的音乐爱好者需求。
嗨格式
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2024-01-23 15:33
音视频
生成式人工智能研究焦点:揭秘基于扩散的模型
采样生成图像的设计选择以更少的步骤理顺流程在低噪音水平下步骤高阶求解器可实现更准确的步骤训练降噪器的设计选择网络友好的数值大小预测图像与噪声均衡噪声水平上的
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反馈幅度分配培训工作随着互联网规模的数据,
扫地的小何尚
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2024-01-23 14:59
人工智能
GPU
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CUDA
AIGC
个人相关工作介绍
[1]低质量、多分辨率、多尺度遥感、医学、文字图像应用型研究[2]大数据、文本、语音、图像工程化应用型研究[3]传统算法+数据结构的基础研究[4]深度学习head、neck、
loss
、优化、并行方面应用研究
Ada's
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2024-01-23 10:06
计算机科学技术及软件工程应用
系统科学
神经科学
认知科学
pytorch学习笔记(十)
一、损失函数举个例子比如说根据
Loss
提供的信息知道,解答题太弱了,需要多训练训练这个模块。
満湫
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2024-01-23 10:45
学习
笔记
【PyTorch】6.Learn about the optimization loop 了解优化循环
训练模型是一个迭代过程;在每次迭代中,模型都会对输出进行猜测,计算其猜测中的误差(损失),收集相对于其参数的导数的误差(如我们在上一节中看到的),并使用
梯度
下降优化这些参数。有关此过程的
冰雪storm
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2024-01-23 10:44
PyTorch简介
pytorch
人工智能
python
推荐系统行为序列建模-GRU4Rec
推荐系统行为序列建模-GRU4Rec1.模型结构2.优化2.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES2.2SAMPLINGONTHEOUTPUT3.
Loss
《SESSION-BASEDRECOMMENDATIONSWITHRECURRENTNEURALNETWORKS
GelaBute
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2024-01-23 09:30
深度学习
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初识人工智能,一文读懂
梯度
消失和
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爆炸的知识文集(2)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
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2024-01-23 09:09
人工智能专栏
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
人机交互
学习方法
解密神经网络:深入探究传播机制与学习过程
前向传播1.数据流动:输入到输出2.加权和与激活3.示例:简单网络的前向传播四、损失函数与性能评估1.损失函数的定义与重要性2.常见的损失函数类型3.评估模型性能的指标4.性能评估的实际应用五、反向传播与
梯度
下降
机智的小神仙儿
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2024-01-23 07:40
python基础
神经网络
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竞赛保研 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习
传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YO
LOSS
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iuerfee
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2024-01-23 07:54
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优化算法--李沐
目录1.1
梯度
下降1.2随机
梯度
下降1.3小批量随机
梯度
下降1.4冲量法1.5Adam损失值也就是预测值与真实值之间的差值是f(x),x是所有超参数组成的一条向量,c是可以限制的,比如说权重大于等于0。
sendmeasong_ying
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2024-01-23 06:27
深度学习
算法
人工智能
深度学习
《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记
0ϵi,t=0(对应Algorithm1第5句、代码ex_wts_a=tf.zeros([bsize_a],dtype=tf.float32))不理解:如果ϵ\epsilonϵ已知是0,那(4)式的加权
loss
HackerTom
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2024-01-23 06:54
数学
机器学习
meta-learning
元学习
噪声
noisy
torch.nn.BCEWithLogits
Loss
用法介绍
self.bce=nn.BCEWithLogits
Loss
(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand(
yuanjun0416
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2024-01-23 04:17
torch基本函数用法介绍
pytorch
Wise-IoU论文个人理解
论文地址:Wise-IoU:BoundingBoxRegression
Loss
withDynamicFocusingMechanism这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork
yuanjun0416
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2024-01-23 04:17
论文解读
目标检测
零基础"机器学习"自学笔记|Note5:多变量线性回归
增添更多特征后,我们引入一系列新的注释:n代表特征的数量为四维列向量支持多变量的假设h表示为:这个公式中有个n+1个参数和n个变量,为了使得公式能够简化一些,引入X0=1,则公式转化为:公式可以简化:5.2多变量
梯度
下降与单变量线性回
木舟笔记
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2024-01-23 04:32
牛客周赛 Round 17 解题报告 | 珂学家 | 枚举贪心 + 二分最短路
T3如果尝试增量差值最小的最大
梯度
去贪心的话,会失败,需要切换思路。
珂朵莉MM
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2024-01-23 04:02
牛客周赛
解题报告
java
开发语言
算法
力扣
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Study 5 Co
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ians 3:1-17-歌罗西书-研经日课
Co
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ians3:1-171-11节。「与基督一同复活」应该有什么:(a)积极的,(b)消极的效果;换句话说,这种经验应当使我们:(a)做什么,和(b)不做什么?12-17节。
biddon
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2024-01-23 03:56
一文让你由浅入深的理解Transform模型
在这里我自己总结出了几点:1、难解释性,神经网络的一个通病,做出来的好坏都比较难解释,2、
梯度
消失和
梯度
爆炸的问题。3、LSTM只能串行计算,不能并行,因为它是一个时序
lhz泽少
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2024-01-23 03:06
自然语言处理
深度学习
神经网络
人工智能
李沐深度学习-多层感知机从零开始
梯度
的产生是由于反向传播,在自定义从零开始编写代码时,第一次反向传播前应该对params参数的
梯度
进行判断importtorchimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision.datasetsimporttorchvision.transformsastransformsimportsyssys.path.append
大小猫吃猫饼干
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2024-01-23 02:16
李沐深度学习编码实现
深度学习
人工智能
LSTM解读
LSTM通过使用门控单元来控制信息的流动,从而解决传统RNN中的
梯度
消失和
梯度
爆炸的问题。LSTM的核心是三个门:输入门、遗忘门和输出门。
搬砖人NO17
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2024-01-23 01:41
语音
神经网络共同学习
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人工智能
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掌握大模型这些优化技术,优雅地进行大模型的训练和推理!
ChatGPT于2022年12月初发布,震惊轰动了全世界,发布后的这段时间里,一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至,例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、Co
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alChat
机器学习社区
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2024-01-23 01:02
大模型
自然语言
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大模型
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LLM
非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)
马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来2.列文伯格-马夸尔特法的说明说明一.迭代方向说明二.近似于带权重的
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下降法说明三
wzf@robotics_notes
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2024-01-23 01:02
数值计算方法
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机器学习
机器人
记一次多平台免杀PHP木马的制作过程
掘金文章目录前言声明绕过情况使用方法运行环境绕过点介绍技术原理讲解变量传值覆盖模块代码执行阻断模块InazumaPuzzle程序锁定器PerlinNoise危险函数生成与执行类构造函数基于时间的随机值生成器排列表生成器
梯度
表生成器埋有后门的柏林噪声生成器柏林噪声显示器程序主干参考资料前言最开始萌生出写免杀
御坂19008号
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2024-01-23 00:47
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【学习】focal
loss
损失函数
focal
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用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本,正负样本分布不均衡会带来什么影响?主要是两个方面。样本不均衡的话,训练是低效不充分的。
超好的小白
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2024-01-22 21:29
深度学习学习记录
学习
机器学习
深度学习
Sonnet 24: Love's disease
dacurelessailwhichsplitmymindandtoremysoulapart.Whileonepartdoesindulcedaydreamsdwale,theothersuffersfromnightmarishsmart.Thejoyousoftenwakesinpain,andweepsfor
loss
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2024-01-22 19:04
非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)
线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点III.狗腿法的原理1.狗腿法的构建2.狗腿法的优化说明3.狗腿法的插值权重IV.狗腿法的流程1.狗腿法的信赖域控制2.狗腿法的停止条件条件一.
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不再下降条件二
wzf@robotics_notes
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2024-01-22 15:52
数值计算方法
算法
机器人
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CVPR 2023: Analyzing and Diagnosing Pose Estimation With Attributions
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基于归因方法的技术可视化输入中影响模型预测的区域,提供其推理过程的见解。表示学习:这个研究领域围绕
结构化文摘
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2024-01-22 14:00
人工智能
机器学习
深度学习
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
GBDT(GradientBoostingDecisionTree,
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提升决策树)和LR(LogisticRegression,逻辑回归)是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll
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2024-01-22 13:45
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
GBDT
LR
【AI】深度学习在编码中的应用(7)
在设计图像压缩系统时,常用的损失函数包括重构损失(reconstruction
loss
)和感知损失(perceptual
loss
)。重构损失:衡量压缩后图像与原始图像之间的差异,通常使用像
giszz
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2024-01-22 13:01
人工智能
人工智能
深度学习
Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification
现有的verbalizer大多由人工构建或者基于
梯度
下降进行搜索得到,不足在于标签词的覆盖范围小、存在
Navajo_c
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2024-01-22 12:23
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机器学习
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python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化
python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',
loss
='linear',args=(),kwargs
simple_whu
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2024-01-22 11:49
python
python
深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)
学习率衰减mini-batch
梯度
下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大),不会精确收敛为了更加近似最小值,采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减,步长会逐渐变小,因此最终摆动的区间会很小,更加近似最小值如下图
蹲家宅宅
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2024-01-22 10:12
深度学习记录
深度学习
学习
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深度学习记录--RMSprop均方根
RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度,加快横轴方向学习速度,从而加速
梯度
下降方法:原理:不妨以b为纵轴,w为横轴(横纵轴可能会不同,因为是多维量)为了让w
梯度
下降更快
蹲家宅宅
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2024-01-22 10:42
深度学习记录
深度学习
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深度学习记录--Momentum gradient descent
Momentumgradientdescent正常的
梯度
下降无法使用更大的学习率,因为学习率过大可能导致偏离函数范围,这种上下波动导致学习率无法得到提高,速度因此减慢(下图蓝色曲线)为了减小波动,同时加快速率
蹲家宅宅
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2024-01-22 10:11
深度学习记录
深度学习
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Transformer and Pretrain Language Models3-3
注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的,这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候,都可以直接关注到encoder端所有位置的信息,信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN中的
梯度
消失的问题
ringthebell
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2024-01-22 10:33
大模型
transformer
语言模型
深度学习
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