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如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪
如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪核心步骤展示说明找到人脸检测人脸特征点根据特征点找到人眼区域高精度
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算法检测瞳孔中心根据眼睛周边特征点计算眼睛中心瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向视线方向可视化详细实现与说明
云博士的AI课堂
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2024-02-11 02:44
视线跟踪
目光跟踪
视线检测
目光检测
视线追踪
目光追踪
opencv
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
导数用近似的方法可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3
梯度
梯度
值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex
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2024-02-11 02:13
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
斐讯 FIR151M 频繁掉线(OpenWRT解决方案)
OpenWRT解决方案)参考文章:(1)斐讯FIR151M频繁掉线(OpenWRT解决方案)(2)https://www.cnblogs.com/sigeryoung/p/fir151m-packet-
loss
-solution-openwrt.html
无所不为无所为
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2024-02-10 18:35
OpenWRT
硬件
路由器
日常问题
深度学习视频详解
梯度
下降,神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏
大囚长
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2024-02-10 14:50
科技前沿
如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得 交叉熵 Cross Entropy 以及 均方损失函数 Mean Square
Loss
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似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意:P(A|B)并不总是等于P(B|A),原因如下:首先要明白一个事情,什么是似然函数?以下是CHATGPTMathSolver的回答:我自己解释一下,意思就是:观察到一组
shimly123456
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2024-02-10 13:43
Stanford
CS229
个人开发
【早安心语】
Peoplecanonlyliveonce,don'tlivetootired,ifwecanholdanormalheart,sitandwatchthecloudscirrusclouds,flowersb
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omandthankyou
壹典心理咨询
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2024-02-10 10:04
Task10-向前分布算法和
梯度
提升决策树
1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题,也可以解决回归问题。(1)Adaboost的加法模型:在Adaboost的基础上,将多个基分类器合并为一个复杂分类器,是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题,很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题,它的基本思路是:因为学习的是加法模型,如果从前向后,每一步只优化一个基函数及其系数,逐步
沫2021
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2024-02-10 09:42
深度学习知识点总结
2.10神经网络训练中的
梯度
消失与
梯度
爆炸2.11Batchnorm原理
Danah.F
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2024-02-10 08:54
神经网络
深度学习
深度学习为什么需要suffle,xgb为什么不需要shuffle?
因为深度学习的优化方法是随机
梯度
下降,每次只需要考虑一个batch的数据,也就是每次的“视野”只能看到这一批数据,而不是全局的数据。是一种“流式学习”。
fengyuzhou
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2024-02-10 06:08
Python 和 Java 代码实现:黄金分割法求解一维最优化问题
问题描述我不是运筹学科班出身,工作之前只做过
梯度
优化算法和智能优化算法在航天场景中的改进和应用。毕业后虽然选择了运筹优
twinkle 222
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2024-02-10 03:00
运筹优化学习专栏
python
java
开发语言
【知识整理】管理即服务,识人、识己
2.个人思考团队
梯度
:1、职责单一:区分职责边界、明确核心职责2、团队
梯度
:每个
梯度
上,都有自己的核心职责,优先做好核心职责,避免拈轻怕重3.他人思考3.1.管理简介管理:要素管人管自己>管他人管事管事
卢卡上学
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2024-02-09 23:17
AIGC
人工智能
开源
管理团队
识人
识己
团队建设
【知识整理】技术团队,新人培养
团队管理简介团队
梯度
建设,团队管理4件事:选:招合适的人才进来用:把合适的人才,用在合适的位置育:对人才的引导和培养
梯度
留:当人才有要走的想法时,如何留住人才上面的4个要点,从前往后,我们能够施加的影响是越来越弱的
卢卡上学
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2024-02-09 23:47
人工智能
团队建设
php
codereview
PDCA
人员培养
技术团队
The rose in the deeps of his heart
Formydreamsofyourimagethatb
loss
oms,正如你在我梦里的样子,aroseinthedeepsofmyheart.犹如一朵玫瑰,绽放在我内心最深处。
呜拉卡
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2024-02-09 23:51
torch.no_grad
PyTorch里的requires_grad、volatile及no_gradrequires_grad=True要求计算
梯度
requires_grad=False不要求计算
梯度
withtorch.no_grad
He_Yu
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2024-02-09 22:08
【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)
跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系(双流网络可以用单流网络表示)一般情况下的单流结构分析4深度零填充4.1零填充作为网络输入的分析(
梯度
分析
渺渺404
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2024-02-09 22:05
跨模态行人重识别
计算机视觉
人工智能
深度学习
stupid_brain
test记得关闭
梯度
更新withtorch.no_grad():
MORE_77
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2024-02-09 21:01
深度学习
深度学习
python
人工智能
Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类
文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义
梯度
下降函数
cofisher
·
2024-02-09 19:30
python
深度学习
PHM项目实战--建模篇
tensorflow
python
深度学习
【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN
文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropy
Loss
()5.2.detach
cofisher
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2024-02-09 19:29
PHM项目实战--建模篇
PyTorch
pytorch
迁移学习
人工智能
BP神经网络风速预测
它基于
梯度
下降算法,通过反向传播误差来更新神经网络中的权重和偏差,以达到优化网络和提高预测准确性的目的。
MATLAB代码顾问
·
2024-02-09 18:55
神经网络
人工智能
深度学习
梯度
提升树系列6——GBDT在异常检测领域的应用
梯度
theskylife
·
2024-02-09 14:32
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
GBDT
分类
python
机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战
目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端
梯度
提升树,XGBoost是集成学习方法的王牌
亦世凡华、
·
2024-02-09 10:16
#
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
boosting
xgboost
优化|复杂度分析——用于凸约束非凸优化问题的光滑化近似点增广拉格朗日算法
1.简介对于无约束的非凸优化问题,算法复杂度的下界为Ω(1/ϵ2)\Omega(1/\epsilon^2)Ω(1/ϵ2);在目标函数光滑时,这个下界可以通过标准
梯度
下降算法来取到.对于带约束的非凸优化问题
运筹OR帷幄
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2024-02-09 08:36
算法
机器学习
人工智能
形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理
边缘检测算法通过识别图像中的亮度
梯度
来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子:这些算子通过计算图
筱筱西雨
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2024-02-09 06:47
图像处理
图像处理
算法
python
深度学习
人工智能
计算机视觉
3dmax渲染卡顿崩溃怎么办?(一)
4、尽量少添加光泽(G
loss
y)效果,会拖慢渲染速度。5、控制
千野竹之卫
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2024-02-09 04:39
3d
3dsmax
3d渲染
渲染器
PyTorch深度学习实战(23)——从零开始实现SSD目标检测
目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300架构2.2MultiBox
Loss
2
盼小辉丶
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2024-02-09 02:58
深度学习
pytorch
目标检测
华硕z170a如何开启m2_[BIOS设置]华硕Z170主板设置--启动菜单(Boot)
2.8.2NextBootafterACPower
Loss
[NormalBoot][NormalBoot]在电源中断后恢复至正常启动速度。[FastBoot]在电源中断后加快启动速度。2.8.3B
weixin_39985472
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2024-02-09 01:04
华硕z170a如何开启m2
GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记
GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps://github.com/Shen-Lab/GraphCL使用最基础的contrastive
loss
weixin_40248634
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2024-02-09 00:54
图神经网络
学习笔记
机器学习
深度学习
深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法
深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机
梯度
下降SGDAdam牛顿法DL
Chealkeo
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2024-02-08 23:33
DL-def
自然语言处理
深度学习
神经网络
感恩遇见
evenifonedayhecannolongerhelpyou,rememberhisgoodness,becauseheoncehelpedyouwhenyoulookedaroundandwereata
loss
用心灵温暖心灵
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2024-02-08 20:16
Pytorch | Tensor张量
来源:知乎—秦一地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于
梯度
裁剪(gradientclipping
机器学习与AI生成创作
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2024-02-08 20:29
人脸识别
深度学习
tensorflow
nvidia
graphviz
PyTorch 的张量与 numpy对比
在本实现中,我们使用numpy手动实现前向传播,损失(
loss
)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组;它跟深度学习,
梯度
或计算图没啥关系,只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962
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2024-02-08 16:01
PyTorch学习教程
python
机器学习
numpy
157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域
关键技术GVFsnake模型算法matlab源程序,GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为
梯度
矢量流(GVF)场。
顶呱呱程序
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2024-02-08 11:15
matlab工程应用
matlab
算法
人工智能
目标区域
GVF-snake算法
我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?
本文将介绍另一种技术:
梯度
检查点(gradientchec
javastart
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2024-02-08 09:38
pytorch
自然语言
pytorch
人工智能
python
【机器学习】单变量线性回归
文章目录线性回归模型(linearregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)
梯度
下降算法(gradientdescentalgorithm
Mount256
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2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
物理信息神经网络(PINN): 将物理知识融合到深度学习中
将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络(PINN)简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelity
Loss
kadog
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2024-02-08 07:19
By
GPT
深度学习
神经网络
人工智能
Vim实战:使用 Vim实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置
Loss
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂
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2024-02-08 07:34
图像分类实战
vim
分类
深度学习
(2)基础
包含三个部分:data(数据)、grad(
梯度
)、grad_fn(操作
顽皮的石头7788121
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2024-02-08 04:19
Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测
模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为:compile(optimizer,
loss
=None,metrics=None,
loss
_weights=None,sample_weight_mode
彭祥.
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2024-02-08 02:59
深度学习
keras
学习
深度学习
Python 机器学习 特征预处理
这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如K-近邻)和
梯度
下降法(如线性回归、逻辑回归、神经网络)。1)最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295
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2024-02-08 01:41
python
机器学习
开发语言
梯度
提升树系列3——利用GBDT进行回归分析
目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色。它允许我们预测数值型目标变量,并揭示自变量与目标之间的关系。在本文中,我们将
theskylife
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2024-02-07 23:58
数据挖掘
回归
数据挖掘
人工智能
梯度
提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用
目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.模型评估和优化策略3.1常见的评估指标3.1.1评估指标举例3.1.2评估指标示例3.2优化方法和技巧写在最后排序问题在信息检索、推荐系统等领域发挥着举足轻重的作用。它们帮助系统高效地从大量信息中挑选出用户最可能感兴趣的内
theskylife
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2024-02-07 23:58
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
数据分析
python
排序
梯度
提升树系列5——使用GBDT进行特征选择
本文将深入探讨如何使用
梯度
提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)进行特征选择,并强调这一方法在实践中的重要性和效果。
theskylife
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2024-02-07 23:56
数据挖掘
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
探秘深度学习的巅峰之作:ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用
这些网络引入了残差学习的概念,解决了深度神经网络中的
梯度
消失问题,使
程序员Chino的日记
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2024-02-07 22:47
深度学习
人工智能
Android智能识别 - 银行卡区域裁剪
机器学习2.智能识别需要的基础1>:c/c++语法编程基础;2>:opencv常用基础;3>:图像的算法基础;3.银行卡识别步骤第一步:从相册或者拍照一张银行卡图片,然后截取到银行卡区域;a:轮廓增强(
梯度
增强
世道无情
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2024-02-07 22:58
《深度学习入门:基于python的理论与实现》读书笔记
求
梯度
的函数:f是需要求
梯度
的函数,x是求
梯度
的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组
莫里衰
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2024-02-07 21:32
【MATLAB】使用
梯度
提升树在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.
梯度
提升树在神经网络的应用使用
梯度
提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数,从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。
编程到天明
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2024-02-07 15:59
MATLAB
matlab
深度学习
梯度提升树
特征选择
2020-01-15 调用三方服务的方式及Django实际开发知识点
云片、SendCloud、螺丝帽SDK调用--->安装对应的库文件,使用封装好的类、函数来调用服务pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqiniupipinstal
loss
2JWT-JsonWebToken
KIKIu
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2024-02-07 12:24
机器学习-
梯度
下降法
不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用:最小化一个损失函数
梯度
上升法:最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法:多次运行,随机化初始点
梯度
下降法的初始点也是一个超参数代码演示
小旺不正经
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2024-02-07 11:56
人工智能
机器学习
人工智能
python
PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍
在深度学习中,自动微分对于有效地计算和更新模型参数至关重要,特别是在反向传播算法中用于计算损失函数相对于模型参数的
梯度
。
科学禅道
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2024-02-07 10:05
PyTorch
pytorch
人工智能
python
PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍
这个模块提供了多种常用的优化器(Optimizer),如SGD(随机
梯度
下降)、Adam、Adagrad等,这些优化器能够自动根据计算出的
梯度
更新模型参数。
科学禅道
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2024-02-07 10:05
PyTorch
pytorch
算法
深度学习
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