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Linux
loss梯度
机器学习入门--多层感知机原理与实践
反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行
梯度
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习入门--BP神经网络原理与实践
BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的
梯度
,然后利用这些
梯度
信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算
梯度
。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测
【CV论文精读】PedestrianDetectionBasedonYOLONetworkModel0.论文摘要和作者信息摘要——经过深度网络后,会有一些行人信息的丢失,会造成
梯度
的消失,造成行人检测不准确
量子-Alex
·
2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
YOLO
深度学习
计算机视觉
MultiPath注意要点
1输出是什么假设预测30步,一共有16条anchor轨迹,那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960:16条轨迹,每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2
loss
是如何设计的
loss
只监督和真值最近的那条
EEPI
·
2024-02-13 10:49
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习基础
datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的
loss
EEPI
·
2024-02-13 10:48
深度学习
人工智能
时间序列预测——BiGRU模型
在RNNs的基础上,GRU(GatedRecurrentUnit)模型通过引入门控机制来解决
梯度
消失问题,提高了模型的性能。BiGRU模型则是在GRU模型的基础上引入了双向结构,从而
Persist_Zhang
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2024-02-13 09:46
数据分析
Python
深度学习
gru
人工智能
深度学习中的前向传播和反向传播
反向传递就是计算每个参数的
梯度
,然后用于最小化损失函数。在深度学习中,"forward"通常指前向传播(forwardpropagation),也称为前馈传递。
处女座_三月
·
2024-02-13 07:56
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现
梯度
下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测
软工菜鸡
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2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
多GPU-TensorFlow
数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式,同时使用多个硬件资源计算不同batch数据
梯度
,汇总
梯度
进行全局参数更新。
听风1996
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2024-02-13 05:22
Swift 5.0 UILabel显示html标签的高度计算
NSMutableAttributedString(data:(answer.content.data(using:.unicode,allow
Loss
yConversion:true)!)
ShineYangGod
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2024-02-13 01:04
序贯Sequential模型
input_shape=(784,)),Activation('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop',
loss
光光小丸子
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2024-02-13 01:08
《记一次游戏》听课思考
甄老师的课堂思路清晰,课堂环节环环相扣,有
梯度
,利用学习单,对孩子的指导很有层次。
你是特别的人
·
2024-02-12 17:18
梯度
提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用
目录写在开头1.多任务学习的基础知识1.1多任务学习的概念和优势1.1.1概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理(NLP)3.挑战与解决方案3.1面临的技术挑战和解决策略3.1.1挑战1:任
theskylife
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2024-02-12 16:12
数据挖掘
学习
数据挖掘
机器学习
python
人工智能
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-Entropy
Loss
1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
)
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
)是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向
梯度
直方图
什么是方向
梯度
直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。
Jachin111
·
2024-02-12 15:37
优化
梯度
下降算法
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
stoAir
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2024-02-12 14:58
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
Week10
以线性回归模型为例,每一次
梯度
下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学
kidling_G
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2024-02-12 14:29
C语言经典算法之逻辑回归算法
B.简介在C语言中实现逻辑回归算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用
梯度
下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69
·
2024-02-12 13:33
C语言经典算法
回归
数据挖掘
人工智能
开发语言
c语言
数据结构
算法
梯度
下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
链接:https://www.zhihu.com/question/68109802编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血,那我就对这个问题多展开一下吧,让鲜血流的更猛烈一些。(害怕.jpg)
woshicver
·
2024-02-12 11:34
神经网络
算法
机器学习
人工智能
深度学习
西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小
localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机
梯度
下降遗传算法
lestat_black
·
2024-02-12 11:32
西瓜书
机器学习
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归
Loss
function学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导
梯度
下降公式写出
梯度
下降的代码学习
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
[机器学习]全局最小与局部最小
机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务,基于
梯度
的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。
梯度
法:从某些初始解出发,迭代寻找最优参数值。
3points
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2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
机器学习之局部最优和全局最优
面试:你能解释一下
梯度
下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗?
梯度
下降法通过迭代沿着目标函数的负
梯度
方向更新参数,以寻找最小值。局限性:它可能会陷入局部
华农DrLai
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2024-02-12 11:29
机器学习
人工智能
深度学习
Chapter 8 - 10. Congestion Management in TCP Storage Networks
Comparisonwith
Loss
lessNetworksAsChapter2explains,FibreChanneldefinesamaximumframesizeof2148bytes.UsersdonothavetochangetheMTUvalue
mounter625
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2024-02-12 10:50
Linux
kernel
tcp/ip
网络
网络协议
linux
kernel
data science 相关问题(part 2)
variouspivotalfunctionsassumecriticalrolesacrossdiversetasks.Amongthese,twofoundationalfunctionsarethecostfunctionandthe
loss
fun
garrulousabyss
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2024-02-12 06:03
css
html
css3
饼图外显示百分比,labelLine控制与环的距离
示例:image.pngfunction
loss
Tenants(){varmyDailyEn=echarts.init(document.getElementById('
loss
Tenants'));option
咏竹莉
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2024-02-12 06:20
清明假期第一天20200327The
loss
of Titanic~10
早晨5:12火车到站,天没亮,阴沉沉的,下了火车才发现还下着小雨,雾蒙蒙的,车站周围的小店也黑着灯,没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我,本来约着去看牙,但走到目的地,发现只是个小门诊,没有明确的门牌,不太靠谱,就在附近逛了逛,刚买了些菜和一双鞋,三轮电车警报急需充电,在就近的充电桩充了三块钱的电,走了2公里又在喊“请充电”,可能因为天气冷的原因,电充的慢,担心返程路上没有充电桩,无奈之下只有返回
来而不可失者时也
·
2024-02-12 05:28
XGBoost算法
XGBoost是一种基于
梯度
提升决策树(GBDT)的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记
三个常用的损失函数L2
loss
、L1
loss
、Huber’sRobust
loss
均方损失L2
Loss
l(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\
Alkali!
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2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
CNN网络的宽度和深度
CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免
梯度
消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽
zhnidj
·
2024-02-11 23:11
【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题 网球运动中的“动量”】【解题思路】
MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.The
loss
wasDjokovic
KeepLearners
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2024-02-11 19:11
数学建模
数学建模
全美大学生数学建模竞赛
MCM/ICM
9、神经网络 三:学习与评价
目录9.1
梯度
检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重:更新率9.3.4每一层的激活/
梯度
分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶(SGD),
qxdx.org
·
2024-02-11 18:03
计算机视觉
梯度检查
清醒检查
婴儿学习过程
超参数优化
二阶方法
loss
的相对曲率的测量
loss
的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp
loss
=np.linspace(0,10,1000)
loss
=8/(
东方佑
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2024-02-11 18:32
NLP
深度学习
Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
1.介绍传统的Unet网络,特征提取的backbone采用的是vgg模型,vgg的相关介绍和实战参考以前的博文:pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的,但网络较为臃肿,容易产生
梯度
消失或者
梯度
爆炸的问题
听风吹等浪起
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2024-02-11 17:35
图像分割
人工智能
计算机视觉
政安晨:
梯度
与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
这篇文章确实需要一定的数学基础,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器
政安晨
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2024-02-11 15:00
政安晨的机器学习笔记
机器学习
神经网络
人工智能
Python
梯度与导数
TensorFlow
Conda
【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal
Loss
and Knowledge Distillation
目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性:2现有的Docre方法:3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器:2第二,提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737
Queen_sy
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2024-02-11 14:19
深度学习
人工智能
GBDT--
梯度
提升树
目录一
梯度
提升树的基本思想1
梯度
提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二
梯度
提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
集成学习——
梯度
提升树(GBDT)
集成学习——
梯度
提升树(GBDT)1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,通过采用加法模型,不断减小训练过程中产生的残差算法。
wxw_csdn
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2024-02-11 14:10
机器学习
集成学习
GBDT
梯度提升树
sklearn
梯度
提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优
min_samples_leaf)1.5特征选择的比例(max_features)1.6最小分裂所需的样本数(min_samples_split)1.7子采样比例(subsample)1.8损失函数(
loss
theskylife
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2024-02-11 14:40
数据分析
数据挖掘
人工智能
数据挖掘
机器学习
python
分类
学习笔记 ——GBDT(
梯度
提升决策树)
一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)
梯度
提升决策树,通过多轮迭代生成若干个弱分类器,每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu
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2024-02-11 14:40
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
datawhale 10月学习——树模型与集成学习:
梯度
提升树
前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT,首先了解了用于回归的GBDT,将损失使用
梯度
下降法进行减小;用于分类的GBDT要稍微复杂一些,需要对分类损失进行定义
SheltonXiao
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2024-02-11 14:39
学习
集成学习
机器学习
决策树
梯度
提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较
目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2泛化能力3.3训练效率与资源3.3.1训练时间3.3.2计算资源3.4易用性与调参3.4
theskylife
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2024-02-11 14:39
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
deep learning update error
loss
= nan
为什么用tensorflow训练网络,出现了
loss
=nan最常见的原因是学习率太高。
xyq_learn
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2024-02-11 14:52
Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)
使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA:网络的动量
梯度
攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;
ComplexLY
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2024-02-11 14:05
机器学习:SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍
一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)
梯度
dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)
是Dream呀
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2024-02-11 11:15
机器学习笔记
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
2019-08-28 jeopardize
英英释义:put(someoneorsomething)intoasituationinwhichthereisadangerof
loss
,harm,orfailure它可以替换hurt,endanger
大兄弟的铲屎官
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2024-02-11 09:58
机器学习复习(8)——逻辑回归
目录逻辑函数(LogisticFunction)逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法
梯度
下降逻辑函数(LogisticFunction)首先,逻辑函数,也称为Sigmoid
不会写代码!!
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2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
核磁共振设备的基本架构及各部分主要功能
核磁共振成像设备主要由以下几个部分组成1、主磁体2、
梯度
系统3、射频系统4、谱仪系统5、计算机及辅助设施磁共振系统架构图各组成部分介绍(1)主磁体主磁
核磁共振nmrmri
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2024-02-11 04:26
深度学习入门--参数的优化算法
1.
梯度
下降法(GradientDescent)
梯度
下降法的计算过程就是沿
梯度
下降的方向求解极小值,也可以沿
梯度
上升方向求解最大值。
我只钓小鱼
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2024-02-11 03:53
深度学习
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