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loss梯度
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求
梯度
第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
·
2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码
负荷预测是其运行和规划的重要依据之一.因此,针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化
梯度
方向产生的非最优粒子问题
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-05 02:16
预测模型
matlab
算法
Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现
但这种模型有
梯度
爆炸和
梯度
消失的风险,所以只能做简单的生成任务。LSTM:长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了
梯度
消失和
梯度
保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T
千年奇葩
·
2024-02-04 21:38
AI
人工智能
#
python
人工智能
算法
transformer
动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记
最常见的算法——
梯度
下降当一个模型没有显示解的时候,该怎么办呢?
Alkali!
·
2024-02-04 19:07
深度学习/机器学习入门
深度学习
基础优化算法
梯度下降
XGB-2: Boosted Trees(提升树)简介
梯度
提升树已经存在一段时间,关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素,以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式,并
uncle_ll
·
2024-02-04 16:58
#
XGBoost
xgboost
xgb
lgb
gbdt
机器学习
树
XGB-1:XGBoost安装及快速上手
XGBoost基于
梯度
提升框架,但通过引入一系列优化来提升性能和效率。XGBoost的主要特点:性能高效:XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度,同时保持高预测精度
uncle_ll
·
2024-02-04 16:57
#
XGBoost
GBDT
xgboost
ml
机器学习
lgb
IOU 系列:IOU,GIOU,DIOU,CIOU
文章目录一、IOU(一)为什么提出IOU(二)IOU的计算公式(三)IOU
Loss
(四)IOU的优缺点二、GIOU(一)为什么提出GIOU(二)GIOU的计算公式(三)GIOU
Loss
(四)GIOU的优缺点三
丁希希哇
·
2024-02-04 14:37
深度学习
算法
目标检测
3、GAN 架构
1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是,当真实和生成分布的支撑没有足够的重叠时,从鉴别器到生成器的
梯度
将变得无用
C--G
·
2024-02-04 10:10
#
生成对抗网络
生成对抗网络
计算机视觉
深度学习
老友记第三季(第8集)
1.oral:口腔,口头的Hygiene:卫生,保健F
loss
:牙线,丝绵Phoebe:It’snotaboutoralhygiene,If
loss
tosavelive
小神2
·
2024-02-04 07:35
ICASSP2024 | BS-PLCNet: 基于多任务学习框架和多判别器的分频带丢包隐藏网络
语音丢包补偿(Packet
Loss
Concealment,PLC)又称丢包隐藏,旨在通过各种方式尽可能地恢复或掩饰丢失的数据包,从而保持语音通信的连续性和清晰度。随着硬件和算法的进步与深度
语音之家
·
2024-02-04 05:15
智能语音
学习
网络
人工智能
chatgpt
语音识别
语言模型
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用
梯度
下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理
当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力,此外pixel-wise和perceptual
loss
会导致生
orangerfun
·
2024-02-04 02:25
计算机视觉
stable
diffusion
R-CNN阅读笔记
blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者:hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG(这两种方法都是基于图像中
梯度
方向直方图的特征提取方法
tang-0203
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2024-02-04 02:40
R-CNN系列文章
R-CNN阅读笔记
目标检测
VOC
Opencv第七课--形态学滤波
形态学滤波形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学
梯度
、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作,说明一下其原理。
计算机视觉__掉队选手
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2024-02-04 01:08
泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 322 20220207
练习材料:L10(2):The
loss
ofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime
郑泽平
·
2024-02-04 01:56
人工智能深度学习发展历程-纪年录
时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机
梯度
下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩
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2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
(2021|NIPS,VQ-VAE,精度瓶颈松弛,三明治层归一化,Cap
Loss
)CogView:通过转换器掌握文本到图像的生成
CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名3.3风格学习3.4工业时尚设计4.实验结果4.1
EDPJ
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2024-02-03 19:18
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
棒棒糖图
inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目:CASP920
LOSS
一只小脑斧
·
2024-02-03 19:44
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
1、BCE
Loss
BCE
Loss
(binary_crossentropy)二分类交叉熵损失函数,用于图片多标签分类,n张图片分m类,会得到n*m的矩阵,经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到
欧拉雅卡
·
2024-02-03 19:17
pytorch
回归问题总结(
梯度
下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化)
原文地址:http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近,应妹子要求,对回归问题进行了总结。网上相关资料很多,主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记,但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创,主要是将我认为比较好的博客做了汇总,按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献,
菜鸟的翅膀
·
2024-02-03 17:32
机器学习与数据挖掘
数据挖掘
源码
目标检测中的损失函数汇总
分类损失CE
loss
,交叉熵损失交叉熵损失,二分类损失(binaryCE
loss
)是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。
senbinyu
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2024-02-03 16:29
损失函数
目标检测
深度学习
深度学习
人工智能
手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN
手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCE
loss
5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist
萘菏萘荷
·
2024-02-03 16:58
pytorch
生成对抗网络
python
深度学习
人工智能
pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别
的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言:当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整;或者值训练部分分支网络,并不让其
梯度
对主网络的
梯度
造成影响
Alexa2077
·
2024-02-03 16:28
pytorch
人工智能
python
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
现代机器学习模型(如深度神经网络和
梯度
提升决策树)由于其提取复杂非线性模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly
·
2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
金融
数据分析
人工智能
花书学习笔记-深度学习概念
目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步:猜测函数第二步:定义
Loss
第三步:优化从线性到非线性:从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid
iwill323
·
2024-02-03 16:17
人工智能
深度学习
神经网络
梯度
是什么意思,神经网络中
梯度
下降法
梯度
下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目:小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种
梯度
下降方法最好还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭
梯度
法,弹性
梯度
下降法等等rfid。
「已注销」
·
2024-02-03 15:16
神经网络
机器学习
深度学习
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型,它允许用户定义复杂的计算并自动计算
梯度
。此外,TensorFlow还提供了一组丰富的工具,用于可视化模型的结构和性能。
super_journey
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2024-02-03 15:04
教程
Python
算法
AIGC
人工智能
12.1 关键点提取------Harris原理及代码
我们可以直观的概括下角点所具有的特征:>轮廓之间的交点;>对于同一场景,即使视角发生变化,通常具备稳定性质的特征;>该点附近区域的像素点无论在
梯度
方向上还是其
梯度
幅值上有着较大变化;2.角点检测
YANQ662
·
2024-02-03 14:48
7.数据处理
算法
shap,一个神奇的 python 库
SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型,如随机森林、
梯度
增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要?可解释性在机器学习中至关重要,主要是因为:模型透明度
Python_P叔
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2024-02-03 14:33
python
人工智能
深度学习
【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看
fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存,三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('training
loss
Jiazhou_garland
·
2024-02-03 13:29
pytorch
pytorch
Pytorch与tensorboard观察
Loss
变化
下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=
ACxz
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2024-02-03 13:59
pytorch
环境搭建与代码笔记
pytorch
深度学习
Pytorch
tensorboard
pytorch 利用Tensorboar记录训练过程
loss
变化
文章目录1.
Loss
History日志类定义2.
Loss
History类的使用2.1实例化
Loss
History2.2记录每个epoch的
loss
2.3训练结束close掉SummaryWriter3.
@BangBang
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2024-02-03 13:26
深度学习
pytorch
人工智能
python
【2024美赛】C题(中英文):网球中的势头Problem C: Momentum in Tennis
跳转链接中文赛题问题C:网球中的势头使用数据来:提供的文件:词汇表关键术语/概念的词汇表:参考文献:英文赛题ProblemC:MomentuminTennisUsethedatato:Filesprovided:G
loss
aryG
loss
aryofkeyterms
是Yu欸
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2024-02-03 11:14
数学建模
经验分享
课程设计
笔记
word
美赛
数学建模
2024
【AI数字人-论文】DINet论文解读
DINet方法形变修补损失函数perception
loss
GAN
loss
Lip-sync
loss
实现细节参考如下图所示,人脸视觉配音(Facevisuallydubbing)旨在根据输入的驱动音频同步源视频中的嘴型
马鹤宁
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2024-02-03 11:08
数字人
人工智能
数字人
AIGC
机器学习原理
神经网络负
梯度
方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg
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2024-02-03 07:51
机器学习算法
PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍
backward()函数是PyTorch框架中自动求
梯度
功能的一部分,它负责执行反向传播算法以计算模型参数的
梯度
。
科学禅道
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2024-02-03 07:35
PyTorch
pytorch
人工智能
python
机器学习_12_
梯度
下降法、拉格朗日、KKT
文章目录1
梯度
下降法1.1导数、
梯度
1.2
梯度
下降法1.3
梯度
下降法的优化思想1.4
梯度
下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清
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2024-02-03 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
拉格朗日
梯度下降
KKT
神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记
DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesign
Loss
functioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing
stoAir
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2024-02-03 06:52
深度学习
神经网络
笔记
最大熵阈值python_李航统计学习方法(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种
梯度
下降最优化算法,并制作了可视化动画。针对最大熵,提供一份简明的GIS最优化算法实现,并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638
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2024-02-03 06:20
最大熵阈值python
CS229-DAY2:
梯度
下降(Gradient Descent)
我们使用训练数据让机器去训练,无论结果是什么,我们会得到一个模型(或好或坏),那么
梯度
下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya
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2024-02-03 01:44
推荐收藏!算法工程师面试常考的手撕面试题!
如果你对这些感兴趣,可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机
梯度
下降(stochasticgradientdescent,SGD)在每次更新时用1个样本,可以看到多了随机两个字,随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战
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2024-02-03 01:43
算法面试宝典
算法
面试
职场和发展
深度学习
人工智能
大模型
Fluent 技巧:查找并修改隐藏的设置
例如关闭温度的二阶
梯度
,需要在命令行中完整输入如下scheme语句(包括英文括号部分):(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11
·
2024-02-03 01:00
ANSYS
ANSYS
Fluent
CFD
2018-12-06
梯度
下降 - 学习率
如何选择学习率以确保
梯度
下降工作正常?一般有两种办法:调试
梯度
下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数,J(θ)超过
梯度
下降的迭代次数。如果J(θ)增加,那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao
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2024-02-02 20:38
混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测
它使用FP16即半精度浮点数存储权重和
梯度
。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。
小伟db
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2024-02-02 20:34
《LeReS:Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记
AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍:基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测,其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间,之后再计算
loss
m_buddy
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2024-02-02 20:29
#
Depth
Estimation
3d
计算机视觉
深度学习
LeReS
《Towards Robust Monocular Depth Estimation:Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记
具体来讲文章的策略可以归纳为:1)使用多个深度数据集(各自拥有不同的scale和shift属性)加入进行训练,增大数据量与实现场景的互补;2)提出了一种scale-shiftinvariable的
loss
m_buddy
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2024-02-02 20:58
#
Depth
Estimation
MiDaS
深度估计
SQL SERVER 数据库显示可疑解决方法
当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_
LOSS
”作为DBCCCHECKDB命令参数,该程序将检查和修复报告的错误。
Evan.Pei
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2024-02-02 20:23
数据库
【根据
loss
曲线看模型微调效果】如何使用
loss
曲线诊断机器学习模型性能
一、
Loss
曲线在模型的预训练或者微调过程中,我们一般通过观察
loss
曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据
loss
曲线得到一些信息呢?
子非Yu@Itfuture
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2024-02-02 19:11
AI前沿技术
机器学习
深度学习
人工智能
java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比
上一篇博客《
梯度
下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了
梯度
下降法,并用Java实现了一个
梯度
下降法求回归的例子。
zhuyuejituan
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2024-02-02 19:13
java移位运算
cpu
gpu
某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞复现
防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产,对电子文档进行全生命周期防护,系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式,用户可根据部门涉密程度的不同(如核心部门和普通部门),部署力度轻重不一的
梯度
式文档加密防护
OidBoy_G
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2024-02-02 17:11
漏洞复现
安全
web安全
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