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loss梯度
【PyTorch】实现迁移学习框架DANN
文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropy
Loss
()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4
cofisher
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2024-02-07 10:04
PyTorch
PHM项目实战--建模篇
pytorch
迁移学习
人工智能
Mysql-数据库压力测试
安装软件官方软件安装插件提供了更多的监听器选项数据库驱动数据库测试配置这里以一个简单的案例进行,进行连接池为10,20,30的
梯度
压测:select*fromtb_order_itemwhereid='
njnu@liyong
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2024-02-07 08:10
数据库
数据库
mysql
压力测试
jmeter
【深度学习】Softmax实现手写数字识别
你需要完成前向计算
loss
和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm
住在天上的云
·
2024-02-07 08:04
深度学习
深度学习
人工智能
Softmax
手写数字识别
驭风计划
神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军
目录一、卷积神经网络1.特征2.结构二、循环神经网络1.网络结构2.应对
梯度
消失问题三、CN
半亩花海
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2024-02-07 07:18
神经网络
cnn
rnn
深度学习
【转载】详解残差网络
在深度学习中,网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合
梯度
消失/
梯度
爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决,对于一个企业资源并不是很大的问题;问题2的过拟合通过
yepeng2007fei
·
2024-02-07 05:15
深度学习
多变量
梯度
下降(Gradient Descent for Multiple Variables)
多变量线性回归的批量
梯度
下降算法为:image即:image求导数后得到:imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值,计算所有的预测结果后,再给所有的参数一
东京的雨不会淋湿首尔
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2024-02-07 01:36
【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲
4、对于一张灰度图像,其
梯度
是如何定义的?图像
梯度
的物理意义是什么?3.
Rose J
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2024-02-07 00:50
复习
数组图像处理
复习
读书进行时||猜猜它是谁?(续)
这种气候冬夏气温对比强烈,夏季南北温差小,冬季温度
梯度
大,纬度越高,表
韶华不负韶华
·
2024-02-06 22:10
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以
梯度
和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
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2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
浅评电影《怦然心动》丨斯人若彩虹,遇上方知有
浅评《怦然心动》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
vivien_ce02
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2024-02-06 21:39
L1与L2损失函数和正则化的区别
本文翻译自文章:DifferencesbetweenL1andL2as
Loss
FunctionandRegularization,如有翻译不当之处,欢迎拍砖,谢谢~ 在机器学习实践中,你也许需要在神秘的
山阴少年
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2024-02-06 20:34
GradNorm理解
主要参考这一篇,GradNorm:GradientNormalizationforAdaptive
Loss
BalancinginDeepMultitaskNetworks,
梯度
归一化_gradnorm-CSDN
sdbhewfoqi
·
2024-02-06 19:55
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
【推荐系统】DSSM双塔召回
-->
Loss
要带温度超参2.1.美图架构图2.2.淘系架构图优化版本2.3.全民k歌架构图优化方法一、DSSM概念在推荐中的应用1、输入层wordhashing2、中间层(常用的DNN模型)3、匹配层将
sdbhewfoqi
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2024-02-06 19:25
推荐系统
机器学习
深度学习
数据挖掘
【深度学习】
loss
与
梯度
与交叉熵的关系
问的GPT3.5模型训练时
loss
与
梯度
的关系?在深度学习模型训练过程中,
loss
(损失函数)与
梯度
(gradient)之间存在密切关系。
sdbhewfoqi
·
2024-02-06 19:25
深度学习
深度学习
人工智能
对话系统介绍和基础神经网络模型(二)
接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型(一)2.2.2、长短期记忆网络(LSTM)LSTM(如图2-3)通过引入门机制来解决
梯度
消失问题,输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder
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2024-02-06 17:24
自然语言处理
神经网络
深度学习
人工智能
自然语言处理
将训练中每个epoch的参数写入log日志
args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir),"a")astrain_log:train_log.write("\r[Epoch%d]-[
Loss
Romelia
·
2024-02-06 11:01
python
深度学习
keras模型 鸾尾花数据集_如何在tensorflow.keras模型指标中使用sklearn AUC?
cat_test,subcat_test,teach_test,num_test]score=model.evaluate(test_input_data,y_test,verbose=1)print('test_
loss
weixin_39679468
·
2024-02-06 11:00
keras模型
鸾尾花数据集
LightGBM特征重要性和可视化
LightGBM是微软开发的一种高效的
梯度
提升框架,由于其处理各种机器学习任务的速度和准确性而广受欢迎。LightGBM以其卓越的速度和内存效率,在众多领域中找到了实际应用。
python收藏家
·
2024-02-06 11:19
机器学习
机器学习
机器学习(深度学习)路线
数学相关1.1微积分:深度学习需要掌握高数微积分的知识,例如基本的求导、偏导数、
梯度
概念资源:浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数:需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等
bigcindy
·
2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
阅读笔记——《RapidFuzz: Accelerating fuzzing via Generative Adversarial Networks》
目录摘要一、介绍二、相关工作三、RapidFuzz1、数据预处理2、带有
梯度
惩罚的Wasser
恣睢s
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2024-02-06 06:52
AIFuzz
笔记
FUZZ
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的
梯度
等问题
汀、人工智能
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2024-02-06 06:51
人工智能
知识图谱
LSTM
分词算法
信息抽取
词性标注
NLP
互联网加竞赛 基于深度学习的目标检测算法
传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YO
LOSS
D6
Mr.D学长
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2024-02-06 06:15
算法
python
java
「深度学习」门控循环单元GRU
一、
梯度
消失问题
梯度
消失:基础的RNN模型不善于处理长期依赖关系,有很多局部影响,很难调整自己前面的计算。y^{}仅仅受自己附近的值影响。
Sternstunden
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2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
Xgboost
算法释义Xgboost是一种带有正则化项,并利用损失函数泰勒展开式中二阶导数信息优化求解并增加一些计算优化的
梯度
提升树。
大雄的学习人生
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2024-02-06 03:05
压电陶瓷材料的主要性能及参数
介质损耗(dielectric
loss
)电介质在电场作用下,由于电极化弛豫过程和漏导等原因在电介质
define_us
·
2024-02-06 02:54
声学常识和数学
从 0 开始机器学习 - 手把手用 Python 实现
梯度
下降法!
机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从0开始手把手用Python实现第一个机器学习算法:单变量
梯度
下降(GradientDescent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。
登龙zZ
·
2024-02-06 02:04
CVPR2020生成类超分网络阅读笔记
一.CIPLab文章:Investigating
Loss
FunctionsforExtremeSuper-Resolution链接:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW
full_adder
·
2024-02-06 00:25
笔记
超分辨率重建
深度学习
计算机视觉
动手学深度学习-13 循环神经网络进阶
循环神经网络进阶GRURNN存在的问题:
梯度
较容易出现衰减或爆炸(BPTT)⻔控循环神经⽹络:捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系;•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长
·
2024-02-06 00:52
深度学习
GBDT,XGBOOST
1.简介gbdt全称
梯度
下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。
Liam_ml
·
2024-02-05 23:02
【转】
梯度
算法收藏
链接地址:https://blog.csdn.net/u013282174/article/details/79714588
mrcricket
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2024-02-05 22:28
TypeError: iteration over a 0-d tensor
模型训练报错:TypeError:iterationovera0-dtensor解决:total_
loss
+=
loss
换成如下方式total_
loss
+=
loss
.item()
baihaisheng
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2024-02-05 21:33
NLP
自然语言处理
数据挖掘
模型训练损失,正确率绘制曲线图
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#创建第一张画布plt.figure(0)#绘制训练损失曲线plt.plot(all_train_
loss
es
baihaisheng
·
2024-02-05 21:33
NLP
自然语言处理
数据挖掘
神经网络
深度学习
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络(DNN)随机
梯度
的优化算法二值化神经网络
雪碧有白泡泡
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2024-02-05 19:02
粉丝福利活动
dnn
人工智能
神经网络
深度学习本科课程 实验5 循环神经网络
补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、
Loss
11egativ1ty
·
2024-02-05 19:31
深度学习
本科课程
深度学习
rnn
人工智能
ML:2-2-3 多分类2
文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面,计算
loss
的两种方法里,
skylar0
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2024-02-05 18:03
分类
数据挖掘
人工智能
奥地利,萨尔斯堡,不含萨尔斯堡
萨尔斯堡卡先乘坐公交到了米拉贝尔宫(sch
loss
mirabell)。米拉贝尔宫由萨尔茨堡总主教沃尔夫•迪特里希
苍天鸭
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2024-02-05 16:01
Momentum and NAG
我们知道,一般的
梯度
下降,是没有这一项的,有了这一项之后,的更新和前一次更新的路径有关,使得每一次更新的方向不会出现剧烈变化,所以这种方法在函数分布呈梭子状的时候非常有效。
馒头and花卷
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2024-02-05 16:31
ncc匹配(二,补足旋转)
我们可以算旋转的ncc,基于下面的方法,即就是hog,即
梯度
角度直方图,我利用下面hog数据,带入ncc公式,搞定:左边是学习到的hog,右
工业机器视觉设计和实现
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2024-02-05 14:37
算法
机器视觉
机器学习 -
梯度
下降
场景上一章学习了代价函数,在机器学习中,代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心,目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值,从而使模型的预测结果更接近真实值。常见的代价模型是均方误差(MeanSquaredError,MSE),它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。上一章曾经简单得用它预测过房价,MSE可以表示为:J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(h
北堂飘霜
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2024-02-05 13:43
python
AI
机器学习
人工智能
梯度
提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
目录写在开头1.GBDT在二分类问题中的应用详细解析1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化3.1关键参数解析3.2调参技巧和工具推荐3.3Python实现示例写在最后在当今数据驱动的时代,分类问题无疑是机器学习领域中最常见也是最有挑战性的问题之一。从图像识别、文本分类到客户行为预测,分
theskylife
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2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
梯度
提升树系列1——
梯度
提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后
梯度
提升树
theskylife
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2024-02-05 13:04
数据挖掘
python
机器学习
数据挖掘
GBDT
2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑
首先,我们采用
梯度
提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析,以量化社区抗灾能力。其次,我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。
2023数学建模国赛比赛资料分享
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2024-02-05 13:17
2024美赛ANCDEF题
2024美国大学生数学建模
2024美赛
scikit-learn
数学建模美赛
matlab
开发语言
2024美赛
机器学习优化过程中的各种
梯度
下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)
机器学习优化过程中的各种
梯度
下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)实际上,优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的
梯度
算法及其变种
bj_yoga
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2024-02-05 12:59
深度学习-随机
梯度
下降
在训练过程中使用随机
梯度
下降,但没有解释它为什么起作用。为了澄清这一点,将继续更详细地说明随机
梯度
下降(stochasticgradientdescent)。
白云如幻
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2024-02-05 12:10
PyTorch
深度学习
机器学习
算法
人工智能
深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络
二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、
Loss
变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)(只用循环几轮即可)使用torch.nn实现二维卷积,
11egativ1ty
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2024-02-05 11:36
深度学习
本科课程
深度学习
cnn
人工智能
好句分享
【怦然心动】台词精华:Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
逍遥花
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2024-02-05 08:27
验证方法
自定义优化器参数可以通过向optimizer参数传入一个优化器类实例来实现;自定义的损失函数或指标函数,可以通过向
loss
和metrics参数传入函数对象来实现。
庵下桃花仙
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2024-02-05 06:01
设计一个可以智能训练神经网络的流程
监控
loss
:在每个训练周期(epoch)后,监控
loss
的变化情况。动态调整:根据
loss
的变化情况,动态调整batchsize和learningrate。停止条件:设定一个停止条件,例如当los
东方佑
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2024-02-05 05:07
NLP
神经网络
人工智能
深度学习
特征缩放和交叉验证法随笔
特征缩放和交叉验证法因为特征间数据取值范围相差过大,就会造成
梯度
下降会走的很远。这样优化时间比较长而且可能造成错误路径。
zidea
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2024-02-05 05:37
(课程笔记)深度学习入门 - 1 - OverView
和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(
Loss
Fcn
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
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