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【EI检索征稿】第五届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI 2023)
第五届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI2023)20235thInternationalConferenceon
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吴恩达《Machine Learning》-machine-learning-ex1线性回归作业(一)
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2023-10-11 12:30
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8+肿瘤+多组机器学习+分型。
今天给同学们分享一篇肿瘤+多组机器学习+分型的生信文章“Integratedmultiomicsanalysisand
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2023-10-11 12:24
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带我去滑雪
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2023-10-11 06:26
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[C5] Andrew Ng - Structuring Machine Learning Projects
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weixin_30856725
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2023-10-11 04:52
开发工具
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Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
Ng的入门课程
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与DeepLearning很赞,从小白一个个练习做了过来感觉受益良多。下面是自己完成的练习,作业代码已上传github
SunStriKE
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2023-10-11 00:10
大数平台整体架构选型
第二类是从技术的角度,细分为Batch、SQL、流式处理、
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、Deeplearning。第三类是编程模型,细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。
weixin_30776863
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2023-10-10 19:35
大数据
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CS224W-图神经网络 笔记2.1:Properties of Networks and Random Graph Models - 图的四大属性
本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节,所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页:CS224W:
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Epiphron
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2023-10-10 11:51
大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据挖掘与机器学习
而数据挖掘和机器学习(
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)技术在处理海量数据方面的作用也越来越重要。近年来,随着云计算、大数据技术的迅速发展,大数据研究的热潮逐渐升温。
禅与计算机程序设计艺术
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2023-10-10 10:30
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Hyperparameter Optimization: The Black Box Magic in Machine Learning
Firstoff,let’sclarifywhathyperparameteroptimizationis.Itisamethodtoimprovetheperformanceof
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卢延吉
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2023-10-10 01:28
ML
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神经网络之手写数字识别 《深度学习入门 基于Python的理论实现》第三章实践部分
layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第三章手写数字识别tags:[
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,Reading]第三章神经网络3.6手写数字识别上一个
Dirac811
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2023-10-09 21:34
多层感知机——MLP
源代码在此处:https://github.com/wepe/
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/tree/master/DeepLearningTutorials/mlp一、多层感知机(MLP)原理简介多层感知机
XF鸭
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2023-10-08 12:34
深度学习
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论文阅读--On optimization methods for deep learning
,CoatesA,etal.Onoptimizationmethodsfordeeplearning[C]//Proceedingsofthe28thInternationalConferenceon
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2023-10-08 06:15
文献阅读
论文阅读
深度学习
人工智能
New Journal of Physics:不同机器学习力场特征的准确性测试
andLin-WangWang2,*通信单位:内蒙古大学物理科学与技术学院、中国科学院半导体研究所DOI:10.1088/1367-2630/acf2bb研究背景近年来,基于DFT数据的机器学习力场(
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龙讯旷腾
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2023-10-07 16:07
机器学习
第一性原理
分子动力学
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PRML1-引言
本系列是根据《patternrecognitionand
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》一书写的,算是读书笔记?算是吧。因为是从自己角度出发,所以其实很大程度上自己看得懂,估计别人看不懂,还望见谅。
仙守
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2023-10-06 18:15
PRML
《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事
目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻(KNN)、贝叶斯分类,读者可根据以下内容自行“充电”(持续更新中):《
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玩世不恭的Coder
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2023-10-06 13:45
讲解:EECS 280、Machine Learning、C/C++、C/C++Java|R
EECS280Project5:
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DueFriday,13April2018,8pmInthisproject,youwillwriteaprogramthatusesnaturallanguageprocessingand
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qiganwu
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2023-10-06 08:42
【机器学习】第二章:K近邻(分类)
系列文章目录第二章:K近邻(分类)相关代码地址:https://github.com/wzybmw888/
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mossloo
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2023-10-05 16:02
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Software Engineering Patterns for Designing Machine Learning Systems
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卢延吉
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2023-10-04 21:21
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Netron【.pt转.torchscript模型展示】
是一个模型的展示工具,它有网页版和app版:网页版:Netronapp版:GitHub-lutzroeder/netron:Visualizerforneuralnetwork,deeplearning,and
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每天都是被迫学习
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2023-10-04 18:35
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.Week11
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Week11:PhotoOCRApplicationExample:PhotoOCR1.PhotoOCR1.1ProblemDescriptionandPipelinePhotoOCRpipeline1.2SlidingWindowsPedestriandetection
小异_Summer
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2023-10-04 13:19
特征提取算法的综合实验(多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze)
一、基本概念:作用:特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用;主要算法:•FAST,
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forHigh-speedCornerDetection
weixin_30539625
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2023-10-04 06:36
人工智能
Machine Learning Basics(要点)
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jiarenyf
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Paper reading (二十五):Prediction of Druggable proteins using machine learning and systems biology
论文题目:PredictionofDruggableproteinsusing
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andsystemsbiology:Amini-Reviewscholar引用:20页数:7发表时间
wxw060709
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2023-10-04 03:40
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FORGET UNLEARNING TOWARDS TRUE- DATA DELETION IN MACHINE LEARNING
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2023-10-04 03:09
遗忘学习
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Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(15年6月)
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读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦近期活动:2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频+PPT的下载地址:http://blog.csdn.net
yansmile1
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2023-10-03 18:58
面试集
Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦
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读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦近期活动:2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频+PPT的下载地址:http://blog.csdn.net
weixin_30617797
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2023-10-03 18:57
面试
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考拉解析_考拉毫升
APracticalGuide)Pandasisconsideredade-factodataanalysislibrarywritteninpython.Mostofthedatascientistsor
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engineersstartwithPandasandNumpybeforemovingtootherlibraries.Nooncecandeb
weixin_26713457
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2023-10-03 11:56
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Scikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南(四):分类【上】
作者:LeonG本文参考自:《Hands-On
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withScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》,感谢中文AI社区ApacheCN提供翻译。
桂ILLL
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2023-10-03 05:47
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一、卷积&池化卷积卷积能抽取特征多层卷积能抽取复杂特征卷积神经网络每层的卷积核权重是由数据驱动学习得来,不是人工设计的,人工只能胜任简单卷积核的设计,像边缘,但在边缘响应图之上设计出能描述复杂模式的卷积核则十分困难。数据驱动卷积神经网络逐层学到由简单到复杂的特征(模式),复杂模式是由简单模式组合而成,比如Layer4的狗脸是由Layer3的几何图形组合而成,Layer3的几何图形是由Layer2的
Shine_ahuii
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2023-10-02 15:11
一些有用的网站
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|PapersWithCodegithub论文查找下载谷歌学术sci-hub百度学术知网自家学校数据库数据集查找/发布figsharekaggle
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理解图神经网络
Graph_Neural_Networks/入门文献:AcomprehensivesurveyonGraphNeuralnetworkAgentleIntroductiontoDeeplearningforGraph2020Graph
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2023-10-02 03:37
深度学习 一:Deep Learning基本概念及线性、非线性回归对比分析(sigmoid v.s. ReLU)
2.1.FunctionwithUnknownParameters2.2.DefineLossfromTrainingData3.Optimization4.
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分布式并行计算——数据并行
更新:关于分布式计算在机器学习方面的系统设计,强烈推荐李沐的一篇论文Scalingdistributed
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withtheparameterserver,这是他博士期间的一项工作
云中君不见
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2023-10-01 04:32
分布式
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【转】Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks
writtenbySebastianRaschkaonMarch14,2015中文版译文:伯乐在线-atmanic翻译,toolate校稿Thisarticleoffersabriefglimpseofthehistoryandbasicconceptsof
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.Wewilltakealookatthefirstalgorithmicallydescribedneu
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极限学习机和支持向量机_极限学习机I
极限学习机和支持向量机Around2005,Anovel
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approachwasintroducedbyGuang-BinHuangandateamofresearchersatNanyangTechnologicalUniversity
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【论文精读】Scaling distributed machine learning with the parameter server
Scalingdistributed
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withtheparameterserver前言Abstract1.Introduction1.1Contributions1.2EngineeringChallenges1.3RelatedWork2
HERODING77
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Machine Learning Engineering Case Studies with Python notebook
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介
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engineering(MLE)istheprocessofdeveloping
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systemsthatcanperformtaskswithhighaccuracyandefficiencyatscale.MLEinvolvesdesigning
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启发式算法与机器学习的区别_使用强化学习训练受启发的四足机器人
vestartedexploringReinforcementLearningandOpenAIGym,inspiredbytheamazingBostonDynamicsSpot.I’vespentlastyearstudyingthefoundationsof
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Automated Feature Engineering In AutoML
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Machine Learning(study notes)
ThereisnostudyingwithoutgoingcrazyStudyingalwatsdrivesuscrazy文章目录Define
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[Machine learning][Part3] numpy 矢量矩阵操作的基础知识
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需要用到一些数学知识,这里在重温一下相关的数学基础知识矢量矢量是有序的数字数组。在表示法中,矢量用小写粗体字母表示。矢量的元素都是相同的类型。
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探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析
博主猫头虎()带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表:人工智能AI:
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Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型
一、引言1.1SparkMLlib简介ApacheSparkMLlib(
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An Automatic Hyperparameter Optimization Strategy for Machine Learning Models
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