mapreduce2

MapReduce2深入浅析

一、MapReduce2工作机制1.1、MapReduce2的架构图MapReduce2工作机制.png1.2、MapReduce2运作步骤说在前头的话，上图中有一个ResoureceManager，这是一个资源调度器
愤怒的谜团·2024-01-05 13:37

Hadoop Multi Node Cluster的安装

HadoopMultiNodeCluster的规划如图5-1所示：由多台电脑组成:有一台主要的电脑master，在HDFS担任NameNode角色，在MapReduce2(YARN)担任ResourceManager
qclonle·2023-08-05 17:50

Hadoop更新

YARNTimelineService，MapReduce1阶段，和JobTracker集成在一块，大集群写日志消耗较大，到MapReduce2阶段，相应功
clive0x·2022-02-13 17:45

Kylin架构及核心组件

article/details/80265242Kylin的架构参考：imageKylin的核心组件：数据立方体构建引擎（CubeBuildEngine）：当前底层数据计算引擎支持MapReduce1、MapReduce2
liuzx32·2022-02-03 17:20

Hadoop及其生态系统的基本介绍【转载】

Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce2、HDFS（Hadoop分布式
foochane·2021-06-23 17:25

Hive 企业级调优

1Fetch抓取Fectch抓取是指对某些情况下的查询不必使用MapReduce计算将hive.fetch.task.conversion设置成more，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走MapReduce2
djm猿·2021-05-15 17:27

MapReduce2-3.1.1 分布式计算 实验示例（四）Join 取两个结果集的交集

介绍Java操作MapReduce2组件完成两个结果集的Join的操作。首先，使用IDE建立Maven工程，建立工程时没有特殊说明，按照向导提示点击完成即可。重要的是在pom
Iggi_386b·2021-04-21 02:36

Hadoop之wordcount性能测试

hadoopversionHadoop2.3.0-cdh5.0.0测试步骤：1.利用randomtextwriter生成指定规模的测试集合2.执行wordcount：nohupbin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce2
小网客·2020-09-15 03:38

hadoop系列之yarn

它在整个Hadoop中的位置如下：YARN与MapReduce1MapReduce1指Hadoop1.x中的MapReduce分布式执行框架，用以区别使用了YARN的MapReduce2。
搬砖学习·2020-09-13 07:25

Hadoop Multi Node Cluster（Hadoop 集群）的安装与配置

HadoopMultiNodeCluster（Hadoop集群）规划如下：一台主要计算机master，在HDFS担任NameNode角色、在MapReduce2(YARN)担任ResourceManager
BING FK·2020-09-11 11:12

Ambari——大数据平台的搭建利器(利用 Ambari 管理 Hadoop 集群)

以MapReduce2为例（Hadoop这里的版本为2.6.x，也就是YARN+HDFS+MapReduce），当点击MapReduce2后，就会看到
kkx1988·2020-08-25 03:48

Spark编程案例——DataFrame

SparkSQL1、相应于Hive:SQL—>MapReduce2、底层依赖RDD：SQL—>RDD一、SparkSQL基础1、什么是SparkSQL？
weixin_44804248·2020-08-23 03:23

关于Yarn

Mapreduce2的设计需求：可靠性；可用性；扩展性；向后兼容；演化；可预测延迟；集群利用率；支持除Mapreduce编程框架外的其他框架；支持受限和短期的服务。
Silence神乐·2020-08-21 06:54

YARN与MapReduce1 相比。

有时用“MapReduce1”来指代Hadoop初始版本（版本1及更早期版本）中的MapReduce分布式执行框架，以区别于使用了YARN（Hadoop2及以后的版本）的MapReduce2。
孤芳不自賞·2020-08-21 03:19

MapReduce2框架的原理解析

1MapReduce2产生的原因1.1在hadoop1.X的时代，MapReduce做了很多的事情，其核心是JobTracker。1.2初探MapReduce1架构首先客户端要编写好mapreduce程序，然后提交作业也就是job，job的信息会发送到JobTracker上，并为该job分配一个ID值，接下来做检查操作，确认输入目录是否存在，如果不存在，则会抛错，如果存在继续检查输出目录是否存在，
爆发的~小宇宙·2020-08-18 12:13

MapReduce2原理解析

1MapReduce概述MapReduce源自于Google的MapReduce论文，该论文发表于2004年12月，现在的HadoopMapReduce是GoogleMapReduce的克隆版本。MapReduce的特点：①易于编程：用户不用考虑进程间的通信和套接字编程；②良好的扩展性:当集群资源不能满足计算需求时，可以以增加节点的方式达到线性扩展集群的目的；③高容错性：对于节点故障导致失败的作业
huahuaxiaoshao·2020-08-18 11:25

MapReduce 顺序组合， 迭代式，组合式，链式

1、顺序组合式顺序组合式就是按照指定顺序执行任务如：mapreduce1-->mapreduce2-->mapreduce3即：mapreduce1的输出是mapreduce2的输入，mapreduce2
xiaoyatouxihuanchen·2020-08-04 08:07

hadoop关于在ecplise中同一个main写两个job

hadoop关于在ecplise中同一个main写两个job举一个例子：一个学号+姓名文本，一个学号+成绩文本，通过MapReduce1整合，再通过MapReduce2对数据的成绩进行排序。
发啊发程序猿·2020-07-30 17:00

Hadoop: MapReduce2多个job串行处理

复杂的MapReduce处理中，往往需要将复杂的处理过程，分解成多个简单的Job来执行，第1个Job的输出做为第2个Job的输入，相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例，可以分解成三个步骤：1.求Sum2.求Count3.计算平均数每1个步骤看成一个Job，其中Job3必须等待Job1、Job2完成，并将Job1、Job2的输出结果做为输入，下面的代码演示了如何将这3个Job串起来1pa
weixin_34302798·2020-07-30 17:41

Hadoop: MapReduce2多个job串行处理 复杂的MapReduce处理中，往往需要将复杂的处理过程，分解成多个简单的Job来执行，第1个Job的输出做为第2个Job的输入，相互之间有一

Hadoop:MapReduce2多个job串行处理复杂的MapReduce处理中，往往需要将复杂的处理过程，分解成多个简单的Job来执行，第1个Job的输出做为第2个Job的输入，相互之间有一定依赖关系
清纯玉面可爱小郎君·2020-07-30 15:25

大数据-Hadoop-HDFS（分布式文件系统）环境搭建

1：Hadoop三大核心组件A：分布式文件系统HDFSB：分布式资源调度器C：分布式计算框架MapReduce2：HDFS简介：HDFS架构：HDFS采用Master/Slave架构即：一个Master
AnndyTuo·2020-07-27 23:27

Hive入门——hive介绍

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Hive介绍1.由facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题，它可以作为ETL工具2.它是构建hadoop之上的数据仓库1)数据计算是MapReduce2
weixin_33851429·2020-07-12 08:09

MapReduce详细的工作流程（MapReduce2）

上一篇详细讲了MapReduce1的工作流程，这一篇主要讲基于YARN系统的MapReduce2的工作流程。
guoyuguang0·2020-07-07 08:38

运行 MapReduce 样例

一hadoop样例代码1样例程序路径/opt/hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce2样例程序包hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar包含着数个可以直接运行的样例程序
cakincheng·2020-07-07 05:26

HDP 2.2 （ Hadoop 2.6 ） 集群的内存参数配置和参数调优 (Yarn/MapReduce2)

近期在根据集群上的各节点的物理机配置对集群的内存参数进行调整。因此较系统的学习了一下hadoop里对资源调配的各组件的相关参数的含义。作为示例的配置集群版本是2.6，hortonworks2.2.首先要理解，hadoop中yarn作为资源管理器，起到一个底层的控制调配运算资源的作用。yarn中资源的最小单位是container。一个container可以近似认为是一个运行的jvm。一个yarn集群
onlyloveonce·2020-06-24 18:53

HDP 2.2 （ Hadoop 2.6 ） 集群的内存参数配置和参数调优 (Yarn/MapReduce2)

近期在根据集群上的各节点的物理机配置对集群的内存参数进行调整。因此较系统的学习了一下hadoop里对资源调配的各组件的相关参数的含义。作为示例的配置集群版本是2.6，hortonworks2.2.首先要理解，hadoop中yarn作为资源管理器，起到一个底层的控制调配运算资源的作用。yarn中资源的最小单位是container。一个container可以近似认为是一个运行的jvm。一个yarn集群
tiimfei·2020-06-21 08:46

图解数据

数据架构数据处理过程案例数据采集数据存储HDFSreadHDFS[1]writeHDFS[2]数据计算离线计算MapReduce2个reducetask的数据流[3]mapsize公式:max{${mapred.min.split.size
旺达丨·2020-04-12 20:03

hive sql资源调优+数据倾斜解决方案

一、mapreduce过程资源优化要了解mapreduce的资源优化，首先应该要熟悉整个mapreduce的过程，可以参考mapreduce2深深入浅析，大致流程可以分为map，reduce，spill
愤怒的谜团·2020-01-10 15:28

好程序员云计算教程分享Linux云计算面试常见问题一

用于大规模云计算的平台包括：a)ApacheHadoopb)MapReduce2、可否解释用于云计算部署的不同模式?
wx5da18b5c4b01e·2019-11-11 17:37

数据研发

一、Hive和Mysql的区别二、hadoop和spark的区别1、Hadoop有两个核心模块，分布式存储模块HDFS和分布式计算模块Mapreduce2、Spark本身并没有提供分布式文件系统，因此spark
hu_wenqiong·2019-10-14 21:59

Hive调优-萌贝树母婴无骗子

萌贝树母婴无骗子，Fectch抓取是指对某些情况下的查询不必使用MapReduce计算将hive.fetch.task.conversion设置成more，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走MapReduce2
qq5d7718e868b3d·2019-09-21 16:31

Hive 企业级调优

1Fetch抓取Fectch抓取是指对某些情况下的查询不必使用MapReduce计算将hive.fetch.task.conversion设置成more，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走MapReduce2
灰白世界·2019-09-13 15:42

MapReduce2-3.1.1 分布式计算 实验示例 （三）二次排序

介绍Java操作MapReduce2组件完成SecondarySort的操作。首先，使用IDE建立Maven工程，建立工程时没有特殊说明，按照向导提示点击完
Iggi_128·2019-05-22 21:32

MapReduce2-3.1.1 分布式计算 实验示例（二）单词计数 加入停词表功能

介绍Java操作MapReduce2组件完成WordCountVer2.0的操作。首先，使用IDE建立Maven工程，建立工程时没有特殊说明，按照
Iggi_128·2019-05-22 21:01

（九）MapReduce1、MapReduce2 架构设计

一、MR1的架构设计1.Client:客户端2.JobTracker:主要负责资源监控管理和作业调度。a.监控所有TaskTracker与job的健康状况,一旦发现失败,就将相应的任务转移到其他节点;b.同时JobTracker会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息,并将这些信息告诉任务调度器,而调度器会在资源出现空闲时,选择合适的任务使用这些资源.3.TaskTracker:是JobTracke
白面葫芦娃92·2019-01-17 21:55

MapReduce

2015...https://www.ibm.com/developer...http://www.cnblogs.com/yurunm...本文结构：MapReduce模型说明MapReduce1与MapReduce2
Youchang_Xu·2018-09-28 00:00

Hadoop从入门到放弃系列------YARN

其他的基础组件可以翻看下前两篇：Hadoop从入门到放弃系列------HDFS，Hadoop从入门到放弃系列------MapReduce2、为什么引入YARN?
积跬步，积小流·2018-09-10 22:39

MapReduce2架构设计（YARN工作流程（MR提交应用程序））

本篇文章主要介绍MapReduce2（YARN），会附带介绍MapReduce1的架构。
青青青的菜地·2018-06-16 13:55

MapReduce1与Yarn(MapReduce2)

（1）在Hadoop1.x中，通过设置mapred.job.tracker来决定执行mapreduce机制，如果设置为local，则使用本地的作业运行器，如果设置为主机和端口号，则这个地址被解析为一个jobtracker地址，运行器则将作业提交给jobtracker。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker、Task(2)在hadoop2.x中，mapr
菜鸟cxy·2018-06-16 09:51

MapReduce2和MapReduce1的架构设计对比

MapReduce2架构设计：1:用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。
浅汐王·2017-10-14 22:07

使用ambari启动Spark Thrift Server时报错：bad substitution

centos6.8finalambari版本：2.2.1hdp版本：2.7.1.2.3.2.0-2950原因：sparkonyarn没有接收到hdp.version解决方法：通过ambari管理界面修改MapReduce2
陌小铠·2017-04-10 15:04

使用ambari启动Spark Thrift Server时报错：bad substitution

centos6.8finalambari版本：2.2.1hdp版本：2.7.1.2.3.2.0-2950原因：sparkonyarn没有接收到hdp.version解决方法：通过ambari管理界面修改MapReduce2
cy309173854·2017-04-10 15:00

Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合

一.POM依赖作者的hadoop集群环境为：HDFS,YARN,MapReduce2:2.7.3Hive:1.2.1000HBase:1.1.2注：phoenix版本依赖性较强，请注意不同发行版之间的差异
BalaBalaYi·2017-03-28 09:05

HADOOP HDFS的设计

Hadoop提供的对其HDFS上的数据的处理方式，有以下几种，1批处理，mapreduce2实时处理：apachestorm,sparkstreaming,ibmstreams3交互式:如pig,sparkshell
tneduts·2016-02-22 17:00

MapReduce2中自定义排序分组

 1Map、Reduce和主类   packagecom.wzt.mapreduce.secondsort; importjava.io.IOException; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.hadoop.fs.Path; importorg.apache.hadoop.io.IntWri
username2·2016-01-31 18:01

Hadoop 基准测试与example

#pi值示例 hadoopjar/app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-cdh5.0.2.jarpi20200
tneduts·2015-12-10 22:00

MapReduce 顺序组合， 迭代式，组合式，链式

1、顺序组合式顺序组合式就是按照指定顺序执行任务如：mapreduce1-->mapreduce2-->mapreduce3即：mapreduce1的输出是mapreduce2的输入，mapreduce2
hwm_work·2015-07-09 17:00

MapReduce1和YARN(MapReduce2)运行机制

在hadoop1.x中，通过设置mapred.job.tracker来决定执行mapreduce机制，如果设置为local，则使用本地的作业运行器，如果设置为主机和端口号，则这个地址被解析为一个jobtracker地址，运行器则将作业提交给jobtracker。在hadoop2.x中，mapreduce运行在YARN上，通过mapreduce.framework.name属性设置，local表示本
colin_yjz·2015-06-25 18:09

Hadoop学习(5)-----hadoop 2.6的安装

namenode节点问题等问题，Apache基金会推出新一代的hadoop框架，Hadoop2.x系列版本，在该版本中，HDFS的一些机制进行了改善，并且Hadoop的MapReduce框架升级为YARY框架（MapReduce2
u011518678·2015-06-16 23:00

hadoop性能测试

一、hadoop自带的性能基准评测工具（一）TestDFSIO1、测试写性能（1）若有必要，先删除历史数据$hadoopjar/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce2
jinhong_lu·2015-06-16 16:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他