matlab神经网络预测建模

注册 Hugging Face 后的官网创建模型的教程

WelcomeCreateanewmodelFromthewebsiteHubdocumentationTakeafirstlookattheHubfeaturesProgrammaticaccessUsetheHub’sPythonclientlibraryGettingstartedwithourgitandgit-lfsinterfaceYoucancreatearepositoryfrom
Eloudy·2024-02-20 14:15

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在过去一个交易周里，沪市大盘出现向下杀跌的走势，除了受到美股下跌的外围利空环境因素影响以外，单纯从技术指标分析，是由于日线图上的MACD指标线与KDJ指标线呈死叉共振状态造成。
05ccd5c4766a·2024-02-20 14:36

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

LSTM原理解析

一、背景前文讲了RNN的基本原理，可以发现RNN是一个比较简单的神经网络结构，虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路，但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

RNN循环神经网络原理理解

一、基础正常的神经网络一般情况下，输入层提供数据，全连接进入隐藏层，隐藏层可以是多层，层与层之间是全连接，最后输出到输出层；通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

CUDA与CUDNN 关系

2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭·2024-02-20 13:52

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

这篇文章带你预测：青春有你2中谁会C位出道

本周呢，青春有你2已经到了总决赛前的最后一次公演。注意哈，周六的内容是上周六淘汰前的舞台，也就是35位选手的舞台，不是前20人的舞台。这样的安排，猕猴桃本身更多的是自己的考虑，上期创造营请来了吴亦凡来和鹿晗、黄子韬合体。所以这次呢，猕猴桃可能会借助师兄团这样的帮唱形式来更多的吸引眼球。私人角度我更期待Ella和学员们的舞台。之前小编也做了几期青春有你和创造营的对比，这一次呢，小编想和大家分享一下我
木羽娱乐菌·2024-02-20 13:01

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

FPGA时钟资源与设计方法——IO延迟约束（Vivado）

输入延迟（InputDelay）4输出延迟（OutputDelay）1I/O延迟约束简介Vivado对整个工程的时序进行分析时，只能分析内部的时序信息，对于外部的时序信息Vivado无法提供，在设计中要精确建模外部时序信息
CWNULT·2024-02-20 12:19

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

若秋《风险认知：如何精准决策》读书笔记及感悟

认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的？为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。
若灬秋·2024-02-20 12:23

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio·2024-02-20 12:20

数学建模之插值法及代码

插值法的定义插值法的原理拉格朗日插值法说在前面，在数学建模比赛中，拉格朗日插值不好，有龙格现象。不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值，分段二
·2024-02-20 12:03

医生门诊涉众利益-《软件方法》自测题解析39

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第6章自测题11[单选题]关于用例规约，以下说法正确的是：A)针对同一个用例，应该为研发团队不同角色准备不同视角的用例规约
rolt·2024-02-20 12:36

随机挑选武将-《软件方法》自测题解析40

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第6章自测题14[单选题]关于路径步骤，以下说法正确的是：A)有的用例可以没有扩展路径。
rolt·2024-02-20 12:36

核函数1

->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•Φ（z）则称K(x,z)为核函数，Φ（x）为映射函数，其中Φ（x）•Φ（z）是Φ（x）和Φ（z）核技巧的想法是，在学习和预测中之定义核函数
pcqlegend·2024-02-20 11:21

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。
2301_78492934·2024-02-20 11:16

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

通过对微电网系统的各个组件（如发电机、储能装置、负荷等）进行建模和仿真，可以得到
2301_78492934·2024-02-20 11:46

智能算法改进策略matlab语言

智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进，以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍：1.莱维飞行（LevyFlight）：莱维飞行是一种随机游走策略，其步长服从莱维分布。在优化算法中，莱维飞行可以用于增加搜索的多样性，从而更好地探索解空间。2.随机游走（RandomWalk）：随机游走是一种基于随机性的搜索策略，通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中，随机游走可
2301_78492934·2024-02-20 11:46

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

共读｜《让孩子自发学习的方法》- 后记&作者寄语

因为无法预测变化之后的后果，而且也会在意别人如何看待自己，在发生变化的时需要能量。孩子成长的很快，成为父母也要随机应变。虽然并不知道培养孩子的正确方法，但如果不尝试一下就更不知道，所以不断的在探索。
博庚·2024-02-20 11:39

关于Sora的一些紧迫问题...

它能够提前预测多个帧，实现视频形式中的无缝过渡和稳定叙事。技术信息：类型：生成式人工智能主要功能：将文
AI生成未来·2024-02-20 11:48

【机器学习笔记】14 关联规则

如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。
RIKI_1·2024-02-20 11:43

日出日落API：在能源管理中实现太阳能的最大化利用

太阳能的挑战与机遇太阳能发电依赖于太阳光的直接照射，因此，对日出和日落时间的准确预测至关重要。然而，由于地理位置、季节变化和天气条件的
·2024-02-20 10:22

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。
大势智慧·2024-02-20 10:17

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入
政安晨·2024-02-20 10:42

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、
24da79ec989e·2024-02-20 10:25

问题：成本会计工作的核心是( ) #其他#知识分享

问题：成本会计工作的核心是()A、成本预测B、成本决策C、成本核算D、成本分析参考答案如图所示
米饭闷了·2024-02-20 10:37

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

AI专题：AI浪潮，海外日新月异，国内奋力追赶

人工智能学派智算三方面奠基生产力革命，国家算网建设仍在加速智能计算为人工智能革命的基础：1）智算中心赋予程序能理解、会思考、有效辅助的能力；2）算力网络建设赋予万物智能，助力各行业数智化转型走向纵深；3）多维协同计算构建模拟
人工智能学派·2024-02-20 09:45

计算任意两个日期之间天数 Matlab

t=datetime('today');%get今天日期t1='2002-04-01';m=datenum(t1-t+1)%做差后是hour,转化为天数参考matlab日期函数
try_trying_try·2024-02-20 09:14

【每周金读】《好好学习》第三章发现和应用临界知识

第一是解释问题，第二是解决问题，第三是预测问题。说到应用这个层面，让我联想到一则故事，是关于医圣扁鹊的。在春秋战国时期，有一位神医被尊为「医祖」，他就是「扁鹊」。根据《鶡冠子·卷下·世贤第十六》记
金克木·2024-02-20 09:44

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练
seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？
QTreeY123·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第139期】基于matlab的OFDM信号识别与相关参数的估计,高阶累量/小波算法调制识别，循环谱估计，带宽估计，载波数目估计等等。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述在现代无线通信系统中，正交频分复用（OFDM）因其高效的频谱利用率、强大的抗多径衰落能力以及灵活的带宽分配等优势，成为了一种非常重要的调制技术。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:18

【MATLAB源码-第141期】基于matlab的免疫优化算法在物流配送中心选址应用仿真，输出选址图以及算法适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用是一个集成了信息科学、生物学原理和运筹学的跨学科研究领域。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:18

搜维尔科技：分析OptiTrack光学动作捕捉应用领域！

对所有主要数字测力台、EMG和模拟设备的本机即插即用支持为研究人员提供了在Visual3D、MotionMonitor、MATLAB和其他第三方生物力学软件包中进行显示和分析最需要的工具
北京搜维尔科技有限公司·2024-02-20 09:17

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy·2024-02-20 09:16

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:45
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他