matlab输电线路模型第23页

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

深度学习基础之循环神经网络

LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

0410.我在阅读请停止无效努力

模型和价值体系，也就是对事物的判断误区，知识零散化导致信息饥渴症，以及信息过载我通常是看到什么有用的信息全部接收下来，到应用的时候却找不到，这时候就需要建立一个知识体系了。

陈丽徜徉自由灵魂的天空·2024-09-04 00:08

MATLAB图像去噪和边缘检测

本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去高斯噪声、椒盐噪声以及sobel边缘检测。程序：//a=imread('C:\图片\dog.jpg');I=rgb2gray(a);%将彩色图变成灰色图subplot(3,3,1);imshow(I);xlabel('原始图像');b=imnoise(I,'salt&pepper',0.01);%添加椒盐噪声subplot(3,3,2<

柯咪侠·2024-09-04 00:01

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个

Enougme·2024-09-04 00:00

计算机网络的性能指标

带宽：在计算机网络中，带宽表示网络的通信线路传送数据的能力，即在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”，单位也是b/s。吞吐量：表示在单位时间内通过某个网络（信道或接口）的数

Uncle 城·2024-09-03 23:28

Apache Struts2 S2-005 远程代码执行漏洞

ApacheStruts2ApacheStruts2框架是一个用于开发JavaEE网络应用程序的Web框架，质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互

夭-夜·2024-09-03 23:57

大庭广众之下教师吃学生剩下的饭菜，是勤俭节约还是颜面扫地？

学生动手做的模型学校的女足姑娘们下午要去市里比赛。为了让她们有好的体能，学校特意安排了一顿好的午餐，摆放到公共就餐区旁边的圆桌上，给姑娘们践行。

桐与花·2024-09-03 23:35

谈谈PhxSQL的设计和实现哲学（上）

PhxSQL完全兼容MySQL，建立在简单可逻辑证明的一致性模型之上，架构、部署、运维

OpenIMup·2024-09-03 23:53

Web后端开发

HTTP协议HyperTextTransferProtocol基于TCP基于请求-响应模型无状态的协议，不带之前的内容会话请求协议请求行请求方式，资源路径，协议请求头请求体和请求头有一个空行响应协议响应行协议

冰淇淋烤布蕾·2024-09-03 22:24

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

http协议

HTTP基于客户端/服务端（C/S）架构模型，通过一个可靠的链接来交换信息，是一个无状态的请求/响应协议。2.特点（1）HTTP是无连接：无连接的含义是限制每次连

weixin_30887919·2024-09-03 21:19

华为数据之道-读书笔记3

差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。

baidu_38792549·2024-09-03 21:18

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim

静心问道·2024-09-03 21:44

gitlab 包含模型文件，比较大，怎么上传

当你的GitLab项目包含较大的模型文件或其他大文件时，直接上传可能会遇到一些限制。

静心问道·2024-09-03 20:41

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

Java 内存模型-锁的内存语义

章节目录锁的释放-获取建立的happens-before关系锁的释放-获取的内存语义锁的释放-获取建立的happens-before关系锁是Java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行之外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。如下所示，下面是锁释放-锁获取的示例代码classMonitorExample{inta=0;publicsynchronizedvoidwrit

markfork·2024-09-03 20:20

探索前沿科技：在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成

我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。

七哥的AI日常·2024-09-03 20:07

华为流策略—PBR

需求：两条ISP线路可以访问server配置：在防火墙在SNAT将源地址替换成防火墙出接口地址网关在交换机上切默认路由丢给防火墙在交换机上配置PBR,将ISP2访问server的流量在会给路由器并设置内网的流量不走

期待未来的男孩·2024-09-03 20:36

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

项目结构YOLOv8模型加载：加载预训练的YOLOv8模型。PySide6GUI：设计图形用户界面，用于显示检测结果和控制选项。摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。

毕设宇航·2024-09-03 19:05

3.关于Detr

关于Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers

安逸sgr·2024-09-03 19:05

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

洗衣机推荐参考三款高性价比的洗衣机推荐

你可以随心所欲的浏览比较，从而深入了解这些模型及其实用技术。1.海尔集团海尔洗衣机大多采用BLDC无刷DC电机，可支持90度高温消毒。其部分洗衣机采用双喷技术

测评君高省·2024-09-03 19:18

GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4

文章目录GPT-1GPT-2GPT-3从GPT-3到InstructGPTGPT-3.5、Codex和ChatGPTGPT-4GPT-1 2018年年中，就在Transformer架构诞生⼀年后，OpenAI发表了⼀篇题为“ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training”的论文，作者是AlecRadford等⼈。这篇论文介绍了GP

三月七꧁ ꧂·2024-09-03 19:04

【大模型】Agent基础知识

2.1ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels2.2Reflection2.3LATS:LanguageAgentsTreeSearch3.微调3.1全模型微调

idiotyi·2024-09-03 19:32

【LLM大模型】2024开源项目汇总

当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github

人工智能小豪·2024-09-03 19:01

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。

张小胡·2024-09-03 19:01

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

对陌生人的信任

说好，离开，没走多远，一转身，看见他的背影，想到了我在安徽蚌埠的火车站对一个骗子同样抱以信任与热情(我当时200元买了个iphone模型，贪心作怪)，最后还抱了

AOS加贝·2024-09-03 19:21

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

$listeners在vue3中使用

从父组件传递数据给子组件嵌套组件，父组件通过通过$listeners监听子组件的事件vue3把把$attrs和$listeners统一合并到$attrs中代码示例：File组件，最内层嵌套组件Center模型一号

qq_41068783·2024-09-03 17:51

hyperf 中间件

中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程，通过对多个中间件的组织，使数据的流动按我们预定的方式进行，中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1

胡萝卜的兔·2024-09-03 16:45

灵魂的居所模型-再读《悲惨世界》

和平年代，人们虽然会因生活状况的窘境而焦虑，甚至在某种诱惑下失去底线。但毕竟危机生存的情况少有发生，像悲惨世界中冉阿让那种情况已不多见。更多的失足来自欲望的贪婪。四十年前，大家都过着相当朴素的生活，贫穷的欲望还缺乏想象力。今天两个人出生的那一天，经济状况就可能非常悬殊。灵魂出场的几率大大增加了，恐惧和欲望这对兄弟在花花世界里大开眼界。重读《悲惨世界》，我仍然被雨果深刻到思想和悲天悯人的情怀所震撼。

空明山人·2024-09-03 16:43

MATLAB绘制GIF格式的动态曲线

代码如下：clc;clear;closeall;fig=figure;x=0:2*pi*0.01:2*pi;im=cell(1,length(x));fori=1:length(x)y=sin(i*x/10);plot(x,y,'r')pause(0.5)drawnowframe=getframe(fig);im{i}=frame2im(frame);endfilename='C:\Users\1

雍珑庚·2024-09-03 15:38

MATLAB绘制GIF格式的动态点和动态曲线随动

代码如下clc;clear;closeall;fig=figure;axis([0,2*pi,-1,1]);x=linspace(0,2*pi,20);y=sin(x);h=animatedline("Color",'r',"Marker","o","MarkerSize",10,"LineWidth",3);im=cell(1,length(x));fori=1:length(x)addpoin

雍珑庚·2024-09-03 15:38

【面试经验】百度 ai产品经理实习

4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9

litterfinger·2024-09-03 15:36

GitHub Copilot的详细介绍

它利用OpenAI的GPT模型（类似于GPT-4）来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文，GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块，甚

西瓜本瓜@·2024-09-03 15:35

【AI模型：追求全能还是专精？】

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《热点时事》期待您的关注目录引言编辑一：AI模型的全面评估和比较二：AI模型的专精化和可扩展性三：AI模型的合理使用和道德规范写在结尾引言近年来

倔强的石头_·2024-09-03 15:34

有关区块链的一些数学知识储备

1.集合集合是由不同对象组成的整体（collectionsofobjects）的数学模型，这些对象被称为集合的元素（elements）。

fc&&fl·2024-09-03 14:31

Numpy | 与Matlab科学计算对比

Numpy与Matlab科学计算对比MATLAB®和NumPy/SciPy有很多共同之处。但是有很多不同之处。

貳條·2024-09-03 14:00

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵，捕捉全局二阶统计信息，从而增强模型的表达能力。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

为什么我们会产生共情？

Bower(1981)提出了关于情绪记忆的理论模型——情感联想网络理论。

葭芷之畔·2024-09-03 12:02

大模型是一场泡沫？

与我个人不同，大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对

AIBigModel·2024-09-03 12:47

双线服务器与BGP服务器的区别？

双线服务器是指会连接电线和联通两条网络线路到机房当中，同时会采用特殊的技术来判断用户访问的线路，实现自动切换到和用户相同的线路，从而时用户的访问速度更快，不会出现网络卡顿延迟的情况。

wanhengwangluo·2024-09-03 11:43

Rust简介、安装指南

以下是Rust的主要特点及其适用领域的详细阐述：特点：1.安全性：Rust的安全性体现在其独特的内存管理模型上。通过引入所有权和借用规则，Rust在编译时即能预防内存

陪倩碎碎念·2024-09-03 11:43

Kafka原理生产过程的几张图解

11.png（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。

一个人一匹马·2024-09-03 11:11

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