matlab采样频谱

双曲线matlab函数拟合,matlab怎么拟合双曲线

储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB中直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。...
weixin_39543758·2024-01-14 20:59

Consistency Models

2303.01469项目地址：https://github.com/openai/consistency_modelsAbstract扩散模型在图像、音频和视频生成方面取得了重大突破，但它们依赖于迭代生成过程，这会导致采样速度慢
通街市密人有·2024-01-14 18:13

传感数据分析——傅里叶滤波与小波滤波

傅里叶变换将信号分解成一系列正弦和余弦函数的频谱成分，表示了信号在不同频率上的贡献。频域滤波：在频域中，可以通过滤波操作来去除或弱化不需要的频率分量。通常，通过
Persist_Zhang·2024-01-14 18:03

基于matlab的信号合成与分解,基于Matlab周期信号的分解与合成

计算机与现代化2011年第9期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第193期文章编号:1006-2475(2011)09-0156-03收稿日期:2011-06-29基金项目:咸阳师范学院校级项目(200802005);咸阳师范学院校级精品课程项目(200812006)作者简介:郗艳华(1974-)，女，陕西蒲城人，咸阳师范学院物理与电子工程学院讲师，硕士，研究方向:信号处理与电子技术。基于
惊奇影像·2024-01-14 18:29

1.3MATLAB变量及其操作

变量变量是内存单元的一个抽象，在MATLAB中，变量以字母开头，后接数字下划线构成，MATLAB中变量名最多占据63个字符。
IoOozZzzz·2024-01-14 18:23

【MATLAB】 TVFEMD信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义TVFEMD(Time-VariantFilteredEmpiricalModeDecomposition)是一种信号分解算法，它是基于EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法发展而来的。EMD是一种自适应的数据分析方法，可以有效地将复杂的信号分解为一系列固有模式函数（IntrinsicModeFunction，简称IM
Lwcah·2024-01-14 18:23

STM32单片机实现简单的声音和光的采样

原理分析，找到对应管脚。如我的单片机相关对应的管脚是PB0和PB1，使用ADC（模数转换器）。配置使能ADC时钟的配置不能太高，这里设置为12，配置完成之后CTRL+s生成代码添加实现代码在adc.c文件中添加下面的代码（建议自己手动打一遍）enum{ADCCHN_LUX,ADCCHN_NOISY,ADCCHN_MAX,};intadc_lux_mix(uint32_t*lux,uint32_t*
一名小初学者·2024-01-14 18:23

Lecture 5 Model Free Control

image.pngimage.png简单回顾image.pngon-policy学习从该策略下采样产生的样本，同时更新策略。off-policy学习其他策略写（经验）产生的样本，用于更细策略。
BoringFantasy·2024-01-14 17:22

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(5)

“声道道”、“预置”两个选项可以使用默认值，“采样频率”数字越高，制作的效果也就越好，文
西部秋虫·2024-01-14 17:27

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(3)

6.2.2转换声音格式GoldWave5支持多种声音格式，它不但可以编辑扩展名是wav、mp3、au、voc等格式的声音文件，还可以编辑Apple电脑所使用的声音文件；并且GoldWave5还可以把Matlab
西部秋虫·2024-01-14 17:26

【Fibonacci sphere sampling method】

在球面生成均匀的采样点——Fibonaccispheresamplingmethod参考：DiLiGenT102:APhotometricStereoBenchmarkDatasetwithControlledShapeandMaterialVariationSupplementaryMaterial
敏儿要努力·2024-01-14 17:24

【电源专题】案例：ADC有两个量程，为什么选小量程而不用大量程？

其主要原因是供应商提供说越往大量程走误差值越大，但正常的设计应该是要达到接近满量程（如文章：【电子通识】案例：采用电阻分压式采样电压的设计注意事项）。
阳光宅男@李光熠·2024-01-14 17:52

21.在线与离线MC强化学习简介

文章目录1.什么是在线MC强化学习2.什么是离线MC强化学习3.在线MC强化学习有何缺点1.什么是在线MC强化学习在线强化学习（on-policyMCRL），是指：智能体在策略评估时为获取完整轨迹所采用的采样策略
中年阿甘·2024-01-14 17:36

Matlab中调用Python以及AttributeError问题的说明

Matlab中调用Python首先，需要根据Matlab版本选择相应的Python进行安装具体的Matlab对应支持的Python版本见下表在下载Python时，一定要注意将其添加到PATH路径当中下载完成后
LENG_Lingliang·2024-01-14 16:05

【BP回归预测】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:55

【WSN定位】基于Chan-taylor混合加权算法移动4个基站无源定位附Matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:25

【回归预测】基于霜冰算法优化核极限学习RIME-KELM实现交通量回归预测附matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:25

【发车优化Matlab代码】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题

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Matlab科研辅导帮·2024-01-14 15:24

【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码

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天天Matlab科研工作室·2024-01-14 15:50

Open3d之点云离群点剔除

数据预处理加载点云并使用voxel_downsample对其下采样。
ancy_i_cv·2024-01-14 15:17

open3d

文章目录open3d1.点云读写2.点云可视化2.1可视化单个点云2.2可视化多个点云2.3可视化属性3.k-dtree与Octree3.1k-dtree3.2Octree4.滤波4.1体素下采样4.2
树和猫·2024-01-14 15:44

Open3d学习计划——高级篇 1（点云离群点移除）

数据预处理使用voxel_downsample去采样得到点云。
梦醒blue·2024-01-14 15:12

MATLAB编程——基本运算

一：MATLAB初识一：界面介绍二：创立MATLAB脚本一：创立MATLAB普通脚本文件格式为.m文件，文件命名要求，不能中文，以字母开头，仅仅包含于字母数字或者下划线。
搞Linux的杰仔·2024-01-14 15:40

24校招，江淮汽车软件测试工程师技术面+HR面

需要了解汽车知识，汽车动力系统测试，机械原理反问岗位，动力系统的软件开发和测试技术栈，matlab/simulink（这个他是这么发音的，不知道是啥..），设计
Chowley·2024-01-14 15:09

回归预测 | DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-14 14:53

回归预测 | RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-14 14:52

MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

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机器学习之芯·2024-01-14 14:22

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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机器学习之芯·2024-01-14 14:22

【CNN-BiLSTM-SAM-attention分类】基于空间注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现数据分类附matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-14 14:22

【WSN定位算法】基于Chan-taylor混合加权算法移动4个基站无源定位附Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-14 14:22

SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）MATLAB实现

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机器学习之芯·2024-01-14 14:52

回归预测 | MATLAB实现ILA-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测 （多指标，多图）

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机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类|Matlab代码 基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现多输入单输出分类预测

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机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

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机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测

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机器学习之芯·2024-01-14 14:21

IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测 Matlab语言

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机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

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机器学习之芯·2024-01-14 14:20

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

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机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

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机器学习之芯·2024-01-14 14:50

【船舶避碰】基于od45方程求解六自由度船舶避碰附Matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-14 14:50

【波导仿真】基于矢量有限元法分析均匀波导附Matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-14 14:50

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention霜冰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention霜冰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-14 13:35

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)

时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)目录时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-14 13:26

132基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算

基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算，1)计算信号的小波变换。2)求出模极大曲线。3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-14 13:49

现场EMC电磁干扰排查、监测、EMC整改

使用专业的电磁测量设备（如频谱分析仪、emc测试仪器等）对电磁环境进行监测和分析。监测和记录数据：对电磁干扰进行持续的监测，并记录相关数据，包括频谱分析数据、干扰强度和频率等信息。
Ci17873652210·2024-01-14 13:17

数学建模.斯皮尔曼相关系数

一、两种定义二、用matlab计算三、两种相关系数计算结果的对比四、取检验值（临界值）分为两种情况（1）小样本查表（2）大样本P值是大于检验值的概率本文是学习清风网课后的总结，希望对大家有所帮助。
丰海洋·2024-01-14 12:06

常用计算电磁学算法特性与电磁软件分析

常用计算电磁学算法特性与电磁软件分析参考网站：计算电磁学三大数值算法FDTD、FEM、MOMADS、HFSS、CST优缺点和应用范围详细教程##基于时域有限差分法的FDTD的计算电磁学算法（含Matlab
怡步晓心l·2024-01-14 12:43

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

Matlab并行计算实践

Matlab并行计算实践需要对上万张图像进行OCR识别。OCR算法原型用Matlab脚本实现,对每张图逐行逐字符识别,整体计算时间很长。找多核多CPU并行执行的方案Matlab有并行工具箱。
weixin_42849849·2024-01-14 12:42

1.2MATLAB数据类型和常用函数

MATLAB数据类型数据类型表示范围整型无符号整数8位无符号整数00000000~11111111（0~-1）16位无符号整数32位无符号整数64位无符号整数带符号整数8位带符号整数10000000~01111111
IoOozZzzz·2024-01-14 12:10
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