matlab高斯曲线

4参数拟合

;//定义拟合模型doublefit_func(doublea,doubleb,doublec,doubled,doublex){returna+b/(1+c*exp(-d*x));}//定义四参数法曲线拟合函数
amwha·2024-02-10 10:01

Excel+VBA处理高斯光束

文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据拟合1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的，新建Excel，【插入】->【图片】。由于图像比较大，所以要对数据进行截取，选中图片之后，点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】，将光斑所在区域截取出来，如图所示由于灰度图像在观感上比较单一，故可以通过重新着色的方法，为其添加伪彩色。首先，复制一张图片，点击【图像格式】->【颜色】->【重新着色】；或者在【颜色
微小冷·2024-02-10 10:00

《创新者的窘境》读书笔记

“对每一项技术的渐进式改良，都会推动产品性能沿着每条单独的曲线不断得到改善，而发展到新磁头技术则意味着一个更具突破性的跳跃。
读书笔记集·2024-02-10 10:14

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

目录前言1、安装python（1）下载地址（2）添加环境变量2、安装CUDA3、安装git（1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers（可视化界面）10、设置启动脚本与data文件夹（1）
XINYU W·2024-02-10 10:26

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

CV玩家们，知道3D高斯吗？对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼·2024-02-10 10:24

GaussianShader: 3D高斯喷溅与遮阳功能的反射

翻一个论文。这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2.Specula
Ci_ci 17·2024-02-10 10:24

【反渲染高斯】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering

我们提出了一种基于3D高斯溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR，它利用前向映射体渲染forwardmapp
Ci_ci 17·2024-02-10 10:23

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

matlab lina全图,lina - MATLAB Central

QuestionFuzzyColorFeatureExtractionCouldanyonegivemeasamplehowtoimplementfuzzymethodinMatlabtoextractthecolorfromanimage
午餐时间到了·2024-02-10 10:17

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

主要会介绍如何加载数据集，导入网络训练数据，保存损失，精度变化曲线和最终模型，以及测试模型在验证集上的好坏。其数据集介绍可以看一下kaggle的网址，这里就不过多介绍。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

Apache Ant 使用详解（区别Maven打包）

它的学习曲线很缓，因此不需要什么特殊的准备就能上手。它基于过程式编
南湖小九·2024-02-10 08:32

禀赋效应与损失厌恶

“无差异曲线”和伯努利效用之所以存在缺陷，是因为以当前的状态评估效用，而忽略了参照点和损失厌恶带来的情感因素。参照点不同，所做的选择自然不同。
微风清悦·2024-02-10 07:53

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.
抱抱宝·2024-02-10 07:12

【MATLAB源码-第138期】基于matlab的D2D蜂窝通信仿真，对比启发式算法，最优化算法和随机算法的性能。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述D2D蜂窝通信介绍D2D蜂窝通信允许在同一蜂窝网络覆盖区域内的终端设备直接相互通信，而无需数据经过基站或网络核心部分转发。
Matlab程序猿·2024-02-10 07:12

matlabI 配置成vsCODE风格的暗色主题

matlab配置vsCODE暗色主题MATLAB没有默认的暗色背景主题，白色的背景对于天天盯着电脑屏幕的人来说实在不友好。
sherecho·2024-02-10 07:41

高等数学第一章函数与极限03

－－－－高斯
考研数学吧·2024-02-10 07:18

认知偏差曲线 && 技术热门度曲线

D-Keffect达克效应（英语：D-Keffect），全称为邓宁-克鲁格效应（英语：Dunning–Krugereffect），是一种认知偏差，能力欠缺的人有一种虚幻的自我优越感，错误地认为自己比真实情况更加优秀。简言之即：庸人容易因欠缺自知之明而自我膨胀。Kruger和Dunning将其归咎于元认知上的缺陷，能力欠缺的人无法认识到自身的无能，不能准确评估自身的能力。他们的研究还表明，反之，非常
MrBusy·2024-02-10 07:17

针织衫老土又路人？那大概是你不会穿！

贴身的材质最适合身材曲线明显S型的小主啦，完美包裹身材走向的材质能充分凸显出你的身材优势,既然有那么好的身材就不要浪费啦！▲紧身的针织衫搭配高腰的裤子或者裙子最适合不过，突出腰线拉长腿就是它！
简言笺语·2024-02-10 07:56

【全csdn最前沿LVGL9】Animations动画

文章目录前言一、动画二、创建动画2.1初始化一个动画2.2基础动画的设置动画的回调函数设置动画的对象设置动画的时间设置起始值开启动画示例代码2.3其他的设置2.4动画曲线2.5删除动画2.6时间轴总结前言动画在现代用户界面设计中扮演着至关重要的角色
人才程序员·2024-02-10 06:38

Matlab绘图经典代码大全：条形图、极坐标图、玫瑰图、填充图、饼状图、三维网格云图、等高线图、透视图、消隐图、投影图、三维曲线图、函数图、彗星图

学会MATLAB中的绘图命令对初学者来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1.数据可视化。
suoge223·2024-02-10 06:18

拟合案例2：matlab实现分段函数拟合（分段点未知）及源码

案例介绍：本案是针对一个分段函数中的参数进行拟合，使用的拟合工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待拟合参数如下所示。
suoge223·2024-02-10 06:46

九宫格食物搭配和替换食物分享～

上次简单说了一下食材，这是以女孩每天摄入1200千卡来计算的，这是一个估算的健康食物摄入值，可以在这个基础上进行一点点的增加或减少，但就好像曲线一样，最合适最标准的还是这个量。
阿晶你好啊·2024-02-10 06:45

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，
AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共
AI Dog·2024-02-10 06:57

咖啡与天亮

已经开始习惯买两个人的咖啡等一个人的天亮直到自己的杯子空了另一个也不再产生温热的香气起身离去开门的瞬间用手拉拉衣领学会爱惜自己温暖了的手心依旧还是纠葛的曲线就像你我走过的路错综复杂找不到起点亦寻不到终点浮生如梦大抵如此
绿茶3732·2024-02-10 05:07

iOS Swift 圆环进度条

截屏2022-03-07上午10.16.41.png用CAShapeLayer和UIBezierPath贝塞尔曲线实现，每次进度变化时，重新初始化一个CAShapeLayer添加到当前UIView上。
rome753·2024-02-10 04:51

Matlab配色神器TheColor

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？配色！而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。所谓“君子生非异也，善假于物也”。什么意思呢？简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……他们只是动了动嘴
阿昆的科研日常·2024-02-10 03:41

3.究竟什么是财富自由？

而财富自由只是复利成长曲线上的成本线，更精彩的内容会在突破成本线之后出现。
雷哥复利笔记·2024-02-10 03:57

曲径辟幽,asp公众号平台系统获取粉丝列表并入库,对比数据库会员更新会员是否已关注或取关公众号

伪程序员的福音，对公众号官方接口一知半解，加上对后台处理文档也写不好，百度又搜不到能用的资源，就独辟蹊径曲线救国，用纯asp写了下面的代码。
ccmap·2024-02-10 01:35

2023-07-03每日检视Day244

健康：①身材曲线——香肩美背，腹部肌肉紧实，臀部微翘②神态：眼睛有神，笑容亲和③健身房每周不
洒脱转身·2024-02-10 01:06

情人节快乐---致生命中的挚爱

锅碗瓢盆演绎着真实而平凡的人生蓦然回首，往事如烟斗转星移，日月如梭幸福的是我们依然手牵手图片发自App没有了从前的悸动没有了年轻的羞涩平淡而厚重沉稳而凝香我们直面人生我们直面彼此信任真诚坦诚包容理解感动从曲线型奔走变成直线型奋进变化的是环境
玥美洋洋·2024-02-10 01:21

移动最小二乘法

移动最小二乘法（MovingLeastSquare，MLS）主要应用于曲线与曲面拟合，该方法基于紧支撑加权函数（即函数值只在有限大小的封闭域中定义大于零，而在域外则定义为零）和多项式基函数，通过加权最小二乘法建立适合散点
EasonZzzzzzz·2024-02-10 00:37

为什么一场离婚闹得让天下人看笑话？夫妻一场，非要这么不堪？

图片来自网络据说，中国今年的离婚率直线上升，其趋势完比股票的曲线走势漂亮。不知道那些正在离婚和已经离婚的男女怎么想的？夫妻一场，为什么会反目成仇，最亲的人最后变成了仇人？
一串七珠读杂书·2024-02-09 23:45

笔记#12固定收益分析框架（Part2）

（接固定收益分析框架Part1讲了流动性与渠道的观察--供求，本章主要是宏观、政策对利率曲线的影响，通胀和融资需求的观察是重要中枢各家的功夫在于：从不同侧面的数据观察真实情况）一、固定收益分析为了啥--
三日一乂·2024-02-09 23:05

硬派健身（1）

也许你会说翘臀，细腰，漂亮的手臂，优美的肩部曲线，更有可能你会直接说“瘦”啊，只要瘦了身材就好。
树酱大人·2024-02-09 22:49

《如何学习》读后感2

艾宾浩斯的遗忘曲线，牢牢的抓住了许多理论学家的心，也是成为一条“学习定律”，也就是“失用定律”遗忘式学，记忆使用理论第一条法则：任何记忆都具备两种能力，储存处能力与提取能力。
杜惠钧·2024-02-09 22:23

基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
可编程芯片开发·2024-02-09 20:02

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个
jk_101·2024-02-09 20:30

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source:ZYNQ-7000baseddatatransferthroughTCP/IPprotocol参考：创建TCP/IP客户端并配置设置-MATLAB
NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

图拓扑关系可视化的qt实现

前言最近在做数据可视化的相关工作，包括曲线图，航迹图，图结构，树结构等。其中树结构相关的工作笔者以前曾经做过，可以参考笔者以前的博客。
仟人斩·2024-02-09 20:51

汤唯穿23套旗袍让人大饱眼福，热巴倪妮很惊艳而杨超越有点奇怪

如果说起中国传统服饰，哪一款能够完美的展现女性的曲线美的话，那么旗袍肯定当居首位。
八卦CJ社长·2024-02-09 19:05

轴承故障诊断之快速谱峭度法 Matlab 代码说明

文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——钢轨波磨

文章目录问题说明钢轨波磨模型Matlab代码说明参考资料问题说明在世界各国铁路上普遍存在的钢轨波浪形磨耗，呈现在钢轨顶面的是一定间距的起伏不平的波浪状态，是典型的连续谐波激扰。
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——轨间焊缝

文章目录问题说明轨间焊缝模型Matlab代码说明参考资料问题说明车辆在经过钢轨焊缝处时，由于车辆-钢轨间的位移突变，会使得车辆系统产生较大的振动。
cofisher·2024-02-09 19:31

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
cofisher·2024-02-09 19:30

The Back-And-Forth Method (BFM) for Wasserstein Gradient Flows windows安装

wasserstein-gradient-flows.netlify.app/github：https://github.com/wonjunee/wgfBFMcodes文章目录FFTWwgfBFMcodesMATLABpython
73826669·2024-02-09 18:06

吴恩达机器学习笔记（2）

损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他