matplotlib数据分析第84页

Python数据分析之Pandas的数据加载与预处理

一、数据分析数据分析就是让看似杂乱无章的数据产生价值，通过数据的筛选、汇总等等操作将数据背后的信息集中和提炼出来，最终分析出一个结果或预测出事件的变化规律。

shy014·2024-01-04 00:59

Python数据分析之pandas的SQL风格

一、select选择SELECTusername,password,secret,login_ipFROMtz_adminLIMIT5;data[['username','password','secret','login_ip']].head(5)#在SQL中，选择是使用逗号分隔的列(或选择所有列)来完成的#Pandas中，列的选择是通过传递列名到DataFrame:二、where条件SELEC

shy014·2024-01-04 00:57

2021-8-18晚间日记

07:45就寝：24:00天气：晴心情：一般任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：1.在跪了几个设计同学后，邮件终于发出啦2.总监的测评结果汇总3.发出总监级晋升述职反馈邮件4.发文更新5.敬满研究数据分析

Miss亚姐聊职业生涯成长·2024-01-03 23:55

现在AI那么发达，还有必要系统地学习Excel吗？

首先，Excel作为一种电子表格软件，已经成为商业和数据分析领域的标准工具之一。无论是在学术研究、企业数据分析、财务分析还是市场营销等领域，Excel都是不可或缺的工具。

金鸣识别·2024-01-03 23:42

ExpHunterSuite

ExpHunterSuite是一种用于基因表达数据分析的生物信息学工具套件。它可以用于从高通量测序数据中提取差异表达基因，并对其进行注释和功能富集分析。

m1chiru·2024-01-03 23:09

船舶数据采集与分析在线能源监测解决方案

一、船舶在线能源监测应用前景船舶在线能源监测在能源效率优化、故障诊断和预测维护、节能减排和环保监管、数据分析和决策支持以及自动化智能化等方面具有广阔的应用前景。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-03 22:51

大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统

文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？

星川皆无恙·2024-01-03 22:48

阅文集团面试总结

(2)分析问题：排查了数据处理，模型多次检验，猜测应该是特征工程没有做到完善(3)解决问题：自己尝试了多种方法，还是不行，最终通过朋友请教了一位数据分析的大牛，最终问题得到解决。

请问通往幸福之路在哪里·2024-01-03 21:23

调查方法之问卷调查

问卷调查通常采用标准化的问题形式，以方便数据分析和比较。问卷调查可以用于市场调研、学术研究、社会调查等领域，旨在了解受访者的意见和行为以及揭示他们之间的关系。

亦旧sea·2024-01-03 21:37

数据分析案例-外国电影票房数据可视化分析（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据可视化5.1基于门票销售和发行数量的流行类型5.2类型和收益分析5.3多年来的类型趋势和分析5.4一段时间内选定类型中票房最高的电影5.5多年来的类型分布5.6受众参与分析5.7历年最佳电影表现

艾派森·2024-01-03 21:32

学习大数据的第43天（python篇）——学习python第3天

学习大数据的第43天（python篇）——学习python第3天Python的科学计算生态圈NumPy处理一些多维矩阵Scipylibrary主要是积分运算，优化以及图形Matplotlib画图（二维图形

三岁清风·2024-01-03 21:18

python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理

做数据分析时，对于有时间数据的数据来源，在时间维度上的剖析必不可少比如：在一天的销售时间内，哪些时间段是高峰是否与星期有关RFM模型中的R怎么快速计算距离天数如何找出某个时间点或时间段的数据以某订单数据为例查看时间列

weixin_39600447·2024-01-03 21:46

【实战教学】用ChatGPT+Midjourney做绘本，太轻松啦！

、使用ChatGPT来输出绘本的内容2、用Midjourney来输出绘本的绘图3、最后进行整合即可接下来我们按照以上的思路开始进行，首先用ChatGPT来输出绘本的内容prompt参考：你是一名优秀的数据分析师

程序员白城·2024-01-03 20:22

数字化消费新趋势：跨境电商如何满足未来消费者需求？

跨境电商将需要整合人工智能、大数据分析等技术，提供个性化的商品推荐、定制化的服务，以满足消费者对于智能化

Roun3·2024-01-03 20:47

第十一届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.4.23~5.6）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-01-03 20:39

ChatGPT如何打通金融大数据的任督二脉？

通过大数据分析，金融机构可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提升风控能力，降低运营成本

猴哥是肖鸿·2024-01-03 19:10

AIGC是什么？从Eliza到Chat GPT-4的技术革命

内容创作、客户服务、软件开发和数据分析等等行业在AIGC的浪潮中被重新解构。这不仅仅是一场简单的技术革命，它是对现有商业模式、创意表达和日常交流方式的重新定义！

Oven_OJAC·2024-01-03 19:31

python 画图转化为html

并且可以放大缩小示例一importmatplotlib.pyplotaspltimportmpld3#准备数据和图表x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]fig,ax=plt.subplots

失去的青春---夕阳下的奔跑·2024-01-03 19:24

多维分析是什么？该怎么做？

多维数据分析通常包括以下几种分析方法：切片在给定的数据立方体的一个维上进行的选择操作就是切片（slice），切片的结果是得到一个

Aaron Thy·2024-01-03 19:03

电商数仓可视化1--数据导入

，所以一般存储在关系型数据库中，如mysql、oracle业务数据源：用户基本信息、商品分类信息、商品信息、店铺信息、订单数据、订单支付信息、活动信息、物流信息等2、埋点数据埋点日志相对业务数据是用于数据分析

bigdata从入门到放弃·2024-01-03 18:53

蜜酥邀请码怎么获取?官方邀请码及邀请码填写教程

首先，蜜酥作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

氧惠爱高省·2024-01-03 18:12

阅读分享二十五：《微头条带货文案这样写，帮你实现业余收入》

根据头条粉丝数据分析，分析自己的粉丝用户画像，根据粉丝需求选择商品头条的推荐机制是先将你的内容推荐给粉丝，如果粉丝反响比较好，阅读量较高，才会继续推荐给更多的人

舒舒晓语·2024-01-03 18:03

用Python下载抖音无水印视频！

分享学习Python爬虫、数据分析、数据挖掘的点滴。最近发现了抖音无水印视频的下载方法。#抖音接口「url」参数值就是从抖音上复制的链接。Python下载首先来看一下，直接访问抖音链接得到的结果。

不秃头的程序猿·2024-01-03 18:16

python做实时温度曲线图_Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图题目：列表a表示10点到12点每一分钟的气温，累计为2个小时，绘制折线图观察每分钟气温的变化

weixin_39735288·2024-01-03 17:08

使用Matplotlib绘制模拟上海城市气温变化图

模拟上海气温变化折线图实现步骤准备数据创建画布绘制图像显示图像基本实现示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#准备数据x=range(60)y_shanghai

Python私教·2024-01-03 17:07

使用Matplotlib模拟绘制北京上海气温变化折线图

02模拟北京上海气温变化折线图通过本练习，可以掌握如何在一个坐标系中展示多个折线图，以及如何修改折线图的颜色和样式，以及如何设置和显示图例。在一个坐标系中绘制两条折线要在一个坐标系中绘制两条这些，我们只需要进行两次绘制即可：核心代码：#准备数据x=range(60)y_shanghai=[random.uniform(20,30)for_inx]y_beijing=[random.uniform(

Python私教·2024-01-03 17:34

新一代数据安全的制胜法宝-UBA

在入侵防御领域，运用数据分析的方法保护数据的技术其实没有什么新的东西，比如防火墙-分析数据包的内容以及其他的元数据，如IP地址，从增长的数据条目中检测和阻断攻击者；防病毒软件不断的扫描文件系统，通过检查比特流代码和其他一些特征来标记文件是否被感染

Durov·2024-01-03 17:32

过拟合 Dropout

1.准备数据和超参数importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_seed(1)#reproducibleN_SAMPLES=20N_HIDDEN

地平线上的背影·2024-01-03 17:03

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

跨境独立站优势包括哪些？是否值得做呢？

数据分析：独立站可以更好地收集和分析用户数据，为企业提供更加精准的市场营销和销售策略。成本控制：独立站相对于在第三方平台上销售，可以更好地控制成本，降低销售费用。至于是

Miya(QQ3088716563)·2024-01-03 17:19

大数据电商公司的卓越之路及api如何应用

通过先进的数据处理技术，如大数据分析、云计算等，数据公司能够迅速处理海量数据

代码之路无极限·2024-01-03 17:39

一文读懂python数据分析_一文读懂聚类算法

1.聚类的基本概念1.1定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。1.2聚类与分类的区别Clustering(聚类)，简单地说就是把相似的东西分到一组，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实

weixin_39766109·2024-01-03 17:35

kibana使用详解

你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。Kibana使得理解大量数据

wh柒八九·2024-01-03 16:21

数据分析学习Day3---商务与统计（第六章）

1.置信区间是指以很高的置信度包含目标参数的一个数字范围。2.总体均值的大样本（30个以上）置信区间：大样本根据中心极限定理可知其均值分布服从正太分布，因此以95%的置信水平可得，均值的置信区间：（ps：但总体的sigma未知时，可以用样本的标准差来替代）其中的sigma是总体的标准差，sigmax是样本的标准误p2083.总体均值的大样本（30个以下）置信区间（t统计量）：自由度=n-1大样本数

ghostdogss·2024-01-03 16:13

大数据项目

项目说明：利用scrapy爬取中华英才网和前程无忧上面有关’数据分析师’,‘大数据开发工程师’,'数据采集’的数据并保存到mongodb。

for_syq·2024-01-03 16:05

常见的5种数据分析方法

1、公式法所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：某产品销售额=销售量*产品单价销售量=渠道A销售量+渠道B销售量+渠道C销售量+渠道销售量=点击用户*下单率点击用户数=曝光量*点击率2、对比法对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数

林畅是个小太阳·2024-01-03 15:37

SQL窗口函数详解--什么是窗口函数

数据分析师面试题必备-知乎1.什么是“窗口”？

Jack_2085·2024-01-03 15:01

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-01-03 15:27

《2023我的编程之旅》

一、印象深刻的实战经历在这一年中，我参与了几个重要的项目，其中最让我印象深刻的是与团队共同开发的一个复杂的数据分析系统。

黄金圣手·2024-01-03 15:49

[动手学深度学习-PyTorch版]-7.2优化算法-梯度下降和随机梯度下降

7.2.1一维梯度下降image.png%matplotlibinlineimp

蒸饺与白茶·2024-01-03 15:47

CentOS应用-Zabbix运维

它可以收集和分析各种指标，如CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘空间等，并提供实时监控、报警、数据分析和可视化等功能。

Jungout·2024-01-03 14:34

python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制饼图

Python集中营·2024-01-03 14:05

如何用GPT制作技术路线图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-03 14:01

功能真强大！5个令人惊叹的 Jupyter 黑科技

Jupyter是一种功能强大的交互式计算环境，被广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。

Python数据挖掘·2024-01-03 14:55

我用 Python 自动生成图文并茂的数据分析报告

reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。安装第三方库reportla

Python数据挖掘·2024-01-03 14:52

地理空间分析1——入门Python地理空间分析

本文将带您深入了解入门级别的Python地理空间分析，结合数据分析和数据挖掘的实际应用。1.Python基础在开始地理空间分析之前，我们需要确保正确安装Python和相关的库。

theskylife·2024-01-03 14:48

基于 Python 和Surprise库，新手轻松搭建推荐系统

2、数据加载与探索首先，通过加载和探索数据集开启数据分析过程。首先导入Pandas和Numpy，这是进行数据处理的基础库。通过检查数据集的前几行、形状、大小和统计摘要进行探索。.

Python数据开发·2024-01-03 13:44

CRM市场营销管理功能，如何进行客户细分和数据分析？

CRM在市场营销领域的关键功能包括：营销漏斗、客户细分、营销自动化、数据分析。下面说说：CRM如何实现市场营销管理功能。

TICKI™·2024-01-03 13:08

CRM客户管理系统有哪些功能？CRM七大功能要点

CRM客户关系管理系统的主要功能包括联系人管理、销售流程管理、营销自动化、客户服务支持、数据分析、团队协作等，下面我们就对这些功能进行分析。1、联系人管理：CRM系统的基本功能是联系人管理功能。功

TICKI™·2024-01-03 13:37

小型企业需要用到CRM系统的哪些功能？CRM功能解析

10-20人团队的中小型企业CRM系统应具备客户管理、销售自动化、营销自动化、客户服务和数据分析这几个核心功能。1、客户管理：建立关系的基础客户管理是C