mea

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea

还有你Y·2024-01-29 08:39

【万字解析】Webpack 优化构建性能（分析-＞优化）

webpack-bundle-analyzerwebpack-bundle-analyzer分析构建速度//webpack.config.jsconstSpeedMeasurePlugin=require("speed-mea

Jackson-Mseven·2024-01-21 21:17

英语学习打卡第八天

今天学到的单词有tomato西红柿duck鸭子chicken鸡fish鱼rice米饭buy买cola可乐pet宠物shoppinglist购物单rabbit兔子snake蛇egg鸡蛋mea

美人志_8cdd·2023-12-16 04:47

用各种颜色模拟颜料飞溅在画板的效果

floatx=randomGaussian();floaty=randomGaussian();floatsd=60;floatmeanx=1024/2;floatmeany=768/2;x=sd*x+mea

laoyaodao·2023-12-14 16:12

Android进阶之光读书笔记 View体系（二）理解MeasureSpec

看过MeasureSpec的代码后会发现Mea

most_xiaoya·2023-12-01 03:36

EI期刊完整程序：MEA-BP思维进化法优化BP神经网络的回归预测算法，可作为对比预测模型，丰富内容，直接运行，免费

适用平台：Matlab2020及以上本程序参考中文EI期刊《基于MEA⁃BP神经网络的建筑能耗预测模型》，程序注释清晰，干货满满，下面对文章和程序做简要介绍。

预测及优化·2023-11-27 10:05

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割

K-mea

目标四级424·2023-11-13 06:33

汽车标定技术(四)--问题分析:多周期测量时上位机显示异常

解释一下i：为了测试XCP协议栈，我的算法为：Mea#i=Cal#i(i=0-20)。当我选择所有

CyberSecurity_zhang·2023-11-06 12:15

python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法（线性回归、L2岭回归）

波士顿房价【回归】带有L2正则化的岭回归回归模型评价方法fromsklearn.metricsimportexplained_variance_score,\mean_absolute_error,\mea

Perley620·2023-10-30 12:04

【机器学习】回归模型评价指标原理与基于sklearn的实现

（比如0、1分类）；分类任务使用accuracy_score、recall_score、F1_score作为评价指标，而回归任务中常用的指标主要包括：explained_variance_score、mea

DonngZH·2023-08-29 03:09

【精通性能优化：解锁JMH微基准测试】一基本用法

标记基准测试方法2.2Warmup以及Measurement1.设置全局的Warmup和Measurement（一）2.设置全局的Warmup和Measurement（二）3.在基准测试方法上设置Warmup和Mea

莫逸风·2023-08-21 01:14

思维进化算法(MEA)优化BP神经网络

随着计算机科学的发展,人们借助适者生存这一进化规则,将计算机科学和生物进化结合起来,逐渐发展形成一类启发式随机搜索算法,这类算法被称为进化算法(EvolutionaryCom-putation,EC)。最著名的进化算法有:遗传算法、进化策略、进化规划。与传统算法相比,进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂的组合优化问题、图像处理,人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问

配电网和matlab·2023-08-20 23:26

LabVIEW开发高压航空航天动力系统爬电距离的测试

LabVIEW开发高压航空航天动力系统爬电距离的测试更多电动飞机MEA技术将发电，配电和用电集成到一个统一的系统中，提高了飞机的可靠性和可维护性。

LabVIEW开发·2023-08-06 04:41

GRPC请求增加header自定义参数

CHANNEL)varmeadata=Metadata()meadata.put(Metadata.Key.of("paramas1",Metadata.ASCII_STRING_MARSHALLER),"1")mea

雨田Android开发·2023-07-25 07:39

墨草的八月复盘｜用smart原则，再出发！

而且借着完成“高效能妈妈时间管理术”这个课程的作业，我来践行smart（S（Specific）明确的，M（Mea

珺珺妈墨草·2023-07-24 21:33

cutting edge (某事物发展的)尖端，最前沿，领先阶段

2019-01-2409:04:16NO_sents:49NO_references:37cuttingedgecuttingedgesTheequipmentisnotexpensive;however,mea

董八七·2023-07-23 15:29

4.8 scikit-learn中的Scaler

以均值和方差归一化为例：首先我们需要将训练数据集进行归一化，得到mea

逆风的妞妞·2023-07-21 19:35

马云预言：5年内手机将会被淘汰，会被它代替！

随着社会科学技术的发展，手机已经成为几乎每个人的生活必需品，直到七十岁或八十岁的阿姨和叔叔，到了孩子的年龄，所有人都对手机有了一定的痴迷，出去拿手机，看一下MEA。LS不时，甚至当厕所将记住采取手机。

科娱探索号·2023-07-18 08:41

密度峰值聚类算法DPC(Density Peak Clustering)理论基础与python实现

密度峰值聚类算法是对K-Means算法的一种改进，回顾K-Mea

褪色的博客·2023-07-15 22:14

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类MATLAB程序

部分程序：%%K-mea

学习不好的电气仔·2023-07-14 04:13

python计算平均数、中位数及标准差

len(lst)#使用sum()函数和len()函数计算平均值print('平均值为:',avg)方法②importnumpy#导入numpy库,也可以使用fromnumpyimportmean来导入mea

持续更新中…·2023-06-21 04:17

K-means算法

算法特点4.K-means算法应用场景5.K-means算法的Python应用5.1K-means算法的Python实现5.2sklearn.cluster.Kmeans函数的应用6.源码仓库地址1.K-mea

crossoverpptx·2023-06-18 06:35

LeetCode解法汇总1093. 大样本统计

mea

失落夏天·2023-06-11 10:56

佛道一如道德经第9章

佛道一如道德经第9章山顶洞人佛道一如2019-12-1006:00https://mp.weixin.qq.com/s/ZYNeknZTMdT18E4T0r_MEA持而盈之，不如其已。

02b6c3657516·2023-04-21 09:03

非洲手机市场新的旧世界

商机：智能手机也应需求强劲，需克服：成本和用户交互市场研究机构CounterpointResearch最新的中东和非洲（后文简称MEA）手机市场数据描绘了一个中国用户完全不熟悉的市场，在这里，来自中国的传音控股与华为抢滩市场

QuickEmbed·2023-04-12 14:36

matlab计算数据MEA与RMSE误差指标

MEA（MeanAbsoluteError，均方差）和RMSE（RootMeanSquareError，均方根误差）是两个经常使用的误差评价指标，用于评价模型预测值与真实值之间的误差大如其间的误差。

Daler_sit·2023-04-12 09:17

原理：.env文件是如何写入环境变量的

.env文件是如何写入环境变量的我们在vue项目开发中，经常使用到环境变量去区分开发环境和生产环境，常见的vue-cli下：process.env=='development'vite中import.mea.env.MODE

mortal语·2023-03-29 12:41

Kotlin的async/await中的坑

():Int{delay(2000)return15}suspendfunintValue2():Int{delay(1000)return20}runBlocking{valelapsedTime=mea

Infinity_空·2023-03-26 19:04

洗发膏成份分析

清洁效果依次递减，温和度依次增高）：阴离子表活：月桂醇硫酸酯钠、月桂醇聚醚硫酸酯钠等，还有某某醇（聚醚）两性表活：两性乙酸钠、甜菜碱结尾的成分（单纯的甜菜碱是保湿成分，不是表活）非离子表活：葡糖苷结尾的成分、MEA

董董在这里·2023-03-22 07:58

Android面试题知识点积累(七)

★invalidate()系列方法请求重绘视图(View树)，如果View大小没有发生变化就不会调用measure和layout过程，相反，View的大小发生改变了就会调用mea

JakeWharton·2023-02-22 08:42

2019-05-22

educationimpartedinaseriesoflessonsormeetingshetookacourseinbasketweavingsynonym：courseofstudy、courseofinstruction、classn.科目；课程；过程；进程；道路；路线，航向；一道菜vt.追赶；跑过vi.指引航线；快跑2.mea

Kokoronashi·2023-02-06 07:20

2011年数学建模国赛B题(交巡警服务平台的设置与调度模型)论文.doc

本博客下载链接有可以修改的word版本,可免费下载阅览学习,也可作为数学建模相关课程作业修改上交.链接：https://pan.baidu.com/s/1xJKV-MeA1qJAevXpfLpkcQ?

全糖奶茶本糖糖·2023-02-04 18:37

Python两个序列的相关性

returnnp.mea

the only KIrsTEN·2023-02-02 09:14

应用场景简介

车载动力系统目前已开发出的304560100KW级别燃料电池发动机可覆盖公交车长途客车装载运输车房车以及乘务车在内的大部分车型依据车型不同可灵活调整产品结构进行适应在流道设计金属板设计复合极板设计MEA

大鱼先生没在家·2023-01-28 18:35

聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

定义我们使用图像来说明k-mea

阶艺勿听·2023-01-10 10:17

利用Python对栅格数据进行EOF并输出nc文件（含EOF分解）

NCEP/NCAR的温度数据下载链接：https://downloads.psl.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis.derived/pressure/air.mon.mea

卷心没有菜·2023-01-04 15:47

【机器学习笔记8】K-mean聚类实现与应用

K-mea

Twilight Sparkle.·2022-12-31 15:59

K-means聚类、KNN算法原理

缺陷：k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，不应该随机选择k个点K-mea

摸金青年v·2022-12-24 11:02

OpenCV4学习笔记（37）——CAMShift（Continuously Adaptive MeanShift）算法

CAMShift算法其实就是连续自适应的Mea

邱小兵·2022-12-15 14:22

基于k-means的点云聚类（单木分离）

set1,set2（3）根据聚类的结果，更新中心坐标O1'，O2'（4）重复上述步骤，直至达到迭代次数，或者中心坐标不再变动为止测试结果如下：分割前结果分割后的结果基于matlab编写的源代码链接：基于k-mea

仰望星空_LiDAR·2022-12-15 12:42

回归模型评估指标（MAE、MSE、RMSE、R²、MAPE）

MAEfromsklearn.metricsimportmean_absolute_errorreturnmean_absolute_error(Y_real,Y_pre)#Y_real为实际值，Y_pre为预测值2、均方误差（Mea

yang三毛·2022-12-12 07:26

python实践-最小二乘拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#核心代码，求斜率w,截距b：拟合直线方程为y=wx+b:这里x代表logxdeffit(data_x,data_y):m=len(data_y)x_bar=np.mea

MetaSmiles·2022-12-11 00:51

[计算机视觉]-MSE、MEA、L1、L2、smooth L1解释及优缺点

MAE损失函数MAE=∑i=1n∣yi−yip1∣nMAE=\frac{\sum_{i=1}^{n}\midy_{i}-y_{i}^{p_{1}}\mid}{n}MAE=n∑i=1n∣yi−yip1∣以分类问题举例。对于上式中，yiy_{i}yi代表真实值，yipy_{i}^{p}yip代表预测值。下面是一个MAE函数的图，其中真实目标值为100，预测值在-10,000至10,000之间。预测值（

orangezs·2022-12-08 21:39

python kmeans图像分割

1.2、K-Mea

xxuffei·2022-12-07 02:31

偏差-方差分解 Bias-Variance Decomposition

)}那么通过训练集估计出的函数为f^=f^(X;D)为简洁起见，以下均使用f^(X)代替f^(X;D)那么训练的目标是使损失函数的期望最小（期望能表明模型的泛化能力），通常损失函数使用均方误差MSE(Mea

yncxcw123·2022-12-03 22:16

机器学习实验 - K均值聚类

（2）掌握K-mea

qq_41626672·2022-12-02 00:47

python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...

剩下两个操作利用pandas都可以很容易实现importpandasaspdm=pd.read_csv('mtcars.csv')#读取文件des=m.describe()#使用describe描述统计信息mea

weixin_39967812·2022-11-30 05:33

分位数回归损失函数代码实现解析

importkeras.backendasKdefQR_error(y_true,y_pred,tau):dy=y_pred-y_truereturnK.mea

Jimmysaid·2022-11-27 08:04

K-means聚类算法

K-means也是一种无监督的聚类算法，所谓无监督，即算法需要我们给出分类的数量k，算法本身是不知道需要聚成多少类的（这点可以从K-mea

nuonuopan8·2022-11-26 12:13

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

PCA2.3PCA降维2.3.1将数据投影在主成分上2.3.2重构数据2.3.3可视化2.4人脸数据集2.4.1对人脸图像使用PCA2.4.2降维参考文章1K-means聚类在本练习中，您将会使用K-mea

Hyxx.·2022-11-25 21:17

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