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Pytorch菜鸟入门（4）——快速搭建CNN训练MINIST和Fashion-MNIST

Pytorch菜鸟入门（4）——快速搭建CNN训练MINIST和Fashion-MNIST【代码】CNN搭建与训练MINIST数据集MNIST数据导入构建CNN训练MINIST数据训练Fashion-MNIST
哞哞哞是Echo·2020-07-04 05:49

Day02-运用百度paddle进行手势识别

百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了，经过四年的打磨，这款框架也展现出了不俗的实力，这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别，为什么不是minist入门数据呢，因为minist的数据都是各个框架默认集成的
泽木杉·2020-07-04 03:56

tensorflow11 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-05-04mnist-nn最佳实践code

01定义神经网络的前向传播过程#《TensorFlow实战Google深度学习框架》05minist数字识别问题#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn
longji·2020-07-04 00:22

KNN算法实例——Minist数据集识别

下面给出用KNN算法识别Minist数字集的源码讲解：背景介绍：KNN算法也叫k临近算法。Minist数字集是比较常用的数字识别的数字集。数字集中包含0到9这九种数字，每一种数字都有很多不同的样本。
wyssailing·2020-06-29 22:03

正在学习的比较详细的机器学习教程（不断更新）

使用MINIST数据集https://blog.csdn.net/zhaohaibo_/article/d//获取minist数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
weixin_43242897·2020-06-29 07:21

Tensorflow机器学习入门——MINIST数据集识别

参考网站：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html#自动下载并加载数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#构建计算图impor
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建，一个数据集里面很多个数据，不能一次喂入，所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络。
weixin_30262255·2020-06-27 15:27

Kears：如果你想要在大数据集上训练的话，必须要了解的一件事情

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：SoumendraP编译：ronghuaiyang导读我们在学习的时候，一般会使用minist，cifar10这样的数据集，这种小数据集可以非常方便的放到内存或显存中
ronghuaiyang·2020-06-27 02:13

caffe 模型转tensorflow

模型转换文件为convert.py,可以将caffe的模型定义文件.prototxt和训练好的模型分别转换为tensorflow类,和tensorflow模型文件.在example文件夹下提供了examples/minist
imperfect00·2020-06-27 02:24

python读取numpy图像数据时将灰度图像转为3通道并更改尺寸的方法

在用深度网络训练时，大部分网络都要求输入为3通道，而有时现有的数据为单通道的灰度图，并且尺寸也不符合网络输入，可用下面的函数转换，以minist数据集为例。
sjtu_leexx·2020-06-26 12:26

【TensorFlow】——实现minist数据集分类的前向传播（常规神经网络非卷积神经网络）

目录一、常规神经网络模型二、TensorFlow实现前向传播步骤1、读取数据集2、batch划分3、根据神经网络每一层的神经元个数来初始化参数w,b4、进行每一层输入输出的计算5、对每一层的输出进行非线性relu函数变换6、计算一个batch训练后的误差loss7、计算每一次loss对参数的梯度8、根据梯度进行参数的迭代三、常见错误纠错1、tf.Variable()忘记使用——将需要求导的参数进行
有情怀的机械男·2020-06-26 04:21

学习MatConvNet之路

由于工具箱里还没有minist数据集，自己后来找到，又发现还缺少文件夹util（里面包含了许多写好的函数）。这样完成了最早的最简单的一个卷积神经网络的实例。然后我又想替换原来的数据
qq_37274615·2020-06-25 12:05

Tensorflow2.0学习笔记之一

实例首先看一个简单的例子，实现一个分类任务，数据集是tf2.0中自带的fashion_minist。首先导入必要的模块importten
小炮哥哥·2020-06-25 08:30

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
Keter_·2020-06-24 21:03

Python编程完成对手写体Mnist数据集中10个字符 （0-9）的分类识别

Minist数据集MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片。每张图像都用其代表的数字标记。
Atrist·2020-06-24 15:26

PaddlePaddle学习笔记———手写数字识别

背景介绍手写数字识别作为机器学习（或深度学习）的入门教程，一般使用的都是MINIST数据库。这一数据库作为一个简单的计算机视觉数据集，包含了一系列手写数字和对应的标
短腿长颈鹿_0666·2020-06-22 12:04

BP算法 手写数字识别 py3 失败的记录

恰好之前在看机器学习和深度学习的书里也接触了一些相关东西，初步的想法是利用神经网络和BP算法进行图像的处理和相似度校正（也可以采用SVM或者K近邻算法，或者cnn神经网络等），误差损失函数为均方误差损失函数，数据则打算选用minist
kingday1995·2020-06-20 20:12

基于Tensorflow的android手写数字识别

之前刚将Tensorflow入门级模型，MINIST数据在PC端上训练，保存，恢复，以及用自己的图片来进行识别预测，效果都不错的完成了。于是想将这个模型再移植到android上。
蜜丝特潮·2020-03-31 19:06

深度学习Java类库deeplearning4j 学习笔记-MNIST手写数字分类问题

网址：https://deeplearning4j.org问题和数据集Minist是一个每个学过机器学习的童鞋都熟悉的类库。这个数据集包含70,000个手写数字的图片。每张图片为28*28像素。
taiji1985·2020-03-10 13:35

在mac上跑通TensorFlow的入门程序示例MINIST

MNIST是一个识别手写数字的程序MINIST的程序的详细介绍地址如下：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html一、TensorFlowformac
北铭·2020-02-25 17:41

Tensorflow MINIST数据模型的训练，保存，恢复和手写字体识别

最近刚接触tensorflow，同样和广大网友一样采用MINIST数据来做手写识别，内容以注释的形式在代码里了模型训练和保存1.首先下载MINIST数据库(下载地址)，四个文件下载后放到和你的python
蜜丝特潮·2020-02-11 14:51

MINIST数据库 之 本地图片化

MINIST数据库作为机器学习入门数据库之一,被广泛使用.其中包含了共70,001张手写字符0-9的28x28的图片.原始的MINIST是以二进制形式发布的,需要一系列的转换才能转化为本地图片.不方便进行数据库扩展及数据库可视化
vola_lei·2020-02-07 10:10

深度学习常用的数据源（MNIST，CIFAR，VOC2007系列数据）

MINIST手写数据集压缩包版：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp://yann.lecun.com/exdb
DeepingDream·2020-02-06 16:00

pytorch学习笔记（三）——MNIST手写数据集

配套视频1配套视频2pytorch入门之手写数字识别目录引言——MINIST是什么？基本构造loss小结非线性模型构造梯度下降优化参数如何进行预测目录引言——MINIST是什么？
南风渐起·2020-01-29 16:39

Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例

pytorch在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集，例如minist,Imagenet-12,CIFAR10和CIFAR100。
灰色橡皮擦·2020-01-18 15:56

基于mnist的Hello World 体验

有两个隐层的神经网络，使用minist手写训练集。
golgotha·2019-12-08 00:11

MNIST及softmax模型浅谈

tensorflow基础MINIST原理假设现在有1个10*10小格的像素图如下假设每张图都代表0-9中的一个数字，如果有一张新图，我们想知道他是数字几该怎么判断？
crazydane·2019-11-29 23:20

TensorRT对caffe和pytorch onnx版本的mnist模型进行fp32和fp16 推理 | tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/，欢迎阅读最新内容！tensorrtfp32fp16tutorialwithcaffepytorchministmodelSeriesPart1:installandconfiguretensorrt4onubuntu16.04Part2:tensorrtfp32fp16tutorialPart3:tensorr
kezunlin·2019-11-20 10:00

TensorFlow基于minist数据集实现手写字识别实战的三个模型

手写字识别model1：输入层→全连接→输出层softmaxmodel2：输入层→全连接→隐含层→全连接→输出层softmaxmodel3：输入层→卷积层1→卷积层2→全连接→dropout层→全连接→输出层softmaxmodel1：输入层→全连接→输出层softmax"""作者：HeartSea功能：实现softmaxregression识别手写数字Model:1个输入层全连接1个输出层sof
Heart_Sea·2019-10-09 12:07

pytorch深度学习神经网络实现手写字体识别

利用平pytorch搭建简单的神经网络实现minist手写字体的识别，采用三层线性函数迭代运算，使得其具备一定的非线性转化与运算能力，其数学原理如下：其具体实现代码如下所示：importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_curve
The-Chosen-One·2019-09-17 23:00

pytorch神经网络解决回归问题（非常易懂）

对于pytorch的深度学习框架，在建立人工神经网络时整体的步骤主要有以下四步：1、载入原始数据2、构建具体神经网络3、进行数据的训练4、数据测试和验证pytorch神经网络的数据载入，以MINIST书写字体的原始数据为例
The-Chosen-One·2019-09-16 23:00

pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理的方法

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建，一个数据集里面很多个数据，不能一次喂入，所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络。
建森要健身·2019-08-06 10:54

triplet-loss minist 代码实现

参考链接：https://github.com/SpikeKing/triplet-loss-mnist本文用于记录一下在跑这个代码时遇到的一些问题以及解决办法：Environment：python2.7keras‘2.2.4’tensorflow‘1.13.1’numpy‘1.16.4’pydot‘1.2.4’graphviz‘2.40.1’bunch‘1.0.1’问题一：OSError:`py
Lyndsey·2019-08-04 19:19

深度学习之torch（一）MINIST手写字符分类

skimage教程skimage开发文档机器学习新手工程师常犯的6大错误http://www.duozhishidai.com/article-12200-1.html深度学习需掌握的知识https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/87301056从数据集的建立，到模型的建立，到训练，到预测！！！中间遇到很多坑数据建立：MSELoss损失函
qq_29507011·2019-07-28 11:18

MINIST数据集 28*28

MNIST数据集是一个手写体数据集，简单说就是一堆这样东西MNIST的官网地址是MNIST;通过阅读官网我们可以知道，这个数据集由四部分组成，分别是;也就是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件，其中训练图片集的内容部分如此这些二进制数据如何解释呢？在这里我们只针
叫我AC·2019-07-24 15:31

MXNet之模型训练配置

模型训练配置1.问题定义2参数及训练配置2.1参数初始化2.2优化函数设置2.3模型保存2.4训练日志保存2.5选择并定义评价指标2.6多GPU训练3.迁移学习4.断点训练5.minist项目演练一个完整的训练代码主要由
沧海二阳·2019-06-27 16:22

tensorflow 识别手写数字

整个过程分为7步：1、导入NMIST数据集2、分析NMIST样本特点定义变量3、构建模型4、训练模型并输出中间状态参数5、测试模型6、保存模型7、读取模型Minist包含每张图片，以及对应的标签，是机器学习入门数据集
ljz2016·2019-05-30 00:49

《人工智能实践：TensorFlow笔记》学习笔记

框架第讲讲解内容学生可学会一人工智能、机器学习、神学学习、神经网络发展、典型应用、环境搭建二Python语法织成网Python基本用法三TensorFlow名词解释，给出神经网络八股神经网络八股四神经网络优化神经网络基本优化方法五MINIST
商毅·2019-05-24 02:24

自己仿建GAN生成图片

网上很多代码都是利用MINIST数据库，生成的效果很好。看代码会发现其中的操作都是全连接基本，如果要自己生成三通道的图，难道也全连接？虽然也不是不可以。但是反卷积这个操作还是想要用一下。
binqiang2wang·2019-04-21 21:32

centerloss之中心点计算

以minist为例：中心点有2种计算方式：方式1：人算：批次取400，平均每批次每个数字有400/10=40个点，如果取40个点的中心为每批次训练的中心，数据太少，误差大，所以先定义一个队列，队列长度为
头发光了你就强了·2019-04-11 16:28

cnn实现minist数据集分类

对于minist数据集分类，相较于普通的全连接神经网络，CNN可以得到更高的准确率于更低的loss。在涉及图片的机器学习领域，CNN是目前最佳的解决方案。
niewzh·2019-04-07 20:49

多层感知器（minist数据集）

多层感知器（minist数据集）（摘自《深度学习》）MLP神经网络计算模型最基本的组成成分是神经元（Neuron）模型,即简单单元unit。
Summer_Anny·2019-03-28 16:04

用tensorflow实现minist手写数字识别

/Desktop/DataSets/MINIST/train.csv')test=pd.read_csv('..
磕葵子·2019-03-25 10:47

可视化visdom在PyTorch中的使用

这里我们还是使用上一篇博客中讲到的手写数字识别MINIST数据集的例子。首先我们需要安装可视化工具visdom，打开终端：pipinstallvisdom还有一种就
深圳湾刘能·2019-03-02 15:48

PyTorch做神经网络MINIST数据集多分类

这篇文章我们一起学习一下如何使用PyTorch搭建神经网络训练分类模型，这里我们用的数据集是YannLeCun的MINIST数据集。
深圳湾刘能·2019-02-27 14:16

Pytorch学习之CNN识别MINIST手写数字集

CNN识别手写数字集MNIST引用库#引入库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms设置超参数#超参数batch_size=64learning_rate=
骆旺达·2019-01-06 15:01

Caffe Minist手写数字识别例程

MNIST是一个大型手写体数字识别数据库，广泛应用与机器学习领域的训练和测试。MNIST包括60000个训练集和10000个测试集，每张图都已经进行尺寸归一化、数据居中处理，固定大小为28×28像素。下载数据集使用Caffe源码目录中data/mnist下用get_mnist.sh脚本下载。$cddata/mnist/$./get_mnist.sh下载成功后在data/mnist目录下多出四个文件
lzl759552889·2018-12-27 15:03

源码学习：最简单的cnn

项目地址部署问题作者没说，其实有一些坑，来填一下1.安装Opencv，这个网上教程很多，我采用的是opencv3.4.1+vs20172.下载minist有四个文件，放百度云了链接：https://pan.baidu.com
刘泽豪真讨厌·2018-12-26 20:50

分布式tensorflow测试代码

数据集：minist（我走的是本地读取）数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1o2faz60YLaba3q7hn_JWqg提取码：yv3y代码和数据集放在一个文件下目的：测试服务器是否安装成功
懒骨头707·2018-12-14 19:22

softmax和卷积神经网络训练Minist

https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html##代码#input-->conv--->activation--->pool---->fc--->logits--->softmaximporttensorflowastfimportosimportcsvimportargparsefromtensorflow.examples.tutorials.mn
curly_d·2018-12-12 14:14
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