monte

蒙特卡洛（Monte Carlo）法求定积分

蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。欢迎关注白马负金羁的CSDN博客http://blog.csdn.net/baimafujinji，为保证公式、图表得以正
baimafujinji·2016-12-28 17:00

如何用R进行蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation with R）

本文所讲的蒙特卡罗模拟是建立在正态分布的基础上。假设我们给定一只股票的初始价格P0，并且从历史日度数据估计出该股票的每日期望回报率为mean.logret,标准差为sd.logret.(在估计这两个重要参数时，可以先求历史收盘价的对数，然后求差分，即可获得dailylogreturn。接着求平均，标准差就不再赘述）。接下来我们要预测未来20天的股票价格走势，蒙特卡罗模拟的精神就是假定接下来每天的收
reachHigher·2016-11-20 23:39

机器人定位 - 蒙特卡罗定位（直方滤波算法）

wiki上的介绍https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_localizationUdacity上的课程https://cn.udacity.com/course
Viggo_yuan·2016-08-08 20:34

那么蒙特卡洛树搜索(Monte Calro Tree Search, MCTS)究竟是啥

同时发布于：http://www.longgaming.com/archives/214Intro最近阿法狗和李师师的人机大战着实火了一把，还顺带捧红了柯杰，古力等一干九段。虽然我从小学的是象棋，对围棋也只是略知一二，但是棋魂还是对我影响颇深的启蒙漫画，于是还是凑热闹看了几盘大战。其中蒙特卡洛树搜索（MonteCalroTreeSearch，MCTS）就多次被各路砖家提及。想必各位选过AI课的同学
natsu1211·2016-03-26 14:00

蒙特卡罗算法

http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html
wilbur·2016-03-23 13:00

【AI】蒙特卡洛搜索树

http://jeffbradberry.com/posts/2015/09/intro-to-monte-carlo-tree-search/蒙特卡洛方法与随机优化：http://iacs-courses.seas.harvard.edu
colipso·2016-03-21 14:00

20世纪最好的十大算法、算法笔记（2008-11-15 22:16:57、2011-04-21 19:29:05）

Monte Carlo方法1946年，在
u010401391·2016-03-18 14:00

我与小娜（27）：AlphaGo围棋手的技术奥秘

 我与小娜（27）：AlphaGo围棋手的技术奥秘     说明：蒙特卡洛（Monte Carlo）树搜搜（MCTS）是近年来人工智能（AI）技术的一个世界“热点”。为什么？     
yuanmeng001·2016-03-07 06:00

a particle filter (sequential Monte Carlo) and a Kalman filter

Whatisthedifferencebetweenaparticlefilter(sequentialMonteCarlo)andaKalmanfilter?FromDanSimon's"OptimalStateEstimation":"InalinearsystemwithGaussiannoise,theKalmanfilterisoptimal.Inasystemthatisnonline
u012211419·2015-11-20 15:00

Fabric Engine 1.0 — LinuxTOY

Fabric Engine 具有以下特点： 高性能 根据在 Amazon EC2 Fabric Engine 上使用 Monte Carlo Value-at-Risk 测试的结果表明，使用了
·2015-11-13 17:56

用蒙特卡罗模拟球π的值

　　蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。
·2015-11-13 00:09

WinCE OAL中的Profiler的实现

OAL中的Profiler的实现是指Monte Carlo Profiler，作为WinCE Kernel profiler的一种，它主要是通过高精度Timer的中断来进行周期性的计数，从而统计各函数的
·2015-11-13 00:44

1k纯JS脚本的3D玫瑰

这次，他又采用纯Javascript编写了红色玫瑰花，这朵玫瑰花的呈现效果采用了Monte Carlo method： 这朵三维代码玫瑰的呈现效果采用了蒙特卡罗方法，创造者对蒙特卡罗方法非常推崇
·2015-11-12 12:55

概率算法-Numerical和Monte Carlo

Monte Carlo 蒙特卡洛算法是J.Von Neumann在1945年进行核武器模拟提出的。
·2015-11-11 17:01

MC, MCMC, Gibbs採样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个样例
·2015-11-11 04:00

Naval Simulation System

Simulation System (NSS) Web Site Description: Naval Simulation System (NSS) is a state-of-the-art monte
·2015-11-09 12:43

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。
·2015-11-08 15:40

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法

Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了
·2015-11-08 10:38

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

      1、蒙特卡罗算法       基本概述        蒙特卡罗（Monte Carlo
·2015-11-07 13:53

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

3.1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。
·2015-11-07 11:05

蒙特卡洛算法

算法简介 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
·2015-11-07 11:02

模拟退火算法(SA,Simulated Annealing)思想

模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体
·2015-11-07 11:01

Computational Methods in Bayesian Analysis

Computational Methods in Bayesian Analysis Computational Methods in Bayesian Analysis  【Markov chain Monte
·2015-11-07 10:30

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法(转自百度百科)

       蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。
·2015-11-02 19:47

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法

Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了
·2015-11-02 16:00

粒子滤波概述

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。
·2015-11-02 09:01

[循证理论与实践] Meta分析系列之五：贝叶斯 Meta 分析与 WinBUGS 软件

贝叶斯Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法，主要采用“马尔科夫链—蒙特卡罗”（Markov chain Monte Carlo
·2015-10-31 17:01

模拟退火算法解决函数优化问题

二、实验设备 微机 三、实验原理 模拟退火算法是基于Monte Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理退火过程与组合优化之间的相似性，模拟退火算法由某一较高初温开始
·2015-10-31 11:09

Fabric Engine 1.0

Fabric Engine 具有以下特点： 高性能 根据在 Amazon EC2 Fabric Engine 上使用 Monte Carlo Value-at-Risk 测试的结果表明，使用了 Fabric
·2015-10-31 09:15

PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling

（新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习） 网络上的尼采(813394698) 9:05:00  今天的主要内容：Markov Chain Monte
·2015-10-30 20:45

金融工程中的蒙特卡罗方法

《金融工程中的蒙特卡罗方法》 基本信息 原书名：Monte Carlo Methods in Financial Engineering 作者： Paul Glasserman 译者：
·2015-10-30 11:33

GSL Non-Complete Primer

写在狗屎一样的中国高等教育之前 摘要   GNU Scientific Library（以下简称GSL）是来自开源社区的重磅礼物，历史悠久功能强大，集成了最基础的同时也是最重要的科学计算算法如BLAS、Monte
·2015-10-30 11:46

从蒙特卡洛方法计算pi值谈random模块

  使用蒙特卡洛方法计算pi值   Links:该问题来自于pudure university（普渡大学）python课程中的problem set2 Monte Carlo
·2015-10-30 11:02

[MCSM]伪随机数和伪随机数生成器

参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method Monte Carlo Statistical Me
·2015-10-29 08:08

采集Snoopy.class.php

******************************************** 4 5 Snoopy - the PHP net client 6 Author: Monte
·2015-10-22 21:57

Machine Learning Algorithm Tutorials

people.revoledu.com/kardi/tutorial/learning/index.html（By Kardi Teknomo, PhD） This tutorial introduce you to the Monte
·2015-10-21 11:45

[Z]K.I.S.S.Random Genrator “保持简单”随机数发生器

（假）随机数发生器是Monte Carlo算法的基础，自然大家格外关注。近几年，日本某君发明的Mersenne Twister[Makoto Matsumoto]可谓其中翘楚。不过，它并非尽善尽美。
·2015-10-21 11:08

[MCSM] 蒙特卡罗统计方法

误码率仿真，多为Monte Carlo仿真，其原理是什么，仿真结果是否可靠，可靠程度是多少，如何衡量其可靠性这些问题我都很不清楚。那大概是2015年3月16日的事情了。
·2015-10-21 10:00

蒙特卡罗方法计算圆周率

 蒙特卡罗方法计算圆周率 前几天读到了一篇网志：蒙特卡罗方法入门，http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html其中介绍了用概率计算圆周率的方法
kodoyang·2015-08-19 11:00

de l'Italie monte po

del'ItaliemontepourbloquerunepassedeLaurenWenger(5)desEtats-Unisdansunmatchdewater-poloféminintourpréliminairede2008àBeijingJeuxolympiquesdePékin,Mesdamessontaccueillissurlapisteunseuljourparan,Charli
Carol27xl·2015-07-30 16:29

马尔可夫链及吉布斯抽样 入门详解(Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling)

最近总结了下自己的笔记，发现原来自己还有这个东西，所以再次回顾了下，并简单做以下梳理，文章来自LDA-math-MCMC和GibbsSampling总结：MCMC能解决什么问题？怎样解决这样的问题？
coder_oyang·2015-07-28 15:00

模拟退火算法

模拟退火算法(SimulatedAnnealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质
u011331383·2015-03-26 16:00

bootstrap估计和bootstrap估计的Monte Carlo近似

一般来说，bootstrap的程序很好理解。例如如果我们有大小为10的样本集S，我们可以计算样本均值。假如我们对这个均值估计的性质感兴趣，比如这个均值估计会有多大的方差，我们可以用bootstrap方法来获得估计。具体来说，我们多次对样本集进行有放回再抽样获得一系列的大小相同的resample样本集，用它来进行推断。但是这里从样本集中进行再抽样到底是什么含义却需要仔细思考。标题中的两个词通常并不区
vivihe0·2015-01-15 15:00

20世纪十大著名算法

Metropolis, all at the Los Alamos Scientific Laboratory, cook up the Metropolis algorithm, also known as the Monte
changpanzzp·2014-07-23 16:00

基于Monte Carlo方法的2048 A.I.

2048A.I.在stackoverflow上有个讨论：http://stackoverflow.com/questions/22342854/what-is-the-optimal-algorithm-for-the-game-2048得票最高的回答是基于Min-Max-Tree+alphabeta剪枝，启发函数的设计很优秀。其实也可以不用设计启发函数就写出A.I.的，我用的方法是围棋A.I.领
·2014-05-24 14:00

解析Monte-Carlo算法(基本原理,理论基础,应用实践)

引言最近在和同学讨论研究SixSigma（六西格玛）软件开发方法及CMMI相关问题时，遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题。
cncnlg·2014-04-22 14:41

TOPCODER--SRM615 div1 AmebaDiv1

ProblemStatement   Monte-Carloisanamoeba.Amoebascanfeedongel:wheneveranamoebaencountersapieceofgelthatisexactlyasbigastheamoeba
XIAXIA__·2014-04-08 21:00

R语言与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法学习笔记(2)

  前面已经大致的叙述了MCMC方法。今天来分享一下R中的一个实现MCMC算法的包mcmc。  mcmc包的一个核心函数就是metrop，其调用格式为：metrop(obj,initial,nbatch,blen=1,nspac=1,scale=1,outfun, debug=FALSE,...)  参数介绍：obj:这里可以是一个metropo生成的对象，也可以是后验分布的对数似然函数initi
yujun7654321·2014-04-08 21:00

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。蒙特卡罗方法的提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战
xiaoyw·2014-03-27 16:00

R语言与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法学习笔记(1)

    蒙特卡洛方法被誉为20世纪最伟大的十大算法之一。它由美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和NickMetropolis于1946年提出。    蒙特卡洛算法之所以那么有名，我的理解就是它利用随机模拟给出了一个十分普遍的求解许多问题近似解的办法。一个十分形象的例子是：在广场上画一个边长一米的正方形，在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状，现在要
yujun7654321·2014-03-16 00:00
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