MonteCarlo

基于Monte Carlo 的策略评估

基于MonteCarlo的策略评估在强化学习中，MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值，本质上就是从不同的采样中获得结果，然后将其平均。

Longlongaaago·2024-02-15 07:36

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

gnina包含MonteCarlo采样和CNN算法打分，性能较为突出，可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略，这里提供gnina的编译安装一些细节，仅供参

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

利用蒙特卡罗法求解热传导方程

蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo,abbr.MC）方法是利用独立重复的统计实验来对物理及数学问题求解的方法。一个简单的关于MC方法的应用即求解图形的面积。例：求解的面积？

深雨露·2024-01-26 11:46

【机器学习】强化学习（三）蒙特卡洛算法

无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法，它通过执行和学习代理（也就是我们编程的AI）环境交互的样本路径来学习。

十年一梦实验室·2024-01-22 19:17

基于蒙特卡洛和拉丁超立方的大规模电动车充电模型（MATLAB-附案例代码）

目录1.摘要2.基本原理2.1蒙特卡罗抽样（MonteCarlo）2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样（Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

创建蒙特卡洛模拟的 4 个简单步骤

20世纪40年代，研究原子弹的科学家应用MonteCarlo模拟计算了一个裂变铀原子引起另一个裂变反应的概率，这是该模拟的首次应用，自此以来已经取得了很大进展。

MinitabUG·2024-01-09 06:57

强化学习的数学原理学习笔记 - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

文章目录概览：RL方法分类蒙特卡洛方法（MonteCarlo，MC）MCBasicMCExploringStartsMCε-Greedy本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理，大部分内容来自西湖大学赵世钰老师的强化学习的数学原理课程

Green Lv·2024-01-08 15:12

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）概述通过贝尔曼方程求解最优策略π∗\pi^*π∗有3种基本方法：动态规划法、蒙特卡洛法和时间差分法。

Ray77888·2023-11-28 02:52

剖析强化学习 - 第二部分

正如我在第一部分中所承诺的那样，第二部分将深入进行无模型强化学习（用于预测和控制），对MonteCarlo（MC）方法进行概述。这篇文章与第一部分（弱）相关，我将使用相同的术语，例子和数学符号。

wilbertzhou·2023-11-23 01:49

蒙特卡罗方法C语言求定积分,邓一硕: 蒙特卡洛方法与定积分计算 | 统计之都 (中国统计学门户网站，免费统计学服务平台)...

大致看了看，非常好的一份材料，不仅研究了MonteCarlo,还研究了Bayesian，非常值得大家看哦，不过缺点就在于这份PDF没有目录，所以我为这个材料做了一份目录，希望可以帮助大家学习：MonteCarloStatisticalMethodsbyChristianP.Robertcontext1introduction1.1StatisticalModels51.2LikelihoodMet

乌梦雨·2023-11-13 00:54

强化学习笔记（七）：蒙特卡洛树搜索（MonteCarlo Tree Search）

目录选择扩展模拟反向传播课外资料如果说多臂赌博机问题被看做单步强化学习任务（只用一步决策玩哪个老虎机，然后就收到回报），那么蒙特卡洛树搜索可以看做是解决多步强化学习任务的工具。树是一种天然的用来刻画或者存储多步决策的数据结构。正如所有的动态规划问题可以被转化为图搜索，而所有的线性规划问题可以被转化为二分图一样。至于蒙特卡洛树搜索，实际上可以分为两步[1]：利用树结构来重新表达决策问题利用蒙特卡洛方

唠叨小主·2023-11-05 20:27

非参数Bootstrap

Bootstrap方法：一类非参数MonteCarlo方法，通过再抽样，将观测的样本作为一个“伪总体”，对总体分布进行估计。

Jerrybio·2023-10-22 12:33

【算法分析与设计】回溯法（下）

、符号三角形问题二、N皇后问题三、0-1背包问题四、最大团问题4.1进一步改进五、图的m着色问题5.1算法设计六、旅行售货员问题七、连续邮资问题八、回溯法效率分析九、重排原理十、回溯法的效率分析十一、MonteCarlo

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-09 10:17

蒙特卡洛方法求解圆周率π并绘图

数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。

shadow__Ww·2023-10-05 00:11

python蒙特卡洛方法圆周率_蒙特卡罗方法 python 实现

蒙特卡罗(MonteCarlo)方法的精髓：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。

weixin_39534002·2023-10-05 00:11

Python学习28：计算圆周率——蒙特卡洛法

描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬蒙特卡洛（MonteCarlo

Blossom i·2023-10-05 00:40

股票市场量化分析matlab,(特价书)MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析...

前言在线交流，有问有答第1篇MATLAB常用算法应用设计第1章MATLAB入门与提高21.1矩阵运算41.2放大局部视图61.3MonteCarlo方法71.4金融工具箱绘图函数的使用91.4.1bolling

汽水变樽·2023-10-03 19:24

dfs式学习笔记（n维正态分布/随机过程）

干货|蒙特卡洛方法（MonteCarlo）_无意识统计学家-CSDN博

Wall-E99·2023-10-03 18:55

java跳格子不同跳发_（算法）跳格子

思路：1、MonteCarlo模拟实验参考代码2、有限状态机的概率转移思想跳一格跳两格都算一步；dp(i,j)表示从格子i到格子j的期望步数：dp(1,4)=1+0.5*dp(2,4)+0.5*dp(3,4

午餐时间到了·2023-08-26 15:43

电动汽车负荷预测——蒙特卡洛法python实现过程

用到的数据大部分来自于论文《ChargingLoadForecastingofElectricVehicleBasedonMonteCarloandDeepLearning》MonteCarlo电动汽车负荷预测基本思想

Guanam_·2023-08-25 10:06

如何用蒙特卡洛模拟社会财富分配 2019-05-29

image.png首先，介绍下什么是蒙特卡洛模拟（let'sgo)蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种

swallow芳·2023-08-23 06:49

高等数学：圆周率的计算方法

1割圆术2无穷级数2.1拉马努金(Ramanujan)圆周率公式2.2Chudnovsky圆周率公式2.3BBP公式2.4其他级数(1)自然数倒数偶次方和(2)泰勒展开(3)无穷乘积3微积分4概率学(MonteCarlo

Code Writers·2023-08-11 08:43

强化学习（四） - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）及实例

强化学习（四）-蒙特卡洛方法（MonteCarloMethods）及实例4.蒙特卡洛方法4.1蒙特卡洛预测例4.1:Blackjack(21点)4.2动作价值的蒙特卡洛估计4.3MonteCarlo控制例

Stan Fu·2023-08-05 19:12

对比Monte-Carlo与TD算法（Sarsa，Q-learning）【Code 3.附带MonteCarlo代码实现】

对比Monte-Carlo与TD算法（Sarsa，Q-learning）【Code3.附带MonteCarlo代码实现】ThisnoterecordshowtheauthorbegintolearnRL.Boththeoreticalunderstandingandcodepracticearepresented.ManymaterialarereferencedsuchasZhaoShiyu

木心·2023-08-05 02:32

利用Python实现蒙特卡洛方法

蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是由大名鼎鼎的数学家冯·诺伊曼提出的，诞生于上世纪40年代美国的“曼哈顿计划”。原理是通

等等_88e2·2023-07-26 17:26

nvdiffrecmc在Windows上的配置及使用

nvdiffrecmc，论文为《Shape,Light,andMaterialDecompositionfromImagesusingMonteCarloRenderingandDenoising》，使用MonteCarlo

fengbingchun·2023-07-16 21:37

matlab仿真比较器,[转载]比较器失调仿真方法（Monte Carlo仿真 & matlab处理）

为什么需要用MonteCarlo仿真？在研究比较器失调(offset)时，我们需要考虑各个工艺角(corner)对比较器失调的影响，但是通过用MonteCar

勤婧知浩·2023-06-23 18:41

matlab仿真比较器,比较器失调仿真方法（Monte Carlo仿真 & matlab处理）

为什么需要用MonteCarlo仿真？在研究比较器失调(offset)时，我们需要考虑各个工艺角(corner)对比较器失调的影响，但是通过用MonteCar

weixin_39620278·2023-06-23 18:40

MindSpore：强化学习基础-蒙特卡洛(Monte Carlo)

实际即便在策略梯度(PolicyGradients)算法中也使用了蒙特卡洛方法，本文将介绍MonteCarlo算法和在强化学习中的应用。

·2023-06-23 15:52

使用omp和mpi并行技术实现蒙特卡罗算法实验（MonteCarlo）

蒙特卡洛算法思想:画一个正方形和一个内切圆然后在图形上面随机撒点，数一下落在圆内和正方形内的点的数量之比，就是二者面积之比,也就是π/4。大数定理告诉我们，随着样本数量的增大，我们用这种方式模拟出来的值应该是越来越趋近于真实值，样本无穷大的时候收敛于真值。这就证明了蒙特卡罗方法的合理性和有效性。Mpi基本原理：1.什么是MPIMassagePassingInterface:是消息传递函数库的标准规

K3V2·2023-06-20 18:56

《Reinforcement Learning: An Introduction》第5章笔记

MonteCarlo方法是基于平均采样回报的来解决强化学习问题的方法。

beingstrong·2023-06-19 01:36

Python计算股票投资组合的风险价值（VaR）

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗M

·2023-06-13 23:21

MCMC算法原理及其实例

一.概述通过概率统计模拟来进行数值计算的方法统称为蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，而MCMC方法称为马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo)方法。

嗯哼嘿嘿嘿·2023-06-13 10:44

强化学习之Grid World的时序差分算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

强化学习之GridWorld的MonteCarlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL题目以及思路代码运行结果算法解析代码算法流程题目以及思路环境在这篇博客强化学习原理及应用作业之动态规划算法

旋转的油纸伞·2023-04-21 14:07

强化学习之Grid World的Monte Carlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

强化学习之GridWorld的MonteCarlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL题目以及思路代码结果算法解析代码算法流程题目以及思路环境在这篇博客强化学习原理及应用作业之动态规划算法

旋转的油纸伞·2023-04-21 14:52

蒙特卡洛理解与python实现2

为了解决某问题，把它变成一个概率模型的求解问题，然后产生符合模型的大量随机数，对产生的随机数进行分析从而求解问题，这种方法叫做随机模拟方法，又称为蒙特卡洛(MonteCarlo)方法。

_龙雀·2023-04-14 19:36

蒙特卡洛算法详解

1、定义蒙特卡洛方法也称为计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——摩纳哥的MonteCarlo(蒙特卡洛)。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。

风萧萧1999·2023-04-10 21:39

Reinforcement Learning2

courserabyUniversityofAlbertaSample-basedLearningMethodsWeek11、MonteCarlo蒙特卡洛方法使用DynamicProgramming的局限性在于

oword·2023-03-23 13:32

笔记01-Q-learning

文章链接PS:插播一个RL信息(You’llseeinpapersthattheRLprocessiscalledtheMarkovDecisionProcess(MDP).)对比MonteCarlo和

up_soul·2023-03-11 02:39

搜索树结点数的估计（回溯法）

文章目录一、MonteCarlo方法1、从根开始，随机选择一条路经2、

极客范儿·2023-02-06 13:22

电动汽车蒙特卡洛模拟（附Matlab代码）

电动汽车蒙特卡洛模拟蒙特卡洛法（MonteCarlomethod），也叫模拟抽样方法，起源于1940年美国在第二次世界大战中研究原子弹的“曼哈顿计划”，该方法命名来自于世界赌城，摩纳哥的MonteCarlo

Love coldplay·2023-02-03 19:49

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 8

Model-basedRLmethods:dynamicprogramming,heuristicsearch,…Model-freeRLmethods:MonteCarlo,temporal-difference

会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:34

随机游走问题的神奇应用(一)

泊松方程的随机游走求解一.问题的提出二.问题的求解三.代码求解可以用monteCarlo方法构建一个随机游走过程来求解偏微分方程。

赛亚茂·2023-01-13 21:12

自助法（bootstrapping）划分数据集

Bootstrap是一类非参数MonteCarlo方法,其实质是对观测信息进行再抽样，进而对总体的分布特性进行统计推断。因为该方法充分利用了给定的观测

sdf57·2023-01-13 21:56

matlab模拟化学反应,Matlab环境下化学反应动力学的MonteCarlo模拟

只有少数或极少数分子碰撞时能发生反应［1］.能发生反应的碰撞称为有效碰撞，任一时间点上有效碰撞的机率就反映了该化学反应的动力学情况.从数学的角度来看，这种分子间的碰撞过程就可抽象为一个随机过程.因此，用基于统计理论的MonteCarlo

我要WhatYouNeed·2023-01-13 07:15

采样之蒙特卡罗方法

随机采样方法蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。

宵蓝·2023-01-04 09:29

拉丁超立方抽样

LHS可以在达到相同阈值时将使用更少的样本同时使得计算的复杂程度降低蒙卡方法适用于数量多的情况(4条消息)数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法（MonteCarlo）_美式咖啡不加糖x的博客-CSDN博客

muyierfly·2023-01-03 21:10

关于影响力最大化问题中贪心算法的一些理解

它基于IM问题所具有的单调性（Monotonicity）和子模性（Submodularity）使用一种HillClimbing策略，不断使用MonteCarlo模拟来寻找在当前情况下的具有最大传播范围的节点

nianjuan1990·2023-01-02 13:22

蒙特卡洛期权价格模拟（包括最小二乘美式期权模拟）

标的资产价格路径模拟（3）期权到期回报贴现（4）模拟运算次数与精度（5）方差减少技术——对偶变量（6）评价2.代码实现蒙特卡洛模拟欧式期权价格（1）蒙特卡洛模拟欧式期权价格#蒙特卡洛模拟看涨期权价格defcall_MonteCarlo

远胥·2022-12-30 14:02

R语言：蒙特卡洛模拟

hello，大家好，今天带给大家的是一种计算机模拟的方法——蒙特卡洛模拟（MonteCarlo）。

FightingBob·2022-12-30 14:29

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