msf工具使用第67页

【工具使用】Xray与Burp联动--流量转发插件Passive Scan Client

Burp被动扫描流量转发插件:PassiveScanClient0x01插件编译插件地址：https://github.com/c0ny1/passive-scan-clientroot@kali:~#gitclonehttps://github.com/c0ny1/passive-scan-client.gitroot@kali:~#cdpassive-scan-client/root@kali

ps_x·2022-12-07 00:00

【pen200-lab】10.11.1.31

文章目录pen200-lab学习笔记信息收集80目录爆破smbmsf如何快速利用mssql拓展小知识信息收集80/tcpopenhttpMicrosoftIIShttpd10.0135/

weixin_65527369·2022-12-06 16:34

SwinNet: Swin Transformer drives edge-aware RGB-D and RGB-T salient object detection

SwinNet：SwinTransformer驱动边缘感知RGB-D和RGB-T显着目标检测IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology2021

小羊咩~·2022-12-06 13:16

树莓派python离线语音识别_Raspberry Pi

一、项目名称一个基于树莓派和python的语音机器人1.原理介绍一直以来很想做一下AI机器人方面的研发，借这次比赛的机会，先完成一个有语音交互功能的机器人作品，可以当成一个测试工具使用。

weixin_39918084·2022-12-06 09:46

内网渗透——PSExec工具

内网渗透——PSExec工具目录内网渗透——PSExec工具简介工作原理作为渗透工具的缺点使用流程定位域控无IPC连接有IPC连接Msf中的Psexec模块使用技巧remoteUAC参考简介PsExec

tomyyyyy·2022-12-06 07:46

内网横向移动——SNMP信息收集

Captain_RB·2022-12-06 07:09

【图像超分辨率】Single image super-resolution using multi-scale feature enhancement attention residual net

本文实现了浅层CNN和深层CNN的集合，并提出了多尺度特征提取和关注块（MSFEAAB），以更好地同时从LR图像中提取低频和高频信息。

jaeden_xu·2022-12-05 20:31

计算机单机取证（autopsy工具使用）

0X01什么是AutopsyAutopsyForensicBrowser是数字取证工具-TheSleuthKit（TSK）的图形界面，一个用来分析磁盘映像和恢复文件的开源取证工具。提供在磁盘映像中进行字符串提取，恢复文件，时间轴分析，chrome，firefox等浏览历史分析，关键字搜索和邮件分析等功能。0X02什么是dftt网址：http://dftt.sourceforge.net/dftt代

m0_57696734·2022-12-05 17:11

PyTorch入门——实现MNIST分类

fromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtqdmimporttqdmfrommatp

CynicalRat·2022-12-05 11:30

GAN生成MNIST数据-PyTorch

8importtorch.autogradimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.utilsimportsave_ima

我自愿学习的·2022-12-05 00:49

机器学习及深度学习的知识点及面试题总结

转自：https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/806549311、反向传播思想：计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度

ZLuby·2022-12-04 14:56

OpenCV-python学习笔记（一）——工具使用

为了快速学习，按照中文教程中的顺序，走一遍python接口。英文能力较强者，可以从对应的英文教程自己翻译学习。另：自认为挺好的一个教程博客。共有四个系列，比较全面详细，适合初学者。LOpenCV-python全面教程学习环境python3.5、opencv、numpy、matplotlib一、读取、保存、显示图像cv2.imread(文件名，标记)读入图像，标记可以是以下方法。分别对应1，0；*c

笑芙蓉·2022-12-04 11:56

paddleocr：ppstructure工具使用，另外windows部署测试

paddleocr编译C++版本dll，部署在windows10上cmake18.0，vs2019（社区版即可），opencv

很快啊，直接就报错了·2022-12-04 07:47

基于Pytorch的CNN网络对Cifar10数据集进行分类

本博客仅为学习经历记录训练网络importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader

Arthur_fuck·2022-12-03 18:07

Torch的编程方式示例以及必备知识

是否安装成功importtorchimporttorchvisionfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils

BIT_Legend·2022-12-03 16:40

基于稀疏自编码器的高光谱异常检测模型

训练系数自动编码器用于高光谱异常探测'''importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimp

Idly_style·2022-12-03 15:09

pytorch的tensor，Image，numpy和opencv四种格式的相互转换

--coding:utf-8--@Time:2019/4/2813:52@Author:ljfimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportnumpyasnpimportcv21.1tensor2ImageImage

假面人生·2022-12-03 15:35

关于 tflite 移动端部署中如何为 tflite 模型添加 metadata

文章目录写在前面第一步第二步第三步metadata简介拥有metadata的模型格式建立metadata工具使用FlatbuffersPythonAPI添加metadata支持的Input/Output

Abandon_first·2022-12-03 07:10

PyTorch 笔记 (四)

importpandasaspdimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorchimportoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfrom

TBAALi·2022-12-03 06:13

pytorch2caffe工具使用教程及出现KeyError: 'AdaptiveAvgPool2dBackward'时解决方案

工具使用教程：工具下载地址：https://github.com/longcw/pytorch2caffe依赖包安装：python环境：python2.7配置caffe：具体方法请参考https://blog.csdn.net

xunan003·2022-12-02 23:55

hive如何取出数据array的前几个元素

今天遇到个问题，例如selectcompany_name,concat_ws(',',collect_set(contract_num))contract_numsfromtablegroupbycontract_num

xiaopihaierletian·2022-12-02 12:40

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集-P3

Chapter3的MNIST数据集根本不能导入importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsf

没有出口的猎户座·2022-12-01 14:05

科研入门：文献检索，阅读技巧及工具使用

目录01文献检索及技巧02文献阅读辅助工具03文献阅读技巧提高效率的方法总结1.读高质量文章2.看来自期刊、作者3.读摘要和结论4.读方法论5.适当标记，存档图表6.阅读引言来了解课题的研究脉络7.重点关注结果和讨论部分8.参考文献9.及时命名“年份-分区-文章题目-作者”，归纳整理，构建自己的文献库10.用一两句话总结文章的主要贡献，便于后期快速回顾01文献检索及技巧一般我们在搜索文献时，最为常

睡觉特早头发特多·2022-12-01 10:13

ansible 运维工具使用

ansible安装python3版本大于3.8查看python3版本python3--versionubuntu安装pip3aptinstallpython3-pip安装ansiblepython3-mpipinstall--useransible安装完成之后提示安装路径加入PATH中vi~/.bashrc添加PATH导入exportPATH=/root/.local/bin:$PATH执行sou

·2022-12-01 10:03

鲲鹏devkit训练营——《锁长期等待》项目解析

项目解析通过本次实验学习掌握性能分析工具，利用性能分析工具找出程序中加锁范围不合理的地方并解决安装web端性能分析工具获取性能分析工具软件包1、登录远程服务器获取鲲鹏性能分析工具软件包上传到远端服务器2、安装性能分析工具使用一下命令对压缩包进行解压

样子的木偶·2022-11-30 17:41

Rockchip RK3588 Android平台固件烧写工具汇总

RockchipRK3588Android平台固件烧写工具汇总文章目录RockchipRK3588Android平台固件烧写工具汇总开发工具AndroidTool桌面版适用场景功能列表工具路径工具使用文档开发工具

loitawu·2022-11-30 17:28

Pytorch_Softmax Classifier

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimbatch_size

JamyJ·2022-11-30 12:58

文献阅读（44）—— 基于眼底照的近视深度学习算法和区块链平台，以促进人工智能医学研究：回顾性多队列研究

基于眼底照的近视深度学习算法和区块链平台，以促进人工智能医学研究：回顾性多队列研究Retinalphotograph-baseddeeplearningalgorithmsformyopiaandablockchainplatformtofacilitateartificialintelligencemedicalresearch

柚子味的羊·2022-11-30 08:10

ONVIF工具使用说明

**ONVIF工具使用说明**作为视频安防领域的工作者，少不了和摄像头打交道，一般大部分厂商都支持ONVIF协议，所以还是有必要了解一下怎么使用ONVIF的官方工具。

张晓峰---新征程·2022-11-30 03:55

COLMAP生成MVSNet数据集

MVSNet的作者yaoyao在Github上提供了colmap2mvsnet.py代码，可以实现以上格式转化的需求，原README如下：MVSNetinputfromSfMoutputWepr

华科附小第一名·2022-11-30 01:35

JSP学习笔记

第八章JSP中使用数据库启动root用户8.1.3MySQL客户端管理工具使用Navicat8.2连接MySQL数据库

weich37·2022-11-30 00:59

喵呜：【Linux环境基础开发工具使用篇之Linux开发工具】：Linux调试器-gdb使用

文章目录一、背景二、开始使用一、背景程序的发布方式有两种，debug模式和release模式Linuxgcc/g++出来的二进制程序，默认是release模式要使用gdb调试，必须在源代码生成二进制程序的时候,加上-g选项二、开始使用准备工作：run(或r)：从开始连续而非单步执行程序list／l行号：显示add源代码，接着上次的位置往下列，每次列10行。list／l函数名：列出某个函数的源代码。

爱吃榴莲的喵星人·2022-11-30 00:39

Linux环境基础开发工具使用(2)

目录Linux环境基础开发工具使用(2)Linux编译器--gcc/g++基础使用一.gcc的使用二.g++使用Linux调试器--gdb基础使用Linux环境基础开发工具使用(2)Linux编译器--

汐风·2022-11-30 00:08

Linux环境基础开发工具使用(1)

文章目录Linux环境基础开发工具使用(1)一.Linux软件包管理器yum二.Linux开发工具Linux编辑器--vim使用vim的简单配置(以及添加信任关系)Linux环境基础开发工具使用(1)一

汐风·2022-11-30 00:38

Linux环境基础开发工具使用

Linux环境基础开发工具使用文章目录Linux环境基础开发工具使用1.Linux软件包管理器yum1.1什么是软件包1.2了解rzsz(文件传输工具)1.3查看软件包1.4安装与卸载软件指令1.5更新

牟建波·2022-11-30 00:25

【Linux】linux环境基础开发工具使用

目录一、调试器gdb1、可以使用gdb的可执行文件生成2、使用命令1、开始调试和退出调试2、list3、类比vs调试4、代码调试“三剑客”5、变量6、断点二、Linux项目自动化构建工具make/Makefile1、make和Makefile分别是什么？2、依赖关系和依赖方法3、生成方案和清理方案4、特殊符号三、git1、安装git2、远端创建仓库3、git“三板斧”上传代码到仓库一、调试器gdb

better，faster·2022-11-30 00:22

【linux】环境基础开发工具使用

1.vim编辑器vim中最常用的是三种模式：命令模式，底行模式，插入模式。命令模式(Normalmode)命令模式是我们第一次vim打开文件的样子（默认模式），这里控制屏幕光标的移动，字符、字或行的删除，移动复制某区段及进入Insertmode下，或者到lastlinemode插入模式(Insertmode)只有在Insertmode下，才可以做文字输入，按「ESC」键可回到命令行模式。该模式是我

13KB·2022-11-30 00:39

torchvision.transforms中的常用方法

transformsCompose()+调整图片像素Resize()1.转tensorToTensor()将数据转为tensor类#导入必要的模块fromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagefromtorch.utils

Viaqyy·2022-11-29 23:52

游戏开发第3课

我们需要先远程服务器今天先介绍下xshell工具使用Xshell是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1,SSH2,以及MicrosoftWindows平台的TELNET协议。

s178435865·2022-11-29 20:56

pytorch实现MNIST数据集分类

首先导入需要用到的库importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimp

是橙子·2022-11-29 17:46

pytorch读取mnist数据集并进行展示

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.nnimportfunctionalfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltt

Forever__ _·2022-11-29 17:13

【POSTGIS以及QGIS可视化工具使用】

PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。空间数据类型用于指定图形为点（point）、线（line）和面（polygon）多维度空间索引被用于进行空间操作的高效处理（多维度，而不是只有针对二维空间数据的索引）空间函数构建于SQL语言中，用于进行空间属性和空间关系的查询空间数据类型、空间索引和空间函数组合在一起，提供了灵活的结构用于空间数据库

小怪兽ysl·2022-11-29 15:36

pytorch训练网络

importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagefromtorch.utils.dataimportDataLoaderimpor

Dwyne_111·2022-11-29 10:44

Xray安全评估工具使用

xray是一款功能强大的安全评估工具，主要特性有:检测速度快。发包速度快;漏洞检测算法高效。支持范围广。大至OWASPTop10通用漏洞检测，小至各种CMS框架POC，均可以支持。高级可定制。通过配置文件暴露了引擎的各种参数，通过修改配置文件可以极大的客制化功能。安全无威胁。xray定位为一款安全辅助评估工具，而不是攻击工具，内置的所有payload和poc均为无害化检查。这里介绍一下xray的简

xzajyjs·2022-11-29 03:54

论文阅读：MVIN: Learning Multiview Items for Recommendation

MVIN:LearningMultiviewItemsforRecommendation概述Introduction相关工作KG-awareRecommendationmodelsUser-ItemInteractionMVIN

Narcissus`小暮·2022-11-28 23:13

VS中“性能探测器”的使用

VS中性能探测器工具使用记录0.参考内容1.启动2.具体分析3.总结4.TroubleShooting本文记录了自己在vs中使用性能探测器的一些总结，主要用作个人记录。转载请注明出处。

larry_dongy·2022-11-28 16:11

CNN实现手写数字识别

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltbatch_size

我就是人工智能·2022-11-28 14:15

13_深度学习_图像分类数据集

importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfrom

Supre_yuan·2022-11-28 01:58

【Pytorch】MNIST数据集上卷积神经网络的实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariable

CC‘s World·2022-11-27 20:54

Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision 论文解读（二）

Meta-learningalgorithmsforFew-ShotComputerVision论文解读（二）贡献部分（一）高度集成代码库复现的结果评估时支持集中标签噪声的影响未来工作参考文献未完待续贡献部分

海南1506·2022-11-27 19:10

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