msf工具使用

Bandit算法学习[网站优化]04——UCB(Upper Confidence Bound) 算法

Bandit算法学习[网站优化]04——UCB(UpperConfidenceBound)算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."
雨落俊泉·2023-01-08 06:53

Bandit算法学习[网站优化]03——Softmax 算法

Bandit算法学习[网站优化]03——Softmax算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."
雨落俊泉·2023-01-08 06:23

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy 算法

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."
雨落俊泉·2023-01-08 06:22

Pytorch深度学习（九）：卷积神经网络跑Minst数据集

卷积神经网络（Minst数据集）一、代码实现(CPU版)二、代码实现（GPU版）用一下例子来表示：一、代码实现(CPU版)importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimpo
w²大大·2023-01-07 18:56

使用Netron来可视化PyTorch的模型结构

/netron运行代码,生成两个文件,分别保存整个模型和模型的参数:importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromto
敲代码的小风·2023-01-07 14:05

pytorch之vgg16特征图可视化

行做了二值化处理，想要原图可以直接保存feature_map[index-1]写这篇博客主要是为了自己以后能直接复制使用importtorchfromtorchvisionimportmodels,transformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimp
刀么克瑟拉莫·2023-01-07 09:32

python中的echo函数_Python-07-Function 函数的定义和使用

（有关文档字符串的更多信息，请参阅文档字符串部分）有些工具使用文档字符串自动生成在线或印刷文档，或者让用户以交互式的形式浏览代码；在你编写的代码中包含文档字符串是一种很好的
weixin_39520988·2023-01-07 09:29

【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用01篇：数据可视化工具介绍、数据可视化工具安装、折线图与柱形图

本篇的思维导图：数据可视化工具介绍Matplotlib是最著名的绘图库，主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它提供了一整套丰富的命令，让我们可以非常快捷地用Python可视化数据，而且允许输出达到出版质量的多种图像格式。Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装，图表装饰更加容易，你可以用更少的代码做出更美观的图。同时，Seaborn高度兼容了numy、panda
胖哥真不错·2023-01-07 06:22

【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用02篇：条形图与雷达图

本篇的思维导图：条形图条形图与柱形图类似，几乎可以表达相同多的数据信息。条形图的柱形变为横向，从而导致与柱形图相比，条形图更加强调项目之间的大小对比。尤其在项目名称较长以及数量较多时，采用条形图可视化数据会更加美观、清晰。代码#导入需要的包importmatplotlib.pyplot
胖哥真不错·2023-01-07 06:22

three+blender+react，实现一些简单功能｜大帅老猿threejs特训

准备工作1，工具使用的是blender因为blender对于mac和windows都是可以使用的，3dMax只适用于wi
·2023-01-06 23:55

GAN生成对抗网络pytorch实现

数学语言描述4.pytorch实现importosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimportsave_image
Handsome coder·2023-01-06 20:32

图像分类标注小工具--快速，简单，高效

深度学习分类算法图像数据分类小工具文章目录深度学习分类算法图像数据分类小工具前言一、小工具使用方法二、实现代码总结前言做分类算法数据标注时如果利用labelme等工具来分类图片的话效率太低，不好使用。
songlixiangaibin·2023-01-06 15:17

Ansible自动化运维工具使用详解

环境准备：3台主机1个控制节点两个被控制节点解析：本地互相解析(三台机器都配置)vim/etc/hosts192.168.11.191server控制节点192.168.11.192slave-1被控制节点192.168.11.193slave-2被控制节点配置完解析后在配置ssh公钥认证：控制节点需要发送ssh公钥给所有被控制节点ssh-keygenssh-copy-id-i192.168.11
争取不加班！·2023-01-06 10:09

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用08篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的分散趋势与数据的分布形态

本篇的思维导图：数据的分散趋势数据的分散趋势是用来刻画数值型变量偏离中心的程度，最为常用的分散趋势指标有标准差、极差、四分位差等。通过这些指标可以反映样本之间的差异大小，如果指标值越大，说明样本之间差异越明显，反之差异越小。方差与标准差方差的计算体现在两个步骤：一是计算数值型变量的样本值xi与其算术平均值μ的差的平方（体现各样本与中心的偏离）；二是在平方的基础上计算平均水平（体现偏离程度的中心化）
胖哥真不错·2023-01-06 09:26

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用09篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的相关关系与数据的波动趋势

本篇的思维导图：数据的相关关系相关关系从字面上理解就是变量之间是否存在某种相关或依存关系。例如，气温的升高与空调销量之间的关系、广告投入与销售额之间的关系、城市收入水平的提升与犯罪率之间的关系、摩擦系数与刹车距离之间的关系、电商的崛起和发展与交通事故发生量之间的关系，等等。一般而言，在判断变量之间的相关性时，可以选择最为直观的散点图。下图所示的几种散点图，就可以反应变量之间的相关关系：在a图中，随
胖哥真不错·2023-01-06 09:26

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用11篇：探索性数据分析：数据的检验：卡方检验与t检验

本篇的思维导图：探索性数据分析：数据的检验卡方检验在实际的学习或工作中，也会碰到关于离散型变量之间的探索性分析，如两个离散变量之间是否相互独立。对于该问题的解答，就需要运用统计学中的卡方检验了。卡方检验属于非参数的检验方法，其原假设是两个离散变量之间不存在相关性，该检验方法比较理论频数和实际频数之间的吻合程度，两者的吻合度越高，则认为两个离散变量越不相关，其中实际频数是指两个离散变量的组合频数，理
胖哥真不错·2023-01-06 09:26

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用10篇：探索性数据分析：数据的检验：正态性检验

本篇的思维导图：探索性数据分析：数据的检验数据检索，则是对数据深层次的探索或挖掘，用于验证数据是否服从某种假设，这部分内容将以数据的正态性检验、卡方检验和t检验为例，结合Python讲解具体的使用方法。正态性检验统计学中的很多模型或检验都需要数据满足正态分布的假设前提，例如线性回归模型中假设残差项服从正态分布（其实质就是要求因变量y服从正态分布），两样本之间的t检验或多样本之间的方差分析均要求样本
胖哥真不错·2023-01-06 09:50

kitti数据集自带里程计评测工具使用

  网上没咋找到有关kitti数据集自带里程计评测工具的内容，这里补充给一下。下载需要下载的文件：calibration_files,ground_truth_poses和development_kit（以下介绍参考development_kit中的readme.txt）calibration_files:相机内参，LiDAR到相机外参，以及图像的什么时间戳(不是很懂)ground_truth_p
cp_csdn_id·2023-01-06 07:55

一套WPF+EF+SQLServer 会员卡管理系统源码

今天分享的是一套WPF+EF+SQLServer会员卡管理系统源码，界面使用Panuon.WPF.UI，图表工具使用LiveCharts.Wpf，麻雀虽小五脏俱全，该源码作Panuon.WPF.UI的示例入门较为合适
淘源码d·2023-01-05 15:24

【漏洞复现】钉钉rce反弹shell

文章目录一、漏洞描述二、漏洞原理三、影响版本四、复现过程0.环境说明1.msf生成shellcode2.msf开启监听3.将生成的shellcode替换原shellcode4.开启web服务，并上传poc
zxl2605·2023-01-05 15:21

一文教会你mock（Mockito和PowerMock双剑合璧）

mock工具使用范畴：真实对象具有不确定的行为，产生不可预测的效果。真实对象很难被创建。真实对象的某些行为很难被触发。真实对象实际上还不存在。
·2023-01-05 10:03

pytorch生成对抗网络生成动漫图像

代码地址：pytorch实战，使用生成对抗网络生成动漫图像datasetfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader
南妮儿·2023-01-04 23:12

SCI论文解读复现【NO.3】MSFT-YOLO：基于变压器的改进YOLOv5钢表面缺陷检测(代码已复现)

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI论文，并对相应的SCI期刊进行介绍，帮助大家解答疑惑，助力科研论文投稿。解读的系列文章，本人会进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我获取。一、摘要随着人工智能技术的发展和智能化生产项目的普及，
人工智能算法研究院·2023-01-04 23:42

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用07篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的集中趋势

本篇的思维导图：探索性数据分析：数据的描述数据的描述是为了让数据使用者或开发者更加了解数据，进而做到“心中有数”，其描述过程侧重于统计运算和统计绘图。通过统计运算可以得到具体的数据特征，如反映集中趋势中的均值水平、中位数、分位数和众数等；反映分散趋势的方差、极差、四分位差和变异系数等。通过统计绘图可以得到直观的数据规律和知识，如利用直方图发现数据的分布形态，利用散点图得出变量之间的相关关系以及利用
胖哥真不错·2023-01-04 18:24

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用02篇：数据读取：文本文件读取、电子表格读取与数据预处理：数据概览与清洗

本篇的思维导图：数据读取：文本文件读取对于csv后缀的文本文件，可以使用pandas模块中的read_csv函数进行读取。所需要的数据文件如下百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Zj-uTt_wdRcmDt3aumZ2nA提取码：z2e8代码
胖哥真不错·2023-01-04 18:42

Bandit算法学习[网站优化]01——Multiarmed Bandit 算法引入

Bandit算法学习[网站优化]01——MultiarmedBandit算法引入参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."
雨落俊泉·2023-01-04 14:22

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用06篇：探索性数据分析：异常数据的检测与处理

本篇的思维导图：探索性数据分析：异常数据的检测与处理异常值也称为离群点，就是那些远离绝大多数样本点的特殊群体，通常这样的数据点在数据集中都表现出不合理的特性。如果忽视这些异常值，在某些建模场景下就会导致结论的错误（如线性回归模型、K均值聚类等），所以在数据的探索过程中，有必要识别出这些异常值并处理好它们。通常，异常值的识别可以借助于图形法（如箱线图、正态分布图）。基于箱线图识别异常箱线图实际上就是
胖哥真不错·2023-01-04 11:16

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用03篇：数据预处理：多表合并与连接

本篇的思维导图：数据预处理：多表合并与连接将表结构相同（即变量个数和变量类型均相同）的多张表纵向合并到一张长表中，或者将多张表的变量水平扩展到一张宽表中。需要注意的是，对于多表之间的纵向合并，则必须确保多表的列数和数据类型一致；对于多表之间的水平扩展，则必须保证多表之间拥有共同的匹配变量。合并函数concat()代码
胖哥真不错·2023-01-04 11:45

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用04篇：数据预处理：数据的汇总

本篇的思维导图：数据预处理：数据的汇总数据透视表pivot_table()函数透视表功能该功能的主要目的就是实现数据的汇总统计。pandas模块中的pivot_table函数就是实现透视表功能的强大函数。代码importnumpyas
胖哥真不错·2023-01-04 11:45

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用05篇：数据预处理：数据的规范化

本篇的思维导图：数据预处理：数据的规范化数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。不同评价指标往往具有不同的量纲，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。如将股票数据属性值映射到[-1，1]或者[0，1]内。最小-最大规范化最小最小-最大规范化
胖哥真不错·2023-01-04 11:41

执行 openRTSP 报错

live555MediaServerLIVE555MediaServerversion0.96(LIVE555StreamingMedialibraryversion2019.03.06).PlaystreamsfromthisserverusingtheU
RichyVong·2023-01-04 09:20

ROS中的TF（坐标变换）

常用tf工具使用view_frames或rqt_tf_tree工具查看发布
Enterprise0·2023-01-04 09:28

pytorch 前馈神经网络代码举例说明

optimfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsf
weixin_42713739·2023-01-03 22:20

用Python代码画一个足球（附完整代码）

实现方法介绍本文的绘图工具使用Python的标准库turtle库，无需安装，导入即可使用。部分函数用法介绍：画布设置title():设置窗口的标题。bgpic():设置背景图片。
小斌哥ge·2023-01-03 15:42

OpenMMLab mmcv、mmdet、mmseg使用教程

商汤公开课课程总结|OpenMMLab开源体系揭秘OpenMMLab开源工具使用教学（一）注册器的使用OpenMMLab开源工具使用教学（二）
Stdleohao·2023-01-03 15:36

python二级考试细节整理

排序sorted(iterable,/,*,key=None,reverse=False)Returnanewlistcontainingallitemsfromtheiterableinascendingorder.Acustomkeyfunctioncanbesuppliedtocustomizethesortorder
道友去往何处·2023-01-03 11:25

【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用01篇：NumPy工具介绍、NumPy工具安装与数组的创建

本篇的思维导图：NumPy工具介绍NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，这个包封装了多个可以用于数组间计算的函数供你直接调用，是一个运行速度非常快的数学库。NumPy工具安装代码结果
胖哥真不错·2023-01-03 09:15

计算机专业英语(2013影印版)— KEY TERMS，关键术语(第1章——第6章)

(Keywords&termsforchapter1)applicationsoftware应用软件basicapplication基本应用软件communicationdevice通讯设备compactdisc
༄༅།། 2ₒ₂₂·2023-01-03 08:12

复现任务A(2)

复现过程：一、环境：1、靶机：Windows7(IP:192.168.78.130)2、攻击机：kali(IP:192.168.78.128)二、渗透过程：1、生成主控端在Kali终端执行命令：msfvenom-pwindows
爱你的全全·2023-01-02 11:55

python保存模型 特征_Pytorch提取模型特征向量保存至csv的例子

#-*-coding:utf-8-*-"""dj"""importtorchimporttorch.nnasnnimportosfromtorchvisionimportmodels,transformsfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorchvision
weixin_39641103·2023-01-02 08:22

pytorch入门day5-卷积神经网络实战

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnnfromlenet5importLenet5fromtorchimportoptimdefm
kongqing23·2023-01-02 07:40

pytorch中模型参数的保存与读取

然后进行文件的读取，再将读出的参数赋给新建好的模型，要求新建好的模型与之前的模型相同importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromt
ShuaS2020·2023-01-01 10:51

vue前端处理2022-01-20T00:00:00.000+0800这种时间格式

jsimportmomentfrom'moment'Vue.use(require('vue-moment'));Vue.prototype.moment=momentVue.filter('dateYMDHMSFormat
油乐王子·2023-01-01 09:36

小姐姐教你用爬虫抓取B站人类高质量男性求偶视频的弹幕，康康都在讨论什么！❤️

爬取数据目标网站：bilibili效果展示工具使用开发工具：pycharm开发环境：python3.7，Windows10使用工具包：requests，threading，csv重点学习内容常见请求头的反爬
小白兔白又白i·2023-01-01 08:43

安装mmdetection（Windows环境下）

目标检测篇：MMDetection推理使用与详细踩坑记录MMDetection目标检测工具使用指南及问题总结2.最终安装的版本信息显卡：RTX3050系统
孟孟单单·2023-01-01 02:08

background matting v3 inference webcam

代码importtorchfrommodelimportMattingNetworkfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportcv2frominference_utilsimportOneFrameReaderfromtorchvision.transformsimportToTensorimportmatplotlib.pypl
换个名字就很好·2022-12-31 17:42

【点云分割】简述对DMSF(多尺度融合的扩张邻域搜索)的理解

DMSF这篇文章的创新点我
YXLiu_XMYang_PCSS·2022-12-31 15:04

工具使用：利用SRS和FFmpeg搭建流媒体直播和点播系统

问题背景：最近解决一些摄像头上云问题，由于自研播放器有时存在一些播放问题，按照音视频常见问题分析和解决：延时和抖动这篇文章说的定位问题思路，我决定搭建一些RTMP流媒体服务器，供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题，是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法，包括FMS和SRS在win和linux下的搭建
sunshineywz·2022-12-31 05:28

ConcurrentHashMap

1JDK7HashMap并发死链调试工具使用idea在HashMap源码590行加断点intnewCapacity=newTable.length;断点的条件如下，目的是让HashMap在扩容为32时，
似梦的苏烟·2022-12-31 02:41

恒源云GPU服务器使用笔记

恒源云GPU服务器使用笔记注册账号领券开实例进入实例文件上传工具使用笔记第1种：oss命令行工具【传输大文件速度快】1.上传文件至中转站从中转站转存—>实例第2种：XFTP[传输小文件方便]1、上传数据集和相关模型文件
tno6·2022-12-31 01:29
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