mxnet修炼之路第18页

69/1000 《第五项修炼》— 学习的含义

带着这份好奇，开始我的修炼之路。今天攻克第一章《从个人学习到组织学习的五项修炼》提三个问题：为什么需要系统思维？什么是第五项修炼？学习的真正含义是什么？为什么需要系统思维呢？

米力RIA·2021-05-15 01:22

MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法

TripletLoss，即三元组损失，用于训练差异性较小的数据集，数据集中标签较多，标签的样本较少。输入数据包括锚（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和负（Negative）示例，通过优化模型，使得锚示例与正示例的距离小于锚示例与负示例的距离，实现样本的相似性计算。其中锚示例是样本集中随机选取的一个样本，正示例与锚示例属于同一类的样本，而负示例与锚示例属于不同类的样本。欢迎Foll

SpikeKing·2021-05-13 19:04

机器学习库和框架

框架机构支持语言TensorFlowGooglePython/C++/Go/…CaffeBVLCC++/PythonKerasfcholletPythonCNTKMicrosoftC++MXNetDMLCPython

ʚVVcatɞ·2021-05-11 15:10

构建于Spark之上的深度学习框架 -- BigDL （1）

随着深度学习的发展，当今的开源世界并不缺少成熟的深度学习框架，除Tensorflow和Torch两大阵营以外，Caffe、MXNet等框架也各自拥有大量的拥趸。

飞驰2019·2021-05-11 14:56

MxBorad的简单使用

最近在使用MxNet，但是MxNet原生并没有提供一个类似于TensorBoard的可视化工具，所以之前一直matplotlib来画学习图。

贾磊_cd·2021-05-10 22:45

动手学深度学习

一预备知识（书中是MXNet中的NDArray类，电子中用的是Pytorch版）1.Tensor创建long型3*3的全为0的Tensor：importtorch；x=torch.zeros(3,3,dtype

Coding With you.....·2021-05-03 21:27

晨读感悟超越自我的修炼之路

曾经，老板问过我们一个问题:假如公司今天就倒闭了，你们有没有想过，你们能在其他行业，其他公司做什么？这个问题真戳痛处。工作六七年，似乎也就会自己现在做的事，换一行，从头开始，好像也很不容易。世事都在变化，人不能局限于当前的状态，居安思危，未雨绸缪，为将来做打算，至少做到行业领先，要么做到不断学习。只有自身掌握的技术够硬，可掌握支配的资源够多，就不怕被社会淘汰，比如贺涵，离开了前公司，立刻就有新公司

小碗月牙·2021-05-03 14:14

ROIPooling代码理解（CPU）

MXNet中ROIPooling的具体实现。

魔法少女玛格姬·2021-05-02 13:52

RxJava2修炼之路（二）

RaJava2修炼之路——易容术在上一篇讲解了RxJava的原理之后，本篇继续深入了解一下RxJava对执行任务的线程调度。

luweicheng24·2021-05-01 23:06

深度学习框架

TheanoTensorFlow（Google）KerasPaddlePaddle（百度）MXNet（Amazon）Caffe2（Facebook）PyTorch（Facebook）CNTK（Microsoft

HBU_DAVID·2021-05-01 17:15

我的两年瑜伽之路

今天突然心血来潮想要回顾一下我两年的瑜伽修炼之路（自己持续学习两年，当瑜伽老师1年时间，主要在高桥社区，带了两学期，一个班30个学员，期间也帮师姐们代课），来个小小的总结哈，与大家共勉。

Monica莫舒淇_0fc8·2021-04-30 20:09

2. 时间管理-4 个作业

作业1；在我反思自己和朋友们的“时间管理”修炼之路时，我意识到自己曾经一度的“低效生活”都是因为被这些理论误导。

特蕾莎在吕宋·2021-04-28 07:22

一篇文章掌握TensorFlow深度学习

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都

Kimichen7764·2021-04-28 04:00

mxnet的代码关系

kvstore这个模块是对pslite的封装ndarray这个模块是对原始数据的封装，类似caffe的blob的封装symbol这个模块caffe没有相应的代码，因为caffe是通过protobuf来定义结构这部分是对图模型的具体结构，这里说的是静态的结构，不是执行引擎执行引擎

cptn3m0·2021-04-27 20:38

TVM编译MXNet模型

编译MXNet模型从GluonModelZoo下载Resnet18模型编译图在TVM上执行可移植图形使用具有预训练权重的MXNet符号本文是介绍如何使用Relay部署mxnet模型的入门教程。

隔壁王校长wyh·2021-04-26 10:03

"我们"成长课--Be The Change

图片发自App在忙碌新校区建设，暂别我最爱的家长成长课数月后，重启这场共同修炼之路。在所有我经历过的“老师”角色中，我最爱的还是这一个。

吾微Amy·2021-04-25 20:46

我想我还不够强大，但还是有很多话想对你说 ……

修炼之路还很长我想我还不够强大，但还是有很多话想对你说。我曾为成为一个更好的自己，定下一个又一个的小目标，完成时兴奋不已。未能完成时，安慰自己，还有时间。

清言呀·2021-04-24 11:22

仙神有别-第一章新的世界第四回觉醒（一）

等了这么多年，他终于也可以踏上修炼之路了，可是他不知道这到底是好事还是坏事。凌辰的父母也是选召者，而且是非常优秀的选召者。

哇声依旧·2021-04-23 13:50

MxNet源码解析(5) io

在MXNet的python文件夹中，io.py定义了io需要的函数，其中_init_to_moduel会在我们import该包的时候运行，它的函数体如下：def_init_io_module():"""

Junr_0926·2021-04-23 11:51

因果循环的修炼之路

【同读一本书】2017-1.4-140—《管理的觉醒》孔子从“而立”到“不惑”，从“不惑”到“知天命”，从“知天命”到“耳顺”，从“耳顺”到“不逾矩”这一系列过程【思考】数字是从一二三四五由小到大的学习，不难看出作者文中的孔子是由“而立不惑知天命顺耳到不逾矩”的顺序来书写的，由此可见一切因因果果都有属于自己的顺序可循。没有听说谁的学习是由大到小的进行，至少现在还没有听说过。孔子之所以是圣人是人家有

徐猛_Merlin·2021-04-23 08:20

Caffe、Tensorflow、MxNet 深度学习框架 & 简单应用

*图像处理的问题caffe较为方便，目前产品化最多的库*tensorflow，google老大哥，社区发达，资源多*facebook的pytorch+caffe2，研究+产品应用组合*mxnet对显存利用率高

lv_dl·2021-04-23 05:05

在Windows下安装MXNet

MXNet有提供Windows下编译好的文件，不用自己编译。

Hi羡世·2021-04-23 02:35

深度学习资源索引

TensorFlow官网VectorRepresentationsofWordsRecurrentNeuralNetworksSequence-to-SequenceModelsKerasTFLearnMXNetTopDeepLearningDeepLearningStarsdata-science-ipython-notebooks

风驰电掣一瓜牛·2021-04-22 12:09

使用邮件监控Mxnet训练

1.前言受到小伙伴的启发，就自己动手写了一个使用邮件监控Mxnet训练的例子。整体不算复杂。2.打包训练代码需要进行监控训练，所以需要将训练的代码打包进一个函数内，通过传参的方式进行训练。

FierceX·2021-04-22 09:16

我的生活

去年春季儿子休学，情绪对抗，走投无路的我被他“逼”进完形，从此走上了修炼之路！去年秋季开学，不留级不转学不进辅导班的他，顺利度过四年级上册的学习生活。今年春季，仅仅上了2周还少一天，他又不去了。

玉涅槃·2021-04-22 03:24

手绘小白的修炼之路

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App模仿总是最容易的事，无需思考，拿出来一看还不错，稍加思考又感觉啥也没收获，至今为止模仿＋创作200多幅思维导图，还是没有质变，求大神指点迷津！

小月_99dc·2021-04-21 09:59

深度神经网络结构可视化（Pytorch、Tensorflow、Keras、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等主流框架）

本文代码存放于github上参考可视化深度神经网络结构本文我们使用三种方式对神经网络结构进行可视化，其中Netron工具适用范围最广，基本可用于大部分主流框架；hiddenlayer工具包适用于Pytorch、Tensorflow、Keras框架；而pytorchviz工具包只适用于Pytorch。（链接都指向github库）本文以Pytorch框架下的resnet34为例进行可视化，只是

鸾净朱颜惊暗换·2021-04-20 17:19

Centos环境下，Mxnet安装教程

简记我在centos上安装mxnet的心路历程~~步骤一：首先乖乖的按照官方文档的安装教程gitclone--recursivehttps://github.com/dmlc/mxnetcdmxnet;

QIAN丶AN·2021-04-20 05:52

对比《零起点TensorFlow与量化交易》PDF+源代码+《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。

mathfriend·2021-04-19 20:34

学霸的自我修炼之路 ——魔法教室学霸习惯分享

编者按:3月14日，赵优阳妈妈在魔法教室班级群，应班级其他家长的邀请，做了一次关于优阳学习习惯和她自己在孩子习惯培养过程中，所做的一些辅助工作的分享。自从二月份网络授课以来，因为是云课堂，老师无法面对面感受孩子们的学习状态，那么，我们要了解孩子们的学习质量，除了课堂互动，最重要的就要通过同学们提交的作业品质来进行判断。而赵优阳同学，则是从第一次作业提交开始，每一次，每一科的作业都堪称精品的王者。在

0的筑居思·2021-04-19 06:15

修炼了将近五千年的方羽，还是没有突破炼气期…… “我真的只有炼气期，但你们别惹我！”

从他踏入修炼之路开始，至今已将近五千年。这

小写生·2021-04-18 07:23

昆凌：天王嫂的修炼之路

图片来自昆凌微博最近，戛纳电影节开幕，又到了各路明星争奇斗艳的时候。明星的美照见得多了，也就习以为常了。但看见昆凌的照片，眼前还是一亮。简单地盘起头发，身着一袭黑色露肩礼服，完美地衬出身材，不禁让人感叹：难怪是天王嫂。确实，二十六岁的年龄，有着天王老公的宠爱，拥有一儿一女，又有喜欢的事业，昆凌真的是人生赢家了。01昆凌出生于台湾，父亲是澳洲人，母亲是中国与韩国混血儿，因此，昆凌是三国混血。但父母在

雨梅落燕·2021-04-15 11:15

Mxnet框架搭建

Mxnet是亚马逊开发的深度学习框架，和谷歌Tensorflow是同类型的框架。

小五师兄·2021-04-14 07:37

72修炼之路

今天早上儿子没完成作业，就是不愿意去学校。老师打来电话，要么来学校，要么就请一周的假。我心急如焚。他却不着急，多日来的情绪终于爆发，自己哭成了一团。后来去学校跟老师沟通，老师又和孩子聊天沟通。其实我自己也已经是反反复复好多次了。正如老师所说的，明白是一回事，做到是另外一回事。我的焦虑，我的关注点又全部回到了他的身上。自然，该出问题了。无论怎样，我一边骂自己的蠢笨，一边拥抱着内心里那个可怜的自己，被

陆翠娟·2021-04-13 17:05

绘本讲师训练营【76期】13/21实践原创《香蕉花样多、鸡蛋花样多——食物的魔法变身》

绘本讲师的修炼之路上总能得到大家的支持和帮助，我真幸运。怀着感恩的心，我在2020年的

圆圆的芳芳·2021-04-13 01:47

基于MXNET实现的年龄性别识别

源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/Age-Gender-MXNET环境安装mxnet，支持1.3~1.6版本，安装命令如下。

夜雨飘零1·2021-04-07 20:20

Java工程师修炼之路

前言在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚，经历研究生两年的学习积累，有幸于2019秋季招聘中拿到几个公司的研发岗offer，包括百度，阿里，腾讯，今日头条，网易，华为等。一路走来也遇到很多困难，也踩了很多坑，同时我自己也探索了很多的学习方法，总结了很多心得体会，并且，我对校园招聘也做了一些研究和相应的准备。在今年的秋季招聘结束以后，我也决定把这些东西全部都写成文字，做成专题，以便分享给更多未来将要

·2021-03-20 20:22

2021最新！李沐发布《动手学深度学习》中文第二版预览版，新增 PyTorch 、TF支持！...

与第一版有所不同，该版本的代码部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三种框架的实现，供读者自由选择，而第一版只采用了MXNet框架。

深度学习技术前沿·2021-03-12 00:00

人人都应该做产品经理

就是那本指引无数小白开启产品修炼之路的《人人都是产品经理》，感谢苏杰前辈为我这样的小白普及了产品经理知识并注入鸡血，信心满满地掉入产品之坑（资料下载中附有该书）。

木萧萧·2021-03-11 09:53

知行合一，开启高手修炼之路

前几天，跟儿子就他的事业问题进行了一次讨论，引发了我的一次思考，他的观点如下：1、拍档想法太low，只想着装修工作室，思维还停留在传统的套路上，根本不去思考新的idea如何落地；2、想跟大神学学高大上的导演、编剧技术，能力提升了才能做更多的事情。咋一看上去似乎有道理，但是这背后有潜台词，其一，我心中的诗和远方怎能这么low地开始去做？其二，新的挑战我还没有准备好，需要更多的学习。一个结论涌上了心头

澹泊者的修炼笔记·2021-03-11 01:43

2018-05-23

/files.pythonhosted.org/packages/39/7d/718672fd43a5f18ce7ee80d0e0fec7ea257fbe2b5c06d8b6b67ad57563f6/mxnet_cu90

lzwzl·2021-03-10 21:54

深度学习：常见深度学习框架【Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch】

常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。

ninjawei·2021-03-02 23:31

使用keras全连接网络训练mnist手写数字识别并输出可视化训练过程以及预测结果

Keras是目前最为广泛的深度学习工具之一，底层可以支持Tensorflow、MXNet、CNTK、Theano准备工作TensorFlow版本：1.13.1Keras版本：2.1.6Numpy版本：1.18.0matplotlib

一只矜持的竹马酱·2021-02-19 14:54

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO优化实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理

·2021-02-03 15:43

安装mxnet失败的第31天！！！

深度学习框架mxnet的安装：放在前面，我终于成功了C:\ProgramData\Anaconda3>python.exe-c"importmxnetasmx;print(mx.nd.zeros((1,2

星夜猫·2021-01-30 15:24

【MXNet学习16】在MXNet中使用Dropout

1、Dropout层应该加在什么地方做分类的时候，Dropout层一般加在全连接层后（输出层的全连接层后不用drop了），防止过拟合，提升模型泛化能力，而很少见到卷积层后接Dropout（原因主要是卷积参数少，不易过拟合）2、Dropout层作用分析2.1、参考文献Dropout是Srivastava等人在2014年的一篇论文中提出的一种针对神经网络模型的正则化方法Dropout:ASimpleW

还能坚持·2021-01-22 13:27

12大深度学习开源框架（caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等）汇总详解

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet

ooMelloo·2021-01-19 18:03

量化交易系统 python源码_零起点TensorFlow与量化交易[PDF+源码][238.77MB]

内容简介Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。

张大神气·2021-01-14 05:07

【Python】04 学习笔记

Django、Pyramid、Tornado数据分析方向的：numpy、scipy、pandas、Seaborn数据可视化析方向：matplotliB、TVTK、mayavi人工智能领域：Keras、MXNet

赖亦无·2021-01-07 22:06

keras和pytorch深度学习框架的hello world！

目前深度学习框架中最令人熟知的包括caffe、tensorflow、pytorch、keras、mxnet、cntk等，国内百度公司paddlepaddle

caojianhua2018·2021-01-07 21:25

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