mxnet修炼之路

深度学习总结

深度学习一、深度学习框架TensorFlow、Pytorch、Caffe、Paddle、MXNet、Kera二、网络层级结构卷积神经网络只是针对图像起到一个特征提取器的作用。
黄小黄i·2020-12-11 09:13

64.优秀青年教师进阶式培训体会

一、打开思维——我的修炼之路培训第一天，我们有幸聆听了西湖区教育发展研究院王曜君院长关于《在规划与修炼中追求最好成就名师》的主题讲座。
静静飘雪·2020-12-09 14:25

Pytorch学习笔记（2）——Pytorch基础

Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet
智慧的旋风·2020-11-21 16:08

这么骚！Batch Normalization 还能多卡同步？（附源码解析）

的彩蛋中，CW提到了使用多GPU卡训练的情况下BatchNormalization（BN）可能会带来的问题，目前在很多深度学习框架如Caffe、MXNet、TensorFlow和PyTorch等，所实现的
CW不要无聊的风格·2020-11-17 17:37

MXNet常用模块命令总结

NDArrayimportmxnetasmximportnumpyasnp#通过NDArray初始化一个二维矩阵a=mx.nd.array([[1,2],[3,4]])#初始化指定数值类型的数组b=mx.nd.array
ustczhng2012·2020-11-14 21:49

只需轻松几步，十分钟内用 Scala 在 Apache Spark上部署深度学习模型

文章概要本文通过一个图像分类模型为实例，引导您一步步完成在ApacheSpark上利用DJL在大数据生产环境中部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet等模型。
AWS_AI开发者社区·2020-11-13 23:41

深度学习图像分类数据集Fashion-MNIST

数据集下载下来，使用这两行代码，前边root是存放数据集的路径mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(root=r'C:/Users/Wu/AppData/Roaming/mxnet
wuwei178·2020-10-14 15:53

Horovod-分布式训练框架

分布式训练框架github:官网：https://eng.uber.com/horovod/Horovod是Uber开源的又一个深度学习工具，支持TensorFlow、Keras、PyTorch和ApacheMXNet
thehappysheep·2020-10-11 20:48

代码质量修炼之路 - 读《代码整洁之道》有感

代码和代码之间是存在差距的，即使实现的功能相同。读一份好的代码，我们可以清晰的感觉到作者的思路、想法。作为一个刚入行的菜鸟，我的代码质量总是会被mentor点名，codereview时总会收到很多comments。那如何提高自己的代码姿势水平呢，这里倾情推荐一本书《cleancode》（《代码整洁之道》）。接下来，我会分享一下我从这本书中的收获以及我日常coding中的一些个人总结。命名命名实在是
远山xbz·2020-10-11 15:45

HTTP请求头referer

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。前言前几日用form表单提交一个留言，发现一个奇怪的问题。留言板有个来源的字段，用来获取网页的地址。
siberiawolf·2020-10-11 10:37

不四：产品工程师的修炼之路

简介：我是不四，毕业后一直在阿里和蚂蚁工作，不四是我在阿里的花名，社区中一般以另一个花名“死马”出现。每一个人的成长轨迹都不一样，一路上遇到的机遇也各不相同，这次分享也仅站在一个普通工程师的角度来分享我的成长经历和贯穿其中的一些个人习惯。作者|死马我是不四，毕业后一直在阿里和蚂蚁工作，不四是我在阿里的花名，社区中一般以另一个花名“死马”出现。工作这8年多来一直专注在Node.js和Web开发领域，
阿里云开发者·2020-10-09 13:57

四种常见NLP框架使用总结

作者：哈工大SCIR狄东林刘元兴朱庆福胡景雯引言随着人工智能的发展，越来越多深度学习框架如雨后春笋般涌现，例如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Theano和PaddlePaddle
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-30 11:23

【MXNet学习2】Symbol -神经网络图和自动区分

1、符号编程MXNet提供了SymbolAPI，一个用于符号编程的接口。所谓符号编程，相比于传统的一步步计算，我们首先会定义一个计算图。计算图中包含规定的输入和输出的占位符。
还能坚持·2020-09-17 19:53

Permission denied：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "用户名")

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章System.setProperty("HADOOP_USER_NAME
あずにゃん·2020-09-17 10:05

python环境下，MTCNN mxnet框架下的环境配置

最近跑了MTCNN的代码，这里说几句自己的建议1，不建议在windows环境上配置，容易出错，我在ubuntu上配置很快就可以配置好2，github上面有python版本的源码3，类似配置的博客很多，这里我就不细说步骤了
yingmaomaozi·2020-09-17 08:46

深度学习框架MXNet之环境搭建

介绍MXNet是一个深度学习库,由亚马逊开源，支持C++,Python,R,Scala,Julia,Matlab以及JavaScript等语言;支持命令和符号编程;可以运行在CPU,GPU,集群,服务器
AI小白入门·2020-09-17 07:39

【MXNet】（十八）：使用GPU计算

MXNet可以指定用来计算和存储的设备。默认情况下，MXNet会将数据创建在内存，然后利用CPU来计算。在MXNet中，mx.cpu()（或者在括号里填任意整数）表示所有的物理CPU和内存。
heiheiya·2020-09-17 07:06

开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）

但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了：在linux上最简单的修改方式就是exportMXNET_GPU_WORKER_NTHREADS=3一设置进程数量MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS
炼丹术士·2020-09-17 06:32

Notes on tensorflow（七）将数据集转换为TFRecord

TFRecord是tensorflow使用的数据格式，类似于caffe的imdb，mxnet的recordio。
Daniel2333·2020-09-17 05:45

用MXnet预训练模型初始化Pytorch模型

1、MXnet符号图：基于MXnet所构建的符号图是一种静态计算图，图结构与内存管理都是静态的。
Law-Yao·2020-09-17 03:08

程序员修炼之路：你该知道的 7 个必经阶段

简介：数据结构、算法、设计模式被认为是程序员必修的三大内功，你对设计模式有什么理解？你是什么时候意识到自己需要好好学习设计模式的？本文将分享作者多年编程道路上的一些思考和心得，以及对如何提升设计能力的几点建议。当我做完设计相关的培训分享过后，有同学来问我：如何才能快速提升自己的设计能力？我觉得这个问题非常有代表性，代表了一大波程序猿在艰辛的修炼路上的心声。现将我对这个问题的思考、心得体会分享出来，
阿里云开发者·2020-09-17 03:21

glove 词向量词嵌入文件下载

glove词向量词嵌入文件下载国内glove词嵌入文件下载速度慢，可以使用mxnet的国内服务器进行下载，从而实现加速下载。链接:1:glov.6B.zip.2:glove.42B.300d.zip
ht2005112·2020-09-16 22:49

Win10下Caffe模型转换成MxNet模型

默认：Python已经安装好1.从网上下载VGG模型http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/16-layermodel:informationpageintheCaffeZoo,http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.ca
hollyzhiyue·2020-09-16 18:23

org/apache/hbase/thirdparty/com/google/common/cache/CacheLoader

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError
あずにゃん·2020-09-16 13:01

Spark：Spark SQL、Spark Streaming

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）spark入门课程目标：了解spark概念知道spark的特点（与hadoop
あずにゃん·2020-09-16 11:36

java 多线程 实时监控日志文件并实时读取新数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）文章参考：https://www.jb51.net/article/116526
あずにゃん·2020-09-16 10:04

【Paper & Code】（CVPR2019）Octave Convolution

论文介绍代码MXNetSymbol接口下的实现：OctConv
穆友航·2020-09-16 08:21

CDH 6 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用在CDH安装之前必须保证
あずにゃん·2020-09-16 06:04

详解mxnet.random.seed。即随机数生成种子。

例如：importmxnetasmx>>>print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())[[1.36481571-0.62203991][-1.4962182
xiaotao_1·2020-09-16 06:26

mxnet 报错OSError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

mxnet报错OSError:libcudart.so.10.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决办法：pipinstall--usermxnet
Mr_Brooks·2020-09-16 01:29

mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError: Parameter 'XXX' has not been initialized yet.

错误信息：mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError:Parameter'vggnet_fpn0_conv19_weight'hasnotbeeninitializedyetbecauseinitializationwasdeferred.Actualinitializationhappensduringthefirstforwardpass
开饭啦。·2020-09-16 00:51

使用onnx的一点总结（keras,mxnet,tensorflow测试.onnx模型）

算是笔记吧,onnx是哪个模型转来的，测试onnx模型就选哪个模型框架引用:ONNXRuntimeforKerasImportinganONNXmodelintoMXNet(mxnet官方教程)ImportingONNXmodelstoTensorflow
Jo厨·2020-09-16 00:17

Mxnet模型转换ONNX，再用tensorrt执行前向运算（记录）

环境：ubuntu16.04tensorrt版本：5.1.5.0cuda版本：9.0GPU：1080TiMxnet版本：1.3.1cudnn：7.3.11、tensorrt安装：https://github.com
sinat_29595613·2020-09-15 23:24

win10安装gluon

参考：点击打开链接运行gluon和教程：cmd->jupyternotebook但是有一个问题就是importmxnet的时候出现一些错误，但好像没有妨碍运行。开启深度学习之旅吧！！！！！！
BIGKAKA·2020-09-15 19:41

Spring Data Solr 使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）搜索引擎：Elasticsearch、Solr、LuceneELK中的ES：ElasticsearchSolrCloud
あずにゃん·2020-09-15 18:31

使用云主机进行深度学习

它有多种GPU环境可以选择且不用配置环境，自带的TensorFlow、Tensorboard、Tflearn、Keras、Theano、Torch、Torchvision、Caffe、Jupyter、MxNet
阿卡蒂奥·2020-09-15 16:44

SSD算法代码介绍（六）：模型训练的评价函数

这篇博客介绍训练过程中的评价函数，在MXNet框架下都可以通过继承mx.metric.EvalMetric类进行实现。
AI之路·2020-09-15 11:21

windows7下载安装Ubuntu14.04与MXNet配置流程步骤

最近在学习imagecaption，使用MXNet框架，电脑是DELLInspirion7559i7-6700HQ，系统是Windows7，64位，GPUNVIDIAGTX960M。
Ruizhe_Hao·2020-09-15 07:39

计算机视觉知识点-FineTuning

采用这里的例子来说明finetuning.使用mxnet进行一下代码演示。
蓝色的杯子·2020-09-14 16:05

pytorch基本知识—主要轮子简介

深度学习框架背后的设计核心基本都是张量和计算图，PyTorch也不例外，以下会依次简单介绍下这些给力的轮子~~之后会慢慢更新每个轮子的食用方法TensorTensor，中文名张量，Theano、TensorFlow、PyTorch和MXNet
Sin_Geek·2020-09-14 12:27

Tensor看这一篇就够了！

线性代数2.Tensor和Numpy3.内部结构TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet
逐梦er·2020-09-14 07:44

DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略

DL框架之MXNet：深度学习框架之MXNet的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略目录MXNet的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet的安装MXNet的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合
一个处女座的程序猿·2020-09-14 07:53

算法修炼之路——【链表】Leetcode 206 反转链表

文章目录题目描述思路分析步骤罗列解题代码复杂度分析GitHub源码题目描述反转一个单链表。示例：输入：head=[1,2,3,4,5]输出：head=[5,4,3,2,1]思路分析这道题我们可以通过画图来梳理具体的步骤：图1如图1所示，我们以head=[1,4,3,2,5]为例，(a)为原链表，(b)为输出链表。这里我们可以直观地看到改变的只有链表指针的指向，我们进一步细化，以节点1为例：图2如果
王槿岩·2020-09-14 04:48

JVM 深入笔记（1）内存区域是如何划分的？

转载于：http://blog.csdn.net/poechant/article/details/7289093一个超短的前言JVM是一个从事Java开发的软件工程师的修炼之路上必然要翻阅的一座山。
xinjing_wangtao·2020-09-14 03:56

jvm 内存区域划分

电邮：zhongchao.ustc#gmail.com(#->@)博客：blog.csdn.net/poechant日期：Feb.21st2012一个超短的前言JVM是一个从事Java开发的软件工程师的修炼之路上必然要翻阅的一座山
YOU-SAY·2020-09-14 03:24

活动 | Unity带你亲临王者荣耀KPL总决赛，领略电竞的魅力

在UniteShanghai2017中的案例专场，我们也曾邀请了《王者荣耀》项目组的技术总监邓君，分享过《王者技术修炼之路》。
dotNET跨平台·2020-09-14 02:29

Implementing Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference in Mxnet

一、代码分析：参考pytorch代码对论文《PruningConvolutionalNeuralNetworksforResourceEfficientInference》使用mxnet框架进行了复现，
is_jianglq·2020-09-14 01:58

运用深度学习让无人驾驶卡车驶入了快车道：深入了解创业公司TuSimple如何使用MXNet

今年6月，一辆无人驾驶卡车完成了从亚利桑那州Yuma市到加利福尼亚州SanDiego市的200英里测试行驶。对美国无人驾驶卡车而言，这是具有里程碑意义的。这一成功是由TuSimple公司完成。他们通过叫深度学习的人工智能技术训练他们的无人驾驶系统，完成了几千万英里的模拟道路行驶。深度学习可以解决对人来说很容易但计算机很难完成的任务，比如识别照片里的人和物体，检测图片、文字或语音交互里的情绪和倾向，
OReillyData·2020-09-13 17:12

caffe 与 tensorflow对比

article/details/52723481库名称开发语言支持接口安装难度(ubuntu)文档风格示例支持模型上手难易Caffec++/cudac++/python/matlab*******CNN**MXNetc
liuxiabing150·2020-09-13 15:14

我的前端成长之路：中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

简介：前端工程师的修炼没有捷径，踏踏实实的通过一个个项目的实践来升级打怪实现进阶；本文仅分享自己11年的前端生涯，探讨一直在业务中的技术人的成长之路，也复盘再认识下自己，每个节点我遇到的问题和我的选择。作者|风月大家好，我是风月，2014年二进宫进入阿里，目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人，负责BizCharts横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数
阿里云云栖号·2020-09-13 14:28
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