mxnet修炼之路

【MXNet学习16】在MXNet中使用Dropout

1、Dropout层应该加在什么地方做分类的时候，Dropout层一般加在全连接层后（输出层的全连接层后不用drop了），防止过拟合，提升模型泛化能力，而很少见到卷积层后接Dropout（原因主要是卷积参数少，不易过拟合）2、Dropout层作用分析2.1、参考文献Dropout是Srivastava等人在2014年的一篇论文中提出的一种针对神经网络模型的正则化方法Dropout:ASimpleW
还能坚持·2021-01-22 13:27

12大深度学习开源框架（caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等）汇总详解

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet
ooMelloo·2021-01-19 18:03

量化交易系统 python源码_零起点TensorFlow与量化交易[PDF+源码][238.77MB]

内容简介Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。
张大神气·2021-01-14 05:07

【Python】04 学习笔记

Django、Pyramid、Tornado数据分析方向的：numpy、scipy、pandas、Seaborn数据可视化析方向：matplotliB、TVTK、mayavi人工智能领域：Keras、MXNet
赖亦无·2021-01-07 22:06

keras和pytorch深度学习框架的hello world！

目前深度学习框架中最令人熟知的包括caffe、tensorflow、pytorch、keras、mxnet、cntk等，国内百度公司paddlepaddle
caojianhua2018·2021-01-07 21:25

『带你学AI』开发环境配置之Windows10篇：一步步带你在Windows平台开发深度学习（TensorFlow&PyTorch&MXNet_CPU&GPU）

目录引子深度学习环境配置说明Windows10下VSCode安装使用第一个深度学习案例运行与讲解附加内容：Github简单使用方法尾巴留言与问题回复系列开篇语写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分小伙伴都是对这方面有兴趣面对网上丰富的资料却不知道如何选择与操作。从而
小宋是呢·2021-01-05 18:04

程序员修炼之路：你该知道的 7 个必经阶段

作者|杨长元来源|阿里巴巴云原生公众号导读：数据结构、算法、设计模式被认为是程序员必修的三大内功，你对设计模式有什么理解？你是什么时候意识到自己需要好好学习设计模式的？本文将分享作者多年编程道路上的一些思考和心得，以及对如何提升设计能力的几点建议。当我做完设计相关的培训分享过后，有同学来问我：如何才能快速提升自己的设计能力？我觉得这个问题非常有代表性，代表了一大波程序猿在艰辛的修炼路上的心声。现将
阿里巴巴云原生·2021-01-05 14:10

树莓派c语言运行_使用TVM在树莓派上运行INT8量化SSD模型

当前TVM的文档中仅有一个基于mxnet的SSD模型的tutorial，与我们期望的不符。因此我们自己实现了从onnx到TVM的程序代码，并使用了TVM中的INT-8量化，将其部署到树莓派4B上。
兔老板AirS·2021-01-01 19:47

安装mxnet 镜像_【mxnet速成】mxnet图像分类从模型自定义到测试

这一次我们讲讲mxnet，相关的代码、数据都在我们Git上，希望大家Follow一下这个Git项目，后面会持续更新不同框架下的任务。
景晓萌·2021-01-01 16:41

新一代CTO修炼之路all-in-AI系列-大数据+AI人工智能驱动技术变革之大数据部门组织架构及团队建设

文章目录1.2.1大数据部门组织架构1.大数据平台组2.算法组3.数据分析组4.更细化的大数据部门划分总结随着大数据和人工智能技术的火热发展，传统的老一代CTO，除了有过硬的工程能力外，尚需充电学习大数据和AI人工智能技术！大数据和人工智能技术在公司整个技术体系中是不可或缺的一部分，并且成为公司的核心竞争力，同时大数据+AI人工智能在驱动产品创新、变革、升级都起着举足轻重的作用！作为新一代CTO必
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2020-12-30 17:32

深度学习-softmax回归原理和实现

回归的权重和偏差参数分别为样本特征features输出层输出概率分布为矢量计算表达式为小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数交叉熵衡量两个概率分布的差异图像分类数据集Fashion-MNISTfrommxnet.gluonimportdataasgdataimportsysimportt
lucas_ch·2020-12-26 21:58

TensorRT详解

它旨在与Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet等深度学习训练框架以互补的方式工作。
姚路遥遥·2020-12-24 16:31

阅读笔记-LSTS Learning where to focus for efficient video object detection

来源：ECCV2020代码：mxnetimage.pngAbstract由于帧间质量问题，比如部件遮挡、特殊姿势以及运动模糊问题，导致基于图像的检测器用于视频是往往很难取得较好的性能。
熙熙江湖·2020-12-24 16:53

conda 删除env_conda环境管理

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
weixin_40002846·2020-12-22 07:13

python正则化调优_Ray tune：一个可扩展的超参数优化Python库

Raytune：一个可扩展的超参数优化Python库Tune是一个超参数优化库，可以用于PyTorch、TensorFlow，MXnet，keras等深度学习框架超参数优化在深度学习中，除了可以学习参数外
weixin_39912303·2020-12-18 09:46

python调用gpu运算_使用GPU加速numpy运算

尤其是近来推出的各种深度学习框架，如mxnet、TensorFlow等，GPU加速更是不可或缺，成了提升运算速度的法宝。
weixin_39677106·2020-12-18 01:43

如何开启自我修炼之路？——有感于《第五项修炼》

《第五项修炼》，被誉为“伟大的五部工商管理巨著之一”，是我近几年读到的大部头里面，启发性较强的一本。坦白说，这本书概念多、理论性比较强，要完全深入理解，需要一定的理论和实战积累。但瑕不掩瑜，此书绝对是一本经典著作，想要更好地看清身边的职场现象或商业模式，思维的修炼是必不可少的，这本书很值得一读。撇开繁重的外衣，我想从一个普通职场人的角度解读，《第五项修炼》对我们到底有哪些启发意义，自我修炼，到底该
女侠展昭·2020-12-15 07:27

只需轻松几步，十分钟内用 Scala 在 Apache Spark上部署深度学习模型

文章概要本文通过一个图像分类模型为实例，引导您一步步完成在ApacheSpark上利用DJL在大数据生产环境中部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet等模型。
AWS_AI开发者社区·2020-12-14 20:30

深度学习总结

深度学习一、深度学习框架TensorFlow、Pytorch、Caffe、Paddle、MXNet、Kera二、网络层级结构卷积神经网络只是针对图像起到一个特征提取器的作用。
黄小黄i·2020-12-11 09:13

64.优秀青年教师进阶式培训体会

一、打开思维——我的修炼之路培训第一天，我们有幸聆听了西湖区教育发展研究院王曜君院长关于《在规划与修炼中追求最好成就名师》的主题讲座。
静静飘雪·2020-12-09 14:25

Pytorch学习笔记（2）——Pytorch基础

Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet
智慧的旋风·2020-11-21 16:08

这么骚！Batch Normalization 还能多卡同步？（附源码解析）

的彩蛋中，CW提到了使用多GPU卡训练的情况下BatchNormalization（BN）可能会带来的问题，目前在很多深度学习框架如Caffe、MXNet、TensorFlow和PyTorch等，所实现的
CW不要无聊的风格·2020-11-17 17:37

MXNet常用模块命令总结

NDArrayimportmxnetasmximportnumpyasnp#通过NDArray初始化一个二维矩阵a=mx.nd.array([[1,2],[3,4]])#初始化指定数值类型的数组b=mx.nd.array
ustczhng2012·2020-11-14 21:49

只需轻松几步，十分钟内用 Scala 在 Apache Spark上部署深度学习模型

文章概要本文通过一个图像分类模型为实例，引导您一步步完成在ApacheSpark上利用DJL在大数据生产环境中部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet等模型。
AWS_AI开发者社区·2020-11-13 23:41

深度学习图像分类数据集Fashion-MNIST

数据集下载下来，使用这两行代码，前边root是存放数据集的路径mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(root=r'C:/Users/Wu/AppData/Roaming/mxnet
wuwei178·2020-10-14 15:53

Horovod-分布式训练框架

分布式训练框架github:官网：https://eng.uber.com/horovod/Horovod是Uber开源的又一个深度学习工具，支持TensorFlow、Keras、PyTorch和ApacheMXNet
thehappysheep·2020-10-11 20:48

代码质量修炼之路 - 读《代码整洁之道》有感

代码和代码之间是存在差距的，即使实现的功能相同。读一份好的代码，我们可以清晰的感觉到作者的思路、想法。作为一个刚入行的菜鸟，我的代码质量总是会被mentor点名，codereview时总会收到很多comments。那如何提高自己的代码姿势水平呢，这里倾情推荐一本书《cleancode》（《代码整洁之道》）。接下来，我会分享一下我从这本书中的收获以及我日常coding中的一些个人总结。命名命名实在是
远山xbz·2020-10-11 15:45

HTTP请求头referer

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。前言前几日用form表单提交一个留言，发现一个奇怪的问题。留言板有个来源的字段，用来获取网页的地址。
siberiawolf·2020-10-11 10:37

不四：产品工程师的修炼之路

简介：我是不四，毕业后一直在阿里和蚂蚁工作，不四是我在阿里的花名，社区中一般以另一个花名“死马”出现。每一个人的成长轨迹都不一样，一路上遇到的机遇也各不相同，这次分享也仅站在一个普通工程师的角度来分享我的成长经历和贯穿其中的一些个人习惯。作者|死马我是不四，毕业后一直在阿里和蚂蚁工作，不四是我在阿里的花名，社区中一般以另一个花名“死马”出现。工作这8年多来一直专注在Node.js和Web开发领域，
阿里云开发者·2020-10-09 13:57

四种常见NLP框架使用总结

作者：哈工大SCIR狄东林刘元兴朱庆福胡景雯引言随着人工智能的发展，越来越多深度学习框架如雨后春笋般涌现，例如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Theano和PaddlePaddle
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-30 11:23

【MXNet学习2】Symbol -神经网络图和自动区分

1、符号编程MXNet提供了SymbolAPI，一个用于符号编程的接口。所谓符号编程，相比于传统的一步步计算，我们首先会定义一个计算图。计算图中包含规定的输入和输出的占位符。
还能坚持·2020-09-17 19:53

Permission denied：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "用户名")

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章System.setProperty("HADOOP_USER_NAME
あずにゃん·2020-09-17 10:05

python环境下，MTCNN mxnet框架下的环境配置

最近跑了MTCNN的代码，这里说几句自己的建议1，不建议在windows环境上配置，容易出错，我在ubuntu上配置很快就可以配置好2，github上面有python版本的源码3，类似配置的博客很多，这里我就不细说步骤了
yingmaomaozi·2020-09-17 08:46

深度学习框架MXNet之环境搭建

介绍MXNet是一个深度学习库,由亚马逊开源，支持C++,Python,R,Scala,Julia,Matlab以及JavaScript等语言;支持命令和符号编程;可以运行在CPU,GPU,集群,服务器
AI小白入门·2020-09-17 07:39

【MXNet】（十八）：使用GPU计算

MXNet可以指定用来计算和存储的设备。默认情况下，MXNet会将数据创建在内存，然后利用CPU来计算。在MXNet中，mx.cpu()（或者在括号里填任意整数）表示所有的物理CPU和内存。
heiheiya·2020-09-17 07:06

开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）

但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了：在linux上最简单的修改方式就是exportMXNET_GPU_WORKER_NTHREADS=3一设置进程数量MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS
炼丹术士·2020-09-17 06:32

Notes on tensorflow（七）将数据集转换为TFRecord

TFRecord是tensorflow使用的数据格式，类似于caffe的imdb，mxnet的recordio。
Daniel2333·2020-09-17 05:45

用MXnet预训练模型初始化Pytorch模型

1、MXnet符号图：基于MXnet所构建的符号图是一种静态计算图，图结构与内存管理都是静态的。
Law-Yao·2020-09-17 03:08

程序员修炼之路：你该知道的 7 个必经阶段

简介：数据结构、算法、设计模式被认为是程序员必修的三大内功，你对设计模式有什么理解？你是什么时候意识到自己需要好好学习设计模式的？本文将分享作者多年编程道路上的一些思考和心得，以及对如何提升设计能力的几点建议。当我做完设计相关的培训分享过后，有同学来问我：如何才能快速提升自己的设计能力？我觉得这个问题非常有代表性，代表了一大波程序猿在艰辛的修炼路上的心声。现将我对这个问题的思考、心得体会分享出来，
阿里云开发者·2020-09-17 03:21

glove 词向量词嵌入文件下载

glove词向量词嵌入文件下载国内glove词嵌入文件下载速度慢，可以使用mxnet的国内服务器进行下载，从而实现加速下载。链接:1:glov.6B.zip.2:glove.42B.300d.zip
ht2005112·2020-09-16 22:49

Win10下Caffe模型转换成MxNet模型

默认：Python已经安装好1.从网上下载VGG模型http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/16-layermodel:informationpageintheCaffeZoo,http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.ca
hollyzhiyue·2020-09-16 18:23

org/apache/hbase/thirdparty/com/google/common/cache/CacheLoader

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError
あずにゃん·2020-09-16 13:01

Spark：Spark SQL、Spark Streaming

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）spark入门课程目标：了解spark概念知道spark的特点（与hadoop
あずにゃん·2020-09-16 11:36

java 多线程 实时监控日志文件并实时读取新数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）文章参考：https://www.jb51.net/article/116526
あずにゃん·2020-09-16 10:04

【Paper & Code】（CVPR2019）Octave Convolution

论文介绍代码MXNetSymbol接口下的实现：OctConv
穆友航·2020-09-16 08:21

CDH 6 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用在CDH安装之前必须保证
あずにゃん·2020-09-16 06:04

详解mxnet.random.seed。即随机数生成种子。

例如：importmxnetasmx>>>print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())[[1.36481571-0.62203991][-1.4962182
xiaotao_1·2020-09-16 06:26

mxnet 报错OSError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

mxnet报错OSError:libcudart.so.10.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决办法：pipinstall--usermxnet
Mr_Brooks·2020-09-16 01:29

mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError: Parameter 'XXX' has not been initialized yet.

错误信息：mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError:Parameter'vggnet_fpn0_conv19_weight'hasnotbeeninitializedyetbecauseinitializationwasdeferred.Actualinitializationhappensduringthefirstforwardpass
开饭啦。·2020-09-16 00:51

使用onnx的一点总结（keras,mxnet,tensorflow测试.onnx模型）

算是笔记吧,onnx是哪个模型转来的，测试onnx模型就选哪个模型框架引用:ONNXRuntimeforKerasImportinganONNXmodelintoMXNet(mxnet官方教程)ImportingONNXmodelstoTensorflow
Jo厨·2020-09-16 00:17
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