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十大
数据挖掘
算法之KNN算法
一、KNN算法概述KNN(k-NearestNeighbor)算法,又称K近邻算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。简单来说,k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高;适用数据范围:数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们
清梦载星河
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2024-01-09 15:34
数学建模
(包括文中出现的一些案例就来源于书中)个人觉得数学建模是介乎业务模型和
数据挖掘
之间的东西,既要有将实际问题转化为数学模型的思维,同时在采用的模型、算法方面和
数据挖掘
有极大的重合。
潜度er
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2024-01-09 10:02
利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅
文本挖掘也称为文本
数据挖掘
,指的是从文本撷取高质量信息的过程,其终极目标是从文本变量中提取度量数值,供定量建模之用。文本挖掘为何重
MinitabUG
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2024-01-09 06:27
数据挖掘
数据分析
人工智能
python
石家庄云速网络怎么样?
石家庄云速网络产品,云速
数据挖掘
,云速大数据,做数据抓取,营销的公司。
cr08360
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2024-01-09 02:25
揭秘日入1000+的2个CPS暴利赚钱项目
基于第三方电商平台海量
数据挖掘
与分析,“高省”APP通过内容制作、分享等方式,为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态。高省APP的创始团队来自阿里、网易及浙大等,是一群80年、90后互联网老
高省APP大九
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2024-01-09 01:40
逻辑回归(LR)----机器学习
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于
数据挖掘
,疾病自动诊断,经济预测等领域。
普通研究者
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2024-01-08 23:44
机器学习
机器学习
逻辑回归
算法
经典!自己要学的太多了!加油吧!!!
是稍时髦较好听的名词,主要是指企业信息系统,如ERP软件(企业资源规划)、CRM软件(客户关系管理)、SCM软件(供应链管理,即物流软件),银行证券软件,财务软件,电子商务/政务(包括各种网站),数据仓库,
数据挖掘
johnson_d31
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2024-01-08 23:13
嵌入式
嵌入式操作系统
wince
linux
手机游戏
j2me
食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革
诸如图像识别、自然语言处理和
数据挖掘
等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确
小北的北
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2024-01-08 17:55
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
数据分析入门准备
目标:
数据挖掘
,数据分析偏
数据挖掘
方向春招找到工作,11月找到实习入门参考资料:1.数据分析求职面试指南拿下Offer:数据分析师求职面试指南(掌阅)2.stone教你如何做数据分析项目Stone教你如何做数据分析项目
小跳蛙leapfrog
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2024-01-08 13:19
数据分析
数据挖掘
人工智能
基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习:朴素贝叶斯分类算法
大
数据挖掘
DT机器学习公众号:datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。
Puzzle Cosmo
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2024-01-08 09:10
博客的简介
话题讨论专栏点击进入话题讨论专栏主要文章:神奇的代码——可随意修改复制页面内容Python专栏点击进入Python专栏相关专栏软件测试专栏
数据挖掘
专栏主要文章:【python】习题1-5周【python
ZShiJ
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2024-01-08 08:24
csdn
数据挖据——如何利用SQL语句实现购物篮分析?
购物篮分析,就是分析一段时间内客户购物篮中商品的规律,通过数据分析和
数据挖掘
,发现用户的消费习惯,尤其是哪些商品经常会一起购买,从而更好用于商品的排列、采购、推广和营销,以此来满足消费者的需要,提高公司收益
theskylife
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2024-01-08 07:07
数据分析
数据挖掘
数据库
sql
数据挖掘
数据库
人工智能
数据分析
Pendulum详解4——Pendulum在
数据挖掘
中的威力 - 时间的宝藏
然而,在
数据挖掘
中,我们经常需要处理不同时间维度的数据,从而更好地理解和预测各种现象。Pendulum库的引入为我们提供了一种简洁而强大的工具,可以更好地处理和分析时间数据。
theskylife
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2024-01-08 07:07
数据分析
python学习之旅
数据挖掘
人工智能
python
信息可视化
数据分析
深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法
深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法模糊C均值聚类(FCM)聚类步骤:FCMPython代码:模糊C均值聚类(FCM)在
数据挖掘
和聚类分析领域,C均值聚类是一种广泛应用的方法。
OverlordDuke
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2024-01-08 06:13
聚类算法
算法
c语言
均值算法
聚类算法
机器学习简单概念和pytorch代码-2
机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤,主要用于机器学习和
数据挖掘
。
Persistence is gold
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2024-01-08 06:11
机器学习
pytorch
人工智能
天池零基础入门
数据挖掘
-心跳信号分类预测(流程初试水)
作为第一次参加此类比赛的小白,流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。一.赛题简介https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景,要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大
JadessLi
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2024-01-08 01:49
淘宝比价工具有哪些(推荐几款适用的淘宝比价软件)
一、淘宝比价工具推荐:1.环球海淘:环球海淘是一款专业的淘宝比价工具,拥有强大的
数据挖掘
能力。用户可以通过搜索商品关键词或扫描商品二维码,获得该商品在不同店铺的价格对比和销售情
高省APP
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2024-01-07 13:40
PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation
PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputation时空
数据挖掘
在空气质量监测、人群流量建模、气候预测等方面发挥着重要作用。
西西弗的小蚂蚁
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2024-01-07 07:34
城市计算
时空轨迹数据
人工智能
Apriori算法C++实现
最近刚上了
数据挖掘
这门课,老师讲了两个算法,即Apriori算法和FP-growth算法,然后布置了上机作业,挖掘一个有8万行的记录的retail.dat,需要从中找出强规则,即同时满足最小支持度和最小置信度的规则
无人赴约的cat
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2024-01-07 07:33
数据仓库与数据挖掘
PriSTI
PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputationonVariationalPointProcesses代码地址论文地址引言时空
数据挖掘
在空气质量监测
llddycidy
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2024-01-07 07:47
时空图预测交通领域
python
深度学习
pytorch
工业缺陷检测新时代!OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题!
方法六:写在末尾:主页传送门:传送送书系列:送书第一期:考研必备书单送书第二期:CTF那些事儿送书第三期:数据要素安全流通送书第四期:MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用送书第五期:Python
数据挖掘
家有娇妻张兔兔
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2024-01-07 02:20
粉丝送书活动
opencv
送书
福利
2023年度盘点:AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
通用人工智能》写在末尾:主页传送门:传送送书系列:送书第一期:考研必备书单送书第二期:CTF那些事儿送书第三期:数据要素安全流通送书第四期:MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用送书第五期:Python
数据挖掘
家有娇妻张兔兔
·
2024-01-07 02:20
粉丝送书活动
AIGC
agi
人工智能
福利
送书
数据挖掘
聚类算法--划分(partitioning)
数据挖掘
--聚类算法简介聚类是对物理的或者抽象的对象集合分组的过程,聚类生成的组称为簇,而簇是数据对象的集合。
Mr_Peter_Hu
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2024-01-06 21:55
数据挖掘
clustering
partition
数据挖掘
经典算法之K-邻近算法(超详细附代码)
简介又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单:在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。kNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法,分类器不需要使用训练集进行训练,因此训练时间复杂
Python研究者
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2024-01-06 19:37
贷款违约预测-Task2 数据分析
赛题:零基础入门
数据挖掘
-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great
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2024-01-06 17:51
高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘
与机器学习等需要迭代的
一座野山
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2024-01-06 16:15
spark
bigdata
hadoop
分布式
spark
大数据
linux
一个月读完6本书?这些烧脑神书,你能读完1本,就是学霸!
1
数据挖掘
导论(原书第2版)
大数据v
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2024-01-06 11:05
今年最值得期待的美股IPO(三):硅谷最神秘独角兽Palantir
事实上,这家
数据挖掘
和分析公司常常被称作是“硅谷最神秘的科技独角兽”。随着IPO提上议程,Palantir的面纱可能要被逐渐揭开。
HOX币股世界
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2024-01-06 11:42
数据探索 —— 数据预处理 1
在
数据挖掘
中,海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据,严重影响到
数据挖掘
建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成
冰度猎魂
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2024-01-06 10:33
计算机毕业设计 基于SpringBoot的公司资产网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及
数据挖掘
、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程
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2024-01-06 07:38
计算机毕业设计1000套
毕业论文
毕业设计
课程设计
Java
springboot
数据仓库系列7-OLAP是什么
数据挖掘
中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据,从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集
allwit
·
2024-01-05 21:32
GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系
GBDT也是各种
数据挖掘
竞赛的致命武器,据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵
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2024-01-05 19:32
《
数据挖掘
基础》实验:Weka平台实现聚类算法
实验目的进一步理解聚类算法(K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类),利用weka实现数据集的聚类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。实验要求(1)随机选取数据集(UCI或data文件夹),需要做预处理的,单独说明处理过程。完成以下内容:(用四种方法:K-means、K-中心法、层次、密度)文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比(2)以AQI.xls中1-
lazyn
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2024-01-05 18:08
数据挖掘原理
聚类
数据挖掘
算法
机器学习
Weka
【
数据挖掘
】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解(图文解释 超详细)
需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类评估用于对在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量进行评估。聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构,如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇
showswoller
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2024-01-05 18:37
机器学习
数据挖掘
聚类
数据挖掘
评估
sklearn
【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q
本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、
数据挖掘
领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪
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2024-01-05 14:00
征文联动
#
亚马逊云
亚马逊
Amazon
AI
Amazon
Q
人工智能
计算机毕业设计 基于Java的供应商管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及
数据挖掘
、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程
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2024-01-05 11:57
计算机毕业设计1000套
毕业设计
毕业论文
课程设计
Java
idea
MySQL
Python数据处理 ——展现Pandas 的强大
Pandas被普遍用于
数据挖掘
和数据分析,同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁,还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来,Pandas有以下5大特点。
Zouia Gail(修行中)
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2024-01-05 11:57
python
pandas
开发语言
数据挖掘
与数据分析的主要区别是什么
在当今数字化时代,数据已经成为了企业决策的重要依据,而
数据挖掘
与数据分析作为数据处理的重要工具,都在帮助企业从数据中发现价值,从而提升业务效益。然而,许多人对于
数据挖掘
与数据分析的区别并不清晰。
qingyunliushuiyu
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2024-01-05 09:16
BI
数据挖掘
数据分析
数据分析系统
数据挖掘
总结(考试版)
数据挖掘
总结:第一章:
数据挖掘
KDD步骤:数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成(多种数据源可以组合在一起)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)数据变换(数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb
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2024-01-05 09:45
考前冲刺
数据挖掘
人工智能
灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬,郭依正,刘丽娟,卫星(南京师范大学泰州学院,江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像
数据挖掘
等研究内容的
陆牙
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2024-01-05 02:21
python数据分析
更多详细内容请参考《Python
数据挖掘
:入门进阶与实用案例分析》一书。1.案例背景 近年来,随着我国经济技术的不断提升,自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重
青花锁
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2024-01-04 23:22
AI
送书活动
python
数据分析
开发语言
超详细EM算法举例及推导
最好先学习一下极大似然EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“
数据挖掘
十大算法”中,可见EM算法在机器学习、
数据挖掘
中的影响力。
老实人小李
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2024-01-04 21:33
聚类算法
聚类
《数据仓库与
数据挖掘
》期末复习总结
《数据仓库与
数据挖掘
》期末复习总结适用教材:《
数据挖掘
概念与技术(第3版)》,JiaweiHan,MiehelineKamber,JianPei著,机械工业出版社提示:与教材内容不完全匹配,有所取舍写在前面
炼魂
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2024-01-04 18:43
复习笔记
数据仓库
数据挖掘
笔记
学习
Python
数据挖掘
与机器学习实践技术应用
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“
思考的小猴子
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2024-01-04 18:03
机器学习
python
数据挖掘
机器学习
公共
数据挖掘
竟然还可以发到15分+?
Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance鳞状细胞肺癌中细胞因子为主的免疫抑制类的鉴定,对免疫疗法抗性的影响发表期刊:GenomeMed发表日期:2022Jul8影响因子:15.266DOI
生信学霸
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2024-01-04 14:55
表达矩阵的归一化和标准化,去除极端值,异常值
在
数据挖掘
过程,数据的归一化和标准化是必须的。取log值就是一种归一化的方法,z-score是常用的标准正态分布化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。
天明豆豆
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2024-01-04 14:44
机器学习常用算法模型总结
文章目录1.基础篇:了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2
数据挖掘
1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢
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2024-01-04 12:23
机器学习
机器学习
算法
人工智能
回归
分类
SuperMap & YashanDB联合解决方案发布,赋能更强大的地理智慧
携手超图软件集团(简称“超图”)重磅推出基于崖山数据库的空间数据管理解决方案,基于YashanDB空间数据库能力,与超图SuperMapGIS平台深度适配,共同为各行业提供更高效、更灵活的空间数据管理及空间大
数据挖掘
分析能力
YashanDB
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2024-01-04 08:26
数据库
YashanDB
国产数据库
数据库
Spark二、Spark技术栈之Spark Core
累加器和广播变量学习链接:https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式
数据挖掘
中
eight_Jessen
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2024-01-04 08:51
spark
scala
spark
大数据
分布式
DataFrameMapper做特征工程
前言在
数据挖掘
流程中,特征工程是极其重要的环节,我们经常要结合实际数据,对某些类型的数据做特定变换,甚至多次变换,除了一些常见的基本变换(参考我之前写的『
数据挖掘
比赛通用框架』)外,还有很多非主流的奇技淫巧
Han_Sen
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2024-01-04 06:02
机器学习
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