n-gram 第4页

NLP - KenLM

文章目录一、关于KenLM二、安装三、训练N-gram模型四、Python中调用评分五、pycorrector+kenlm文本纠错一、关于KenLMKenLM:FasterandSmallerLanguageModelQuerieskenlm

伊织code·2023-01-25 13:25

Python深度学习（5）：词嵌入（GloVe模型）

将文本分解成标记token（单词、字符或n-gram），将标记与向量关联的方法常用的one-hot编码和词嵌入wordembedding。

Brielleqqqqqqjie·2023-01-25 07:45

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

视学算法·2023-01-23 08:03

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

woshicver·2023-01-23 08:32

京东 | AI人才联合培养计划（NLP项目实战）

深度强化学习实验室·2023-01-23 08:21

详解京东商城智能对话系统（生成+检索）

PaperWeekly·2023-01-23 08:20

京东 | AI人才联合培养计划！

Datawhale·2023-01-23 08:48

文本表示方法（BOW、N-gram、word2vec）

文章目录one-hotBagofWordsTF-IDFN-gram语言模型NNLM（神经网络语言模型）word2vec文本是一种非常重要的非结构化的数据，如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重要研究方向。主要的方法有词袋模型、tf-idf、主题模型、词嵌入模型。本文不会大篇幅的介绍，简单粗暴的给你灌输文本的理解方式。one-hot什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码。语料

财神Childe·2023-01-22 07:57

【自然语言处理】文本表示（一）：One-Hot、BOW、TF-IDF、N-Gram

文本表示（一）：One-Hot、BOW、TF-IDF、N-Gram1.One-Hot编码One-Hot编码，又称“独热编码”，是比较常用的文本特征提取方法。这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，只有一个维度的值为111，这个向量就代表了当前的词，其他元素为000。One-Hot在特征提取上属于词袋模型（Bag-of-Words），假设语料库中有三句话：我爱中国爸爸妈妈爱我

皮皮要HAPPY·2023-01-22 07:49

KeyBERT进行中文关键词提取

然后，提取N-gram单词/短语的单词嵌入。最后，使用余弦相似性来

Eva_Hua·2023-01-21 22:04

NLP：自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot编码法、BOW法、TF-IDF法、N-Gram法等)及其代码案例实现

NLP：自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot编码法、BOW法、TF-IDF法、N-Gram法等)及其代码案例实现目录自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot

一个处女座的程序猿·2023-01-21 19:55

PyTorch入门到进阶实战笔记三（NLP）

结构简单RNNs原理介绍双向RNNs原理介绍LSTM原理介绍双向LSTM网络原理介绍LSTM网络结构变种Attention结构Seq2Seq模型优化方法Transformer结构BERTNLP基础概念n-gram

酸菜鱼_2323·2023-01-20 14:15

一起来学自然语言处理----分类和标注词汇

分类和标注词汇使用词性标注器标注语料库1.表示已标注的标识符2.读取已标注的语料库3.简化的词性标记集使用字典映射词及其属性1.默认字典2.递增的更新字典3.颠倒字典自动标注1.默认标注器2.正则表达式标注器3.查询标注器N-gram

小陈步吃人·2023-01-17 22:01

语言模型——深度学习入门动手

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为T的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率：P(w1,w2,…,wT).本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是n元语法（n-gram

cwz2021·2023-01-15 10:48

机器翻译（MT）评价指标

根据n-gram可以划分成多种评价指标，常见的指标有BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4四种，其中n-gram指的是连续的单词个数为n

sunghosts·2023-01-13 08:49

Pytorch LSTM实现中文单词预测（附完整训练代码）

PytorchLSTM实现中文单词预测（附完整训练代码）目录PytorchLSTM实现中文单词预测(词语预测附完整训练代码)1、项目介绍2、中文单词预测方法（N-Gram模型）3、训练词嵌入word2vec

AI吃大瓜·2023-01-12 14:38

n-gram统计计算句子概率 SRILM安装使用

因此本文主要写怎么使用SRILM统计n-gram，并使用该工具得到的语言模型进行句子概率的计算。当然如果有更好的工具请大家一定要推荐一下。

lxg0807·2023-01-12 13:39

03_机器学习相关笔记——特征工程（3）

文本表示模型：词袋模型、N-gram模型、主体模型、词嵌入和深度学习模型。词袋模型，将每篇文章看成一袋子词，并忽略每个词出现的顺序。每篇文章用一个长向量表示，每个

等风来随风飘·2023-01-10 21:06

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码学等主题。预处理我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组织在子文件夹中，每个消息都有一个文件。raw

·2023-01-09 18:40

机器学习中的数据及其处理

目录数据及其处理文本数据词干提取（stemming）和词形还原（lemmatization）N-gram模型音频数据确定数据集规模数据及其处理样本：sample，或输入，input预测：prediction

天边一坨浮云·2023-01-09 12:04

文本向量化——以句子为单位 (主题词模型)

文本向量化——以词为单位以词为单位的文本向量化方法:SOW,BOW,n-gram,TF-IDF,word2vec以句子为单位的主题模型方法:LSANMFpLSALDA等PqtopicmodelSinousavonsdeuxarticles

绿萝12345·2023-01-08 06:03

文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计

工具包3-1-1、安装3-1-2、nltk的使用3-2、jieba工具包‘3-2-1、jieba工具包安装3-2-2、jieba使用3-2-3、常见词性分类四、常用的一些分词模型4-1、朴素贝叶斯4-2、N-gram

ㄣ知冷煖★·2023-01-07 15:10

解决nltk download(‘brown’)连接尝试失败问题

(‘brown’)连接尝试失败1、去下载官方包（http://www.nltk.org/nltk_data/）2、选择其中一个路径，将解压后的文件按照该路径放好再运行一下代码#nltk库提供了直接生成N-gram

小白*进阶ing·2023-01-05 21:33

语音识别入门第七节：语言模型

统计语言模型N-gram语言模型与评价方法平滑算法拉普拉斯平滑古德图灵平滑插值与回退卡茨平滑克奈瑟-内平滑语言模型的存储格式——APRAFormat及工具包RNN语言模型其他语言模型思想简介大词汇量连续语音识别梳理统计语言模型一个统计语言模型包含一个有限集合

安静_xju·2023-01-05 11:22

《自然语言处理综论（Speech and Language Processing）》第三章笔记

3N-gramLanguageModels（N元语法语言模型）本章节主要介绍了N-gram语言模型。

Hannah2425·2023-01-03 13:59

TJU自然语言处理复习（1）

基于规则的自然语言处理基于统计的自然语言处理n-gram语言模型统计语言模型语料库：统计NLP的知识来源搭配NLP的方法论之争基于深度学习的自然语言处理什么是自然语言处理？自然语言是什么？

重铸计科荣光我辈义不容辞·2022-12-31 08:19

fasttext文本分类python实现_从零开始学Python自然语言处理（十四）——Fasttext原理详解...

Fasttext方法包含三部分，模型架构，层次SoftMax和N-gram子词特征。

weixin_39647412·2022-12-30 01:03

语言模型（三）—— 循环神经网络语言模型（RNNLM）与语言模型评价指标

之前我们已经了解过n-gram语言模型和前馈神经网络语言(NNLM)，今天我们简单地看一下循环神经网络语言模型。那么首先看一下为什么要把RNN用到语言模型中呢？

知了爱啃代码·2022-12-29 17:32

学习笔记六——循环神经网络

文章目录一、序列模型二、文本预处理2.1读取数据集2.2词元化（分词）2.3词表2.4整合所有功能三、语言模型3.1统计算法：n-gram模型二、RNN2.1RNN模型结构2.2RNN模型的缺点二、长短时记忆网络

神洛华·2022-12-29 17:31

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

交叉熵隐马尔科夫模型马尔科夫模型前向、后向算法：观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机KKT条件松弛变量神经网络递归神经网络卷积神经网络多通道卷积注意力神经网络语言模型n-gram

sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

迁移学习（含代码示例）

模型测试模型调优增加训练轮数调整学习率增加n-gram特征修改损失计算方式自动超参数调优模型保存与重加载词向量简介词向量模型压缩文件下载解压文件代码实现加载bin文件获取词向量邻近词进行效果检验迁移学习迁移学习三大概念预训练模型

GodGump·2022-12-26 15:04

NLP常见语言模型及数据增强方法总结

文章目录一、NLP常见语言模型1、词的离散表示1、One-hot编码（独热编码）2、BagofWords（BOW，词袋模型）3、N-gram语言模型2、词的分布式表示1、共现矩阵（Co-currenceMatrix

2201_75499313·2022-12-26 04:42

天池零基础入门NLP竞赛实战：Task4 基于深度学习的文本分类1-FastText

学习目标学习FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参文本表示方法Part2-1现有文本表示方法的缺陷之前介绍的几种文本表示方法（One-hot、BagofWords、N-gram、TF-IDF

冬于·2022-12-23 08:07

自然语言处理（五）：文本预处理之文本特征处理

自然语言处理笔记总目录文本特征处理的作用：文本特征处理包括为语料添加具有普适性的文本特征，如n-gram特征，以及对加入特征之后的文本语料进行必要的处理，如长度规范。

GeniusAng丶·2022-12-23 07:17

NLP基础：n-gram语言模型和神经网络语言模型

文章目录语言模型的计算n-gram语言模型n-gram平滑技术神经网络语言模型(NNLM)基本思想神经网络语言模型小结语言模型评价指标—困惑度语言模型是自然语言处理中的重要技术，假设一段长度为TTT的文本中的词依次为

VariableX·2022-12-22 06:24

【AI理论学习】n-gram语言模型和神经网络语言模型

n-gram语言模型和神经网络语言模型什么是语言模型语言模型的计算什么是n-gram模型n-gram平滑技术什么是神经网络语言模型（NNLM）？

镰刀韭菜·2022-12-22 06:22

NLP系列(5)_从朴素贝叶斯到N-gram语言模型

寒小阳·2022-12-21 06:13

笔记：语言模型（Language Model）（一）

其中最主要采用的是n元语法模型（n-gram），这种模型构建简单、直接，但因为数据缺乏需要采用平滑（smoothing）算法。一个语言模型中，通常构建为字符串s的概率分布p(s)，反映的是字符串

阿秋就是阿秋·2022-12-21 06:10

循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）以及Pytorch的使用

语言模型：给定一个一句话前面的部分，预测接下来最有可能的一个词是什么在使用RNN之前，语言模型主要采用n-gram,n是一个自然数，假设一个词出现的频率只与前面N个词相关。

jiangchao98·2022-12-20 11:58

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第6课-语言模型-传统语言模型(n-gram)

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.语言模型基本概念2.语言模型参数估计3.参数的数据平滑4.语言模型性能评价5.语言模型应用1.语言模型基本概念语言模型的基本思想:句子S=w1,w2,…,wn的概率p(S)刻画句子的合理性对语句合理性的判断:规则法：判断是否合乎语法、语义（语言学定性分析

vector<>·2022-12-19 20:40

自然语言处理（二）：文本预处理之文本处理的基本方法

自然语言处理笔记总目录文本预处理中包含的主要环节文本处理的基本方法文本张量表示方法文本语料的数据分析文本特征处理数据增强方法文本处理的基本方法分词词性标注命名实体识别文本张量表示方法one-hot编码Word2vecWordEmbedding文本语料的数据分析标签数量分布句子长度分布词频统计与关键词词云文本特征处理添加n-gram

GeniusAng丶·2022-12-19 16:24

NLP文本生成的评价指标有什么？

1.BLEU2.ROUGE2.1ROUGE-N（将BLEU的精确率优化为召回率）2.2ROUGE-L（将BLEU的n-gram优化为公共子序列）2.3ROUGE-W（ROUGE-W是ROUGE-L的改进版

快乐小码农·2022-12-19 08:45

第五章语言模型：n-gram

文章目录基本概念语句s=w1w2...wms=w_1w_2...w_ms=w1w2...wm的先验概率历史基元*问题解决方法如何划分等价类*题型十二：根据n-gram划分句子*n-gram的应用音字转换问题汉语分词问题

右边是我女神·2022-12-15 07:15

基于统计的语言模型-n元语法模型

n-gram模型概述1、n-gram模型，也称为N元语法模型，是一种基于统计语言模型的算法，n表示n个词语，n元语法模型通过n个词语的概率判断句子的结构。

@从心·2022-12-15 07:13

语言模型--n-gram解读

一、N-Gram的原理N-Gram是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关。（这也是隐马尔可夫当中的假设。）整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。

醒了的追梦人·2022-12-15 07:43

语言模型公式推导

语言模型公式推导句子的概率P(S)及n-gram语法模型bigram模型计算条件概率n-gram模型计算条件概率语言模型在信息检索、机器翻译、语音识别中承担着重要的任务。

luoyulai1987·2022-12-15 07:42

学习笔记——A Neural Probabilistic Language Model

采用神经网络而不是n-gram解决语言模型问题，可以更好利用上下

Eyre_Chan·2022-12-14 10:36

A Neural Probabilistic Language Model论文阅读记录

遇到的困难包括curseofdimensionality维数灾难:用于测试模型的单词序列很可能与训练中看到的所有单词序列不同.传统方法n-gram提高泛化性。本文提出学习单词的分布式表达来接维数

东方小虾米·2022-12-14 10:01

A Neural Probabilistic Language Model

《ANeuralProbabilisticLanguageModel》，这篇论文第一次用神经网络解决语言模型的问题，比传统的语言模型使用n-gram建模更远的关系，且考虑词与词之间的相似性。

hj_caas·2022-12-14 10:54

NER数据增强、badcase处理、数据优化

短句用词维度，长句可以n-gram或者是句子级别的调换顺序。对NER，可以把特定槽位里面的词替换为其他同类型的词，当然文本分类也可以这么做。（收益大）总结规则模板，直接生成数据。（收益不小）复制粘贴。

满腹的小不甘_静静·2022-12-13 12:06

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