n-gram 第4页

【大道至简】浅谈自然语言处理（NLP）学习路线（二）：N-Gram模型，一文带你理解N-Gram语言模型

尚拙谨言·2023-03-27 07:07

NLP系列-中文分词（基于统计）

统计分词一般做如下两步操作：1.建立统计语言模型（n-gram）2.对句子进行单词划分，然后对划分结果做概率计算，获取概率最大的分词方式。这里就用到了统计学习算法，如隐马尔科夫模型（HMM），条

城市中迷途小书童·2023-03-26 12:07

搭建一个分词工具 Python版

一、基于枚举方法来搭建中文分词工具最简单的分词是不依赖语句关系的，每一个词都是独立的，叫unigram语言模型有unigram->bi-gram->n-gram从简单到难，

学人工智能的菜菜·2023-03-24 12:55

自然语言处理

1.语言模型举一个例子，我今天下午打篮球，P(S)称为语言模型，即用来计算一个句子概率的模型，P(S)的表达式如下：存在两个问题：1.数据过于稀疏2.参数空间太大N-gram模型：在意识到这两个问题后，

Angeliaaa·2023-03-20 07:19

fasttext简单理解及应用

在训练时，通过N-gram把词向量喂入模型，输出属于各类的概率，并比对标签修正模型在预测时，输入的是词序列，输出的是属于各类概率，取最大概率实际上还是一个单层的神经网络系统，一般来说损失函数用得softmax

机器不能学习·2023-03-18 07:49

从零开始NLP

文本离散表示的代表就是词袋模型，one-hot（也叫独热编码）、TF-IDF、n-gram都可以看作是词袋模型。

LegendNeverDied-24·2023-03-16 07:04

【笔记】NLP分类方法

一文简述文本分类任务的7个模型0.数据预处理这一部分讲述了数据来源({0,1}情感数据)、测试集划分(1/10)、噪声清洗(http网址、#主题、@用户)清洗后的数据1.基于词级ngram的词袋模型流程：提取n-gram

PancakeCard·2023-03-12 18:43

N-gram模型和神经语言模型

概率模型统计语言模型实际上是一个概率模型，所以常见的概率模型都可以用于求解这些参数常见的概率模型有：N-gram模型、决策树、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、神经网络等目前常用于语言模型的是N-gram

wenjian12·2023-03-10 07:59

实验大纲

1.实验大纲：（1）one-hot:字、n-gram、字模板、分词、词模板（2）wordvector:字vs词（3）分级预测：充分利用韵律的层级信息，误差累计，导致最后IPH预测效果比较差，对合成语音韵律影响最大

dingchuang·2023-02-18 02:13

机器学习：Recurrent Neural Network-RNN

应用举例如果有很多词汇的时候，one-encode会导致很长，可以将不常见的归类到other，也可以用n-gram进行编码输出的是一个概率分布相同的词得到不同的结果，需要网络具有记忆，RNN网络的设计就是使得网络具有部分的记忆能力

uncle_ll·2023-02-17 12:58

Chatgpt的介绍-内容由chatgpt生成

语言模型的发展可以追溯到最初的n-gram模型。n-gram模型是一种基于统计学的模型，通过统计语料库中单词序列的频率来预测下一个单词。

蓑雨春归·2023-02-16 21:43

N-gram和NNLM语言模型

背景：one-hot:缺点：1.高维稀疏，2.不能体现句子中词的重要性，3.不能体现词与词之间的关系。embedding:1.解决了高维稀疏tf-idf：2.解决了one-hot中不能体现句子中词的重要性这一特点。语言模型：3.解决不能体现词与词之间的关系。前馈神经网络:上一层的输出只作为下一层的输入(即标准神经网络NN)反馈神经网络/循环神经网络:当前层的输出除了作为下一层的输入，还返回回来重新

小杨变老杨·2023-02-03 16:44

N-gram语言模型和Word2Vec

N-gram语言模型–潘登同学的NLP学习笔记文章目录N-gram语言模型--潘登同学的NLP学习笔记语言模型N-gram概率模型马尔科夫假设选取N的艺术举例说明OOV问题平滑处理总结NPLM(NeuralProbabilisticLanguageModel

PD我是你的真爱粉·2023-02-03 16:41

fasttext文本分类

这些包括了使用词袋以及n-gram袋表征语句，还有使用子字(subword)信息，并通过隐藏表征在类别间共享信息。我们另外采用了一个so

AI小太阳·2023-02-02 18:25

NLP：n-gram模型

主要的应用场景：1️⃣人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理；2️⃣通过输入的前N个词预言下一个词（常见于输入法，这种类型的LM被称为自回归语言模型(Autoregressio

Dawn_www·2023-02-02 08:09

文档向量化算法综述

文档向量化算法综述文档向量化方法：算法简介One-Hoe算法词袋模型算法Bi-gram、N-gram算法简介TF-IDF算法共现矩阵算法简介word2vec简介方法的优劣性：One-hot的优、缺点代码

楚楚小甜心·2023-01-31 09:42

LanguageModel API 语言模型

publicinterfaceLanguageModelextendsConfigurable代表了对言一个N（N-Gram）元语模型的一般接口。所有的概率都在log域的。

eternity668·2023-01-30 12:16

NLP最基础的零碎知识点整理

一、N-gram语言模型语言模型的训练，其实就是在训练p(He)、p(is∣He)、p(AI∣isstudying)p(He)、p(is|He)、p(AI|isstudying)p(He)、p(is∣He

Xu_Wave·2023-01-29 00:06

NLP-Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类(超详细！！)

NLP-Beginner任务一：基于机器学习的文本分类传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集1.3流程介绍二.特征提取2.1词袋特征（Bag-of-word）2.2N元特征（N-gram）三.最优化求解

0oTedo0·2023-01-26 07:09

NLP-Task1:基于机器学习的文本分类

的文本分类数据集：ClassifythesentimentofsentencesfromtheRottenTomatoesdataset网盘下载链接见文末需要了解的知识点：文本特征表示：Bag-of-Word，N-gram

Navajo_c·2023-01-26 07:08

NLP - KenLM

文章目录一、关于KenLM二、安装三、训练N-gram模型四、Python中调用评分五、pycorrector+kenlm文本纠错一、关于KenLMKenLM:FasterandSmallerLanguageModelQuerieskenlm

伊织code·2023-01-25 13:25

Python深度学习（5）：词嵌入（GloVe模型）

将文本分解成标记token（单词、字符或n-gram），将标记与向量关联的方法常用的one-hot编码和词嵌入wordembedding。

Brielleqqqqqqjie·2023-01-25 07:45

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

视学算法·2023-01-23 08:03

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

woshicver·2023-01-23 08:32

京东 | AI人才联合培养计划（NLP项目实战）

深度强化学习实验室·2023-01-23 08:21

详解京东商城智能对话系统（生成+检索）

PaperWeekly·2023-01-23 08:20

京东 | AI人才联合培养计划！

Datawhale·2023-01-23 08:48

文本表示方法（BOW、N-gram、word2vec）

文章目录one-hotBagofWordsTF-IDFN-gram语言模型NNLM（神经网络语言模型）word2vec文本是一种非常重要的非结构化的数据，如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重要研究方向。主要的方法有词袋模型、tf-idf、主题模型、词嵌入模型。本文不会大篇幅的介绍，简单粗暴的给你灌输文本的理解方式。one-hot什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码。语料

财神Childe·2023-01-22 07:57

【自然语言处理】文本表示（一）：One-Hot、BOW、TF-IDF、N-Gram

文本表示（一）：One-Hot、BOW、TF-IDF、N-Gram1.One-Hot编码One-Hot编码，又称“独热编码”，是比较常用的文本特征提取方法。这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，只有一个维度的值为111，这个向量就代表了当前的词，其他元素为000。One-Hot在特征提取上属于词袋模型（Bag-of-Words），假设语料库中有三句话：我爱中国爸爸妈妈爱我

皮皮要HAPPY·2023-01-22 07:49

KeyBERT进行中文关键词提取

然后，提取N-gram单词/短语的单词嵌入。最后，使用余弦相似性来

Eva_Hua·2023-01-21 22:04

NLP：自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot编码法、BOW法、TF-IDF法、N-Gram法等)及其代码案例实现

NLP：自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot编码法、BOW法、TF-IDF法、N-Gram法等)及其代码案例实现目录自然语言处理技术中常用的文本特征表示方法(整数编码、one-hot

一个处女座的程序猿·2023-01-21 19:55

PyTorch入门到进阶实战笔记三（NLP）

结构简单RNNs原理介绍双向RNNs原理介绍LSTM原理介绍双向LSTM网络原理介绍LSTM网络结构变种Attention结构Seq2Seq模型优化方法Transformer结构BERTNLP基础概念n-gram

酸菜鱼_2323·2023-01-20 14:15

一起来学自然语言处理----分类和标注词汇

分类和标注词汇使用词性标注器标注语料库1.表示已标注的标识符2.读取已标注的语料库3.简化的词性标记集使用字典映射词及其属性1.默认字典2.递增的更新字典3.颠倒字典自动标注1.默认标注器2.正则表达式标注器3.查询标注器N-gram

小陈步吃人·2023-01-17 22:01

语言模型——深度学习入门动手

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为T的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率：P(w1,w2,…,wT).本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是n元语法（n-gram

cwz2021·2023-01-15 10:48

机器翻译（MT）评价指标

根据n-gram可以划分成多种评价指标，常见的指标有BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4四种，其中n-gram指的是连续的单词个数为n

sunghosts·2023-01-13 08:49

Pytorch LSTM实现中文单词预测（附完整训练代码）

PytorchLSTM实现中文单词预测（附完整训练代码）目录PytorchLSTM实现中文单词预测(词语预测附完整训练代码)1、项目介绍2、中文单词预测方法（N-Gram模型）3、训练词嵌入word2vec

AI吃大瓜·2023-01-12 14:38

n-gram统计计算句子概率 SRILM安装使用

因此本文主要写怎么使用SRILM统计n-gram，并使用该工具得到的语言模型进行句子概率的计算。当然如果有更好的工具请大家一定要推荐一下。

lxg0807·2023-01-12 13:39

03_机器学习相关笔记——特征工程（3）

文本表示模型：词袋模型、N-gram模型、主体模型、词嵌入和深度学习模型。词袋模型，将每篇文章看成一袋子词，并忽略每个词出现的顺序。每篇文章用一个长向量表示，每个

等风来随风飘·2023-01-10 21:06

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码学等主题。预处理我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组织在子文件夹中，每个消息都有一个文件。raw

·2023-01-09 18:40

机器学习中的数据及其处理

目录数据及其处理文本数据词干提取（stemming）和词形还原（lemmatization）N-gram模型音频数据确定数据集规模数据及其处理样本：sample，或输入，input预测：prediction

天边一坨浮云·2023-01-09 12:04

文本向量化——以句子为单位 (主题词模型)

文本向量化——以词为单位以词为单位的文本向量化方法:SOW,BOW,n-gram,TF-IDF,word2vec以句子为单位的主题模型方法:LSANMFpLSALDA等PqtopicmodelSinousavonsdeuxarticles

绿萝12345·2023-01-08 06:03

文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计

工具包3-1-1、安装3-1-2、nltk的使用3-2、jieba工具包‘3-2-1、jieba工具包安装3-2-2、jieba使用3-2-3、常见词性分类四、常用的一些分词模型4-1、朴素贝叶斯4-2、N-gram

ㄣ知冷煖★·2023-01-07 15:10

解决nltk download(‘brown’)连接尝试失败问题

(‘brown’)连接尝试失败1、去下载官方包（http://www.nltk.org/nltk_data/）2、选择其中一个路径，将解压后的文件按照该路径放好再运行一下代码#nltk库提供了直接生成N-gram

小白*进阶ing·2023-01-05 21:33

语音识别入门第七节：语言模型

统计语言模型N-gram语言模型与评价方法平滑算法拉普拉斯平滑古德图灵平滑插值与回退卡茨平滑克奈瑟-内平滑语言模型的存储格式——APRAFormat及工具包RNN语言模型其他语言模型思想简介大词汇量连续语音识别梳理统计语言模型一个统计语言模型包含一个有限集合

安静_xju·2023-01-05 11:22

《自然语言处理综论（Speech and Language Processing）》第三章笔记

3N-gramLanguageModels（N元语法语言模型）本章节主要介绍了N-gram语言模型。

Hannah2425·2023-01-03 13:59

TJU自然语言处理复习（1）

基于规则的自然语言处理基于统计的自然语言处理n-gram语言模型统计语言模型语料库：统计NLP的知识来源搭配NLP的方法论之争基于深度学习的自然语言处理什么是自然语言处理？自然语言是什么？

重铸计科荣光我辈义不容辞·2022-12-31 08:19

fasttext文本分类python实现_从零开始学Python自然语言处理（十四）——Fasttext原理详解...

Fasttext方法包含三部分，模型架构，层次SoftMax和N-gram子词特征。

weixin_39647412·2022-12-30 01:03

语言模型（三）—— 循环神经网络语言模型（RNNLM）与语言模型评价指标

之前我们已经了解过n-gram语言模型和前馈神经网络语言(NNLM)，今天我们简单地看一下循环神经网络语言模型。那么首先看一下为什么要把RNN用到语言模型中呢？

知了爱啃代码·2022-12-29 17:32

学习笔记六——循环神经网络

文章目录一、序列模型二、文本预处理2.1读取数据集2.2词元化（分词）2.3词表2.4整合所有功能三、语言模型3.1统计算法：n-gram模型二、RNN2.1RNN模型结构2.2RNN模型的缺点二、长短时记忆网络

神洛华·2022-12-29 17:31

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

交叉熵隐马尔科夫模型马尔科夫模型前向、后向算法：观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机KKT条件松弛变量神经网络递归神经网络卷积神经网络多通道卷积注意力神经网络语言模型n-gram

sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

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