ncnn

caffe、tf转ncnn

/configure4、编译源代码:make5、安装：sudomakeinstall6、刷新动态库:sudoldconfig二、安装ncnn1、mkdircode&&cdcode2、gitcloneht
宁静深远·2020-06-27 04:23

pytorch模型转ncnn，并移植android，ios

模型转换pytorch转onnx，并用onnxruntime验证模型转换是否正确importtorch.utils.datafromtorch.autogradimportVariablefromsqueezenetimportsqueezenet1_2importonnxruntimeimportnumpyasnpfromonnxruntime.datasetsimportget_example
imperfect00·2020-06-27 02:54

ncnn

1.编译本地ncnngitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn.gitcdncnnmkdir-pbuildcdbuildcmake..make-j4编译后，在目录ncnn
imperfect00·2020-06-27 02:21

pytorch模型转ncnn，并移植android

模型转换pytorch转onnximporttorch.utils.datafromtorch.autogradimportVariablefromsqueezenetimportsqueezenet1_2importonnxruntimeimportnumpyasnpfromonnxruntime.datasetsimportget_exampleimportcv2importonnxmodel
imperfect00·2020-06-27 02:21

ncnn 交叉编译Arm Linux，64位armv8架构

ncnn交叉编译ArmLinux对于海思的嵌入式板子，Tencent/ncnn中提到了，安装hisliconSDK，就会有它的交叉编译工具，本文是针对其他的arm核嵌入式板子的交叉编译，主要是64位armv8
youngxiao's Blog·2020-06-26 23:24

Android中使用TensorFlow Lite实现图像分类

在前几篇文章中已经介绍了百度的paddle-mobile，小米的mace，还有腾讯的ncnn。这在本章
Android全栈·2020-06-26 21:00

腾讯开源推理组件TNN，激发AI生产力

2017年，优图实验室开源了ncnn推断框架，是首个专注于移动端的
tencent__open·2020-06-26 18:24

NCNN 编译CMake Error at CMakeLists.txt:15 (project):

CMakeErroratCMakeLists.txt:15(project):TheCMAKE_CXX_COMPILER:--TheCXXcompileridentificationisunknownCMakeErroratCMakeLists.txt:15(project):TheCMAKE_C_COMPILER:arm-apple-darwin11-clangisnotafullpathand
AK_oo·2020-06-26 16:44

GitHub 热榜：文字识别神器，超轻量级中文 OCR！

近期，这个叫做chineseocr_lite的OCR项目开源了，这是一个超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别，支持ncnn推理，psenet(8.5M)+crnn(6.3M)+anglenet(1.5
GitHubDaily·2020-06-26 11:54

ncnn源码学习（八）：常见操作算子（中）

1.阈值操作：Threshold将大于阈值的元素置为1，将小于或等于阈值的元素置为0。对应代码为：intThreshold::forward_inplace(Mat&bottom_top_blob,constOption&opt)const{intw=bottom_top_blob.w;inth=bottom_top_blob.h;intchannels=bottom_top_blob.c;int
MirrorYuChen·2020-06-26 11:09

MNN框架学习（三）：内存管理

不知道是不是借鉴了NCNN的代码，感觉差不多，具体可以参考大佬对于ncnn内存管理代码的解析，具体见参考资料[1]，讲的非常清楚，这里只是做一个学习笔记。
MirrorYuChen·2020-06-26 11:38

ncnn源码学习（七）：常见操作算子（上）

1.绝对值操作：AbsVal对应代码：//前向在位传播intAbsVal::forward_inplace(Mat&bottom_top_blob,constOption&opt)const{//输入的width，height和channelsintw=bottom_top_blob.w;inth=bottom_top_blob.h;intchannels=bottom_top_blob.c;in
MirrorYuChen·2020-06-26 11:38

ncnn使用GPU时报error: undefined reference to *******

导读根据ncnn的官方教程使用vulkan-sdk编译了一个带gpu功能的libncnn.a库，官方教程如下：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build
修炼之路·2020-06-26 11:33

嵌入式深度学习之NCNN交叉编译Arm Linux

参考文档NCNN在RK3288Linux系统的原生编译问题解决本文档涉及到的目标硬件为英伟达JetsonTX1(4核Cortex-A53，Armv8.0架构)，但是对其他Arm芯片也有一定的借鉴意义，只需要更换交叉编译链即可
sanallen·2020-06-26 07:11

移动端深度学习框架对比（二. 分析与总结）

本文对比以下几种常见框架：TFLite，TEngine,paddlelite,mnn,nnpack,qnnpack,ncnn,FeatherCNN以及MACE。
one face Zl·2020-06-25 22:30

初识图卷积神经网络（GCN）

随着深度学习的快速发展，传统神经网络结构的弊端也日益凸显，无论是CNNCNNCNN还是RNNRNNRNN，处理的数据仅限于欧式空间，而对于拓扑结构的数据就手足无措了，然而我们我们生活的世界更多的数据还是拓扑结构数据
Sigure_Mo·2020-06-25 21:03

Caffe训练MobileNet（一）

的编译2.训练MobileNet2.1生成数据txt文件2.2转成lmdb2.3计算均值2.4编写网络配置文件2.5编写训练配置文件2.6训练前言之前一直用的是tensorflow，但是部署在移动端用到ncnn
傅里叶不积分1·2020-06-25 16:00

【深度学习】视频行为检测&分类方案整理

Large-scaleVideoClassificationwithConvolutionalNeuralNetworksFusionMethod实验了不同的卷积神经网络表示出视频的时间信息imageMulti-resolutionCNNimage
衣带渐宽人憔悴·2020-06-25 09:49

文章学习27“Deep Boosting for Image Denoising”

18年ECCV的文章，中科大做图像处理的组，这篇文章指出目前存在的图像去噪的方法主要有两种：(a)基于图像内部自相关性的方法，如BM3D；(b)基于外部样本学习的方法，如DnCNN，但是这两种效果都可以再提升
侯冠群·2020-06-25 03:51

ncnn的完整编译过程

1.下载工程源码：登录到https://github.com/Tencent/ncnn网址，登录后页面如下图所示：2.选择gitclone或zipdownload方式下载源码。
蓝天居士·2020-06-24 19:25

NCNN: 应用于手机上的卷积加速

从C++到android在ncnn中是用C++写的，没玩过android很是愧疚。幸好项目中有android依赖链的cmake文件。
deepindeed·2020-06-24 16:15

MR-CNN 详解

MR-CNN详解一、Multi-RegionCNN（一）ActivationMapsModule（二）RegionAdaptationModule（三）Region变换二、SemanticSegmentation-Aware
*青云*·2020-06-24 12:06

GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理

目录1、项目简介2、项目配置3、问题解决1、项目简介近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅
不脱发的程序猿·2020-06-24 12:36

ncnn交叉编译 采用 arm-himix100-linux 工具链 适用于hi3516ev200

新增arm-himix100-linux.toolchain.cmake# set cross-compiled system type, it's better not use the type which cmake cannot recognized.SET ( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )SET ( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )# when
Enzo洛·2020-06-24 10:39

深度学习一些基础

想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs
lusic01·2020-06-24 10:54

【转】在ncnn上把玩mobileNet

转自：https://blog.csdn.net/computerme/article/details/77876633ncnn是腾讯优图最近开源的适合移动端的深度学习框架。
lanyuxuan100·2020-06-24 02:19

NCNN在Hi3518ev100上编译

其实这事情在19年国庆节前就完成了，只是补写一下，记录自己整个NCNN的调试过程罢了。拿到的交叉编译环境安装好后是arm-himix100-linux，平台应该是Hi3518ev300。
努力的老周·2020-06-23 23:31

linux载入pytorch的预训练模型时遇到_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow

linux试图载入pytorch的预训练模型resnet101时遇到如下报错：Traceback(mostrecentcalllast):File“train_baseline.py”,line272,incnn
iteapoy·2020-06-23 18:45

Github上推荐一个国内牛人开发的超轻量级通用人脸检测模型

作者加入widerface测试代码，完善部分测试数据及添加MNN、NCNNC++推理代码等。从模型大小来看，默认的fp32精度（.pth）文件大小为1.04~1.1MB，推理帧in
imalg图像算法·2020-06-23 12:40

ncnn-入门1

ncnn-arm编译：https://www.cnblogs.com/crazybird123/p/9952256.htmlmtnn模型训练源代码：https://github.com/Seanlinx
BruvinLu·2020-06-23 10:23

darknet 到 TensorFlow 到 安卓系统的流程--darkflow安装（1）

之前打算将darknet转换为caffe模型然后再转为NCNN模型嵌入到安卓中的，但是我的电脑安装caffe失败了，可能是cuda不匹配吧，我的cuda是10.0的用vs2017失败了，用vs2013也失败了
天使的翅膀007·2020-06-23 06:37

阅读材料精选 From-to-Date:2019.04.04~2019.04.29

推荐阅读：【上采样高清化图片（目前不确定是否对非动漫图起作用）需要有GPU才能下载使用里面包装好的exe】Github:https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
adolhung·2020-06-22 12:49

ncnn编译安装-20190415

ncnn编译安装1、gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn2、按照wiki说明来编译，根据需要，选择不同的编译方式。
a970055982·2020-06-22 11:23

深度学习_DBN模型_图像分类

2.1神经网络分类DNNCNNRNNLSTMRBM3.DBN介绍2006年Hinton提出应用：（物体识别，语音识别）组成：多层无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络组成
三眼二郎·2020-06-22 11:36

卷积神经网络训练时候出现nan错误

/www.mamicode.com/info-detail-2167712.html学习率设置为0.001时候出现了loss=nan错误将学习率设置为0.0001后1.问题一;训练CNN的时候出现nanCNN
zehuawong·2020-06-22 09:27

mtcnn算法实现基于ncnn版本原码讲解 附源码

mtcnn算法实现基于ncnn版本原码讲解附源码源码原理PnetRnetOnetLnet其他函数各网络的损失函数源码https://github.com/wyrcode/mtcnn原理MTCNN由3个网络结构组成
楚门.·2020-06-22 07:48

深度学习自学（七）：腾讯移动端开源框架ncnn学习总结

一、支持的网络SupportmostcommonlyusedCNNnetwork支持大部分常用的CNN网络ClassicalCNNNetwork:VGGAlexNetGoogleNetInception…PracticalCNNNetwork:ResNetDenseNetSENetFPN…Light-weightCNNNetwork:SqueezeNetMobileNetV1/V2ShuffleN
TheDayIn_csdn·2020-06-22 06:33

winograd 卷积计算加速

论文：https://arxiv.org/pdf/1509.09308.pdf论文PPT参考腾讯开源的NNCN对winograd的实现，NCNN的开源地址。
蓝鲸123·2020-06-22 06:25

论文阅读目录

序号论文名称模型简称1BeyondaGaussianDenoiser:ResidualLearningofDeepCNNforImageDenoisingDnCNN2FFDNet:TowardaFastandFlexibleSolutionforCNNbasedImageDenoisingFFDNet3U-Net
6个小石头·2020-06-22 00:56

模型部署之dll打包

神经网络框架以ncnn为例，其他框架大体思想都差不多，可以参考本文的思想，或者将模型转成ncnn，直接使用本文的教程亦可。在打包前，首先需要明白打包的目标，如下：1.打包的文件。
Enchanted_ZhouH·2020-06-21 19:47

课程作业记录8：基于CNN的MNIST数据集手写数字识别/Matlab仿真

https://blog.csdn.net/Carriefuu/article/details/102702770本文章中涉及的大部分代码来源于->https://github.com/FenHua/CNNcnnff
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

神奇的Batch Normalization 如果一个模型仅训练BN层会是什么样的

DavidJ.Schwab和AriS.Morcos撰写的论文“TrainingBatchNormandOnlyBatchNorm:OntheExpressivePowerofRandomFeaturesinCNNs
deephub·2020-06-21 03:21

读《如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？》

原文链接：https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604一、区别CNNCNN仅针对EuclideanStructure，要求图像或者视频的像素点都排列成整齐的矩阵
littlecherrylin·2020-06-21 03:53

无人驾驶（ncnn学习）

联系信箱：[email protected]】ncnn是腾讯开放的一个深度学习库。它的主要使用场景是嵌入式设备。
费晓行·2020-06-21 01:54

重构ncnn，腾讯优图开源新一代移动端推理框架TNN

来源|腾讯优图从学界到工业界，“开源”已经成为AI领域的一个关键词。一方面，它以“授人以渔”的方式为AI构建了一个开放共进的生态环境，帮助行业加速AI应用落地；另一方面，在解决行业实际问题时持续更新和迭代，源源不断地给AI领域输送重要的技术养料和创造力，可以说开源是AI落地和繁荣不可或缺的源动力。6月10日，腾讯优图实验室宣布正式开源新一代移动端深度学习推理框架TNN，通过底层技术优化实现在多个不
AI科技大本营·2020-06-21 00:59

深度学习模型转换onnx2ncnn

我们知道现在的深度学习训练框架（如tensorflow、caffe、pytorch、MXNet等等）都有自己的模型存储格式，那他们之间的转换就是一个常见的需求了，但是如果每个框架都要写转换到其他所有框架的代码，那就麻烦了，如果出现一种新框架，每种框架都要再写一种转换。所以最好的方式应该就是每个框架都有向一种统一的框架转换的代码，等需要转换的时候，只需要先转换成这种统一的模型格式，再由这种格式转到你
半笔闪·2020-05-26 17:45

tensorflow模型转ncnn的操作方式

第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型,并记下模型的输入输出名字.第二步去ncnn的github上把仓库clone下来,按照上面的要求装好依赖并make.第三步是修改ncnn的CMakeList
·2020-05-25 16:20

神奇的Batch Normalization 仅训练BN层会发生什么

DavidJ.Schwab和AriS.Morcos撰写的论文“*TrainingBatchNormandOnlyBatchNorm:OntheExpressivePowerofRandomFeaturesinCNNs
deephub·2020-04-06 19:11

基于深度学习的情感分析

一、传统机器学习与深度学习1、传统机器学习方法tf-idfTopicModel（LDA）SMT...2、深度学习CNNTextCNNFastText+TextCNNCNN+RNN...RNNTextRNNRNN
crazysheng·2020-04-03 21:58

神奇的Batch Normalization 仅训练BN层会发生什么

DavidJ.Schwab和AriS.Morcos撰写的论文“TrainingBatchNormandOnlyBatchNorm:OntheExpressivePowerofRandomFeaturesinCNNs
deephub·2020-04-03 12:00
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