ncnn 第13页

深度学习模型移植的移动端框架总结

之前调研过NCNN和FeatureCNN1.ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架2.ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用3.无第三方依赖，跨平台、手机端Cpu的速度快于目前所有已知的开源框架

XcsdnJ2713·2020-08-25 00:06

RCNN学习笔记(0):rcnn简介

referencelink:http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51066975RegionCNN(RCNN)可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作

Alanyannick·2020-08-24 20:50

神经网络高性能计算卷积计算优化 openblas GEMM 矩阵乘法优化 ncnn mobileNet-ssd shueezeNet-ssd

HighPerformanceComputing高性能计算(Highperformancecomputing，缩写HPC)指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自InfiniBand或Myrin

EwenWanW·2020-08-24 04:03

车道线检测Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation

LearningLightweightLaneDetectionCNNsbySelfAttentionDistillation2019ICCV摘要由于车道标注中固有的非常稀疏的监控信号，训练车道检测的深度模型是一个挑战

yours13·2020-08-24 01:40

实验——基于pytorch的噪声估计网络

给出DNCNN的代码：https://github.com/cszn/DnCNN/tree/master/TrainingCodes/dncnn_pytorch（里面有给出pytorch实现）代码的框架基于

gwpscut·2020-08-24 00:07

在CNNs中通过引导注意力进行遮挡行人检测（论文翻译）

OccludedPedestrianDetectionThroughGuidedAttentioninCNNsbasedontheFasterRCNN1.介绍为了在一个连贯的模型中处理广泛的频繁和不太频繁的遮挡模式

Niu950315·2020-08-23 23:51

基于噪声学习的卷积降噪自动编码器用于图像去噪

pythontensorflow1.14实现卷积降噪自动编码器用于图像去噪，这个博客主要是借鉴了DnCNN用于图像去噪的方式，论文可以直接搜到（https://arxiv.org/pdf/1608.03981

机器鱼·2020-08-23 22:08

人脸识别程序在树莓派环境下使用方法(Linux环境使用教程)

一、安装ncnn神经计算框架安装g++运行sudoapt-getinstallg++安装cmake运行sudoapt-getinstallcmake安装protobuf运行sudoapt-getinstalllibprotobuf-devprotobuf-compiler

豫章望·2020-08-23 07:00

R2CNN: Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection

R2CNN:RotationalRegionCNNforOrientationRobustSceneTextDetectionYingyingJiang,XiangyuZhu,XiaobingWang,

Yongqiang Cheng·2020-08-23 05:52

腾讯开源推理框架TNN学习笔记（进行中）

6月10日之前期待1、推理框架TNN2、腾讯开源新一代3、和NCNN有什么不同4、模型转化是否方便5、优化性能6月10日https://github.com/Tencent/TNNTNN：由腾讯优图实验室打造

forest_loop·2020-08-23 01:59

【初学者向】如何简单快捷地用小型Xiliinx FPGA加速卷积神经网络CNN

该开发板加载了LinuxUbuntu操作系统，可以在CPU上运行现有的PythonCNN架构如Caffe和Theano。

awai54st·2020-08-22 21:52

李嘉怡_fe6e·2020-08-22 16:13

零基础入门CV赛事—街景字符编码识别—task3字符识别模型

目录字符识别模型CNNCNN发展LeNet-5(1998)AlexNet(2012)VGG-16(2014)[Inception-v1(2014)](https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1

Libaididi·2020-08-22 12:41

树莓派安装ncnn

前言 ncnn是腾讯开源的用于手机端部署深度学习模型的框架，目前也支持在树莓派上使用。ncnn提供C++的借口，支持caffe等框架的模型进行转换。

熊叫大雄·2020-08-22 11:38

树莓派编译ncnn

1.从github上下载ncnngitclone--recursivehttps://github.com/Tencent/ncnn2.在ncnn根目录下创建build目录，安装cmake编译工具，进入执行编译

weixin_30371875·2020-08-22 10:16

ncnn编译使用

安装gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnncdncnnmkdirbuildcdbuildcmake..make-j编译报错onnx.proto:383:5:Expected

sinat_21190681·2020-08-22 10:03

树莓派4：基于NCNN的火焰检测

在前面两篇关于火焰检测的文章中，最终的效果不是很好，为了提高火焰检测的效果，又搜集了一些火焰数据，训练的网络由之前的yolov3-tiny改为mobilev2-yolov3，最终在树莓派上利用NCNN推算框架

liuwei36120516·2020-08-22 10:59

NCNN在linux环境中的安装编译（Build for Linux）

官方的编译过程参考为：NCNN在linux的配置编译官方参考下载NCNN工程：$gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn在安装编译前需要安装g++cmakeprotobuf

ciky奇·2020-08-22 09:16

树莓派4B安装ncnn

1.准备工作一台刷好机的树莓派4B设备2.安装相关库g++cmakeprotobuf2.1安装cmakesudoapt-getinstallcmake2.2安装protobuf下载protobuf安装包gitclonehttps://github.com/protocolbuffers/protobuf.git安装相关依赖库sudoapt-getinstallautoconfautomakelib

跑江湖0918·2020-08-22 09:07

ncnn之六：ncnn量化(post-training quantization)三部曲 - ncnnoptimize

1NetOptimize定义类NetOptimize用于优化网络结构classNetOptimize:publicncnn::Net{public://0=fp321=fp16intstorage_type

mingo_敏·2020-08-21 16:29

深度学习模型和框架简介

再比如某机构主要以TensorFlow作为基础的深度学习开发框架，现在有一个深度算法项目，需要将其部署在移动设备上，并希望使用速度较优的ncnn前向框架，以观测变现等等。

光@·2020-08-21 07:53

深度学习简介

再比如某机构主要以TensorFlow作为基础的深度学习开发框架，现在有一个深度算法项目，需要将其部署在移动设备上，并希望使用速度较优的ncnn前向框架，以观测变现等等。

光@·2020-08-21 07:53

Caffe学习系列（十）：腾讯ncnn框架

Caffe学习系列（十）：腾讯ncnn框架《手把手AI项目》七、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在PC端的使用(目标检测objectiondetection)1.ncnn安装安装依赖sudoapt-getinstall-ygfortransudoapt-getinstall-ylibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-d

la_fe_·2020-08-21 04:03

RetinaFace Pytorch实现训练、测试，pytorch模型转onnx转ncnn C++推理

首先感谢大佬的开源：RetinaFacePytorch：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinafacepytorch转onnx转ncnnC++推理：https

三寸光阴___·2020-08-21 01:44

人脸检测之Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

支持NCNN，MNN。包含2个版本的模型，slim版本（速度快）和RFB版本（精度高）。缺点：不支持人脸关键点检测Widerface测试：

watersink·2020-08-21 01:59

【ncnn android】算法移植（十）——DBface ncnn模型输出nan/性能简单测试

问题已经将DBface转成ncnn模型，并在c++上测试通过，但是移植到android平台之后，结果一直不对，只能一段一段的检查，发现ncnn模型输出为nan。猜想输入给的不对。

农夫山泉2号·2020-08-20 21:27

配置ncnn时报错找不到protobuf路径

配置ncnn需要安装protobuf，源码安装高版本的protobuf后，安装ncnn时报错找不到protobuf路径。

街道口扛把子·2020-08-20 10:21

转载：Protobuf在Cmake中的正确使用

我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型，但是首先你要安装protobuf。在之前的博文中已经简单介绍了

XBruce·2020-08-19 15:29

卷积神经网络

译文：图解CNN：通过100张图一步步理解CNNCNN的目的：理想的情况下，我们希望，对于那些仅仅只是做了一些像平移，缩放，旋转，微变形等简单变换的图像，计算机仍然能够识别出图中的”X”和”O”。

布纸所云·2020-08-19 08:04

batchnorm

chinabing·2020-08-19 01:21

连接字符串的写法

SqlConnectioncnn=newSqlConnection();cnn.ConnectionString="DataSource=(local);InitialCatalog=NorthWind

dengsuitang6546·2020-08-18 20:03

关于ARIMA系列模型：为什么自相关拖尾偏相关截尾就用AR?

之前是从DNNCNNRNNLSTM这样看下来的，当知道时间序列有另外的ARIMA处理模型时，刚看时有点转不过来，相当的疑惑；时间趋势可分解为：内在趋势/季节性趋势/周期性趋势/噪音这个还好理解；对ARIMA

anthea_luo·2020-08-18 14:30

使用NCNN落地自己搭建的目标检测网络

0introductionNCNN是腾讯优图实验室开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。

码就行了·2020-08-17 17:04

Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising

本文通过研究前馈去噪卷积神经网络(DnCNNs)的构建，将深度架构、学习算法和正则化方法在图像去噪方面的进展向前推进了一步。具体来说，利用残差学习和批处理归一化来加速训练过程，提高去噪性能。

XD207R·2020-08-17 15:59

ncnn一些问题汇总

在ubuntu添加ncnn静态库到demo出现：ELF重定位分析符号错误等一系列error。所选的libncnn.a为原始ncnn包下build-android-armv7下的。

良仔在发呆·2020-08-17 12:46

【图像去噪】DnCNN论文详解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）...

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03981.pdf一、简介老实说，这篇论文后半部分不太值得细读，大量内容都是讨论实验，写的比较啰嗦。启发性的内容较少，看完后只知道你的模型效果好，但不太知道为什么好。文章重点：强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在图像复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然

不可能打工·2020-08-17 12:13

《Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising》阅读笔记

在本文中，我们通过研究前馈去噪卷积神经网络（DnCNN）的构建向前迈出了一步，以涵盖非常深入的体系结构，学习算法和正则化方法在图像去噪中的进展。具体而言，利用残差学习和批量归一化来

6个小石头·2020-08-17 11:06

一文读懂LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet到底是什么？

要想知道什么LeNet、AlexNet…那就必须先明白什么是CNNCNN（Convolutionalneuralnetwork）→\to→卷积神经网络，是当代ComputerVision中经常使用的一种网络模

Fish? Bear's paw·2020-08-17 11:47

基于NCNN的3x3可分离卷积再思考盒子滤波

【GiantPandaCV导语】这篇文章主要是对NCNN的3x3可分离卷积的armv7架构的实现进行了非常详细的解析和理解，然后将其应用于3×33\times33×3盒子滤波，并获得了笔者最近关于盒子滤波的优化实验的最快速度

just_sort·2020-08-17 05:27

NCNN（1）--添加对新网络支持教程（LeNet为例）

ncnn框架目前自带支持以下网络：FasterR-CNNMobileNet-SSDSqueezeNetSqueezeNet-SSDYOLOv2具体实现在路径/ncnn-master/examples/1

零尾·2020-08-16 19:59

firefly-rk3399 开发记录8-NCNN检测

1.NCNN编译NCNN就不描述了，这里采用NCNN最新的发布版ncnn-20200727，buildroot中的mk文件如下NCNN_VERSION=20200727NCNN_SITE=$(callgithub

嘉木有鱼·2020-08-16 19:29

libavformat.so.57: cannot open shared object file: No such fil

ncnn/build/example/squeezenetffmpeg安装后第三方调用报错；errorwhileloadingsharedlibraries:libavformat.so.57:cannotopensharedobjectfile

Jenkins2012·2020-08-16 18:44

java jdbc方式读写mysql

*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Connectionconnection=null;Connectioncnn=null;PreparedStatementpreparedStatement

数据之心·2020-08-16 08:02

NCNN下benchmark里模型前向运行时间测试指南（以alexnet为例，包括float 32和int 8）

参考：https://github.com/Tencent/ncnn/tree/master/benchmark1.NCNN安装①下载安装包：gitclonehttps://github.com/Tencent

yumebou·2020-08-16 08:49

【性能优化】取模运算：x%n，当n是偶数时，可以用x&(n-1)替代

(i%2n)==(i&(2n-1)))for(inti=10;i--;){assert((i%4)==(i&(4-1)));printf("%d:%d,%d\n",i,i%4,i&(4-1));}a=ncnn

CV_ML_DP·2020-08-15 16:21

【ncnn android】算法移植（九）——DBface android移植

这里主要记录将DBface移植到android平台上的记录。1.requirements192.7142，androidstudio的版本ndk的版本为：19.2.5345600是不行的，21.1.63524622.其他android安装apk的时候，“安装异常”在"project"—“android”----“GradleScripts”—"gradle.properties"中加入一句andr

农夫山泉2号·2020-08-14 20:31

【ncnn】源码阅读理解(六)——net::forward

1.ncnn的3层封装ncnn在实现前向推理的时候主要进行了3层封装，分别是：具体的网络层类layer，如卷积层，池化层，concat层，split层，输出softmax层Net，将所有的layer和中间的数据

农夫山泉2号·2020-08-14 14:31

基于注意力的卷积神经网络关系抽取模型Attention CNNS

基于注意力的卷积神经网络关系抽取模型AttentionCNNS模型源自：论文RelationClassificationviaMulti-LevelAttentionCNNs要点本模型的精髓在于使用了两次注意力机制与输入数据特征组合

rn仙人板板·2020-08-14 08:17

SqliteException: SQLite error no such column: 奖品 Mono.Data.Sqlite.SQLite3.Prepare (Mono.Data.Sqlite.

SqliteException:SQLiteerrornosuchcolumn:奖品Mono.Data.Sqlite.SQLite3.Prepare(Mono.Data.Sqlite.SqliteConnectioncnn

弹吉他的少年郎·2020-08-13 17:35

ncnn 框架分析 openmp多核加速缓存仿存 cache 快速矩阵乘法单指令多数据指令SIMD

ncnn框架分析本文github链接博文末尾支持二维码赞赏哦_在ncnn中建立新层ncnn下载编译使用参考1参考21.param和bin文件分析param7767517#文件头魔数7583#层数量输入输出

EwenWanW·2020-08-12 00:39

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