nivida

ubuntu 20.04 docker及nvidia-docker2安装

使用GPU经常会到要使用nivida-docker2的情况，网上吧老有些不负责人的给安装步骤造成误导，不能一次成功，现将自己一次成功的经验分享如下：1、安装docker（commandbycommand
wxl781227·2024-01-18 16:44

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
【零声教育】音视频开发进阶·2023-10-27 22:51

安装pytorch并导入pycharm中

搜索NIVIDA控制面板也可以：打开CMD，输入nvcc--version2.在pycharm上导入torch配置环境变量：按file，settings大功告成！
黎栗栗·2023-09-03 06:37

Ubuntu安装docker和nvidia-docker以及caffe

nvidia-docker以及caffe环境博主的环境安装Docker系统要求卸载旧版本使用APT安装安装Docker启动Docker建立Docker用户组测试Docker是否安装正确配置镜像加速器（国内）nivida-docker
coasxu·2023-08-02 14:46

yoloV5环境配置及pytorch配置

pipinstall-rrequirement.txt下载依赖，所下载的是torch而非pytorch，且依然能用cpu训练解决方法自行下载pytorch和其他依赖pytorch安装步骤：安装cudn显卡驱动（nivida
HandsomeIT·2023-01-08 18:10

Tensorflow源码编译

Nivida显卡驱动安装首先不管采用那种安装方式，如果要跑GPU版本显卡驱动，CUDA，CUDNN这三样必须安装。先从官网https://www.nvidia.cn/下载与显卡
思绪零乱成海·2023-01-07 14:01

Ubuntu18.04——私房整理安装NIVIDA驱动(11.4), CUDA11.2, cudnn8.2, TensorRT8.0, Pytorch1.9.0，PaddlePaddle2.2.2

文章目录驱动层安装NVIDIA驱动安装CUDA和cudnncudnn安装测试安装TensorRT8软件层pytorch（1）Pytorch1.9.0-cuda111（2）Open-mmlab-cuda111（3）mmlab相关库PaddlePaddlePaddlePaddle2.2.2-cuda11.2应用移除卸载cudnn安装版本信息:NIVIDADriver:±----------------
Irving.Gao·2022-11-26 10:02

安装pytorch和cuda，以及安装各种较老版本cuda，两步完成+更新驱动支持的cuda版本

如果觉得自己的驱动支持的cuda版本比较低,可以去nivida驱动下载下载最新版本的驱动。下载完以后可以看到我的驱动现在支持11.
拒绝省略号·2022-11-24 06:39

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
markfork·2022-11-24 05:43

Ubuntu——双系统Ubuntu18.04系统安装和基础配置

文章目录一、Ubuntu18.04双系统安装二、基础配置0.备份1.配置网络2.常用软件推荐3.安装NIVIDA驱动,CUDA,cudnn,TensorRT4.安装ROS磁盘扩容等存储设置局域网远程桌面
Irving.Gao·2022-07-22 07:24

Windows10下安装TensorFlow-gpu==1.14.0记录

1版本对应及选择我的台式机上的显卡型号如下：（查看方式NIVIDA控制面板->帮助->系统信息->组件）在TensorFlow官网中查看对应版本：我安装的是TensorFlow-gpu1.14.0版本，
这般女子·2022-04-18 07:13

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
markfork·2020-11-09 11:54

（全面 经典 管用）Windows7 64位+Cuda6.5+vs2012 的caffe配置历程

否则：安装后打开VS2012新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！第一步：安装文件的下载，直接去官网就下载就可以。现在有cuda7.0了。直接双击exe文
Maxiao1204·2020-09-13 18:41

3DMAX 解决3DMax中处理模型attach操作卡顿问题

3DMax做高精度模型，做CAD等导出模型，减面合并操作时，经常性的出现3Dmaxattach操作卡顿现象1.打开任务管理器，查看实时的cpu、内存占用，把与开发无关一些高占用程序关闭2.设置显卡，右键Nivida
Deveuper·2020-09-12 06:57

ubuntu 16.04 nivida显卡驱动更新步骤

系统默认是安装了开源的nouveau驱动，只能使用集成显卡，将其屏蔽后，才能安装NVIDIA的闭源驱动。打开终端，输入命令:sudochmod666/etc/modprobe.d/blacklist.confsudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在blacklist.conf末尾添加以下内容：blacklistnouveau保存文件并关闭按Ctrl+Alt+
zm727·2020-08-17 17:44

Win10下 CUDA + cuDNN 安装

然后看了下NIVIDA的控制板，发现装Anaconda的时候好像自动装了CUDA8.0，但是我找了半天找不到这个CUDA装哪去了。没办法，只能在官网下个CUDA9.0，然后安装一路next就行了。
钟子悦·2020-08-14 00:12

ubuntu16.04安装nivida显卡驱动以及cuda8.0，cudnnv6

每到一个地方就需要自己配置深度学习环境，整理下配置过程仅供大家参考。安装双系统ubuntu或者直接装ubuntu，这比较简单没有什么坑可以讲的，直接从开机开始。1.设置软件源中科大服务器（阿里云，163也可以）2.sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudoapt-getdist-upgradesudoapt-getinstallbuild-essentiala)
zh_JNU·2020-08-12 14:46

AMD已经在开发RDNA4架构GPU 最快2022年问世

当然，指望AMD的bigNavi在高端显卡上全面超越NIVIDA显卡是不限时的，至少NVIDIA的RTX3080Ti、RTXTitanAmpere级别的旗舰卡依然保有胜算。
itwriter·2020-08-09 10:00

ZED相机+ubuntu16.04运行ORBSLAM2双目

运行环境ubuntu16.04Opencv3.1ROSkineticZEDSDK2.0Cuda8.01.NIvida驱动的安装对于ubuntu16.04不用那么麻烦的去下载驱动等等，可直接在设置–》软件与更新
RobotSlam·2020-07-28 11:59

在Ubuntu、NVIDIA_TX2下查看CPU/GPU/内存使用率

一、Ubuntu1、cpu、内存1)使用top命令$top2)更直观的工具htop$sudoapt-getinstallhtop$htop2、gpu用nivida-smi命令，$nvidia-smi这个命令只能显示一次
小妖～·2020-07-12 12:38

在Windows 10 使用 Anaconda安装 TensorFlow gpu 2.0 的步骤(不需在nivida网站,下载cuda driver)

首先使用Driver_Booster去更新,你的NVIDIA显示适配器驱动.在Windows10使用Anaconda安装TensorFlowgpu2.0的步骤:1.下载并安装Anacondahttps://www.anaconda.com/distribution/2.安装Anaconda后,打开AnacondaPrompt输入.condacreate-nyour_env_namepython=3
hung22·2020-07-07 10:12

ubuntu14.04 + nvidia驱动安装+cuda8.0(显卡GTX1050TI)

caffe的安装教程会在下一篇文章中提到，下面我先说说我在安装NVIDIA驱动和cuda的时候碰到过的问题：在安装nivida驱动时选择了.deb安装，导致ubuntu开机时循环登录；在安装完cuda7.5
风起时想你啊·2020-06-29 22:52

Intel OpenVINO配置和使用

背景最近的项目中，有客户提出在既有的CPU服务器上运行CNN的方案，即不添加nivida显卡已降低成本。因此调研Intel的OpenVINO方案。
James-0·2020-06-26 13:12

这周做了啥？1-22-2017

这周新接的任务是评估PCL（pointcloudlibrary）的算法，能否移植到非基于的cuda的gpu（嵌入式系统用的gpu不是nivida系列的）上，重新温习一下聚类算法。
吕鹏_hunhun·2019-12-29 12:29

2016年AMD与NIVIDA显卡发展史解析！

愉快的两天周末就快过去了，今天小编就来为大家介绍一显卡吧！AMD正式发布了采用28nm制程的第一款显卡，在此之后，虽半导体行业进行了多次制程上的更迭，但是显卡的制程依然停留在28nm长达5年之久。而与此同时，同宗同源的手机芯片早就迈过28nm，迈进1Xnm的大关。在今年，A/N两家都选择不再沉默，在新一代的显卡上使用了全新的工艺，携手迈进了1Xnm，新的工艺制程配合着新的核心架构，新一代显卡的性能
饭饭男·2019-12-29 04:34

UE4 导出全景图

1.自带Stero转载：https://blog.csdn.net/zhuxiaoyang2000/article/details/532852092.Nivida插件文档：https://docs.unrealengine.com
Deveuper·2019-06-18 17:51

TensorRT安装 & 环境配置

1.配置Nvidia驱动服务器显卡是Tesla的P4显卡，在2019.6.13这一天Nivida官网适用Linux-64bit，cudato
Nonentity_neu·2019-06-13 19:30

UE4 导出全景视频

article/details/76458453使用PanoramicExporter插件https://blog.csdn.net/u014532636/article/details/72466298使用Nivida
Deveuper·2018-12-12 14:50

win10运行tensorflow-gpu遇到的问题

于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorflo
ZhangDanzhu·2018-11-09 20:39

CUDA学习笔记（二）：安装

否则：安装后打开VS新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！
Never-Giveup·2018-08-06 21:18

Ubuntu 16.04 + Tensorflow 环境搭建问题

楼主理解此环境的搭建大概要包括如下几个步骤：1.安装Nivida的显卡驱动；2.安装cuda;3.安装cudnn（若需要）；需要注意的几点如下：1.nividia驱动和cuda的版本要一致，cuda的安装包名称中间的部分就是
望闻问切的老西医·2018-07-08 14:54

NIVIDA提示你必须先安装intel@驱动程序

运行驱动安装程序时，提示我：你必须先安装intel@驱动程序这里解释一下，老的N卡是需要借助核显的。集成显卡是用于屏幕输出的，N卡是提供GPU运算，貌似是这样。我一直A卡，不了解N卡的工作方式。接着利用搜索，发现网上多是有疑问的，但是给出解决方案的不多。我是这样解决的，卸载Intel的核显，然后安装，竟然神奇地进行下去了，但是重启后出现了问题，又提示：你必须先安装intel@驱动程序。于是我用
Kim0403·2016-09-03 23:46

cuda7.0安装(嵌入式)

我用的板子是TegraK1，它是一个有4核cpu，然后Nivida的处理器的一个国产开发板(其实就是盗版英伟达的JetsonTK1，然后变化了下外形，增加了一些功能。
qq_25491201·2016-04-25 22:00

[置顶] Windows7 64位+Cuda6.5+vs2012 的caffe配置历程

否则：安装后打开VS2012新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！第一步：安装文件的下载，直接去官网就下载就可以。现在有cuda7.0了。
langb2014·2016-01-24 11:00

[置顶] （全面 经典 管用）Windows7 64位+Cuda6.5+vs2012 的caffe配置历程

否则：安装后打开VS2012新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！第一步：安装文件的下载，直接去官网就下载就可以。现在有cuda7.0了。
u010402786·2015-10-28 16:00

如何解决Ubuntu发热严重地问题

直接地原因是没有相应地显卡驱动，然后在softwareupdate里面找到Nivida地最新驱动，兴高采烈地装上试一试，一点用处没有！
dfb198998·2015-06-30 15:00

CentOS NVIDIA显卡驱动安装

否则进入系统后Nivida显卡不能正常启用，系统默认启用的是intel集成显卡。
JerryLvTom·2015-04-24 13:00

CentOS NVIDIA显卡驱动安装

否则进入系统后Nivida显卡不能正常启用，系统默认启用的是intel集成显卡。
JerryLvTom·2015-04-24 13:00

华硕K42JC安装显卡驱动后进不了系统解决方法

K42JC是双显卡，Inter集显和NIVIDA独显，一开始用驱动精灵自动更新后，进入win7，在输入用户名密码后，用停留在登陆界面，那个圆圈一直在转啊转。只能强制关机。
loveandy183·2011-08-05 16:51
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