nlp文本分类

认知世界的基本法则之三：

nlp说：世界上没有所谓的失败，有的只是回应的信息。nlp说：凡事本来就没有意义。2，千万别把自己太当回事情。没有永远的挫败，更没有永远的成功。3，让一切回到中正。
小草草小·2023-11-30 12:09

基于LSTM的文本分类

#!usr/bin/python#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,OneHotEncoderfromkeras.mod
还闹不闹·2023-11-30 12:34

facebook自然语言处理(NLP)平台Pytext简介

自然语言处理(NLP)在现代深度学习生态中越来越常见。从流行的深度学习框架到云端API的支持，例如Google云、Azure、AWS或Bluemix，NLP是深度学习平台不可或缺的部分。
编程狂魔·2023-11-30 10:04

自然语言处理N天-AllenNLP学习（设定文档解读）

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg本文基于AllenNLP英文tutorial翻译，其中不少错误，仅作为个人学习记录有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。
我的昵称违规了·2023-11-30 08:08

文本情感分类

基于情感词典输入句子，预处理文本分词训练情感词典（积极消极词汇、否定词、程度副词等）判断规则（算法模型）情感分类文本预处理使用正则表达式，过滤掉我们不需要的信息（如Html标签等）句子自动分词jieba中文分词HanLp
dreampai·2023-11-30 06:13

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

AI一键生成文案的原理涉及自然语言处理（NLP）和机器学习技术。
147SEO·2023-11-30 04:59

数据分析04 - 朴素贝叶斯

标签（空格分隔）：数据分析朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。
数据社·2023-11-30 04:50

使用斯坦福ner工具训练自己的模型

qa.tok是每一行一个单词java-cpstanford-ner.jaredu.stanford.nlp.process.PTBTokenizerqa.txt>qa.tok手动给qa.tok里的每个单词标注需要有一个
九乡河的小香瓜·2023-11-30 04:48

48个代码大模型汇总，涵盖原始、改进、专用、微调4大类

代码大模型具有强大的表达能力和复杂性，可以处理各种自然语言任务，包括文本分类、问答、对话等。这些模型通常基于深度学习架构，如Transformer，并使用预训练目标（如语言建模）进行训练。
深度之眼·2023-11-30 02:33

生命体验日记 第25篇

行深一步：NLP里有一句话叫做最能够影响大局的是最为灵活的那部分。是的，所有的事情都需要灵活。有时候灵活不是妥协，而是要懂得变通。一件事
艳平_9908·2023-11-30 00:00

LLM综述全新出炉：51页论文带你盘点LLM领域专业化技术

来自：机器之心进NLP群—>加入大模型与NLP交流群本文提供了关于大型语言模型领域专业化技术的全面概览，这是大型语言模型应用的一个关键的新兴方向。
zenRRan·2023-11-29 22:51

竞赛选题 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP
laafeer·2023-11-29 21:00

LLM大语言模型

这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表
summer_west_fish·2023-11-29 19:04

NLP360实践修炼第一天

图片发自App主题：第一天：在这万象更新，崭新的日子里，我们开始360第一天NLP实践修炼，相信经过360天的研修，能使自己将课堂上学到的NLP技巧，落实到生活中工作中，在生活工作中，体验幸福轻松，成功丰盛
祖迩·2023-11-29 16:11

embeddings

在自然语言处理（NLP）领域，通常被称为“词向量”或“词嵌入”，它是表示词汇或令牌的一种方式，通过将这些词汇或令牌映射到一个向量空间中的点，以捕捉它们之间的语义和语法关系。
wangqiaowq·2023-11-29 15:08

人工智能驱动的医疗辅助：陪诊系统的技术原理与应用

技术原理1.自然语言处理（NLP）陪诊系统的核心之一是自然语言处理。通过NLP技术，系统能够理解和解释人类语言，使患者能够以自然的方式与系统进行交互。以下是一个简化的Pyth
万岳科技系统开发·2023-11-29 15:56

GPT是什么？

GPT模型可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、问答系统等。openai是什么？OpenAI是一个人工智能研究组织，致力于推动人工智能
王摇摆·2023-11-29 15:25

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

0引言论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.037621TransformerTransformer模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，主要用于解决自然语言处理（NLP）
汀沿河·2023-11-29 14:10

0 NLP: 数据获取与EDA

0数据准备与分析二分类任务，正负样本共计6W；数据集下载https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/raw/master/datasets/online_shopping
汀沿河·2023-11-29 14:07

朴素贝叶斯分类：简单而强大的分类算法

它是一种基于概率统计和贝叶斯定理的分类方法，广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。本篇博客将介绍朴素贝叶斯分类算法的基本原理，并通过一个简单的实例来演示其在实际应用中的效果。
_用户昵称_·2023-11-29 14:55

【nlp】4.5 迁移学习实践项目（相关概念、中文分类、填空、句子关系、模型微调）

迁移学习实践项目1迁移学习1.1定义与基本思想1.2迁移学习的基本概念1.3迁移学习的类型1.4迁移学习的应用1.5迁移学习的优势1.6迁移学习的缺点1.7迁移学习有关概念1.7.1预训练模型(Pretrainedmodel)1.7.2微调(Fine-tuning)1.7.3两种迁移方式2迁移学习项目实战说明3中文分类3.1任务介绍3.2数据介绍3.3数据预处理3.4自定义下游任务网络模型3.5模
lys_828·2023-11-29 13:38

前馈式神经网络与反馈式神经网络的区别，联系，各自的应用范围和场景！！！

常见的前馈式神经网络有多层感知器和卷积神经网络，它们在图像识别、文本分类等静态任务中表现优异。常见的反馈式神经网络有循环神经网络，它们在语音识别、自然语言处理等动态任务中表现优异。总
小桥流水---人工智能·2023-11-29 11:48

NLP面试宝典：38个最常见NLP问题答案一文get

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”来自：新智元、greatlearning|责编：乐乐正文自然语言处理对社会的影响越来越广泛，但它又是人工智能中最难的子领域之一；因此现在很多公司都在四处寻找大量专业人才！为了帮助应聘者更加从容应对自然语言处理面试，我们特别推荐了面试中最常见的38个问题与答案。自然语言处理（Nat
Ch97CKd·2023-11-29 10:31

[nlp] tokenizer

参考：NLP中的Tokenization-知乎1、Tokenization的难点Tokenization其实是为数值化作准备，数值化的过程必然需要映射，而映射又需要一个目标集合或者说映射表。
心心喵·2023-11-29 09:45

NLP-语言模型

目录一、NoisyChannelModel二、语言模型1.句子的概率2.马尔科夫假设3.语言模型：N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation一、NoisyChannelModel该模型就是自然语言处理中常用的模型，它是根据贝叶斯定理得来的，用于把信号源转换成文本，信号源可以是多种，可以适用于多个场景。比如机器翻
Swayzzu·2023-11-29 09:44

[nlp] 多语言大模型不同语种/语系数据的数据配比调节

在训练多语言的大型语言模型时，调整不同语种或语系数据的比例是一个重要的问题。理想情况下，模型应该能够平等地理解并生成所有支持的语言。然而，由于某些语言的数据可能比其他语言更容易获得（例如英语比哈萨克语），因此需要采取特定的策略来确保模型不会偏向于那些数据更丰富的语言。以下是一些常用的策略：平衡采样：对于每种语言，从数据集中均匀采样一个固定的数量，让每种语言在训练数据中的出现频率相近。这有助于模型不
心心喵·2023-11-29 09:42

Encoder、Decoder和Encoder-Decoder

通常情况下，encoder是用来提取特征的，因此更适合用于文本分类、情感分析等任务2、Decoder将固定长度的向量解码成一个可变长度的输出序列，经常比如gpt
lanmengyiyu·2023-11-29 08:38

【无标题】

埃弗顿·戈梅德（EvertonGomede）一、介绍自然语言处理（NLP）中的组合语义分析是一个引人入胜且复杂的话题。
无水先生·2023-11-29 07:05

思维导图 | 重新认识亲密关系！

李中莹老师是简快学问的创始人，是把NLP引进国内的第一人，对于亲子关系、亲密关系有着非常深入的研究。
曹华_全脑思维·2023-11-29 05:13

NLP究竟是什么？

NLP是对人类主观经验的研究。我们如何创造出我们每一个人独特的内心世界?
秋水长天_2fad·2023-11-29 05:28

HuggingFace学习笔记--利用API实现简单的NLP任务

目录1--中文分类1-1--使用预训练模型推理1-2--基于预训练模型实现下游任务2--中文填空3--中文句子关系推断1--中文分类1-1--使用预训练模型推理代码实例：importtorchfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#定义全局分词工具tokenizer=BertTokeni
晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:34

AI 夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛学习笔记3

其中，深度学习实践-NLP方向以讯飞平台“基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛”（2023iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台）为学习命题，并提供了一些解题代码供夏令营的初学者、学习者学习研究
话不多说干起来·2023-11-29 01:02

NLP中两个词向量间余弦相似度的求解方式

根据ChatGPT生成的答案改的。记在这里。#1.通过numpy库计算余弦相似度：importnumpyasnpdefcosine_similarity(vector1,vector2):dot_product=np.dot(vector1,vector2)norm1=np.linalg.norm(vector1)norm2=np.linalg.norm(vector2)similarity=do
MilkLeong·2023-11-28 19:12

自然语言处理(NLP)算法学习路线！

NLP近几年非常火，且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。
小牛无·2023-11-28 18:35

神经网络与反向传播

以下文章来源于NewBeeNLP，作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为，因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性分类器，不然的话线性分类器在这些数据上的表现是有限的
科技州与数据州·2023-11-28 17:15

Day260 微笑的神奇

【温柔能量妈】4月份学一阶NLP老师说：“练习睡前微笑，睡眠质量好，第二天早起心情美美哒！”回来后每晚睡前都微笑，我说：“女儿的微笑最可爱，晚安好梦我爱你亲亲！”
李春华_7db6·2023-11-28 16:10

辞旧迎新，复盘我的2020年NLP导师之路

一、NLP导师之路2019年“美国NLP大学国际导师文凭班”毕业后，我就计划五年完成这个身份的蜕变。2020年开启NLP导师之路元年，我的大量也由过去的宣传及推广学问，转为带领分享传播NLP。
神笔娜娜·2023-11-28 14:27

无需「域外」文本，微软：NLP就应该针对性预训练

在生物医学这样的专业领域训练NLP模型，除了特定数据集，「域外」文本也被认为是有用的。但最近，微软的研究人员「大呼」：我不这么觉得！什么是预训练？这是一个拷问人工智能「门外汉」的灵魂问题。
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-28 10:13

【NLP】调研|医疗领域预训练语言模型设计方法

本文基于调研的14篇医疗预训练语言模型的论文，总结了目前设计医疗领域预训练语言模型的方法，这些方法主要可以分为三类：1）基于医疗领域数据进行继续预训练；2）基于医疗领域数据从头进行预训练；3）基于医疗领域设计的自监督任务进行预训练。1继续预训练BioBERT通过BERT初始化权重，基于生物医学领域语料库进行继续预训练；BlueBERT通过BERT初始化权重，基于PubMed摘要和MIMIC-III
风度78·2023-11-28 10:36

Paper速读-[Domain-Specific Language Model Pretraining for Biomedical NLP]-MS Research-2020.8.31

文章目录简介关于具体的思路关于效果直观Benchmark-BLURB模型表现分析训练策略关于使用摘要或是全文的对比关于对抗训练命名实体识别和关系提取可能不再需要使用神经语言模型原文链接：Domain-specificlanguagemodelpretrainingforbiomedicalnaturallanguageprocessing论文链接：Domain-SpecificLanguageMo
QuanHaHQuan·2023-11-28 10:35

微软提出AdaLM，用于开发小型、快速且有效的领域预训练语言模型

©作者|常馨学校|北京邮电大学硕士生研究方向|NLP、信息检索论文标题：Adapt-and-Distill:DevelopingSmall,FastandEffectivePretrainedLanguageModelsforDomains
PaperWeekly·2023-11-28 10:34

丰盛日记2

感谢NLP给到我成长和学习的机会。1.今天感谢老师和同学们给到我做主持人的机会，让我做了一天的主持人，并且得到了老师和同学们的肯定，我自己也感觉自己的主持做的很棒。加油！我是超级说服力演说家。
曾志勤和英咨询阿米巴落地服务·2023-11-28 08:55

NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法（五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓）

这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法（五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓）保姆级教程

这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
是dream·2023-11-28 08:33

2018-05-10 感恩日记

1）感谢小琼姐分享的NLP语言检定模式，今天在和同事沟通中发现自己一些语言背后潜意识里存在想推卸责任的情况，就像前段时间高姐给我指出的，也反思虽然同样做一份事情，自己的发心确实还有不纯正的地方，同样是为了把事情做好做圆满
陈艳芳_育儿及修行成长·2023-11-28 06:32

Sunny丰盛日记day 53

感谢潜意识的支持和帮助，感谢NLP小伙伴的鼓励！明天继续，一鼓作气！
SunnyZhang_3503·2023-11-28 04:28

C#分词算法

C#分词算法分词算法的正向和逆向非常简单，设计思路可以参考这里:中文分词入门之最大匹配法我爱自然语言处理http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation
HOLD ON!·2023-11-28 04:05

23REPEAT方法：软工顶会ICSE ‘23 大模型在代码智能领域持续学习 代表性样本重放（选择信息丰富且多样化的示例） + 基于可塑权重巩固EWC的自适应参数正则化 【网安AIGC专题11.22】

KeepingPacewithEver-IncreasingData:TowardsContinualLearningofCodeIntelligenceModels写在最前面论文名片nlp中的命名实体识别
是Yu欸·2023-11-28 03:00

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

ContraBERT:EnhancingCodePre-trainedModelsviaContrastiveLearning写在最前面对nlp领域其他方向研究的启发介绍Contrabert方法Method
是Yu欸·2023-11-28 03:59

2020-02-08

掌控自己的人生，迈向卓越很荣幸能读到一本好书，适合小白的NLP书籍《迈向卓越的桥梁》，书中分享很多NLP的咨讯和案例，其实需要我们在日常生活工作中反复的训练，一定要行动起来才能到达目标、突破自己。
夏叶Merry·2023-11-28 03:27
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