nlu

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

预训练语言模型，如BERT、MASS、uniLM等虽然在NLU场景中取得了令人瞩目的性能，但模型采用的单词、子词遮盖语言模型并不适用于文本生成场景中，特别是生成式文本摘要场景。其原
阿里云大数据AI技术·2022-12-04 09:11

电话机器人，功能介绍，部署方法

电话机器人是一款结合ASR、IVR、NLU等相关技术的结合体，即专为电话营销设计的一款实用工具，通过人工编撰的程序配合人工的录音镶嵌在一起，通过电话线路对外拨号。
Leo6阿瑞·2022-12-03 05:00

ACL 2022 Tutorial解析——知识增强自然语言理解

知识增强也是NLP未来的重要发展方向，由于在NLU这种需要理解、常识性知识的领域，知识增强更加重要。ACL2022的一篇Tutori
zenRRan·2022-11-30 01:34

自然语言处理的学习心得

自然语言处理(NLP)作为AI领域皇冠上的明珠，主要涵盖两个过程，自然语言理解和自然语言生成，用一个公式来表达，即可表示为：NLP=NLU+NLG。
CSAIWQYB·2022-11-29 22:00

【追一科技】NLG技术：文本生成技术多样化应用的探索之路

来自：追一科技自然语言处理（NLP）技术通常可以分为两大类，分别是自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
zenRRan·2022-11-29 10:10

【kaggle】印度语和泰米尔语问答赛题baseline

与英语相比，流行的自然语言理解(NLU)模型在印度语言中的表现更差，其影响导致印度用户在下游Web应用程序中体
深度之眼·2022-11-26 17:18

自然语言理解（NLU）-文本纠错学习笔记1

1概念理解：首先，文本纠错是实现文本语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，提高语言的正确性并减少人工成本。通常类型有：语音转换语言转换、发音不标准、拼写错误、语法错误（多打漏打乱序等）、知识错误（概念模糊）等2目前研究现状：目前纠错方法主要分为两个方向：基于规则和基于深度模型基于规则：第一步是错误检测，第二步是错误纠正错误检测：先通过结巴中文分词器切词，由于句子中含有错别字，所以切词结果往往会有切
m0_61948575·2022-11-26 10:30

多轮对话框架RASA---story

Stories.md顾名思义，就是根据之前的nlu.md和domain.yml来“编故事”，决定什么行为名称，其实就是各种“规则”，来实现多轮对话。相当于一个对话流程场景，我们需要告诉机器对话场景
hblg_bobo·2022-11-25 18:52

bert使用

1.transformer资料transformers（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert）提供用于自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG
Ctrl+C用户·2022-11-25 02:47

BERT | （4）Bert生成句向量_pytorch

TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU
郭畅小渣渣·2022-11-23 17:19

Pytorch-Bert预训练模型的使用（调用transformers）

笔记摘抄1.transformer资料transformers（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert）提供用于自然语言理解（NLU）和自然语言生成
Douzi1024·2022-11-23 01:39

自然语言三兄弟NLP、NLU、NLG傻傻分不清？一文搞懂它们的区别

自然语言（NaturalLanguage）中有NLP（‍NaturalLanguageProcessing）、NLU（NaturalLanguageUnderstanding）和NLG（NaturalLanguageGeneration
Python学研大本营·2022-11-21 16:26

基于Rasa框架搭建中文机器人对话系统

主要模块包括：NLU（意图识别和实体提取）和Core（基于模型及规则进行回复）。提供了搭建对话系统的脚手架。常用命令有：rasainit创建项目rasatra
wxl781227·2022-11-21 14:41

NLP学习笔记5--文本表示/相似度计算

应用常见pipeline预处理语言模型拼写纠错停用词过滤词袋模型TF-IDFone-hot无监督的深度语义ELMoseq2seqattention机制transformerGPTBERT深度匹配范式表示模型NLU
Lyttonkeepgoing·2022-11-20 15:26

机器学习不会解决自然语言理解(NLU)问题

但是，和已经被研究30余年的自然语言处理不同，自然语言理解（NLU）成为了机器学习面临的新困境。下文将介绍自然语言处
DartFrog·2022-11-08 19:00

自然语言处理从零到入门 NLP

二、什么是自然语言处理–NLP三、NLP的2大核心任务自然语言理解–NLU|NLI自然语言生成–NLG四、NLP的5个难点五、NLP的4个典型应用六、NLP的2种途径、3个核心步骤参考网络上有海量的文本信息
BlackStar_L·2022-11-07 23:08

小米自然语言处理工程师招聘条件与自己的对应整理（第二次更新）

这是小米对自然语言处理工程师的4个要求：计算机或数学相关专业，硕士及以上学历熟悉自然语言处理领域基础理论和常用方法基础理论自然语言理解（NLU）：NLU是要理解给定文本的含义，文本内每个单词的特性与结构需要被理解
嘟教授·2022-11-01 22:58

基于Transformer的NLP智能对话机器人实战课程培训

本课程以Transformer架构为基石、萃取NLP中最具有使用价值的内容、围绕手动实现工业级智能业务对话机器人所需要的全生命周期知识点展开，学习完成后不仅能够从算法、源码、实战等方面融汇贯通NLP领域NLU
l_time·2022-10-23 09:24

EasyNLP带你实现中英文机器阅读理解

作者：施晨、黄俊导读机器阅读理解是自然语言处理（NLP），特别是自然语言理解（NLU）领域最重要的研究方向之一。
·2022-09-30 18:26

EasyNLP带你实现中英文机器阅读理解

作者：施晨、黄俊导读机器阅读理解是自然语言处理（NLP），特别是自然语言理解（NLU）领域最重要的研究方向之一。
·2022-09-28 11:20

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

预训练语言模型，如BERT、MASS、uniLM等虽然在NLU场景中取得了令人瞩目的性能，但模型采用的单词、子词遮盖语言模型并不适用于文本生成场景中，特别是生成式文本摘要场景。其原
·2022-09-21 11:34

NLP基础

词法分析中文分词词性标注实体识别下游句法分析语义分析词义消歧语义角色标注语义依存分析指代消解等篇章分析信息抽取关键词、实体、关系分类情感分类、垃圾邮件聚类相似文档归档高级自动问答自动摘要机器翻译流派基于规则基础研究1950图灵测试、乔姆斯基预发、句法分析器规则系统1980第一个自动问答系统、手写规则“NLU
3阿谭·2022-09-07 10:33

深度学习之文本分类总结

在对话机器人中，一般的文本分类任务主要是解决用户query的意图，确定相关domain.在确定的domain中进行NLU的语义理解，进而下游更多的任务。
lq_fly_pig·2022-09-02 07:19

NLP 自然语言分析理解

按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型.NLP有两个核心子集，自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。
ejinxian·2022-09-02 07:18

什么是自然语言处理？

自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）和自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，NLG）。
人邮异步社区·2022-08-24 07:34

Bert不完全手册7. 为Bert注入知识的力量 Baidu-ERNIE & THU-ERNIE & KBert

Tutorial分别针对NLU和NLG方向对一些经典方案进行了分类汇总，这一章我们只针对NLU领域3个比较经典的知识增强方案Baidu-ERNIE，THU-ERNIE和K-Bert来聊下具体实现~
风雨中的小七·2022-08-18 08:00

深度学习前沿技术摘要

图像分类目标检测，目标跟踪，动作检测实例分割超分辨率（去马赛克）去雾去雪3D重建风格迁移OCR（光学字符识别）自然语言处理（NLP）文本分类文本标签实体抽取句法依存语义消歧情感分析机器翻译自然语言理解（NLU
YuCong Wang·2022-08-09 20:50

自然语言处理理论和应用

自然语言处理理论和应用自然语言处理介绍什么是自然语言什么是自然语言处理（NLP）什么是自然语言理解（NLU）自然语言处理任务与方法预备知识语言模型什么是语言模型常见的语言模型N-Gram语言模型（n元模型
C君莫笑·2022-07-11 07:32

Gavin老师Transformer直播课感悟 - 基于Transformer的Rasa Internals解密之全新一代可伸缩DAG图架构(四)

从下面这个图中，我们可以看到把NLU部分和DialoguePolicy部分的各个组件都融入到一个图里，图中每个节点表示一个组件，使用节点之间的边来表达节点之间的依赖关系。
m0_49380401·2022-07-05 07:16

自然语言处理 1.基本概念

自然语言理解(NLU,NatureLanguageUnderstanding):对某种自然语言的文本的真正理解。
努力推石头的西西弗斯·2022-05-08 07:47

NLP标注工具：【免费：doccano、标注精灵、BRAT、YEDDA、DeepDive、rasa-nlu-trainer】【收费：Prodigy】

NLP标注工具：【免费：doccano、标注精灵、BRAT、YEDDA、DeepDive、rasa-nlu-trainer】【收费：Prodigy】参考资料：NLP标注神器：可同时对文本与实体进行标注超强大
u013250861·2022-04-25 07:07

心法利器[21] | 算法在岗3年小结：模型策略篇

往期回顾心法利器[16]|向量表征和向量召回心法利器[17]|算法服务及其相关配件心法利器[18]|cqr&ctr：文本匹配的破城长矛心法利器[19]|算法问题下模型之外的问题：概述心法利器[20]|NLU
机智的叉烧·2022-03-29 07:17

2022/1/22记录网页

//blog.csdn.net/u012416045/article/details/88373965Bert词向量进行文本分类和命名实体识别github地址：Viserion-nlper/rasa_nlu
说好今夜不点烟·2022-03-28 07:57

Understanding the Rasa NLU Pipeline

在Rasa项目中，NLU管道定义了将非结构化用户消息转换为意图和实体的处理步骤。它由一系列组件组成，开发人员可以对其进行配置和定制。
博士伦2014·2022-03-08 10:25

必读论文｜实体链接经典论文推荐47篇

实体链接利用知识库中大量实体的丰富信息，实现各种语义应用，如实体链接是很多信息抽取（IR）和自然语言理解（NLU）pipeline中的重要组件，因为它能够消除文本中mention的歧义，并确定mention
xuzf-cs·2022-03-08 07:04

【AINLPer】自然语言处理（NLP）领域知识&&资料大分享

如下：    论文精读NLP、NLU、NLG、多特征融合、问答对生成、多实例
yinizhilianlove·2022-02-21 07:20

文本分类——GLUE数据集介绍

通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
LI木水·2022-02-19 03:23

算法调用优化演变

序项目中碰到需要多线程并发调用nlu算法服务，随着不断压榨性能及碰到一些特殊问题，调用不断优化，特此记录下演变过程。
EmilioWong·2022-02-16 15:15

字节跳动李航提出AMBERT！超越BERT！多粒度token预训练语言模型

预训练语言模型如BERT在自然语言理解(NLU)的许多任务中表现出色。模型中的tokens通常是细粒度的，像英语是单词或sub-words或者是像中文字符。在英语中,例如,有多词表达形式的自然词汇
zenRRan·2022-02-14 09:50

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（四）】——P-tuning V1

Abstract虽然具有传统微调的GPT未能在自然语言理解(NLU)上取得很好的结果，但我们证明采用可训练的连续提示嵌入P-Tuning的GPT在NLU任务上可以优于或可与类似大小的BERT相媲美。
J_Xiong0117·2022-02-11 07:55

Rasa2.x训练数据格式互转

Json转markdown{"rasa_nlu_data":{"common_examples":[{"text":"hey","intent":"greet","entities":[]},{"text
发呆的比目鱼·2021-08-11 01:11

NLP学习——机器阅读理解（一）

序列标注：分词、词性标注分类任务：文本分类、情感分析句子关系：问答系统、对话系统生成任务：机器翻译、文章摘要NLG（自然语言生成）&NLU（自然语言理解）二、阅读理解2.1阅读理解概念通过阅读从文本中抽取信息并理解意义的过程
Colleen_oh·2021-06-10 12:10

Chatbot-----NLU

说起聊天机器人，我们先熟悉一下不同名称对话系统的概念。单轮对话单轮与传统的问答系统相类似，是智能对话系统的初级应用。一般表现为一问一答的形式，用户提出问题或前发出请求，系统识别用户意图，做出回答或执行特定操作。单轮对话也强调自然语言理解，但一般不涉及上下文、指代、省略或隐藏信息，相对来说实现难度更低，产品的应用也更加成熟可靠。多轮对话多轮对话一般是任务驱动的多轮对话，用户是带着明确的目的的，如订餐
wensong_kevin·2021-06-10 07:10

心法利器[24] | 以pytorch为例看我怎么自学新技术的

往期回顾心法利器[19]|算法问题下模型之外的问题：概述心法利器[20]|NLU落地场景-智能对话交互心法利器[21]|算法在岗3年小结：模型策略篇心法利器[22]|算法在岗3年小结：工作思路篇心法利器
机智的叉烧·2021-05-06 21:41

Rasa NLU-Using NLU Only

如果你只想使用Rasa中的NLU组件的话，你可以！
魏鹏飞·2021-05-04 20:28

Rasa对话系统--篇章1

Rasa的官网项目的github地址：Rasa_wechat视频讲解（正文+编程+QA）：bilibili本篇文章大量参考基于Rasa_NLU的微信chatbot、另一篇，并融入一些自己的理解和需求，可以结合在一起看
布口袋_天晴了·2021-04-29 21:23

RaSa2.5.x训练数据之一：训练数据格式(Training Data Format)

目录概述(Overview)高级结构(High-LevelStructure)例子(Example)NLU训练数据(NLUTrainingData)训练实例(`TrainingExamples`)实体(
great-wind·2021-04-20 10:23

#最全面# 使用 Bert 解决下游 NLP 实际任务

NLP任务大体上可以分为自然语言理解（NLU，NaturalLangua
energy_百分百·2021-04-16 14:28

Rasa入门笔记1 -流程

二、Rasa工作流程Rasa分为两个模块NLU模块与Core模块，NLU一>用于提取意图与实体，Core一>用于会话管理，连接上下文。
summer_sun_light·2021-01-16 10:39

Rasa入门笔记2-使用nlu单独提取出意图与词槽

Rasa入门笔记2-使用nlu单独提取出意图与词槽1、提取方法2、服务启动1、提取方法①在actions.py文件中使用tracker.latest_message方法获取到输入信息的意图与实体的所有信息
summer_sun_light·2021-01-16 10:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他