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关系抽取之远程监督算法

这次介绍的关系抽取属于自然语言理解（NLU）的范畴，也是构建和扩展知识图

weixin_30539835·2020-07-27 13:23

自然语言处理概述（一）

自然语言处理（NLP）可以看作自然语言生成（NLG）+自然语言理解（NLU）。NLG是：意思（meanning）→文本/语音，NLU是：文本/语音→意思。

路过的AI学习者·2020-07-16 06:14

传统匹配模型详解（附代码）

文本匹配是NLU中的一个核心问题，虽然基于深度学习的文本匹配算法大行其道，但传统的文本匹配算法在项目中也是必要的。

姆爷·2020-07-16 05:04

Step by Step带你玩转DuerOS-智能语音系统的系统组成（1）

一个完整的智能语音系统主要由如下几个核心部分组成：麦克风阵列唤醒识别语音识别（ASR）自然语言处理（NLP/NLU）内容召回下面我们逐个介绍各个组成部分麦克风阵列麦克风用来将模拟的声音信号转换为数字信号

EddyLiu2017·2020-07-15 23:19

维京说11 MS Bot Framework初览

提供底层I/O、ASR、TTS、NLU和对话展现等相关能力，降低BOT开发成本。与之配套，有这样几个基础模块：BotFrameworkprotal：创建、管

维京·2020-07-15 15:34

rasa nlu初探 (一)

在网上搜索的过程中发现有博客说有大佬做出了rasanlu的中文版，于是赶紧跟着大佬的readme一步步做，果不其然的出了很多问题这里贴一下大佬的项目：https://github.com/crownpku/Rasa_NLU_Chi

Snow_Ash___·2020-07-15 06:49

Rasa训练数据格式nlu.json与nlu.md互转

文章目录JSON转Markdown执行命令运行代码Markdown转JSON执行命令运行代码转中文参考文献有执行命令和运行代码两种方法JSON转Markdown{"rasa_nlu_data":{"common_examples

XerCis·2020-07-14 14:41

详解tkinter.Text.get(start, end)

fromtkinterimport*root=Tk()text1=Text(root,width=30,height=10)text1.pack()text1.insert(INSERT,'lan\r\nlu

拦路雨g·2020-07-14 13:23

微软统一预训练语言模型UniLM 2.0解读

微软研究院在2月底发布的UniLM2.0（UnifiedLanguageModel\统一语言模型）文章，相比于19年上半年发布的UniLM1.0，更加有效地整合了自然语言理解（NLU）与自然语言生成（NLG

Congqing He·2020-07-14 11:02

微软UNILM 2.0：优雅的统一预训练模型

关于UNILM1.0在之前的文章中已经有介绍了，见站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PARTII），这种做到NLU和NLG简洁统一的框架真的是非常赞！

kaiyuan_sjtu·2020-07-14 05:24

ROS学习--语义理解NODE(NLU,NLP)

说明自然语言理解（NLU，或者说自然语言处理NLP，两者有区别但这里姑且不区分）是个很大的题目，本文所述内容并非如何实现，而只调是用百度的自然语言理解（语义理解接口），演示一下如何实现一个最简单的ROS

roboyun·2020-07-13 12:48

论文and代码阅读笔记

---------本文介绍基于Attention-BasedRNN和Encoder-decoder模型的意图识别（intentdetection）与槽填充（slotfilling），常应用在对话系统的NLU

himon980·2020-07-12 03:03

【Android】灵云在线语义理解功能使用说明

capKey说明：nlu.cloud云端语义理解别功能使用nlu.cloud功能时，需要勾选对应的领域，以下示例按照百科领域进行测试。

pheonix0992·2020-07-11 14:47

使用tatk构建对话代理

Weprovidefollowingmodels:-NLU:SVMNLU,BERTNLU-DST:rule,MDBT-Policy:rule,Imitation,REINFORCE,PPO,MDRG-Simulatorpolicy

宋岳庭·2020-07-09 17:00

《Python自然语言处理-雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki)》学习笔记：09 NLU和NLG问题中的深度学习

09NLU和NLG问题中的深度学习9.1人工智能概览9.1.1人工智能的基础9.1.2人工智能的阶段9.1.3人工智能的种类9.1.4人工智能的目标和应用9.2NLU和NLG之间的区别9.2.1自然语言理解

miniAI学堂·2020-07-08 22:43

《Python自然语言处理-雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki)》学习笔记：03 理解句子的结构

03理解句子的结构3.1理解NLP的组成3.1.1自然语言理解3.1.2自然语言生成3.1.3NLU和NLG的区别3.1.4NLP的分支3.2上下文无关文法3.3形态分析3.3.1形态学3.3.2词素3.3.3

miniAI学堂·2020-07-08 22:10

一文看懂自然语言生成 - NLG（6个实现步骤+3个典型应用）

NLG是NLP的一部分NLP=NLU+NLG自然语言

weixin_43612023·2020-07-08 21:25

对话系统中的NLG

1.1闲聊型对话中的NLG就是根据上下文进行意图识别、情感分析等，然后生成开放性回复；1.2任务型对话中的NLG就是在NLU（领域分类和意图识别、槽填充）、DST、DPL的基础上，根据学习到的策略来生成对话回复

睡熊猛醒·2020-07-08 19:44

ICLR2020 | StructBERT : 融合语言结构的BERT模型

1背景预训练语言模型是NLU(NaturalLanguageUnderstand

qq2648008726·2020-07-08 09:33

NLP学习笔记（一）

NLP学习笔记（一）NLP定义、传统的机器翻译模型、应用场景、关键技术1.NLP定义NLP=NLU(NatureLanguageUnderstanding)+NLG(NatureLanguageGeneration

张晴啊·2020-07-08 03:10

霸道黑科技暖心应用，新BMW 3系NLU为你而来

今日不谈3系那牛B哄哄的历史与情怀，也绕开操控与驾趣，说说我们在新3系身上发现的一个意外之喜：BMW全新一代自然语音识别系统（NLU，NaturalLanguageUnderstanding）。

车谈玉书·2020-07-07 23:34

NLG语言生成

在经过了(NLU)用户语言分析和对话模型生成(policymodule)后，产生了相应的槽值对，例如所以，重要的是，是根据槽值对，产生相应的系统回答话语，来反馈给用户，我们可以将上述系统产生的动作产生如下的输出

Kevin&Swift·2020-07-07 21:11

UNILM翻译

翻译：***审核：yphacker原论文论文代码UNILM翻译摘要1.介绍2.统一预训练语言模型2.1输入表示2.2主干网：多层Transformer2.3预训练目标2.4预训练安装2.5对下游NLU和

piaocoder·2020-07-07 18:52

来听听达摩院技术专家是怎么讲智能外呼机器人技术

阿里云通信智能外呼机器人是通过呼叫控制，结合阿里达摩院语音转文本（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言处理（NLP/NLU）等技术手段以及阿里云大数据能力，针对传统客户服务领域外呼难题

kongpingyuansu·2020-07-06 15:47

rasa-nlu的究极形态及rasa的一些难点

前言究极形态代码地址具体的操作步骤如何进行pipeline的配置bert_pre_model的下载地址对应component的参数解释howtoresolvesomerasaproblems如何支持在GPU上运行如何进行参数调试如何准备训练和测试数据如何实现多分类如何将单独存储slots并同步更新trackers详解如何快速加自定义的component如何解决同一个sender_id下越来越慢的问

colin_gao·2020-07-06 06:51

竹间智能：人机交互未来如何改变人类生活

现阶段利用NLP以及NLU技术及机器学习方式，正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢？是否机器人能主动跟人产生互动？没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗？情感情绪又有哪些应用呢？

GitChat的博客·2020-07-05 19:05

论文阅读 Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

这篇文章的思路很简单，在BERT的基础上，用multi-tasklearning对embeddinglayer进行fine-tuned，但在GLEUbenchmark上的实验结果非常好，九个NLU任务中八个的表现都有提升

thormas1996·2020-07-05 14:28

新手探索NLP（十）——对话系统

在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1.闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等，并作为对话管理（DM）的输入；1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。

野营者007·2020-07-05 07:15

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding【MT-DNN模型】

背景机构：微软亚洲研究院NLP组与SDRG（微软雷德蒙德语音对话研究组）作者：XiaodongLiu、PengchengHe发布地方：arxiv面向任务：自然语言理解任务(NLU)的学习表示论文地址：https

数据娃掘·2020-07-04 19:56

对话管理及对话管理主要包括的方法

对话管理：以NLU的内容作为输入，NLG的内容作为输出，如下图：(小白话：NLU的内容作为对话的上半句，经由对话管理，NLG的内容作为对话的下半句。)

上善若水1998·2020-07-04 07:24

贪心学院—自然语言处理—基础介绍

基础介绍自然语言处理（naturallanguageprocessing）NLP的维度NLP项目的实验流程自然语言处理（naturallanguageprocessing）NLP=NLU（naturelanguageunderstanding

拙小拙·2020-07-02 16:11

知识图谱在人工智能中的应用与思考

认知性智能包含自然语言理解（NLU），自然语言生成（NLG），知识推理（reasoning）等领域。行为智能主要聚焦在智能体

秃然变强了·2020-07-02 06:19

AI语音对话技术

对话所需要的技术模块有4个部分1.1.1.自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)1.1.2.自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU

MR张翔·2020-07-01 04:53

MobaXterm安装和使用图解教程

百度网盘:链接：https://pan.baidu.com/s/1Q57_kwxvnGcgda7kVTmXCQ提取码：nlu7复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦2解压压缩包，双击exe文件安装软件

以梦为境·2020-06-29 17:15

基于端到端的语音处理的PPT

分享：在interspeech上，ESPnet的作者们分享了**一篇基于端到端的语音处理的PPT，**这篇PPT内容包含了ASR,TTS,NLU,MT等，题目为《AdvancedMethodsforNeuralEnd-to-EndSpeechProcessing

数据堂官方账号·2020-06-29 13:57

GPT1-3（GPT3/few-shot,无需finetune）

GPT1–finetune12层单向transformer预训练+精调被bert比下去了GPT2-元学习输入：加上任务描述“英翻法：Thisislife”输出：“C’estlavie”参数15亿在NLU

叶落叶子·2020-06-28 23:01

rasa_nlu配置过程

mit-nlp/MITIE.git2安装numpy，需要安装python-devel再安装需要的库3yuminstalllsof查看端口号占用进程lsof-i:50004训练模型python-mrasa_nlu.train-csamp

6丁一的猫·2020-06-28 19:17

Rasa_NLU 源码分析

weixin_34326558·2020-06-28 17:29

阿里云智能语音交互服务导览

自然语音处理NLU：集语义解析、智能问答、意图识别等功能于一体，让应用具备理解能力。语音识别服务ASR：**在线实时短语音识别：一句话识别支持流式和非流式的语音识别

weixin_33762321·2020-06-28 05:03

Vs2015+opencv2.4.10出现msvcp120d.dll丢失 opencv2410.props

（初次配置完环境变量后，最好注销或者重启下）有网友已经分享给大家：http://pan.baidu.com/s/1hqF8nlU我的OPENCV环境变量是D:\developer\opencv\build

weixin_33762130·2020-06-28 05:31

自然语言理解

1.自然语言理解博客http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/TeachingMaterials/NLU-1-cqzong.pdfhttps://transwarpio.github.io

leowang0228·2020-06-28 02:19

智能聊天机器人——基于RASA搭建

rasa-nlu：用于

weixin_30267691·2020-06-27 15:14

Rasa Core 的训练和预测生命周期

将仅限于对话管理，而不是NLU。做

wangyizhen.nju·2020-06-27 13:15

使用RASA NLU和RASA Core构建天气机器人

BuildingaWeatherChatbotwithRASANLUandRASACore什么是chatbot？为何选择rasa？rasa是什么？参考文献原文地址什么是chatbot？chatbot可以通过按程序编写的响应或人工智能来满足用户的问题，而无需过多的人工敢于。chatbot有两种类型，一种是基于规则的，无法管理复杂的。另一个是自学机器人。为何选择rasa？RASA是一个开源AI工具，可