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AI在这张“问卷”上首次超越人类，SuperGLUE被微软谷歌两家“攻破”

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI自然语言理解(NLU)迎来新的里程碑。在最新的NLU测试基准SuperGLUE中，人类首次被AI超越了。
QbitAl·2021-01-07 12:09

曼孚科技：AI自然语言处理(NLP)领域常用的16个术语

自然语言处理有两大核心任务：自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG)。2.Attent
曼孚科技·2020-12-08 21:29

2020-12-06

nlp=nlu+nlg1、应用场景QAsentimentanalysis:股票价格预测，舆情监控，产品评论，事件监测Machinetranslation:机器翻译textsummarization:自动摘要
myenglishmail·2020-12-06 21:27

想了解任务型对话机器人，我们先从自然语言理解聊起

摘要：本文中主要介绍对话系统中的自然语言理解模块（NLU），NLU是对话系统中非常重要的一个模块，主要包括意图识别和槽位填充。
华为云开发者社区·2020-12-05 05:17

想了解任务型对话机器人，我们先从自然语言理解聊起

摘要：本文中主要介绍对话系统中的自然语言理解模块（NLU），NLU是对话系统中非常重要的一个模块，主要包括意图识别和槽位填充。
华为云开发者社区·2020-12-04 18:42

3. Rasa2.0 学习笔记：版本迁移指南(下)：1.10 to 2.0

conversioncommand将自动将response.md文件，stories和nlu训练数据转换为新的yaml格式。
博士伦2014·2020-10-27 10:56

Google BERT概览（一） -它解决了哪些问题？

首先需要注明的一点的是，严格意义上来说，BERT模型更加针对的是自然语言处理（NLP）中的自然语言理解（NLU）分支的问题
waterfeeling·2020-09-14 21:07

读《统计自然语言处理》有笔记——序及绪论

5、自然语言处理NLP也称为自然语言理解NLU。6、图灵
weixin_34348174·2020-09-14 16:55

如何让模型更具有日常对话的形式--对话系统的可控性

本次分享中，郑银河及其团队将在自然语言生成（NLG）和自然语言理解（NLU）两个方面讨论了对话系统的可控性：首先介绍如何在生成自然语言回复的过程中融入特定的个性化信息，然
AITIME论道·2020-09-14 03:34

直播预告：对话系统中的个性化回复生成与异常输入检测-3

本次分享中，我们将在自然语言生成（NLG）和自然语言理解（NLU）两个方面讨论对话系统的可控性：我们会首先介绍如何在生成
AITIME论道·2020-09-14 03:02

ElMo模型

前言说起Elmo模型，我们要从自然语言理解（NLU）说起，如果我们想通过计算机来处理自然语言（音频，文字等），首先我们需要将自然语言转换成计算机可以处理的形式，NLU就是量化自然语言。
Gavin_ggl·2020-09-12 23:33

RASA-1-基础说明

安装Rasapip3installrasa_corepip3installrasa_nlu[tensorflow]RasaCorecore包含两个内容，stories和domain。Stories
晏十一的实验室·2020-09-12 19:38

Rasa学习记录 01

基于两个主要的模块NLU：自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，简称NLU）
a00289·2020-09-12 19:59

NLP 学习 - 2概论与常见基础任务

我们能够解决的一些常见的基础任务2020年9月3日一、NLP介绍NLP=NLU+NLGNLU(NaturalLanguageUnderstanding):语音/文本→意思NLG(NaturalLanguageGeneration
遇见Miu·2020-09-03 16:57

看文本知语义：谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING | 论文+代码

夏乙编译自GoogleResearchBlog量子位出品|公众号QbitAI大多数自然语言理解（NLU）系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线：先标注词性，再进行句法依存分析，然后为输入文本计算出语义表示
量子位·2020-08-24 18:01

rasa报错ModuleNotFoundError: No module named 'rasa_nlu.test'

这个是版本问题：下载的时候需要注意：pipinstallrasa-nlu==0.14.4pipinstallrasa-core==0.13.2重新装过之后便不会再有问题了。，美滋滋
聪明的小k·2020-08-24 18:13

Rasa中文聊天机器人项目学习笔记

RASA中文聊天机器人项目笔记配置过程项目结构解析NLU模型Policies选择KerasPolicyEmbeddingPolicy重新命名为TEDPolicyMappingPolicyMemoizationPolicyFormPolicyAugmentedMemoizationPolicyFallbackPolicyTwo-StageFallbackPolicy
wanbeila·2020-08-24 16:41

跨语言评测数据集之XNLI介绍

NLI，也就是文本蕴涵，是自然语言理解(NLU)中的一项重要的基准任务，该任务是为了判断两句
芋艿ashes·2020-08-24 03:48

【综述】对话系统中的口语理解技术

1.基本介绍对话系统中的口语理解技术一般称为NLU（naturallanguageunderstanding)，或SLU（spokenlanguageunderstanding）。
black_soil·2020-08-23 22:10

微软透过知识蒸馏法改善多任务深度神经网络研究

微软表示，整体学习是改善自然语言处理模型最有效的方法之一，目前已被广泛地应用在NLU任务中，不过，
weixin_34233421·2020-08-23 08:05

【NLP】容纳众多优秀模型的自然语言处理库PyTorch-Transformers

支持模型transformers目前提供以下NLU/NLG体系结构：BER
深度学习视觉·2020-08-22 12:43

交互搜索中的自然语言理解技术

因此，对话中的核心技术就是自然语言理解（NLU），在交互过程中，理解用户的购物上面是用户多轮对话购物的
阿里云云栖号·2020-08-22 10:04

美团深度学习系统的工程实践

最后，我们将介绍美团平台在NLU和语音识别两个领域中，设
美团技术团队·2020-08-22 00:14

自然语言处理（NLP）与自然语言理解（NLU）的区别

自然语言处理主要步骤包括：1.分词（只针对中文，英文等西方字母语言已经用空格做好分词了）：将文章按词组分开2.词法分析：对于英文，有词头、词根、词尾的拆分，名词、动词、形容词、副词、介词的定性，多种词意的选择。比如DIAMOND，有菱形、棒球场、钻石3个含义，要根据应用选择正确的意思。3.语法分析：通过语法树或其他算法，分析主语、谓语、宾语、定语、状语、补语等句子元素。4.语义分析：通过选择词的正
寂寞灵魂·2020-08-21 21:03

任务型对话（二）—— DST（对话状态追踪）

1，概述关于任务型对话的简介看任务型对话（一）——NLU（意识识别和槽值填充）。首先我们来看下对话状态和DST的定义。
weixin_30354675·2020-08-21 06:24

NLP自然语言处理相关技术说明及样例（附源码）

1、简单概述1.1NLP概念NLP(NaturalLanguageProcessing)，自然语言处理，又称NLU(NaturalLanguageUnderstanding)自然语言理解，是语言信息处理的分支
jiekechoo·2020-08-20 20:25

NLP自然语言处理相关技术说明及样例（附源码）

1、简单概述1.1NLP概念NLP(NaturalLanguageProcessing)，自然语言处理，又称NLU(NaturalLanguageUnderstanding)自然语言理解，是语言信息处理的分支
jiekechoo·2020-08-20 20:24

自然语言处理（NLP）：17 Transformer模型解读

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。
福利2020·2020-08-19 03:14

快速理解rasa的核心技术

文章目录1.rasa的基本框架1.1rasanlu1.2rasacore1.3rasaX2.如何构建一个rasa2.1nlu.md2.2stories
苏三岁_98·2020-08-19 03:24

自然语言处理（NLP）：24Bert+Faiss快速搭建智能客服系统

本文主要同大家分享NLP-智能客服系统解决方案，同大家学习交流作者：走在前方博客：https://wenjie.blog.csdn.net/专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU
福利2020·2020-08-18 11:14

自然语言处理（NLP）：16 图解self-attention原理

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。更多精彩内容加入“NLP技术交流群”学习。
福利2020·2020-08-17 02:39

阿里笔试语义匹配题

试题解题思路代码实现试题在基于自然语言的人机交互系统中，通常会定义一些语义模板来训练NLU(自然语言理解)模型，比如下面的模板可以支持用户通过语音控制机器播放音乐：放几首@{singer}的歌播放一首@
雪入红尘·2020-08-10 04:49

NLP概述

nlu(
twilight_cc·2020-08-10 04:31

NLP基础概览 + Spell Correction with Noisy Channel

往期文章链接目录文章目录往期文章链接目录NLP=NLU+NLGClassicalapplicationsinNLPTextpreprocessingTokenizationLowercasingStop-wordremovalNormalizationTF-IDFFormulaWaystocomputesimilaritiesbetweensentencesNoisyChannelmodel
Jay_Tang·2020-08-09 17:22

智能问答中的NLU意图识别流程梳理

NLU意图识别的流程说明基于智能问答的业务流程，所谓的NLU意图识别就是针对已知的训练语料(如语料格式为\((x,y)\)格式的元组列表，其中\(x\)为训练语料，\(y\)为期望输出类别或者称为意图)
yhzhou·2020-08-08 08:00

GLUE任务内容及数据集简介

通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
illusion_小驴·2020-08-06 13:10

NLU（Natural Language Understanding）太难了

遂整理了NLU实在是太难了系列语句，大家一笑无妨。
shiter·2020-08-06 13:53

文本分类——GLUE数据集介绍

通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
挡不住三千问的BlueCat·2020-08-06 12:17

文献阅读：MT-DNN模型

背景机构：微软亚洲研究院NLP组与SDRG（微软雷德蒙德语音对话研究组）作者：XiaodongLiu、PengchengHe发布地方：arxiv面向任务：自然语言理解任务(NLU)的学习表示论文地址：https
JasonLiu1919·2020-08-06 12:46

文献阅读笔记-MASS： Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation

MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration机构：微软亚洲研究院作者：KaitaoSong、XuTan发布地方：ICML2019面向任务：自然语言理解任务(NLU
JasonLiu1919·2020-08-06 12:46

对话系统中的槽和槽位

article/details/80759428基本概念：1、槽可以理解为实体已明确定义的属性，例如打车中的，出发地点槽，目的地槽，出发时间槽中的属性分别是“出发地点”、“目的地”和“出发时间”2、语义槽是指NLU
小小她爹·2020-08-06 12:54

文献阅读：Improving Multi-Task Deep Neural Networks via Knowledge Distillation for Natural Language Under

https://arxiv.org/abs/1904.09482论文代码：https://github.com/namisan/mt-dnn0.摘要尽管集成学习能够提升模型性能，且目前已被广泛地应用在NLU
JasonLiu1919·2020-08-06 12:07

在Bert上利用多域数据继续预训练+多域分类器：Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

Abstract1Introduction2Tasks3TheProposedMT-DNNModel3.1TheTrainingProcedure4ExperimentsSNLISciTailAbstract在本文中，我们提出了一个多任务深度神经网络(MT-DNN)，用于跨多个自然语言理解(NLU
三重极简·2020-08-06 12:22

感知自然语言理解（NLU）

自然语言是人类的智慧，自然语言处理（NLP）是AI中最为困难的问题之一，而自然语言理解（NLU）也变成了一个主要的问题，充满了魅力和挑战。
半吊子全栈工匠·2020-08-04 21:02

GPT-2代码解读[1]：Overview和Embedding

GPT-2代码解读[1]：Overview和EmbeddingAbstract随着Transformer结构给NLU和NLG任务带来的巨大进步，GPT-2也成为当前（2020）年顶尖生成模型的泛型，研究其代码对于理解
iSikai·2020-08-03 20:24

自然语言理解（NLU）难在哪儿？

文章作者：刘知远清华大学副教授自然语言理解本质是结构预测要搞清楚自然语言理解难在哪儿，先看自然语言理解任务的本质是什么。作为人工智能关注的三大信息类型（语音、视觉、语言）之一，自然语言文本是典型的无结构数据，由语言符号（如汉字）序列构成。要实现对自然语言的表意的理解，需要建立对该无结构文本背后的语义结构的预测。因此，自然语言理解的众多任务，包括并不限于中文分词、词性标注、命名实体识别、共指消解、句
小晓酱手记·2020-07-30 20:27

rasa对话系统踩坑记（一）

经过前期的调研最终决定使用rasa_nlu和rasa_core这套框架。由于rasa版本更新频繁，使用中踩了不少坑，而且自定义了一些component，都在此记录下。
colin_gao·2020-07-30 20:07

自然语言处理（NLP）：23 Word2Vec词向量研究以及实践

https://wenjie.blog.csdn.net/学习交流群：更多精彩内容加入“NLP技术交流群”学习(网站访问博客网页)专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU
走在前方·2020-07-30 16:14

Rasa教程系列-NLU-3-实体抽取

文章目录介绍自定义实体抽取位置、日期、人名、组织日期、金额、时长、距离和序号正则表达式将自定义特征传给CRFEntityExtractor介绍目前1.6.1版本支持的extractors如下：ComponentRequiresModelNotesCRFEntityExtractorsklearn-crfsuiteconditionalrandomfield适合训练自定义实体的训练SpacyEnti
JasonLiu1919·2020-07-30 15:38

最新自然语言处理库transformers

TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU
文文学霸·2020-07-27 18:15
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