nn.Module

【pytorch】register_buffer的使用

下面列出不需要手动注册、会自动注册的几种情况：1.nn.Parameter自动注册：任何你在nn.Module中定义为nn.Parameter的张量都会自动注册为模型的参数。

Aha_aho·2024-09-10 18:12

神经网络的基本骨架——nn.Module的使用

这是官网给出的一个示例，首先继承父类nn.Module并初始化，然后重载前向传播foward方法。

搁浅丶.·2024-09-08 12:27

LLM手撕

LayerNormimporttorchfromtorchimportnnclassLayerNorm(nn.Module):def__init__(self,hidden_size,eps=1e-6)

比起村村长·2024-09-04 04:26

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义一个简单的模型classSimpleModel(nn.Module

静心问道·2024-09-03 21:44

3.关于Detr

关于Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers

安逸sgr·2024-09-03 19:05

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding

好好学习Py·2024-08-30 22:14

神经网络分类任务python入门

torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法，常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言

松小白song·2024-08-26 16:57

PyTorch踩坑记录1

网上查到是因为model.eval()会影响继承nn.module类的

普通攻击往后拉·2024-08-23 14:43

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。torch.nn提供的类：Module:所有神经网络模型的基类，用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层，进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门

霖大侠·2024-03-16 15:53

Pytorch关于CIFAR-10测试

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module

月疯·2024-02-20 07:03

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构classSimpleNN(nn.Module

hehui0921·2024-02-20 00:15

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module

守护安静星空·2024-02-19 21:43

pytorch——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中

在自己的类中加入想要加入数据信息classyour_nets(nn.Module):def__init__(self,num_classes=

黑夜寻白天·2024-02-06 17:02

20天吃pytorch 1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析

学习内容：1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载，然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案

七月的和弦·2024-02-06 11:29

Transformer实战-系列教程5：Vision Transformer 源码解读3

源码解读1VisionTransformer源码解读2VisionTransformer源码解读3VisionTransformer源码解读46、Block类------构造函数classBlock(nn.Module

机器学习杨卓越·2024-02-06 05:45

（超详细）9-YOLOV5改进-添加EffectiveSEModule注意力机制

importtorchfromtorchimportnnasnnfromtimm.models.layers.create_actimportcreate_act_layerclassEffectiveSEModule(nn.Module

我要变胖哇·2024-02-06 03:14

（超详细）8-YOLOV5改进-添加EMA意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EMA.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnclassEMA(nn.Module):def__init

我要变胖哇·2024-02-06 03:43

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel

hi_ly_51·2024-02-02 13:25

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

以下是torch.nn的关键组成部分及其功能：nn.Module类：nn.Module是所有自定义神经网络模型的基类。

科学禅道·2024-02-02 09:23

【极简】Pytorch中的register_buffer()

使用：只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用：classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta

Yonggie·2024-02-02 08:46

Bi-Lstm+crf命名实体识别任务中crf的作用

这是一段使用百度ernie-1.0做特征提取的Bi-Lstm+crf的代码：classERNIE_LSTM_CRF(nn.Module):"""ernie_lstm_crfmodel"""def__init

sunshine2853·2024-02-01 21:25

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

transformer_多头注意力机制代码笔记

transformer_多头注意力机制代码笔记以GPT-2中多头注意力机制代码为例classCausalSelfAttention(nn.Module):"""因果掩码+多头自注意力机制Avanillamulti-headmaskedself-attentionlayerwithaprojectionattheend.Itispossibletousetorch.nn.MultiheadAtten

等风来随风飘·2024-02-01 08:29

使用libtorch实现sobel算子进行边缘检测，python和c++实现

pythonimporttorchimporttorch.nnasnnfromPILimportImageimportnumpyasnpimportcv2classSobelEdgeDetector(nn.Module

吴天德少侠·2024-01-31 16:20

机器学习复习（2）——线性回归&SGD优化算法

目录线性回归代码线性回归理论线性回归代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).

不会写代码！！·2024-01-31 07:38

类参数和实例参数

classConv2D(nn.Module):def__init__(self,kernel_size):super().

代码猪猪傻瓜coding·2024-01-31 02:57

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是

科学禅道·2024-01-30 18:42

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet(nn.Module

极乐净土0822·2024-01-30 07:04

torch.nn.ModuleList()

同属于容器和通常的pythonlist一样进行append,extend,insert操作，但是参数会自动注册示例'''fromPYTORCHDOCUMENTATION'''classMyModule(nn.Module

syugyou·2024-01-28 23:59

小土堆pytorch学习笔记004

目录1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用2、卷积操作实例3、神经网络-卷积层4、神经网络-最大池化的使用（1）最大池化画图理解：（2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

pos粒子群优化卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

深入浅出 diffusion(3)：pytorch 实现 diffusion 中的 U-Net

导入python包importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFsilu激活函数classSiLU(nn.Module

木水_·2024-01-26 21:00

时间序列（Time-Series）Crossformer_EncDec.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrange,repeatfromlayers.SelfAttention_FamilyimportTwoStageAttentionLayer#用于合并时间序列的不同片段classSegMerging(nn.Module

雨微尘·2024-01-26 19:26

时间序列（Time-Series）Conv_Blocks.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnn#构建神经网络的基础classInception_Block_V1(nn.Module):#in_channels:输入特征图的通道数。

雨微尘·2024-01-26 19:26

时间序列（Time-Series）Autoformer_EncDec.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#用于特定通道数classmy_Layernorm(nn.Module):"""Specialdesignedlayernormfortheseasonalpart

雨微尘·2024-01-26 19:56

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块

风筝超冷·2024-01-26 09:08

PyTorch中self.layers的作用

它是一个nn.ModuleList对象，这是PyTorch中用于存储nn.Module子模块的特殊列表。为什么使用nn.ModuleList？

风筝超冷·2024-01-26 09:07

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。

风筝超冷·2024-01-26 09:02

PyTorch踩过的12坑精选

对于nn.Module:model=model.cuda()model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention(nn.Module

静静AI学堂·2024-01-24 22:38

时间序列（Time-Series）AutoCorrelation.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathfrommathimportsqrtimportosclassAutoCorrelation(nn.Module

雨微尘·2024-01-24 18:07

【DeepLearning-2】预归一化（Pre-Normalization）策略

2.1层归一化（LayerNormalization）在PreNorm类中的数学原理：2.2代码实现：classPreNorm(nn.Module):def__init__(self,dim,fn):super

风筝超冷·2024-01-24 03:51

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v=64#V维度#定义缩放点积注意力类classScaledDotProductAttention(nn.Module

医学小达人·2024-01-23 10:12

（超详细）5-YOLOV5改进-添加A2Attention注意力机制

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nnimportfunctionalasFclassDoubleAttention(nn.Module

我要变胖哇·2024-01-20 14:37

（超详细）6-YOLOV5改进-添加ECA注意力机制

EfficientChannelAttention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorch,mathfromtorchimportnnclassEfficientChannelAttention(nn.Module

我要变胖哇·2024-01-20 14:06

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

【论文笔记合集】TimesNet之TimesBlock详解

文章目录TimesNet之TimesBlock详解1.源代码2.分步详解2.1init部分代码2.2forward部分代码TimesNet之TimesBlock详解1.源代码classTimesBlock(nn.Module

slience_me·2024-01-20 08:16

推荐频道