nn.Module 第7页

Restormer

##Overlappedimagepatchembeddingwith3x3ConvclassOverlapPatchEmbed(nn.Module):def__init__(self,in_c=3,embed_dim

寂静的以·2023-08-31 21:32

Transformer模块（Restormer)

由一个MDTA模块和一个GDFN模块组成一个TransformerBlock我们看一下代码实现：classTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,dim

寂静的以·2023-08-31 21:02

总结记录PyTorch构建神经网络模型的三种主流方式：nn.Sequential按层顺序构建模型、继承nn.Module基类构建自定义模型、继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器来封装

PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于深度学习任务。它由Facebook的人工智能研究团队于2016年开发并发布。以下是对PyTorch的详细介绍：1.动态计算图(DynamicComputationalGraph)：PyTorch采用了动态计算图的方式来构建模型。与静态计算图的框架（如TensorFlow）相比，动态计算图允许你在运行时使用Python控制流语句（如if，

Together_CZ·2023-08-27 09:13

PyTorch三种主流模型构建方式：nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践，以真实烟雾识别场景数据为例

Keras和PyTorch是两个常用的深度学习框架，它们都提供了用于构建和训练神经网络的高级API。Keras:Keras是一个高级神经网络API，可以在多个底层深度学习框架上运行，如TensorFlow和CNTK。以下是Keras的特点和优点：优点：简单易用：Keras具有简洁的API设计，易于上手和使用，适合快速原型设计和实验。灵活性：Keras提供了高级API和模块化的架构，可以灵活地构建各

Together_CZ·2023-08-27 09:13

PaLM中ROPE位置编码实现源码解析

1、源码importtorchfromeinopsimportrearrangefromtorchimporteinsum,nnclassRotaryEmbedding(nn.Module):def__

Bingoyear·2023-08-26 08:31

Albert 源码解析：分组复用

classAlbertGroup(nn.Module):def__init__(self,config):super(AlbertGroup,self).

绝不原创的飞龙·2023-08-22 17:08

Pytorch-day07-模型保存与读取

其中模型是继承nn.Module的类，权重的数据结构是一个字典（key是层名，value是权重向量）存储也由此分为两种形式：存储整个模型（包括结构和权重）和只存储模型权重(推

闪闪发亮的小星星·2023-08-22 10:21

PyTorch学习笔记（十五）——完整的模型训练套路

以CIFAR10数据集为例，分类问题（10分类）model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classMyNN(nn.Module):def__init__(self

小乖路路通·2023-08-21 02:02

生成式AI系列 —— DCGAN生成手写数字

1、模型构建1.1构建生成器#导入软件包importtorchimporttorch.nnasnnclassGenerator(nn.Module):def__init__(self,z_dim=20,

卖报的大地主·2023-08-20 23:13

x.view(a,b)及x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明

它的foward函数如下：classNET(nn.Module):def__init__(self,batch_size):super(NET,self).

梦在黎明破晓时啊·2023-08-19 14:55

PyTorch训练深度卷积生成对抗网络DCGAN

的生成器结构：图片来源：https://arxiv.org/abs/1511.06434代码model.pyimporttorchimporttorch.nnasnnclassDiscriminator(nn.Module

阿正的梦工坊·2023-08-19 13:09

Pytorch搭建神经网络

模型结构图使用Sequentialimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassModel(nn.Module

几两春秋梦_·2023-08-19 12:34

前馈神经网络多分类任务

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsclassNetwork(nn.Module

satadriver·2023-08-18 08:41

如何定义PyTorch模型

作者：geekboys日期：2020-3-4PyTorch模型定义的三要素1.必须继承nn.Module这个类，要让PyTorch知道这个类是一个Module2.在init(self)中设置好需要的"组件

geekboys·2023-08-18 07:34

李沐pytorch学习-卷积神经网络及其实现

基于nn.Module自定义网络结构通过继承nn.module，仅需实现初始化函数和前向传播函数即可完成网络构建。

三年级王垄翔·2023-08-17 18:03

pytorch复现ResNet

importtorchfromtorchimportnn#layer18&34classBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,in_channel

一个小猴子｀·2023-08-17 15:49

CoordAtt注意力网络结构

源码：importtorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_sigmoid(nn.Module):def__

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:19

pytorch实现InceptionV1模型（小白学习，详细讲解）

代码实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassGlobalAvgPool2d(nn.Module):def__init

一个小猴子｀·2023-08-16 12:31

bert,transformer架构图及面试题

Transformer详解-mathoratten之后经过一个全连接层+残差+层归一化classBertSelfOutput(nn.Module):def__init__(self,config):super

泯灭XzWz·2023-08-16 08:38

pytorch入门-神经网络

classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self).__init__()#调用super(Tudui,self).

每天学一点q·2023-08-16 07:50

yolo源码注释4——yolo-py

yolo-pyyolo.py用于搭建yolov5的网络模型，主要包含3部分：Detect：Detect层Model：搭建网络parse_model：根据配置实例化模块Model（仅注释了init函数）：classModel(nn.Module

header-files·2023-08-15 22:36

【Pytorch】提取模型中间层输出(hook, .register_forward_hook(hook=hook))

register_forward_hook(hook=hook)3.模型跑数据4.获取中间层输出1.定义模型importtorchimporttorch.nnasnnclassStudentModel(nn.Module

rejudge·2023-08-15 07:50

PyTorch实现yolov3代码详细解密（二）

我们记得上一届我们定义的darknet是个空框架，里面并没有forward，下面我们主要通过覆写nn.Module类别的forward方法来实现最终的网络结构。

小小小绿叶·2023-08-15 05:34

Pytorch 里面model部分属性简析

classMyNet(nn.Module):def__init__(self,n_classes=2,input_length=1014,input_dim=68,n_conv_filters=256,

十年磨剑_莫回首·2023-08-15 02:53

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十六）：自定义网络层、保存/加载参数、使用GPU

AI学习目录汇总1、自定义网络层自定义网络层很简单，三步即可完成继承类：nn.Module定义初始化函数：__init__中定义需要初始化的代码定义向前传播函数：forward1.1不带参数的网络层1）

郭老二·2023-08-12 05:45

pytorch学习笔记 torchnn.ModuleList

你可以把任意nn.Module的子类(比如nn.Conv2d,nn.Linear之类的)加到这个list里面，方法和Python自带的list一样，无非是extend，append等操作。

UQI-LIUWJ·2023-08-11 20:30

pytorch nn.ModuleList和nn.Sequential的用法笔记

pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别_慕思侣的博客-CSDN博客但是有部分内容做了修改调整，在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module

AI视觉网奇·2023-08-11 20:29

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the

排除第一项后，检查是否nn.Module的模块是否是在初始化__init__当中创建的，如果在后续forward中更改可

Env1sage·2023-08-11 02:24

torch.nn.Parameter理解

Pytorch官网对torch.nn.Parameter()的解释：torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

时光碎了天·2023-08-10 17:18

神经网络

#一个nn.Module包含各个层和一个forw

晨光523152·2023-08-10 12:20

深度学习的训练、验证、测试的模板代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#定义模型classModel(nn.Module

zyw2002·2023-08-10 02:39

用Pytorch定义并训练一个简单的卷积神经网络

首先，请学习卷积神经网络的基础知识和基础组件其次，本文针对MNIST数据集定义的卷积神经网络如下：#Optional：DefineCNNclassCNN(nn.Module):def__init__(self

LabVIEW_Python·2023-08-09 21:32

Pytorch 中nn.Module类(nn.sequential)

nn.Module类是所有网络结构层次的父类。当你要实现一个自己的层的时候，必须要继承这个类。

weixin_47552564·2023-08-09 06:15

神经网络super(XXX, self).init()的含义

学习龙良曲老师的课程，在77节有这样一段代码importtorchfromtorchimportnnclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5

weixin_47552564·2023-08-09 06:13

【深度学习Week2】卷积神经网络

数据集分类2.CIFAR10数据集分类3.使用VGG16对CIFAR10分类【第二部分：问题总结】【第一部分：代码练习】1.MNIST数据集分类1.1加载数据（MNIST）：1.2定义网络时，需要继承nn.Module

跪求指点·2023-08-09 03:20

【深度学习Week4】MobileNet_ShuffleNet

cryptography==36.0.2版本，以及更换下载链接的方法，都不行，最后采用了手动下载mat文件并上传到colab的方法高光谱图像分类数据集简介IndianPines&mat定义网络：classHybridSN(nn.Module

跪求指点·2023-08-09 03:19

PyTorch Lightning基础入门

PyTorchLightningpipinstalllightningcondainstalllightning-cconda-forge定义一个LightningModuleLightningModule可以让pytorch的nn.Module

HMTT·2023-08-08 14:11

获得模型中某一层特征图的尺寸大小

以下是一个示例代码，展示如何获得不同层的特征图尺寸：importtorchimporttorch.nnasnnclassYourModel(nn.Module):def__init__(self):super

Make_magic·2023-08-07 23:21

pytorch存储模型

只存储模型参数importtorchimporttorch.nnasnn#定义一个简单的模型classMyModel(nn.Module):def__init__(self):super(MyModel

希望自己能一直努力·2023-08-07 13:43

TorchScript 的简介，TorchScript 是 PyTorch 模型(`nn.Module`的子类）的中间表示形式，可以在高性能环境(例如 C ++）中运行

TorchScript简介本教程是TorchScript的简介，TorchScript是PyTorch模型(nn.Module的子类）的中间表示形式，可以在高性能环境(例如C++）中运行。

yanglamei1962·2023-08-07 11:09

Pytorch nn.Parameter() (register_parameter)

torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

hxxjxw·2023-08-06 16:13

Pytorch中nn. 与nn.functional 的区别

先上一篇我觉得写得非常清楚的博客，详细内容见下https://blog.csdn.net/chanbo8205/article/details/114890006简要概略：nn.XXX均为一个类的实现，其均继承自一个祖父类nn.Module

Petersburg·2023-08-06 07:34

PyTorch中nn-XXX与F-XXX的区别

它们的主要区别如下：nn中的模块是以类形式存在的；F中的模块是以函数形式存在的nn中的模块是nn.Module的子类，包含可学习参数、可导，在反向传播中可以计算梯度，可以在模型中作为

header-files·2023-08-06 07:03

6.2 手写卷积类

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassConv2D(nn.Module):def__init__(self,kernel_size

computer_vision_chen·2023-08-06 07:15

深度学习调参入门

深度学习调参入门1、搭建ANN模型2、lr_scheduler学习率参数管理3、对训练数据进行标准化和反标准化1、搭建ANN模型在python中，使用nn.Module和nn.Sequential都可以用来定义神经网络

ZEERO~·2023-08-06 06:27

根据Pytorch源码实现的 ResNet18

一，类模块定义:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportTensorclassResBlock(nn.Module

gwd777·2023-08-05 06:57

自然语言文本分类模型代码

的文本分类模型的示例代码，用于将给定的文本分为多个预定义类别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassTextClassifier(nn.Module

Dream SYC_UCC·2023-08-04 14:06

【torch保存神经网络模型并加载和测试】

加载的方式如下：classMLP(nn.Module):def__init__(self,n_in,n_hid1,n_hid2,n_out):su

知识推荐号·2023-08-02 17:48

注意力机制代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassAttn(nn.Module):def__init__(self,query_size

a2428083131·2023-08-02 12:10

用pytorch写一段代码：用CNN网络对电机轴承的一维振动信号做故障诊断，包括：正常、滚动体故障、外圈故障、内圈故障共四类状态，实现给定真实振动信号判别故障类别...

好的，以下是使用PyTorch实现的一维振动信号故障诊断代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义CNN模型classNet(nn.Module

轮胎技术Tyretek·2023-08-01 00:09

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