nn.Module 第8页

PyTorch中的torch.nn.Linear函数解析

这些神经网络层都是nn.Module这个大类的子类。torch.nn.Linear就是神经网络中的线性层，可以实现形如y=Xweight^T+b的加和功能。

dong_uper·2023-07-17 06:12

NotImplementedError: Module is missing the required “forward“ function

函数名称写错，我将写成了最终导致程序报错：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassModel(nn.Module

"husky"·2023-07-17 04:35

图像分类论文阅读

BreastUltrasoundImagesDataset|KagglePyTorchVGG19复现代码#VGG19.pyimporttorchimporttorch.nnasnnclassConv(nn.Module

一壶浊酒..·2023-07-15 23:54

PyTorch从零开始实现Transformer

文章目录自注意力Transformer块编码器解码器块解码器整个Transformer参考来源全部代码（可直接运行）自注意力计算公式代码实现classSelfAttention(nn.Module):def

阿正的梦工坊·2023-07-15 17:25

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

importtorchimporttorch.nnasnnclassLinearModel(nn.Module):def_init_(self,ndim):super(LinearModel,self)

Leeyayai·2023-07-15 12:59

python-轮子-SE模块

SE模块classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer,self).

SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身就是一个由其他模块(层)组成的模型.这种嵌套结构允许轻松地构建和管理复杂的体系结构。在下

poorCoder_·2023-07-13 17:21

torch.roll的用法

#swintransformer中移位的操作classCyclicShift(nn.Module):def__init__(self,displacement):super().__init__

炼己者·2023-06-23 23:08

第九章番外篇：TORCHSCRIPT

参考教程：文章目录Introduction复习一下nn.Module()Torchscripttorch.jit.ScriptModule()torch.jit.script()torch.jit.trace

江米江米·2023-06-21 12:47

TorchScript 简介

TorchScript简介本教程是TorchScript的简介，TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C++）中运行。

yanglamei1962·2023-06-21 03:30

五、pytorch进阶训练技巧——pytorch学习

1.自定义损失函数pytorch在nn.Module中提供了很多的常用的损失函数，但是有时需要提出全新的函数来提升模型的表现，这时需要自己来定义损失函数1.1以函数方式定义就是自己定义一个函数，没啥好说的

一米米倾磬·2023-06-16 23:08

基于 NCNN, 实现 yolov8

记录下基于ncnn实现yolov8的全部过程修改ultralytics/nn/modules.pyclassDetectforward和classC2fforwardclassDetect(nn.Module

J ..·2023-06-16 13:58

第五章模型篇：模型保存与加载

basics/saveloadrun_tutorial.html文章目录pytorch中的保存与加载torch.save()torch.load()代码示例模型的保存与加载保存state_dict()nn.Module

江米江米·2023-06-16 01:12

pytorch保存训练模型参数并实现继续训练

classMyModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.linear=nn.Linea

回炉重造P·2023-06-15 13:48

解决Indexerror: dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)

结果softmax报以下错误：#SuperSketchNetworklinksaRNNandCNNtogetherwithanattentionlayerinthelastlayer.classSSN(nn.Module

北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

unet 学习笔记-3 优化代码、调节代码结构

unet网络结构代码，这个没变，unet.pyimporttorchfromtorchimportnnclassDoubleConv(nn.Module):def__init__(self,in_ch,

不解不惑·2023-06-14 11:00

yolov8中的C2f层

，另一部分过conv，再拼回去，因为是with2convolutions,会有2个conv.下面根据代码来走一遍流程：在ultralytics/nn/modules/block.pyclassC2f(nn.Module

蓝羽飞鸟·2023-06-13 23:03

自定义层

classCenteredLayer(nn.Module):def__init__(self):super().

the animal·2023-06-13 21:09

使用pytorch实现VGG16模型(小白学习,详细注释)

的模型首先我们可以看到VGG一共有六个模型,每个模型根据卷积层和全连接层的层数进行分类,第二张图就是VGG16的基本模型.代码实现Vgg16Net.pyfromtorchimportnnclassVgg16_net(nn.Module

一个小猴子｀·2023-06-13 21:09

[PyTorch][chapter 39][nn.Module]

前言：pytorch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口.nn构建于autograd之上,可以用来定义和运行神经网络.是所有类的父类.目录：基本结构常用模块container(容器）CPU,GPU部署train-test环境切换flattenMyLinear一基本结构1继承nn.Module2supersuper类的作用是继承的时候，调用含super的各个的基类__init__函数，如果不使用s

明朝百晓生·2023-06-13 06:11

PointNet系列代码复现详解(3)—PointNet_sem_seg

pointnet_sem_seg.pyclassget_model(nn.Module):d

南徐炼丹大师·2023-06-13 05:42

pytorch学习总结之模型网格结构搭建

模型网格结构搭建模型网格结构搭建nn.module类nn.Sequential类其有三种实现方法nn.Conv2d()nn.BatchNorm2d()nn.Dropout2d激活函数LeakyReLu模型网格结构搭建

一只没有情感的机器猪·2023-06-12 10:46

Pytorch学习三——使用不同的模型实现分类并查看效果

1.简单的全连接神经网络fromtorchimportnnclasssimpleNet(nn.Module):def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,

水果篮子~·2023-06-11 21:42

分类损失函数

focalloss，进行了自定义实现，代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnclassSigmoidFocalClassificationLoss(nn.Module

cjhfhb·2023-06-11 12:47

Swin Transformer代码详解（必懂）

可以跟我下面的维度图走整体框架SwinTransformer类初始化函数classSwinTransformer(nn.Module):def__init__(self,pa

管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

循环神经网络pytorch实现

RNNRNN前向过程：pytorch实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassRNNCell(nn.Module):

直接往二·2023-06-10 18:39

PyTorch-Sequential

Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassMyModule(nn.Module

MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

利用Pytorch实现ResNet网络构建及模型训练

以ResNet50为例，我们可以使用以下代码来定义ResNet网络：classResNet(nn.Module):def__init__(self,num_cl

·2023-06-08 14:07

【youcans动手学模型】LeNet 模型 MNIST 手写数字识别

动手学模型】LeNet模型MNIST手写数字识别1.LeNet5卷积神经网络模型1.1论文简介1.2卷积神经网络1.3LeNet5网络1.4模型的运行结果2.在PyTorch中定义LeNet5模型类2.1使用nn.Module

youcans_·2023-06-08 13:47

代码阅读-deformable DETR （三）

首先来看一下编码器部分EncoderclassDeformableTransformerEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model=256,d_ffn

熙熙江湖·2023-06-06 23:02

注意力机制学习记录

ECANet通道注意力模块首先来看其模型结构：代码实现：importtorchfromtorchimportnnclasseca_layer(nn.Module):def__init__(self,channel

彭祥.·2023-06-06 22:20

Transformer训练例子

importtorchimportmathimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#定义模型classTransformer(nn.Module

lwaif·2023-04-21 18:14

简单的transformer训练问答

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportrandomclassTransformerModel(nn.Module):def

lwaif·2023-04-21 18:41

torch.nn.Module，torch.nn.Sequential，torch.nn.ModuleList 介绍

您可以将子模块分配为常规属性：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-21 14:40

增加一个不使用的线性层影响模型预测结果的原因[pytorch]

（下面是一个例子）更改前：classModel(nn.Module):def__init__(self,encoder,classifier):super(Model,self).

一只谜谜怪·2023-04-19 16:32

类中自定义函数并调用and使用钩子函数打印类中变量

中调用这个函数假设您正在编写一个PyTorch模型，您可以按照以下方式在类中定义函数A，并在forward函数中调用它：importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModel(nn.Module

高山莫衣·2023-04-19 11:01

YOLOV5引入SE注意力机制以及精度提升问题

YOLOV5引入SE注意力机制以及精度提升问题1.如何增加SE注意力机制在model/common.py中添加SE结构classSE(nn.Module):def__init__(self,c1,c2,

Leon_davis·2023-04-18 12:54

model篇version2(TinyModel)

微型Model为了方法后续测试Train,Trainer等文件，这里引入由MLP多层感知机搭建的微型model，如下：importtorchimporttorch.nnasnnclassTinyNet(nn.Module

樱木之·2023-04-18 04:00

IDDPM的UNetModel的ResBlock和AttentionBlock详解

IDDPM的UNetModel的ResBlock和AttentionBlock详解ResBlockAttentionBlockclassUNetModel(nn.Module):"""ThefullUNetmodelwithattentionandtimestepembedding

为啥不能修改昵称啊·2023-04-17 23:34

pytorch注意力机制实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassSEModule(nn.Module):def__init__(self,channels

小井dsc·2023-04-17 21:55

resizer_model

kaggel中给出的实现方式https://www.kaggle.com/c/seti-breakthrough-listen/discussion/246558；classCNNWithResizer(nn.Module

mingqian_chu·2023-04-17 08:12

mmcv中BaseModule和Pytorch的nn.Module的区别

1、mmcv的BaseModuleBaseModule类在mmcv.runner中比起torch.nn.Module类而言，多了init_cfg和init_weights所有的init方法都是一个INITIALIZERS注册在mmcv/cnn/utils/weight_init.py基础知识：normal是正态分布uniform是均匀分布constant是初始化为常数type里的override是

Jumbo星·2023-04-16 20:19

YOLOv8之C2f模块——与YOLOv5的C3模块对比

结构图对比一、源码对比 YOLOv8完整工程代码下载：ultralytics/ultralytic C2f模块源码在ultralytics/nn/modules.py下，源码如下：classC2f(nn.Module

晓shuo·2023-04-15 08:35

pytorch实现加权交叉熵

做语义分割时，发现还是加权交叉熵损失函数好用以两个类别为例，代码如下importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassMyCELoss(nn.Module):def

刀么克瑟拉莫·2023-04-14 11:00

CSP结构的pytorch实现

classBottleneckCSP(nn.Module):#CSPBottleneckhttps://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworksdef

Alphapeople·2023-04-13 12:02

解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).

我们可以定位在损失函数losses=loss_function_train(pred_scales,target_scales)，还有在损失函数的原函数处classCrossEntropyLoss2d(nn.Module

翰墨大人·2023-04-11 07:32

pytorch lightning之加载权重

pytorch模型LightningModules也是nn.Module的子类，可以直接使用LightningModule调用load_from_checkpoint()方法，它是LightningModule

CsdnWujinming·2023-04-10 16:26

pytorch实现transformer添加位置信息构建分类模型

模型进行分类，具体代码如下：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromconfigs.configimportoptclasstrans_model(nn.Module

嘿，兄弟，好久不见·2023-04-09 23:09

pytorch 实现 SE Block

pytorch实现SEBlock论文模块图代码论文模块图代码importtorch.nnasnnclassSE_Block(nn.Module):def__init__(self,ch_in,reduction

Nastu_Ho-小何同学·2023-04-08 17:33

李宏毅深度学习【持续更新】

Dataset类Tensorboard的使用torchvision.transforms的使用torchvision中数据集的使用DataLoader的使用(torch.utils.data)神经网络的搭建nn.Module

师大阿林·2023-04-07 22:13

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