nn.Module 第2页

VIT(Vision Transformer)学习（三）-纯VIT之swin transformer模型理解

classBalanceLoss(nn.Module):def__init__(self,ignore_index=255,reduction='mean',weight=None):super(BalanceLoss

fenghx258·2024-01-20 05:29

查看神经网络中间层特征矩阵及卷积核参数

alexnet模型，修改了向前传播importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#对花图像数据进行分类classAlexNet(nn.Module

mango1698·2024-01-19 06:23

使用pytorch自带的网络结构

都有着许多现成的网络使用模板#使用pytorch中定义好的网络模型importtorch.nnasnn#导入自带的网络包fromtorchvisionimportmodelsclassresnet18(nn.Module

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

Pytorch

3、tensorboard4、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络1、神经网络基本骨架--nn.Module

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

快速入门Torch构建自己的网络模型

90%你能了解到的模型大佬早已实现好，直接调用就OK下面是源码用nn.Module实现的AlexNet，和我们实现的区别并不大，将模型print出来能看懂就可以不忘初心，构建自己的网络模型，将AlexNet

半度、·2024-01-17 14:02

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

假如有两个文件train.py定义神经网络classNetwork(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()......

IT小艺·2024-01-17 12:06

PPO 跑CartPole-v1

importgymimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmclassPolicyNet(nn.Module

NoahBBQ·2024-01-17 06:52

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。LeakyReLU是修正线性单元（ReLU）的一种变体，它在输入为负数时不是完全置零，而是引入一个小的负斜率。nn.LeakyReLU()的初始化参数如下：negative_slope（默认为0.01）：负斜率，指定当输入为负数时的斜率值。通常设置为一个小的正数。

NLP工程化·2024-01-15 07:59

RuntimeError: Expected to have finished reduction

如果是比较大的框架中，在其他py文件中可能定义了继承nn.module的类，此类中定义的函数也须参与进loss的计算，否则要注释掉。2、有时候一眼找不到报错的信息问题出

一往而深_·2024-01-14 18:18

神经网络骨架搭建及卷积

目录基本骨架——nn.Module卷积理论知识实践基本骨架——nn.Module关于神经网络的一些工具主要位于torch.nn里面，其中nn是神经网络(NeuralNetwork)的缩写。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

完整的模型训练套路（一、二、三）

搭建神经网络modelimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self

Cupid_BB·2024-01-12 13:52

（超详细）4-YOLOV5改进-添加ShuffleAttention注意力机制

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention(nn.Module

我要变胖哇·2024-01-12 06:36

transformer进行文本分析的模型代码

让我们逐步解释这段代码：类定义：classTransformerModel(nn.Module):这定义了一个名为Transfo

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

一、模型容器——Containersnn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层Sequential容器nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

类比 C 冒泡排序，从 ctrgcn.py 看神经网络模型代码

代码展示StepsStep1.importStep2.辅助2.1辅助函数2.2辅助类Step3.modelStep4.main扩展神经网络模型中的class具体怎么定义`classFCN(nn.Module

一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).

霜溪·2024-01-08 06:13

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

FlappyBirdQDNPyTorch博客-代码解读介绍环境配置项目目录结构QDN算法重要函数解读preprocess(observation)DeepNetWork(nn.Module)BirdDQN

OverlordDuke·2024-01-08 06:10

PyTorch中nn.Module的继承类中方法foward是自动执行的么？

1、隐式地调用forward方法在PyTorch的nn.Module中，forward方法并不是自动执行的，但它是在模型进行前向传播时必须调用的一个方法。

科学禅道·2024-01-07 11:34

深度学习代码20240102

importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self).

湘溶溶·2024-01-07 07:55

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用

10modelstructure通过已知参数（高、宽、dilation=1、kernel_size）推断stride和padding的大小网络importtorchfromtorchimportnnclassTudui(nn.Module

Cupid_BB·2024-01-07 07:30

TorchScript官网教程

它和Torch的nn.Module的类似，是anentiremodelasatreeofsubmodules。

whatsuo·2024-01-07 03:27

PyTorch|构建自己的卷积神经网络

一般来讲，使用PyTorch创建神经网络需要三步：继承基类：nn.Module定义层属性实现前向传播方法如果你对于python面向对象编程非常熟练，那么这里也就非常简单，就是定义一些属性，实现一些方法。

霜溪·2024-01-07 02:01

nn.Module.apply()

在PyTorch中，apply是nn.Module类的一个方法，用于递归地应用一个函数到模型的每个子模块。nn.Module.apply(fn)其中，fn是一个函数，它将被应用到模型的每个模块上。

Recursions·2024-01-07 00:32

Dueling DQN 跑 Pendulum-v1

classVA(nn.Module):"""只有一层隐藏层的A网络和V网络"""def__init__(self,state_dim,hidden_dim,action_dim):super().

NoahBBQ·2024-01-06 17:47

图像分割实战-系列教程10：U2NET显著性检测实战2

系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战35、残差Unet模块classRSU7(nn.Module

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:01

神经网络-非线性激活

input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2))print(input.shape)#torch.Size([1,1,2,2]).shape=.size()classTudui(nn.Module

Cupid_BB·2024-01-06 06:49

李沐机器学习系列3---深度学习计算

1层和块1.1定义块用class表示层，并只需要实现构造函数和前向传播函数classMLP(nn.Module):#用模型参数声明层。

expectmorata·2024-01-04 12:53

神经网络的基本框架的搭建-nn.Module

torch.nn模块的核心是nn.Module类，它是所有神经网络模型的基类。在Containers中通过继承nn.Module类，您可以创建自己的神经网络模型，并定义模型的结构和操作。

DQ小恐龙·2024-01-04 09:38

【NLP】词向量笔记

训练方式是经过两个隐藏层训练结束后第一个隐藏层就是词向量矩阵classWord2Vec(nn.Module):def__init__(self,word_size,embedding

myaijarvis·2024-01-03 23:00

101、nerfstudio——ScaleAndShiftInvariantLoss

github归一化深度图约束nerf未归一化深度重建classScaleAndShiftInvariantLoss(nn.Module):"""Scaleandshiftinvariantlossasdescribedin"TowardsRobustMonocularDepthEstimation

C--G·2023-12-30 02:04

Resnet基础代码

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#1x1conv->3x3conv->1x1convclassBottleneck(nn.Module

云风h·2023-12-30 00:52

SelfAttention和MultiHeadAttion实现demo

#encoding:utf-8frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelf_Attention(nn.Module):def__init

极乐净土0822·2023-12-29 16:38

Pytorch中的forward函数的作用

当我们在PyTorch中定义一个类来继承nn.Module时，通常需要重写forward方法来描述网络的计算过程。

Ling_Ze·2023-12-28 10:35

register_forward_hook多输入问题

classUpBlock_attention(nn.Module):defforward(self,fuse,out,fuse_a,out_a):假如模块有四个输出，我需要勾取UpBlock_attention

翰墨大人·2023-12-28 06:31

decode的输入为0比有输入更有效

为什么注释掉的效果更好，它的输入是0啊#classDecoder(nn.Module):#def__init__(self,hidden_size,output_size):#super(Decoder

xinxuann·2023-12-26 20:28

LeNet网络分析与demo实例

最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快#使用torch.nn包来构建神经网络.importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

Pytorch-神经网络

一个nn.Module包含layers和一个forward(input)方法。

WAI_f·2023-12-24 18:02

UNet++网络复现，包括深度监督

代码：#coding:utf8frommodulefinderimportModuleimporttorchfromtorchimportnnclassConv(nn.Module):def__init

Jay_Mapp·2023-12-21 06:31

Pytorch神经网络自定义层(layer)

自定义层和自定义网络没有本质区别，因为层(layer)其实也是nn.Module的子

奉系坤阀·2023-12-19 12:50

【手撕算法系列】Linear层

classLiner(nn.Module):def__init__(self,in_ch,out_ch):super(Linear,self).

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-18 16:19

【代码分析】MPI

MPIclassMPIPredictor(nn.Module):def__init__(self,width=384,height=256,num_planes=64,):super(MPIPredictor

prinTao·2023-12-18 08:51

Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)

一、层和块在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn

奉系坤阀·2023-12-18 08:35

pytorch强化学习（1）——DQN&SARSA

3.8.0numpy=1.26.2DQN代码首先是module.py代码，在这里定义了网络模型和DQN模型importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassNet(nn.Module

开longlong了吗？·2023-12-17 21:57

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

【手撕算法系列】简单神经网络

importtorchimporttorch.nnasnn#MNist为例，imageshape1,28,28classConvBNReLu(nn.Module):def__init__(self,in_ch

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:09

【手撕算法系列】残差连接

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResNetBlock(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:38

LeNet(pytorch)

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet

caigou.·2023-12-17 07:20

在 ResNet 中实现多尺度的特征融合（内含代码，用于图像分类）

下面是一个简单的示例，演示如何在ResNet中添加多尺度的特征融合：importtorchimporttorch.nnasnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

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