nn.Module 第4页

PositionalEncoding类代码及论文原理理解

Transformer中PositionalEncoding类的pytorch代码实现如下：classPositionalEncoding(nn.Module):"ImplementthePEfunction

thetffs·2023-11-04 02:08

multiheadattention类原理及源码理解

网络找的一段代码如下：classMultiHeadedAttention(nn.Module):def__init__(self,h,d_model,dropout=0.1):"Takeinmodelsizeandnumberofheads

thetffs·2023-11-04 02:38

论文辅助笔记：t2vec models.py

1EncoderDecoder1.1_init_classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embedding_size,hidden_size

UQI-LIUWJ·2023-11-03 05:38

python可变形卷积

#定义可变形卷积层classDeformableConv2d(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size,padding

小美美大白蛋·2023-11-03 00:39

在网络中添加SE通道注意力模块

第一步：首先在网络构造的py中添加SELayer这个类classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer

河海CV小菜鸡·2023-11-03 00:07

python自注意力模块

importtorchimporttorch.nnasnnclassAttentionModule(nn.Module):def__init__(self,input_channels):super(AttentionModule

小美美大白蛋·2023-11-03 00:34

写一个多机多卡训练GPT的代码

这是一个使用PyTorch实现GPT的多机多卡训练的示例代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义GPT模型classGPT(nn.Module

无声远望·2023-11-02 16:45

nn.Module的深入分析

nn.Module作为基类，其结构如下所示：def__init__(self):self.

YaoHC·2023-11-02 11:26

Pytorch学习笔记--torch.autograd.Function的使用

目录1--前言2--代码实例2-1--e^x函数实现2-2--linear函数实现3--参考1--前言构建可连续求导的神经网络时，往往会继承nn.Module类，此时只需重写__init__和forward

晓晓纳兰容若·2023-11-02 06:25

论文辅助笔记：T2VEC一个疑虑：stackingGRUCell和GRU的区别在哪里？

1stackingGRUCellclassStackingGRUCell(nn.Module):"""Multi-layerCRUCell"""def__init__(self,input_size,hidden_size

UQI-LIUWJ·2023-11-02 06:38

Graph U-Net Code【图分类】

graph,特征维度，类别数，参数trainer=Trainer(args,net,G_data)#开始训练数据#正式开始训练数据trainer.train()2.network.pyclassGNet(nn.Module

qq_1248742467·2023-10-31 15:23

【clip源码阅读】VisionTransformer

lib/python3.8/site-packages/clip/model.py#L206classVisionTransformer(nn.Module):def__init__(self,input_resolution

月亮不知道·2023-10-31 06:28

YOLOv8如何添加注意力模块？

eg:有参：importtorchfromtorchimportnnclassEMA(nn.Module):def__init__(self,channels,factor=8):super(EMA,self

毕竟是shy哥·2023-10-30 23:27

pytorch复现2_AlexNet

不涉及原理AlexNet网络结构代码：model：importtorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes

王佳Gre·2023-10-30 17:35

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

本文将讲解，PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍，包括：基本骨架–nn.Module的使用、卷积操作、卷积层、池化层、激活函数、全连接层的介绍。

北山啦·2023-10-27 09:12

造车先做三蹦子-之三:自制数据集(6x6数据集)230103

、与识别：#6*6的数据集的制作、与识别、测试、输出等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classNeuralNet(nn.Module

aw344·2023-10-27 06:51

DASCTF X CBCTF 2023

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportcv2classJBN(nn.Module

渗透测试老鸟-九青·2023-10-26 13:05

搭建神经网络模型

简单例子先说模型搭建，后面发布模型训练，最后模型预测（分类）importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def

Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:03

造车先做三蹦子-之二:自制数据集(5x5数据集)230102

#JupyterNotebook231001importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classNet(nn.Module):def

aw344·2023-10-25 07:28

pytorch实现标签平滑

classLabelSmoothingLoss(nn.Module):'''LabelSmoothingLoss'''def__init__(self,smoothing=0.05,dim=-1):super

犟小孩·2023-10-24 01:42

pytorch 标签平滑代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCELossWithLabelSmoothing(nn.Module):'''

麓山南麓·2023-10-24 01:07

扩散模型学习——代码学习

这里好好分析一下他的代码正文UNet网络结构这部分主要是定义一下网络结构，以及相关的网络超参数具体网络结构的图片如下下述为网络结构各个层的定义结合定义和模型的具体输出，会更加理解classContextUnet(nn.Module

客院载论·2023-10-23 20:09

CNN-卷积操作pytorch实现

三、创建两套卷积核以及定义池化层，dropout层classNet(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()#

学AI的同学·2023-10-23 15:32

自监督深度估计之SSIM损失，附pytorch代码

pytorchcodeclassSSIM(nn.Module):"""LayertocomputetheSSIMlossbetweenapairofimages"""def__init__(self):

放牛娃子·2023-10-22 22:32

使用resNet网络进行图像分类（jupyter notebook）

这学期做了三次的CV把他贴出来，resNet网络的结构importtorch.nnasnnimporttorchclassBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init

pjiang000·2023-10-22 13:40

Pytorch ddp切换forward函数验证ddp是否生效

classmodelWraper(nn.Module):def__init__(self,model):super().

青盏·2023-10-21 23:18

神经网络参数初始化

pytorch:classFaceBox_s(nn.Module):definit_params(self):forminself.modules():ifisinstance(m,nn.Conv2d)

AI视觉网奇·2023-10-21 05:06

pytorch 实现Transformer encoder

importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFimportmathclassAttentionHead(nn.Module):def__

风吹草地现牛羊的马·2023-10-21 00:35

Pytorch自定义Loss函数

importtorch.nnasnnClassYourLoss(nn.Module):def__init__():passdefforward():pass方案二：自定义loss函数的forward和backwardfromnumpy.fftimportrfft2

几时见得清梦·2023-10-19 23:27

【快捷测试模型是否可以跑通】设置一张图片的张量形式，送入自己写的模型进行测试

importtorch.nnasnnimporttorchfromeinopsimportrearrange,repeatfromeinops.layers.torchimportRearrangeimporttorch.nn.functionalasFclassPreNorm(nn.Module

Cpdr·2023-10-19 21:07

四、pytorch模型定义——pytorch学习

前面的知识回顾：Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分：

一米米倾磬·2023-10-17 17:35

深度学习模型里super函数的作用和def init的作用

classModel(nn.Module):def__init__(self):#多继承需用到super函数，这是对继承自父

zghnwsc·2023-10-16 12:20

（基于Pytorch的深度学习）笔记1：创建模型用到的类：_init_和self、super(Model, self).init()

Python中的_init_和self:拿以下一段代码作为例子：classLinearNet(nn.Module):def__init__(self,n_feature):super(LinearNet

maoni99999·2023-10-16 12:47

5.vgg16网络模块的实现

代码如下：fromtorchimportnnimporttorchclassVGG16(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000):super(VGG16

YANQ662·2023-10-14 18:42

7.resnet50网络实现

代码如下：importtorch.nnasnnimporttorch#Resnet18/34使用此残差块classBasicBlock(nn.Module):#卷积2层，F(X)和X的维度相等#expansion

YANQ662·2023-10-14 18:42

9.FPN网络代码实现

importtorch.nnasnn#importtorch#importtorch.nn.functionalasF#importmath###1.resNet的基本BottleBlock类##classBottleneck(nn.Module

YANQ662·2023-10-14 18:37

VGG19 阅读

featuremap具体为5种featuremapsize:[1,1/2,1/4,1/8,1/8]importtorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsclassVGG19(nn.Module

谢小帅·2023-10-14 10:55

torch实现Gated PixelCNN

PixelCNNGatedPixelCNNPixelCNNimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#PixelCNNclassMaskConv2d(nn.Module

WGS.·2023-10-13 13:04

GPU提升多分类问题

使用GPU加速多分类问题，与上一篇文章中前几部分代码相同多层线性网络这里，直接使用nn.Module搭建，与之前自定义搭建的三层网络一样，但注意这里用的激活函数是ReLU的改良后的LeakyReLU，能够避免在输入小于

dyh_chd·2023-10-12 04:08

BN体系理解——类封装复现

frompathlibimportPathfromtypingimportOptionalimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportTensorclassBN(nn.Module

我爱charming你·2023-10-11 20:40

pytorch中nn.DataParallel多次使用

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader#定义模型classMyModel(nn.Module

bj_zhb·2023-10-11 17:43

P16神经网络基本架构 nn.Module的使用

写在前面：根据以往的惯例先看官方文档：torch.nn其中container土堆哥认为翻译成骨架也许更合适。后面就是向骨架加东西：卷积层池化层。正则化之类我们点开container点开module我们给的输入经过forward函数输出（前向传播）defforward(self,x):x=F.relu(self.conv1(x))x先经过一次卷积，然后relu（非线性处理）returnF.relu(

颦蹙遥寄·2023-10-11 02:15

大核注意力Large Kernel Attention(LKA)

classAttentionModule(nn.Module):def__init__(

lct不吃香菜·2023-10-08 20:49

一文搞懂pytorch hook机制

在pytorch中，可以对Tensor和nn.Module添加hook。hook有两种类型，forwardhook和backwardhook。1.对Tensors添加hook对

bug404_·2023-10-07 23:19

CBAM、通道注意力、空间注意力学习

2.CBAM：3.代码空间注意力pytorch代码：classSpatialAttention(nn.Module):def__init__(self,kernel_size=7):su

菜鸟学习成长记·2023-10-07 14:25

【torch】parameters与named_parameters的区别

此示例属于从nn.Module中继承的成员函数。函数位于：[python环境路径]/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py文件中。

或许，这就是梦想吧！·2023-10-07 11:17

nn.Module是否要通过forward才能进行反向传播？

先说结论不需要，其他的自定义函数也行的importtorchimporttorchimporttorch.nnasnnclassg(nn.Module):def__init__(self):super(

撒旦即可·2023-10-06 19:56

将nn.Module作为参数传入另一个Module中，是否能优化？

结论：可以importtorchimporttorchimporttorch.nnasnnclassg(nn.Module):def__init__(self):super(g,self).