nn.Module 第5页

深度学习基础之参数量（3）

一般的CNN网络的参数量估计代码classResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,in_planes,planes,norm_fn='group',stride

小枫小疯·2023-10-06 01:48

深度学习卷积基础知识

一、这样就没错了，是4组3*3*3的核在计算二、https://www.jianshu.com/p/16a4e9831a59classDWConv(nn.Module):def__init__(self

曙光_deeplove·2023-10-05 20:43

yolov7改进--添加CBAM模块（注意力机制）

1.models/common.py添加如下代码classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes,ratio=16):super(ChannelAttention

暮光之眼99·2023-10-05 04:51

PyTorch 神经网络

一个nn.Module包括层和一个方法forward(input)它会返回输出(output)。

燕洼仙草·2023-10-04 11:53

RMPI-graph_classifier.py

classGraphClassifier(nn.Module):def__init__(self,params,relation2id,rel_vectors):#in_dim,h_dim,rel_emb_dim

小蜗子·2023-10-02 13:58

【GAN对抗性损失函数】以CycleGAN和PIX2PIX算法的对抗性损失的代码为例进行讲解

一、代码classGANLoss(nn.Module):"""DefinedifferentGANobjectives.TheGANLossclassabstractsawaytheneedtocreatethetargetlabeltensorthathasthesamesizeastheinput

lingchen1906·2023-10-02 10:06

全连接网络实现回归【房价预测的数据】

train，testimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimclassFCNet(nn.Module

爱不持久·2023-10-01 23:50

深度学习笔记_1、定义神经网络

1、使用了PyTorch的nn.Module类来定义神经网络模型;使用nn.Linear来创建全连接层。

Element_南笙·2023-09-30 22:17

深度学习笔记_2、多种方法定义神经网络

1、nn.Moduleimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel_Seq(nn.Module):""def__init

Element_南笙·2023-09-30 22:45

TorchDynamo初探②：Torch.FX调研和实践

torch.fx会将Torch代码trace成6种基础的node组成的graph，基于这个graph可以方便的做各种变换，变换后的graph可以再生成torch代码（一个nn.Module），然后像普通的

OneFlow深度学习框架·2023-09-29 12:25

Pytorch中关于forward函数的理解与用法

2.2forward函数用法前言深入深度学习框架的代码，发现forward函数没有被显示调用但代码确重写了forward函数，于是好奇是不是python的魔术方法作用1.问题所示代码如下所示：classModule(nn.Module

码农研究僧·2023-09-29 12:58

使用opencv-dnn+C++部署onnx肺区分割模型

3.代码：①python代码ResUnet.pyimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassDoubleConv(nn.Module

秋意为谁白·2023-09-27 08:32

Pytorch模型转Torchscript模型

TorchScript，它是PyTorch模型（子类nn.Module）的中间表示，可以在高性能环境（例如C++）中运行。转换的方法有两种，一种是通过追踪转换另一种是通过注释转换。

落花逐流水·2023-09-27 06:06

cannot assign module before Module.init() call

错误原因有可能是：在类的初始化里面没有加上父类的初始化，比如：classConv2dBatchLeaky(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels

AI视觉网奇·2023-09-26 09:44

【手动实现nn.Linear 】

线性变换参数可视化图classLinearLayer(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearLayer,self).

A half moon·2023-09-25 16:25

[代码解读] A ConvNet for the 2020s

1.Block类：classBlock(nn.Module):r"""ConvNeXtBlock.Therearetwoequivalentimplementations:(1)DwConv->Lay

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:07

pytorch判断模型是否处于训练状态

使用self.training，这样就可以让forward函数采用两种执行方式，然后就可以做一些骚操作了importtorch.nnasnnclassmyNet(nn.Module):def__init

Flyforever-Tang·2023-09-23 05:09

GAN里面什么时候用detach的说明

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#生成器classGenerator(nn.Module):def__init__(se

为啥不能修改昵称啊·2023-09-22 18:46

python实现与MATLAB接近的bicubic imresize（pytorch 与 numpy版）

AnpytorchimplementationofimresizefunctioninMATLABwithbicubickernel.pytorch版本importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassbicubic_imresize(nn.Module

Daisy_D99·2023-09-21 23:53

yolov7添加GAMAttention注意力机制，同时添加CNeB，C3C2

/models/common.py文件增加以下模块classGAMAttention(nn.Module):#https://paperswithcode.com/paper/global-attention-mechanism-retain-informationdef

txz2035·2023-09-21 21:07

PyTorch学习笔记（五） ---------最大池化和非线性激活

一、最大池化类似于卷积操作，这里最大池化的过程与卷积有部分相似之处，不多赘述最大池化是为了保留数据特征，减少数据量classModule(nn.Module):def__init__(self):super

清忖灬·2023-09-21 01:57

代码阅读-deformable DETR （五）

classSetCriterion(nn.Module):"""ThisclasscomputesthelossforDETR.Theprocesshappensintwosteps:1)wecomputehungarianassignmentbetweengroundtruthboxesandtheoutputsofthemodel2

熙熙江湖·2023-09-20 20:49

def __apply()方法详解

1.classBaseModel(nn.Module)类中的_apply方法：def_apply(self,fn):#Applyto(),cpu(),cuda(),half()tomodeltensorsthatarenotparametersorregisteredbuffersself

。七十二。·2023-09-20 14:40

基于GAN实现MNIST图片生成-----Pytorch版

判别器：classDiscriminator(nn.Module):def

追梦少年ML·2023-09-20 07:05

PyG-GCN-Cora(在Cora数据集上应用GCN做节点分类)

model.pyimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFclassgcn_cls(nn.Module

yscript·2023-09-19 22:50

PyG-GAT-Cora(在Cora数据集上应用GAT做节点分类)

model.pyimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGATConvimporttorch.nn.functionalasFclassgat_cls(nn.Module

yscript·2023-09-19 22:15

【笔记】pytorch 中学习率调整函数（手动定义一个学习率衰减函数）： torch.optim.lr_scheduler ...

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optim.lr_schedulerimportLambdaLRimportitertoolsinitial_lr=0.1classmodel(nn.Module

程序猿的探索之路·2023-09-19 09:54

Pytorch-MLP-CIFAR10

参数设置注意事项运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module

yscript·2023-09-19 05:13

Pytorch-CNN-CIFAR10

model.pymain.py运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassCNN_cls(nn.Module

yscript·2023-09-19 05:41

6-1 pytorch中构建模型的3种方法

可以使用以下3种方式构建模型：1，继承nn.Module基类构建自定义模型。2，使用nn.Sequential按层顺序构建模型。

hxh207·2023-09-19 02:38

cnn识别mnist、Fashion-MNIST(pytorch)

importtorch,torchvisionimporttorch.nnasnn#定义模型classCNNMnist(nn.Module):def__

圣诞节不感冒·2023-09-18 09:28

Pytorch-CNN-Mnist

文章目录model.pymain.py网络设置注意事项及改进运行截图model.pyimporttorch.nnasnnclassCNN_cls(nn.Module):def__init__(self,

yscript·2023-09-18 09:55

4-3 nn.functional和nn.Module

一，nn.functional和nn.Module前面我们介绍了Pytorch的张量的结构操作和数学运算中的一些常用API。

hxh207·2023-09-17 23:43

5-2 Pytorch中的模型层layers

它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。

hxh207·2023-09-17 23:11

Pytorch-MLP-Mnist

不变关于数据下载关于输出格式运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module

yscript·2023-09-17 21:36

构建模型三要素与权重初始化

学习过程中的好文，谨防失效，转载自博客园，结合此篇看1、模型三要素三要素其实很简单：必须要继承nn.Module这个类，要让PyTorch知道这个类是一个Module。

梦在黎明破晓时啊·2023-09-17 12:32

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.4 自定义层

5.4.1不带参数的层importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer(nn.Module):def_

AncilunKiang·2023-09-17 09:13

2019-08-12 PyTorch 入门笔记 2 简易神经网络搭建与训练

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim#构建神经网络卷积核，映射函数，前向传播classNet(nn.Module

HenryQIU·2023-09-16 20:32

第五章：PyTorch模型定义

torch.nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义我们想要的模型pytorch模型定义包括两个主要部分：各部分的初始化（init)；数据流向定义（forward）基于nn.Module

把月亮据给你·2023-09-16 16:56

如何为模型不同层设置不同的学习率？

一、模型举例classModel(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,output_size):super(self,Model).

云隐雾匿·2023-09-16 14:33

Pytorch实现RNN预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassRNN(nn.Module):def__init__(self,seq_len,input_size,

wydxry·2023-09-16 07:27

Pytorch实现LSTM预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTM(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size

wydxry·2023-09-16 07:53

Pytorch学习整理笔记（一）

文章目录数据处理DatasetTensorboard使用Transformstorchvision数据集使用DataLoader使用nn.Module的使用神经网络数据处理Dataset主要是对Dataset

高朗·2023-09-15 03:24

一个基本的BERT模型框架

importtorchimporttorch.nnasnn#BERTModelclassBERTModel(nn.Module):def__init__(s

天一生水water·2023-09-14 22:28

有关卷积的认识(python)

上大三之后做项目终于有了个机会来认识这个东西，下面主要用代码和注释来记录卷积到底是个什么操作#卷积使用示例importtorchfromtorchimportnn"""使用神经网络大致框架：写一个class继承nn.Module

楚江_wog1st·2023-09-14 04:07

FM模型的例子

importtorchimporttorch.nnasnn#定义因子分解机（FactorizationMachine）模型类classFM(nn.Module):def__init__(self,dim

羊驼养殖户·2023-09-13 13:00

YOLOv5 加入SE注意力机制

步骤1：在common.py中添加SE模块classSE(nn.Module):def__init__(self,c1,c2,r=16):super(SE,self).

我变成了柴犬·2023-09-13 06:25

Pytorch——查找、替换module相关操作

nn.Module类可用操作1.model.named_parameters()#遍历模型的所有参数并打印它们的名称和形状forname,paraminmodel.named_parameters():

Irving.Gao·2023-09-12 09:27

Yolov5-7.0图像分类算法修改Resnet18/50主干网络流程

算法的目标检测网络进行修改主干网络，我最近在尝试图像分类算法，流程如下：以resnet50为例1、打开models下的common.py文件，添加下面的代码：'''模型：resnet50'''classresnet501(nn.Module

-MAX-MAX-·2023-09-12 06:39

注意力机制讲解与代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnclassSELayer(nn.Module

CVplayer111·2023-09-11 07:09

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