nn.Module

LeNet网络分析与demo实例

最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快#使用torch.nn包来构建神经网络.importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

Pytorch-神经网络

一个nn.Module包含layers和一个forward(input)方法。
WAI_f·2023-12-24 18:02

UNet++网络复现，包括深度监督

代码：#coding:utf8frommodulefinderimportModuleimporttorchfromtorchimportnnclassConv(nn.Module):def__init
Jay_Mapp·2023-12-21 06:31

Pytorch神经网络自定义层(layer)

自定义层和自定义网络没有本质区别，因为层(layer)其实也是nn.Module的子
奉系坤阀·2023-12-19 12:50

【手撕算法系列】Linear层

classLiner(nn.Module):def__init__(self,in_ch,out_ch):super(Linear,self).
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-18 16:19

【代码分析】MPI

MPIclassMPIPredictor(nn.Module):def__init__(self,width=384,height=256,num_planes=64,):super(MPIPredictor
prinTao·2023-12-18 08:51

Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)

一、层和块在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn
奉系坤阀·2023-12-18 08:35

pytorch强化学习（1）——DQN&SARSA

3.8.0numpy=1.26.2DQN代码首先是module.py代码，在这里定义了网络模型和DQN模型importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassNet(nn.Module
开longlong了吗？·2023-12-17 21:57

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

【手撕算法系列】简单神经网络

importtorchimporttorch.nnasnn#MNist为例，imageshape1,28,28classConvBNReLu(nn.Module):def__init__(self,in_ch
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:09

【手撕算法系列】残差连接

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResNetBlock(nn.Module):def__init__(self
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:38

LeNet(pytorch)

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
caigou.·2023-12-17 07:20

在 ResNet 中实现多尺度的特征融合（内含代码，用于图像分类）

下面是一个简单的示例，演示如何在ResNet中添加多尺度的特征融合：importtorchimporttorch.nnasnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

nn.functional 和 nn.Module

前面我们介绍了Pytorch的张量的结构操作和数学运算中的一些常用API。利用这些张量的API我们可以构建出神经网络相关的组件(如激活函数，模型层，损失函数)。Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。其中nn.functional(一般引入后改名为F)有各种功能组件的函数实现。例如：(激活函数)*F.relu
caigou.·2023-12-17 05:52

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

nn.Sequential和nn.Module是PyTorch中用于构建模型的两个模块。
亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点

类继承nn.Sequential和继承nn.Module都可以用于构建神经网络模型，但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点：同：都可以用于定义神经网络模型，并通过重写forward()
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

【踩坑记录】pytorch 自定义嵌套网络时部分网络输出不变的问题

问题描述使用如下的自定义的多层嵌套网络进行训练：classFC1_bot(nn.Module):def__init__(self):super(FC1_bot,self).
D-A-X·2023-12-15 20:49

yolov5训练自己的pt文件,转onnx，再转成rknn，到RK3588开发板运行测试

二、pt转onnx修改utils/yolo.py文件的后处理部分，将classDetect(nn.Module)类的子函数forward由defforward(self,x):z=
helloworld_fang·2023-12-06 03:20

Transformer总结——VIT

classPatchEmbed(nn.Module):def__init__(self,img_size=224,patch_size=16,in_c=3,embed_dim=768,norm_laye
翰墨大人·2023-12-05 15:25

cannot assign module before Module.__init__() call

第一种没有写父类的初始化函数importtorchimporttorch.nnasnnclassConvolution(nn.Module):def__init__(self,in_channels):
湫兮之风·2023-12-05 13:08

InterLM代码解析

interLM的Transformer架构，重要模块的实现解析Decoder架构classInternLMDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,config:
银晗·2023-12-05 10:16

torch模型保存

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassModel(nn.Module):def__init__(self,input_size
wenjurongyu·2023-12-03 13:17

神经网络的基本骨架--nn.Module的使用

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):super().
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

【Pytorch入门】Day3 神经网络

基础Containers神经网络的骨架，往里面添加不同的内容，组成神经网络importtorchfromtorchimportnnclassFelix(nn.Module):def__init__(self
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

蒸馏学习损失函数的代码

classDistillKL(nn.Module):def__init__(self,temperature):super(DistillKL,self).
Dream Algorithm·2023-12-02 22:15

transformer入门例子

简单模型和推理例子importtimeimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnn#定义Transformer模型classTimeSeriesTransformer(nn.Module
AI视觉网奇·2023-12-02 17:34

torch如何将网络参数初始化，又如何将参数还原成原始状态？

具体步骤如下：导入torch和torch.nn模块importtorchimporttorch.nnasnn定义网络模型，并对其进行初始化classMyModel(nn.Module):def__init
高山莫衣·2023-12-02 12:29

NeRF基础代码解析

classFreqEmbedder(nn.Module):def__init__(self,in_dim=3,multi_res=10,use_log_bands=True,include_input=
平丘月初·2023-12-01 15:35

如何理解attention中的Q,K,V？

01回答一：作者-不是大叔我们直接用torch实现一个SelfAttention来说一说：1.首先定义三个线性变换矩阵，query,key,value：classBertSelfAttention(nn.Module
数据派THU·2023-11-30 23:58

attention中Q,K,V的理解

第一种1.首先定义三个线性变换矩阵，query，key，value：classBertSelfAttention(nn.Module):self.query=nn.Linear(config.hidden_size
Angelina_Jolie·2023-11-30 23:51

【PyTorch】（三）模型的创建、参数初始化、保存和加载

文章目录1.模型的创建1.1.创建方法1.1.1.通过使用容器类和预置的模型1.1.2.通过继承nn.Module类1.2.模型组件1.2.1.网络层1.2.2.函数包1.2.3.容器1.3.将模型转移到
盛世隐者·2023-11-30 23:09

nn的相关

主要使用方法：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self
诚诚123·2023-11-27 09:14

nn.functional与nn.Module的区别，自定义层步骤（创建model步骤）

nn.functional与nn.Module的区别：Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。
不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

一个简单的脉冲神经网络模型的实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasdataclassSpikingNeuron(nn.Module
半生924·2023-11-25 22:54

计算模型参数量的方法

/model/GPT-2/gpt2-medium/')sum([p.numel()forpinmodel.parameters()]输出：354823168解释在PyTorch中，模型的参数通常是通过nn.Module
Takoony·2023-11-24 04:54

网络代码理解

classRGBNet(nn.Module):def__init__(self,num_spectral=31,num_res=6,num_fm=64):super(RGBNet,self).
油豆皮·2023-11-24 00:13

pytorch LSTM_regression

stateimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(900)classRNN(nn.Module
Claroja·2023-11-23 11:00

torch 神经网络模型构建

torch.nn提供构建网络的所有blocks,在PyTorch中的每个modules都继承了nn.Module,可以构建各种复杂的网络结构。
铁岭铁头侠·2023-11-23 04:32

多头注意力机制Multi-head-attention

importtorchimporttorch.nnasnnclassMulti_Head_Attention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,attn_drop
Yuezero_·2023-11-22 06:09

PyTorch实现LeNet-5网络模型

.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5(nn.Module
花花少年·2023-11-21 17:11

Pytorch完整模型训练套路

CIFAR_10模型为例使用tensorboard将训练过程可视化模型文件：model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classCIFAR_10_Model(nn.Module
wmsjHW·2023-11-21 13:30

pytorch搭建并训练模型的套路

1.搭建网络pytorch为我们提供了非常方便的nn工具箱，我们搭建模型只需要定义一个继承自nn.module的类并实现其init和forward方法就可。
ruicongwong.top·2023-11-21 13:58

pytorch中的forward函数

blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/133364787module(data)等价于module.forward(data)pytorch的大部分操作都继承于nn.Module
CodingJazz·2023-11-20 08:16

注意力机制的原理及实现（pytorch）

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052空间注意力机制（attentionUnet）classAttention_block(nn.Module
资料加载中·2023-11-20 07:16

SENET通道注意力机制源代码+注释

importtorchimporttorch.nnasnnclassSENET(nn.Module):def__init__(self,channel,r=0.5):#channel为输入的维度,r为全连接层缩放比例
小馨馨的小翟·2023-11-19 06:10

week2&3(2021.9.25-2021.10.8）

【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili的第P16讲到了nn.Module的使用，很好地描述了上周的API线性回归的原理，这次终于听懂了定义函数以及继承父类代码从14行开始运行。
浅蓝的爽肤水·2023-11-16 21:12

YOLOV5----修改损失函数-ShuffleAttention

ShuffleAttention.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention(nn.Module
weixin_44119674·2023-11-14 17:52

4.5 构建onnx结构模型-Reshape

结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以pow结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx固定shapeimporttorchimporttorch.nnasnnclassJustPow(nn.Module
nsq_ai·2023-11-14 02:54

YOLOV5----修改损失函数-SE

yolov5s.yaml及添加SE.py一、SE.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitclassSEAttention(nn.Module
weixin_44119674·2023-11-13 11:46

使用torch.nn包构建神经网络

nn.Module包含层，以及返回output的方法forward(input)。例如，查看以下对数字图像进行分类的网络：卷积网这是一个简单的前馈网络。
yanglamei1962·2023-11-10 08:35
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