nn.Module 第16页

自己搭建Resnet50并在FashionMNIST训练-pytorch

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchsummaryclassBottleneck(nn.Module

ZzBoAYU·2022-12-16 17:52

4.pytorch学习：pool2d——2d池化

理解池化加入图像数据集自建一个tensor理解池化最大池化nn.MaxPool2dimporttorchfromtorchimportnninput=torch.randn(1,3,5,5)classZiDingYi(nn.Module

机械专业的计算机小白·2022-12-16 12:41

Bert+BiLSTM+attention+TextCNN来实现文本分类

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchtext.datasetsimporttext_classificationfromtorchtext.dataimportField,BucketIteratorclassTextCNN(nn.Module

Makup·2022-12-16 12:45

Bert+Bilstm+attention模型

importtorchimporttorch.nnasnnclassBERTLSTMAttention(nn.Module):def__init__(self,bert_model,hidden_size

Makup·2022-12-16 12:45

基于pytorch的自注意力机制实现

基于pytorch的自注意力机制实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init

DreamBoy@·2022-12-16 12:39

Focus的作用及pytorch实现

用于切片操作，比如4*4*3变成了2*2*12的特征图classFocus(nn.Module):#Focuswhinformationintoc-spacedef__init__(self,c1,c2

Alphapeople·2022-12-16 11:26

yolov5 focus

kernel,padding#Padto'same'ifpisNone:p=k//2ifisinstance(k,int)else[x//2forxink]#auto-padreturnpclassConv(nn.Module

weixin_43489941·2022-12-16 11:26

Pytorch网络结构可视化：torchsummary

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummaryclassNetwork(nn.Module):def__init__(self,channels_img

u013250861·2022-12-16 10:31

【深度学习】可视化pytorch网络结构

1.构建你的pytorch网络fromComponentsimport*classPortraitNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=2):super

Baily24·2022-12-16 10:00

pytorch用于多标签分类的bceloss

F.logsigmoid(-output)loss=-positive_prob*target-negative_prob*(1-target)loss=loss.mean()returnlossclassbceloss(nn.Module

小星星么么哒·2022-12-16 08:28

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\\ModelTest\\yolov5-5

module'models.common'from'D:\\ModelTest\\yolov5-5.修改一下那个models文件夹下的common.py添加下面代码即可importwarningsclassSPPF(nn.Module

Ricky-T·2022-12-15 18:12

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘model\\common.py‘

解决方案找到common.py文件，在里面添加如下代码：importwarningsclassSPPF(nn.Module):#SpatialPyramidPooling-Fast(SPPF)layerforYOLOv5byGlennJocherdef

虚拟指尖·2022-12-15 18:37

运行yolov5报错 AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common

原因在models/common.py里面找不到类SPPF2.解决方案：粘贴以下内容到models/common.py注意：先importwarningsimportwarningsclassSPPF(nn.Module

Newjet666·2022-12-15 18:04

YOLOv5训练报错：Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘解决方案

在model/common.py这个文件里添加以下代码：importwarningsclassSPPF(nn.Module):#SpatialPyramidPooling-Fast(SPPF)layerforYOLOv5byGlennJocherdef

加斯顿工程师·2022-12-15 18:03

【Debug记录】跑YOLOv5时报错AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\\P

问题：AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on解决方法：在models/common.py中添加类SPPF，代码如下：classSPPF(nn.Module):def

姚路遥遥·2022-12-15 18:00

pytorch搭建RNN-LSTM循环神经网络[回归]详解

可参考pytorch搭建CNN卷积神经网络详解搭建RNN（该任务使用RNN足矣）classRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).

troublemaker、·2022-12-15 15:00

pytorch06

CIFAR10数据集Lenet5importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):"""

非畅6 1·2022-12-15 14:46

Pytorch中nn.Module中的self.register_buffer解释

self.register_buffer作用解释今天遇到了这样一种用法，self.register_buffer(‘name’,Tensor)，该方法的作用在于定义一组参数。该组参数在模型训练时不会更新（即调用optimizer.step()后该组参数不会变化，只可人为地改变它们的值），但是该组参数又作为模型参数不可或缺的一部分。实验四种方式初始化模型中的参数定义常见模型时的操作使用registe

丶夜未央丶·2022-12-14 20:11

PyTorch 2.0 实操：为 HuggingFace 和 TIMM 模型提速！

它作为torch.jit.script()的直接替代品，可以直接在nn.Module上运行，无需修改源代码。上篇文章中，我们介绍了torch.compile支持任意的

·2022-12-14 20:42

神经网络复现步骤

一、神经网络1、根据architecture图，记录通道数变化引入importtorch.nnasnn创建通用卷积块方法2、定义类，继承(nn.Module):de__init__中初始化每个卷积块或设定的结构块注意

JYliangliang·2022-12-14 18:49

53、正确导出onnx模型

基本思想：学习tensorRT教程，来自bilibi,参考附录一一、代码：importtorchimporttorch.nnasnnclassModel(nn.Module):def__init__(self

sxj731533730·2022-12-14 16:33

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered的解决方法

在Transformer模型中遇到这个问题参考方法：https://www.jianshu.com/p/e1a0b14916f9原因classAdd_Norm(nn.Module):def__init_

yc12371·2022-12-14 14:36

SKnet代码的问题*RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified

SKnet代码的问题在skconv修改维度时有的用view,有的用unsqueezeclassSKConv(nn.Module):def__init__(self,features,WH,M,G,r,stride

freshmanneedhelp·2022-12-14 13:17

李沐动手学视频学习笔记和知识补充-16神经网络基础

parameter.data返回parameter中的数据2.自定义层也是nn.Module的一个子类，我们可以通过基本层类设计自定义层。这允许我们定义灵活的新

a_145133·2022-12-14 10:22

YOLOv5改进--添加CBAM注意力机制

CBAM代码，在common文件中添加以下模块：classCBAMC3(nn.Module):#CSPBottleneckwith3convolutionsdef__init__(self,c1,c2,

z白白·2022-12-14 09:53

.pth是什么文件_pytorch中保存的模型文件.pth深入解析

前言：前面有专门的讲解关于如何深入查询模型的参数信息，可以参考这篇文章：沈鹏燕：pytorch教程之nn.Module类详解zhuanlan.zhihu.com本次来解析一下我们通常保存的模型文件.pth

weixin_39866087·2022-12-14 08:36

轻松搭建深度学习网络

如果你想做一个网络，需定义一个该网络的Class，且该Class继承torch的网络类nn.Module（

晨哥是个好演员·2022-12-14 07:30

CVAE

importtorchimporttorch.nnasnnfromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizerfromtorch.nnimportfunctionalasF#In[4]classTextRNN(nn.Module

Douzi1024·2022-12-14 03:31

【推理引擎】ONNX 模型解析

实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475定义模型结构首先使用PyTorch定义一个简单的网络模型：classConvBnReluBlock(nn.Module

虚幻私塾·2022-12-14 01:23

onnx模型转化与使用

1、生成pth文件importtorch.nnasnnimporttorch##classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

HySmiley·2022-12-14 01:48

深度学习中模型结构可视化的两个方法

本文主要说两个方式torchsummary库关于一个可视化的函数，原文链接是：可视化（输出pdf）由于我们需要展示，这里我使用CycleGAN的利用残差块的生成器代码如下：classResidualBlock(nn.Module

地平线here·2022-12-13 13:38

pytorch实现cifar10分类任务

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasffromtorchvision.datasetsimportcifarfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader1定义网络结构classNet(nn.Module

一苇所如·2022-12-13 13:37

【深度学习】empty() received an invalid combination of arguments - got (tuple, dtype=NoneType, device=None

构建yoloV3的resblock时，python的一个小坑在构建一个简单的卷积层时，出现如下的错误：代码如下：classresblock(nn.Module):def__init__(self,inputDims

Dynamicw·2022-12-13 11:48

pytorch加载部分模型

importtorchimporttorch.nnasnnclassModelA(nn.Module):def__init__(self):super(ModelA,self).

mkczc·2022-12-13 09:06

Pytorch加载和保存模型参数

加载模型参数时，需要先生成相同结构的模型.1.引入库importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF2.实现方式classMLP(nn.Module

Zze_Cqupt·2022-12-13 09:34

Pytorch 中怎么计算网络的参数量

本博文以DenseBlock为例，Pytorch为DL框架，最终计算模块参数量方法如下：importtorchimporttorch.nnasnnclassNorm_Conv(nn.Module):def

程序员大飞1·2022-12-13 07:18

Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量

查看模型参数，这里以AlexNet为例：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionclassAlexNet(nn.Module):def__init__

Childhood_Sweetheart·2022-12-13 07:44

如何用bert进行关系抽取（给定句子和句子中的两个实体，判断这两个实体之间的关系）

判断这两个实体之间的关系来源：关系抽取代码解读：model.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtransformersimportBertModelclassSentenceRE(nn.Module

世界划水锦标赛冠军·2022-12-13 01:00

pytorch实现ResNet50

ResNet50的结构如下：下面是具体的代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module

FPGA硅农·2022-12-12 14:40

手写ResNet50——pytorch

#每个stage第一个卷积模块，主要进行下采样classConvBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,f,filters,s):#res

KimJuneJune·2022-12-12 13:40

python 神经网络 (3) 多层感知器实例

pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型_LoveMIss-Y的博客-CSDN博客_nn.moudlePython:NumPy中的多维数组ndarray_TorresFans

青椒鸡汤·2022-12-12 13:06

pytorch 构建神经网络流程

torch.device("cpu")#init定义网络层，forward定义如何前向传播（x*layer*activate）returnloss或者returny_predclassTwoLayerNet(nn.Module

xiedelong·2022-12-12 13:40

cv_常见代码

第一节Pytorch一、神经网络分类任务1、Mnist分类任务：网络基本构建与训练方法，常用函数解析torch.nn.functional模块nn.Module模块1)查看pytorch版本importtorchprint

机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 12:51

Pytorch参数注册

不同点：获取参数时，使用的名称不同classExample(nn.Module):def__init

Salmon_lee·2022-12-12 09:14

PyTorch中nn.Module类简介

torch.nn.Module类是所有神经网络模块(modules)的基类，它的实现在torch/nn/modules/module.py中。你的模型也应该继承这个类，主要重载__init__、forward和extra_repr函数。Modules还可以包含其它Modules，从而可以将它们嵌套在树结构中。只要在自己的类中定义了forward函数，backward函数就会利用Autograd被自

fengbingchun·2022-12-12 09:44

pytorch-定义神经网络

一个nn.Module包括层和一个方法forward(input)它会返回输出(output)。一个基础的神经网络训练过程包括以下几点：1.定义一个包含可训练参数的

ACxz·2022-12-12 08:28

pytorch神经网络(自学自用)

基础神经网络要想使用pytorch中的神经网络，则首先需要编写一个类去继承nn.Module然后重写其中的init以及forward方法，forward方法就是一个使input变成output的函数，下面有个简单的例子

妳会发光·2022-12-12 08:57

线性回归和分类问题

构造LinearModel类，继承父类nn.Module的属性和方法。为什么使用super()函数？如果直接

BKXjilu·2022-12-12 07:34

基于Pytorch的WGAN源码

这里是一段示例代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassGenerator(nn.Module):def__init

Dia651·2022-12-12 00:07

pytorch 笔记：torchsummary、计算模型参数量

打印神经网络的结构以pytorch笔记：搭建简易CNN_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客中搭建的CNN为例importtorchfromtorchsummaryimportsummaryclassCNN(nn.Module

UQI-LIUWJ·2022-12-11 21:21

推荐频道

nn.Module