nn.Module 第14页

32李沐动手学深度学习v2/含并行连结的网络，GoogLeNet

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#GoogLeNet的v1版本的inception块classInception(nn.Module

xcrj·2022-12-29 23:08

PyTorch-07 卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batch normalization、经典卷积网络、深度残差网络 ResNet、nn.Module、数据增强）

PyTorch-07卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batchnormalization、经典卷积网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet)、深度残差网络ResNet、nn.Module

Henrik698·2022-12-29 12:04

Pix2Pix原理解析以及代码流程

文章目录1、网络搭建2、反向传播过程3、PatchGAN4.与CGAN的不同之处1、网络搭建classUnetGenerator(nn.Module):"""CreateaUnet-basedgenerator

啊菜来了·2022-12-29 12:33

猫狗大战(kaggle竞赛-猫狗图像分类)

中猫狗大战中的部分数据集（2000张训练数据+500张测试数据）本次实验中使用了DNN、CNN、RNN分别进行了图像识别，具体代码如下：DNN模型：全连接层神经元个数FC1512FC2128FC32classDNN(nn.Module

lingffffighting·2022-12-29 04:06

基于中心对齐的领域泛化损失

classCenter_loss(nn.Module):def__init__(self,src_class):super(Center_loss,self).

好人就是拉风·2022-12-29 00:21

Metric learning

一：减小类内距离，增大类间距离classMetric_loss(nn.Module):def__init__(self,src_class):super(Metric_loss,self).

好人就是拉风·2022-12-29 00:51

pytorch 关于权重（初始化、固定）

权重初始化：emb那种可以直接from_pretrained固定权重利用requires_grad=False，这样只是不更新，但是还是会计算并占用显存classNet(nn.Module):def__

爱coding的白兰客·2022-12-28 21:52

Pytorch如何约束神经网络中权重/偏执的范围

笔者由于在做可解释机器学习，后来在pytorch的discussion上终于找到了相应的解决方案，这里给大家看下方法一：首先编写模型结构：classModel(nn.Module):def__init_

Geeksongs·2022-12-28 21:15

关于torch.round可导性问题

先上结论：不可导importtorchimporttorchimporttorch.nnasnnclassg(nn.Module):def__init__(self):super(g,self).

撒旦即可·2022-12-28 16:01

pytorch模型构建、训练、测试及预测

一神经网络的典型处理流程1.定义可学习参数的网络结构（堆叠各层和层的设计）；继承nn.Module模块，改写forward方法。

myyzqt·2022-12-28 13:52

Pytorch初始化模型权重最快捷的方法

Example:创建一个网络，其中包括一个预先定义的DoubleConv类classDoubleConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels

Rainlin.Zhang·2022-12-28 10:16

PyTorch学习笔记：针对一个网络的权重初始化方法

#针对一个网络的权重初始化方法importtorchimporttorch.nnasnn##建立一个测试网络classTestNet(nn.Module):def__init__(self):super

code_carrot·2022-12-28 10:44

pytorch-网络层初始化记录

初始化：pytorch官网有关自然语言处理-权重初始化definit_weights(m:nn.Module):forname,paraminm.named_parameters():if'weight'inname

北交_段宇航·2022-12-28 10:14

PyTorch 的容器 Container 包括 ( nn.ModuleList, nn.ModuleDict, nn.Sequential )

PyTorch几种构建网络的容器类classMyModel1(nn.Module):def__init__(self):super(MyModel,self).

峡谷的小鱼·2022-12-28 07:44

9 - nn.Module、nn.Sequential以及其他容器Module的源码讲解

文章目录1.train训练模式2.eval推理模式3.requires_grad_4.zero_grad5.str(mymodel)6.nn.Sequential7.nn.ModuleList8.nn.ModuleDict9.nn.ParameterList10.nn.ParameterDict1.train训练模式将模型设置成训练模式，本质上式将self.training=True启用dropo

取个名字真难呐·2022-12-28 07:40

Pytorch nn.Module源码解析

官网介绍：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Module.html；nn.Module模块是所有神经网络的基类，任何类都应该继承这个nn.Module

不存在的c·2022-12-28 07:00

Pytorch容器：nn.Sequential，ModuleList，ParameterList源码解析

__file__#container.py包含内容#都继承自nn.Module类#classSequential(Module)#classModuleList(Module)#classModuleDict

不存在的c·2022-12-28 07:28

Pytorch英文官方文档学习笔记(三、Torch.nn及torch.optim)

一、nn.Module的使用EverymoduleinPyTorchsubclassesthenn.Module自己定义的每个module都一定是nn.Module的子类pytorch在nn.Module

InsaneGe·2022-12-28 01:25

torch自带插值函数

classModel(nn.Module):#2022.11.7修改前，这个Model能跑通#forMultivariatedef__init__(self,configs,channel=96,ratio

思考实践·2022-12-28 01:20

basic_vsr 代码介绍

.basic_vsr推理结果：本文参考basic_vsrcode:githubcode1.basic_vsr使用的一些模块介绍：#1）一个光流预测的网络，预测相邻两帧的flowclassSPyNet(nn.Module

tony365·2022-12-27 21:07

Pytorch实现ChannelShuffle(通道混洗)

importtorchimporttorch.nnasnnclassChannel_Shuffle(nn.Module):def__init__(self,num_groups):super(Channel_Shuffle

FoerKent·2022-12-27 14:12

pytorch中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential

classnet(nn.Module):def__init__(self):super(net6,self).

南妮儿·2022-12-27 08:16

nn.modulelist和nn.sequential

知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64990232classnet6(nn.Module):def__init__(self):super(net6,self).

LP点绛唇·2022-12-27 08:45

区分 nn.ModuleList() 和 nn.Sequential()

你可以把任意nn.Module的子类(比如nn.Conv2d,nn.Linear之类的)加到这个list里面，方法和Python自带的list一样，无非是extend，append等操作。

m0_46483236·2022-12-27 08:45

pytorch中nn.ModuleList()使用方法

ModuleList我们可以将我们需要的层放入到一个集合中，然后将这个集合作为参数传入nn.ModuleList中，但是这个子类并不可以直接使用，因为这个子类并没有实现forward函数，所以要使用还需要放在继承了nn.Module

Bi 8 Bo·2022-12-27 08:14

适合新手搭建ResNet50残差网络的架构图（最全）

这些教程本身更难，对新手极度不友好，因此自己做的这个架构图和写的代码，面向新手，大神跳过fromtorchimportnnimporttorchfromtorchvizimportmake_dotclassbox(nn.Module

克里斯的星星·2022-12-26 17:48

GoogleNet网络模型

1.网络架构2.网络搭建importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassGoogLeNet(nn.Module):def__init

Caoyy686868·2022-12-26 08:33

Transformer用于图像分类

AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale直接看代码首先看Transformer类classTransformer(nn.Module

多模态·2022-12-26 07:43

神经网络——异构卷积

代码实现：classHetConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,p):super(HetConv,self).

Viraha_·2022-12-26 00:42

DIDL笔记（pytorch版）（五）

文章目录模型构造方法一：继承nn.Module类（常用）Module类的子类Sequentail类ModuleList类ModuleDict类模型参数的访问、初始化和共享访问初始化自定义初始化共享自定义层存储和读取读写

Alter__·2022-12-25 19:13

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第一节：Pytorch简介和其核心概念

文章目录一：什么是Pytorch二：Pytorch优势三：Pytorch三大核心概念（1）tensor（张量）（2）autograd（自动微分-变量）（3）nn.Module（神经网络）四：tensor

快乐江湖·2022-12-25 15:01

pytorch nn.Module train和eval 函数深入解析

1、先看看官方的解释模型调用eval()就是设置为评估模式，调用train(True)就为训练模式，这个说的很不透彻，我们一起来探究究竟为何model模型就设置为了评估模式#看看train的源码：deftrain(self:T,mode:bool=True)->T:ifnotisinstance(mode,bool):raiseValueError("trainingmodeisexpectedt

gie+·2022-12-25 15:00

深入剖析Pytorch的nn.Module源码

深入剖析Pytorch的nn.Module源码本文是对nn.Module中的常用函数源码进行剖析（Module在pytorch中是大部分类的基类）1.

hxh207·2022-12-25 15:30

python中forward属性_浅析PyTorch中nn.Module的使用

torch.nn.Modules相当于是对网络某种层的封装，包括网络结构以及网络参数和一些操作torch.nn.Module是所有神经网络单元的基类查看源码初始化部分：def__init__(self):self._backend=thnn_backendself._parameters=OrderedDict()self._buffers=OrderedDict()self._backward_

weixin_39664746·2022-12-25 15:30

RCAN - Residual Group 代码实现

模块参考https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/120195167##ResidualGroup(RG)classResidualGroup(nn.Module

乐亦亦乐·2022-12-25 12:42

pytorch DCNv2使用方式

主要注意offset的获得方式：fromtorchvision.opsimportDeformConv2dclassDConv(nn.Module):def__init__(self,inplanes,

街道口扛把子·2022-12-25 09:38

pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module构建深度学习模型的话，用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦，提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。

weixin_30439131·2022-12-25 03:55

PyTorch——add_module

输入参数有：name：str类型，子模块名称；module：nn.Module类型，添加到模块的子模块；importtorchfromtorchimportnno_module=nn.Module()print

倔强一撮毛·2022-12-25 03:45

VGG19代码实现以及提取特定网络层

VGG19网络结构importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFlattenLayer(nn.Module):def__init

AphilGuo·2022-12-25 01:02

Mnist分类任务

参考Mnist分类任务：网络基本构建与训练方法，常用函数解析torch.nn.functional模块nn.Module模块读取Mnist数据集会自动进行下载%matplotlibinlinefrompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH

吃一口桃酥·2022-12-24 12:51

Torch.nn.Hardswish

Torch.nn.Hardswish激活函数实现classHardswish(nn.Module):def__init__(self):super(Hardswish,self).

qzhenyu·2022-12-24 12:20

Pytorch Swish()激活函数

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,

赛马丸子·2022-12-24 12:15

LeNet 5 pytorch实现

importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchinfoimportsummary#imgis32*32*1data=torch.ones(size=(10,1,32,32))classLeNet_5(nn.Module

聪明乖巧的小狮子·2022-12-24 11:54

lenet 学习 pytorch 代码

importtorchimporttorch.nnasnn#Allneuralnetworkmodules,nn.Linear,nn.Conv2d,BatchNorm,LossfunctionsclassLeNet(nn.Module

绕灵儿·2022-12-24 11:16

xavier初始化_PyTorch 8.权值初始化与损失函数

权值初始化先做一个梯度爆炸与消失的实验吧：定义一个nn.Module的类。

weixin_39534208·2022-12-24 01:44

7 - nn.Module源码讲解(上)

文章目录1.nn.Module2.add_module3.apply4.bfloat165.buffers5.1buffers¶meters创建和注入5.2代码5.3register_buffer®ister_parameter5.4小结6.cuda,xpu,cpu7.get_parameters8.apply9.to_empty1.nn.Module作用：所有神经网络模块的基类官网链接：pyto

取个名字真难呐·2022-12-23 18:44

如何用CNN实现简单图像分类【XO识别】

定义模型结构classNet(nn.Module):def

bedoomNO1·2022-12-22 19:35

图像 patch Embedding

importtorchimporttorch.nnasnnclassPatchEmbed(nn.Module):"""ImagetoPatchEmbedding"""def__init__(self,img_size

lowl·2022-12-22 18:49

PatchEmbed代码讲解记录

classPatchEmbed(nn.Module):"""ImagetoPatchEmbedding"""def__init__(self,img_size=256,patch_size=8,in_chans

明天一定早睡早起·2022-12-22 18:43

机器学习-LSTM中的几个参数理解

以pytorch为例，我们首先看一下LSTM网络的构建过程classRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).

Gaosiy·2022-12-22 16:02

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