nn.Module 第14页

pytorch中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential

classnet(nn.Module):def__init__(self):super(net6,self).

南妮儿·2022-12-27 08:16

nn.modulelist和nn.sequential

知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64990232classnet6(nn.Module):def__init__(self):super(net6,self).

LP点绛唇·2022-12-27 08:45

区分 nn.ModuleList() 和 nn.Sequential()

你可以把任意nn.Module的子类(比如nn.Conv2d,nn.Linear之类的)加到这个list里面，方法和Python自带的list一样，无非是extend，append等操作。

m0_46483236·2022-12-27 08:45

pytorch中nn.ModuleList()使用方法

ModuleList我们可以将我们需要的层放入到一个集合中，然后将这个集合作为参数传入nn.ModuleList中，但是这个子类并不可以直接使用，因为这个子类并没有实现forward函数，所以要使用还需要放在继承了nn.Module

Bi 8 Bo·2022-12-27 08:14

适合新手搭建ResNet50残差网络的架构图（最全）

这些教程本身更难，对新手极度不友好，因此自己做的这个架构图和写的代码，面向新手，大神跳过fromtorchimportnnimporttorchfromtorchvizimportmake_dotclassbox(nn.Module

克里斯的星星·2022-12-26 17:48

GoogleNet网络模型

1.网络架构2.网络搭建importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassGoogLeNet(nn.Module):def__init

Caoyy686868·2022-12-26 08:33

Transformer用于图像分类

AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale直接看代码首先看Transformer类classTransformer(nn.Module

多模态·2022-12-26 07:43

神经网络——异构卷积

代码实现：classHetConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,p):super(HetConv,self).

Viraha_·2022-12-26 00:42

DIDL笔记（pytorch版）（五）

文章目录模型构造方法一：继承nn.Module类（常用）Module类的子类Sequentail类ModuleList类ModuleDict类模型参数的访问、初始化和共享访问初始化自定义初始化共享自定义层存储和读取读写

Alter__·2022-12-25 19:13

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第一节：Pytorch简介和其核心概念

文章目录一：什么是Pytorch二：Pytorch优势三：Pytorch三大核心概念（1）tensor（张量）（2）autograd（自动微分-变量）（3）nn.Module（神经网络）四：tensor

快乐江湖·2022-12-25 15:01

pytorch nn.Module train和eval 函数深入解析

1、先看看官方的解释模型调用eval()就是设置为评估模式，调用train(True)就为训练模式，这个说的很不透彻，我们一起来探究究竟为何model模型就设置为了评估模式#看看train的源码：deftrain(self:T,mode:bool=True)->T:ifnotisinstance(mode,bool):raiseValueError("trainingmodeisexpectedt

gie+·2022-12-25 15:00

深入剖析Pytorch的nn.Module源码

深入剖析Pytorch的nn.Module源码本文是对nn.Module中的常用函数源码进行剖析（Module在pytorch中是大部分类的基类）1.

hxh207·2022-12-25 15:30

python中forward属性_浅析PyTorch中nn.Module的使用

torch.nn.Modules相当于是对网络某种层的封装，包括网络结构以及网络参数和一些操作torch.nn.Module是所有神经网络单元的基类查看源码初始化部分：def__init__(self):self._backend=thnn_backendself._parameters=OrderedDict()self._buffers=OrderedDict()self._backward_

weixin_39664746·2022-12-25 15:30

RCAN - Residual Group 代码实现

模块参考https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/120195167##ResidualGroup(RG)classResidualGroup(nn.Module

乐亦亦乐·2022-12-25 12:42

pytorch DCNv2使用方式

主要注意offset的获得方式：fromtorchvision.opsimportDeformConv2dclassDConv(nn.Module):def__init__(self,inplanes,

街道口扛把子·2022-12-25 09:38

pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module构建深度学习模型的话，用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦，提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。

weixin_30439131·2022-12-25 03:55

PyTorch——add_module

输入参数有：name：str类型，子模块名称；module：nn.Module类型，添加到模块的子模块；importtorchfromtorchimportnno_module=nn.Module()print

倔强一撮毛·2022-12-25 03:45

VGG19代码实现以及提取特定网络层

VGG19网络结构importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFlattenLayer(nn.Module):def__init

AphilGuo·2022-12-25 01:02

Mnist分类任务

参考Mnist分类任务：网络基本构建与训练方法，常用函数解析torch.nn.functional模块nn.Module模块读取Mnist数据集会自动进行下载%matplotlibinlinefrompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH

吃一口桃酥·2022-12-24 12:51

Torch.nn.Hardswish

Torch.nn.Hardswish激活函数实现classHardswish(nn.Module):def__init__(self):super(Hardswish,self).

qzhenyu·2022-12-24 12:20

Pytorch Swish()激活函数

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,

赛马丸子·2022-12-24 12:15

LeNet 5 pytorch实现

importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchinfoimportsummary#imgis32*32*1data=torch.ones(size=(10,1,32,32))classLeNet_5(nn.Module

聪明乖巧的小狮子·2022-12-24 11:54

lenet 学习 pytorch 代码

importtorchimporttorch.nnasnn#Allneuralnetworkmodules,nn.Linear,nn.Conv2d,BatchNorm,LossfunctionsclassLeNet(nn.Module

绕灵儿·2022-12-24 11:16

xavier初始化_PyTorch 8.权值初始化与损失函数

权值初始化先做一个梯度爆炸与消失的实验吧：定义一个nn.Module的类。

weixin_39534208·2022-12-24 01:44

7 - nn.Module源码讲解(上)

文章目录1.nn.Module2.add_module3.apply4.bfloat165.buffers5.1buffers¶meters创建和注入5.2代码5.3register_buffer®ister_parameter5.4小结6.cuda,xpu,cpu7.get_parameters8.apply9.to_empty1.nn.Module作用：所有神经网络模块的基类官网链接：pyto

取个名字真难呐·2022-12-23 18:44

如何用CNN实现简单图像分类【XO识别】

定义模型结构classNet(nn.Module):def

bedoomNO1·2022-12-22 19:35

图像 patch Embedding

importtorchimporttorch.nnasnnclassPatchEmbed(nn.Module):"""ImagetoPatchEmbedding"""def__init__(self,img_size

lowl·2022-12-22 18:49

PatchEmbed代码讲解记录

classPatchEmbed(nn.Module):"""ImagetoPatchEmbedding"""def__init__(self,img_size=256,patch_size=8,in_chans

明天一定早睡早起·2022-12-22 18:43

机器学习-LSTM中的几个参数理解

以pytorch为例，我们首先看一下LSTM网络的构建过程classRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).

Gaosiy·2022-12-22 16:02

深度学习之目标检测backone篇——ResNet网络（50,101,152）

的实现通用框架的实现importtorchfromtorchimportTensorimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassBottleneck(nn.Module

小陈phd·2022-12-22 15:48

PyTorch快速入门教程六(使用LSTM做图片分类)

modelclassRnn(nn.Module):def__init__(self,in_dim,hidden_dim,n_layer,n_

helloxielan·2022-12-22 14:46

nn.Parameter

torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

小瓶盖的猪猪侠·2022-12-22 13:04

nn.Parameter()

1、通过nn.Linear实现#定义模型结构classModel(nn.Module):def__init__(self):supe

ICDAT_GO·2022-12-22 13:04

nn.Parameter的作用

torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

华天雪 L.W·2022-12-22 13:33

pytorch学习13：实现LetNet和学习nn.Module相关基本操作

用pytorch实现经典的LeNet网络。网络结构图：模型建立代码LeNet包含如下层：二维卷积层([32,32]→[6,28,28])([32,32]\rightarrow[6,28,28])([32,32]→[6,28,28])，激活函数relurelurelu池化层(→[6,14,14])(\rightarrow[6,14,14])(→[6,14,14])二维卷积层(→[16,10,10])

HMTT·2022-12-22 12:37

Pytorch 使用AlexNet实现 FashionMNIST数据集分类（官网例子）

FashionMnist数据集图像是单通道图像，分辨率大小为28*28，跟论文里不一样，所以要改一些参数model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module

我家空空·2022-12-22 11:37

（四）关于loss的实现以及搭建网络过程中踩的一些坑

classCompute_Loss(nn.Module):d

小女孩真可爱·2022-12-22 11:21

pytorch优化器传入两个模型的参数/保存和加载两个模型的参数

在人脸识别任务中，当我定义模型backbone后，用到Arcface_loss，但这个Arcface_loss也是用nn.Module模块写的，所以实例化出来也是一个网络，而且原论文中，Arcface_loss

lishanlu136·2022-12-22 09:12

基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别

数据集介绍CIFAR10数据集共有十个类别，分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck二、模型训练模型代码：classNet(nn.Module

yrhzmu·2022-12-22 09:48

1.pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#详细解释：http://lihuaxi.xjx100.cn/news/105304.htmlclassLeNet(nn.Module

qq_49431764·2022-12-22 09:14

哪些变量可放到GPU上-to(device)

importtorchimporttorch.nnasnndevice=torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classCNN(nn.Module

周小天..·2022-12-22 08:02

加密流量分类torch实践1：1D-CNN模型训练与测试

模型：model.py论文参数：importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassOneCNNC(nn.Module):def_

烟玉蓝田·2022-12-22 01:04

PyTorch深度学习快速入门（b站小土堆）P16-笔记

PyTorch深度学习快速入门（b站小土堆）P8-15笔记torch.nnimporttorchfromtorchimportnnclassTUdui(nn.Module):#继承Moduledef__

Youyali_·2022-12-22 01:31

nn.AdaptiveAvgPool2d() 与 nn.AvgPool2d() 模块各自的用途

1.问题下边是我写的SEResnet模块的代码，然后我会贴出我程序报的错误：classSEResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_c

TEn%·2022-12-21 20:24

【pyTorch】torch下的网络如何对文本进行embedding操作

下的网络对文本进行embedding操作的代码示例如下：fromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFclassTextNet(nn.Module

zkq_1986·2022-12-21 19:56

YOLOv7改进详解

classSPPCSPC(nn.Module):#CSPhttps://github.com/W

@贝壳里的海·2022-12-21 14:13

YOLOX加入GIOU、DIOU 、CIOU

yolox\models\losses.pyclassIOUloss(nn.Module):def__init__(self,reduction="none",loss_type="iou"):super

@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

DRAEM+SSPCAB【异常检测：Block】

classSSPCAB(nn.Module)掩码滤波使图像做好零填充后，在四个K位置使用卷积，数值合并后放在中央位置即M处。classSE

太简单了·2022-12-21 09:55

深度学习论文: LEDnet: A lightweight encoder-decoder network for real-time semantic segmentation及其PyTorch实现

classHalfSplit(nn.Module):def__init__(self,dim=1):super(HalfSplit,self).

zouxiaolv·2022-12-21 07:39

人体姿态估计的热图变成坐标点的两种方案

#importtorch.nnasnn#importtorch##importtorch.nn.functionalasF##classSimpleSelfAttention(nn.Module):#def

zouxiaolv·2022-12-21 06:33

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