nn.Module 第17页

深度学习（一）多层神经网络，nn.Module搭建和保存网络

多层神经网络（nn.Module）文章目录多层神经网络（nn.Module）1.Logistic回归2.神经网络3.nn.Module上节我们讲了神经网络，可以看到使用了激活函数之后，神经网络可以通过改变权重实现任意形状

qq_39809262·2022-12-09 12:29

pytorch构建神经网络基本流程（easy contact）

要不躺平吧·2022-12-09 12:11

解决ValueError: Expected input batch_size () to match target batch_size ().问题

一般这种问题是由于输入图像的大小不匹配导致，classNetwork(nn.Module):def__init__(self,height_size,width_size,num_classes):super

小破船ZAW·2022-12-09 01:27

Pytorch学习

Transforms全部代码ToTensor类Normalize的使用Compose的用法RandomCrop()用法torchvision中的数据集使用DataLoader的使用神经网络的基本骨架-nn.Module

GC_718·2022-12-08 21:55

盲超分中的核估计实现有关函数

以MANet代码为例classMANet_s1(nn.Module):'''stage1,trainMANet'''def__init__(self,in_nc=3,out_nc=3,nf=64,nb=

lct不吃香菜·2022-12-08 14:54

基于可穿戴传感器HAR任务的Transformer分类模型

'''MultiSelf-Attention:Transformer'''classTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim

啊久丶·2022-12-08 12:43

U-Net模型搭建python实现

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummary#2次3*3卷积#Remark，第一个3*3卷积承担，升降维的功能classDoubleConv(nn.Module

CooperLuo·2022-12-08 09:09

Pytorch中register_forward_hook的用法

一个hook是一个可调用对象，可以通过不同的方式注册到任意nn.Module对象上，当module的触发方法比如（forward()或backward()）被调用后，module本身以及其输入和输出被传递给

00000cj·2022-12-08 03:25

神经网络基础知识——网络整理（一）alexnet

本次网络整理的顺序，是基于pytorch的torchvision.model.initclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000)

lzworld·2022-12-08 02:16

神经网络基础知识——网络整理（二）resnet

resnet的代码如下：classResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000,zero_init_residual=

lzworld·2022-12-08 02:40

DistributionNotFound: The ‘pycocotools＞=2.0‘ distribution was not found

错误一：AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on改正：你去他的6.0版本的moudle里把SPPFF类复制到你的5.0里或者classSPPF(nn.Module

小宋宋的秋秋·2022-12-08 00:21

TypeError: torch.FloatTensor is not a Module subclass

错误如下:classA(nn.Module):def__init__(self):super(A,self).

小宋宋的秋秋·2022-12-08 00:50

Pytorch GRU

importtorchimporttorch.nnasnnclassGRU(nn.Module):'''GRU+全连接'''def__init__(self,num_layers=1,input_size

James-J·2022-12-07 20:40

Pytorch LSTM

importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTM(nn.Module):'''LSTM+全连接'''def__init__(self,num_layers=1,input_size

James-J·2022-12-07 20:40

关系抽取-联合抽取

1.实体识别关键代码：subject识别classCasRel(nn.Module):def__init__(self,confi

weixin_50537904·2022-12-07 12:34

pytorch学习笔记03-nn.Module-卷积-池化-激活函数

Content：1.构建模型2.torch.nn(1)nn.Parameter(2)nn.Module(3)nn.functional(4)nn.init3.Containers(1)nn.Sequential

marvel2018·2022-12-07 12:18

torch.nn神经网络（2）--池化层+非线性激活函数（ReLU和Sigmiod）+Sequential()函数的使用

nn.Module神经网络4.池化层池化层：池化函数使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出。

CYHR_2489·2022-12-07 12:43

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch hook 和关于 PyTorch backward 过程的理解 call

PyTorch学习笔记系列PyTorch学习笔记（六）：PyTorchhook和关于PyTorchbackward过程的理解发布:2017年8月4日7,195阅读0评论在看pytorch官方文档的时候，发现在nn.Module

weixin_ry5219775·2022-12-07 02:26

PyTorch笔记：Modules官方文档

pytorch.org/docs/stable/notes/modules.htmlASimpleCustomModuleimporttorchfromtorchimportnnclassMyLinear(nn.Module

X-ocean·2022-12-07 02:26

pytorch学习笔记（七）：pytorch hook 和关于pytorch backward过程的理解

pytorch的hook机制在看pytorch官方文档的时候，发现在nn.Module部分和Variable部分均有hook的身影。感到很神奇，因为在使用tensorflow的时候没有碰到过这个词。

长夜悠悠·2022-12-07 02:56

pytorch中model.train和model.eval

model.eval因为自定义的网络以及自定义的网络中的各个层都继承于nn.Module这个父类nn.Module存在一个training的属性，默认为True，所以，model.eval()使得自定义的网络以及自定义的网络中的各个层的

宇宙小菜菜·2022-12-06 22:50

零基础学Pytorch01_模型的定义（LetNet)

图像分类任务01_模型的定义（LetNet)网络模型的定义LetNet.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLetNet(nn.Module

小小帅呀·2022-12-06 22:38

【Pytorch学习笔记】pytorch加载网络模型示例

引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF2.定义网络代码如下（示例）：classNet(nn.Module

秋天的波·2022-12-06 19:49

【Pytorch学习笔记】pytorch搭建一个简易网络并打印网络参数

分步程序1.引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF2.创建网络代码如下（示例）：classNet(nn.Module

秋天的波·2022-12-06 19:48

pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别

在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module，nn.ModuleList，nn.Sequential，这些类我们称为为容器（containers），可参考containers

慕思侣·2022-12-06 15:00

完整的模型训练套路

model.py文件：#-*-coding:utf-8-*-#@Author:XZC#@Time:2022/12/512:14importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classXZC(nn.Module

瞬间记忆·2022-12-06 12:46

人工智能导论---神经网络

神经网络介绍其实就我而言，神经网络就是一个算法，可以看看以下的图片,以及我写的对应的代码classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self)

太裳·2022-12-06 11:59

神经网络—Sequential的使用

搭建神经网络代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear#搭建神经网络classTest(nn.Module

晓亮.·2022-12-06 07:46

model.eval 至关重要！！！！model.eval()是否开启 BN 和 Dropout 的不同

之前写过一个项目，eval的时候很正常，但是一infer就有问题，多次排查发现，原来就是只缺一个model.eval()哇，重大教训，我debug好久，在小姑娘面前翻车…在文档中nn.Module(torch

氵文大师·2022-12-06 06:54

transformer

classPatchEmbedding(nn.Module):def__init__(self,inchannel,patch_size=16,emb_size=768):super(PatchEmbedding

CCRJ·2022-12-05 22:49

【torch.nn.Parameter 】参数相关的介绍和使用

基本介绍参数构造参数访问参数初始化使用内置初始化自定义初始化参数绑定参考torch.nn.Parameter基本介绍torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module

zyw2002·2022-12-05 10:57

2021SC@SDUSC 开源项目GFPGAN-3-2021-10-15-class ModulatedConv2d(nn.Module)分析

2021SC@SDUSC目录一、分析的代码片段1、代码展示2、代码作用3、代码原理细究1）__init__（）方法in_channels：out_channelskernel_sizedemodulate=Truesample_modeeps2)forward(self,x,style)方法3）__repr__(self):方法二、类NormStyleCode在项目中的具体应用1）__init__

xu呀·2022-12-05 09:34

StyleGAN2代码PyTorch版逐行学习（下）

StyleGAN2生成器的forward函数开始吧~~有什么建议/问题/修正please评论区见~——插一个有关forward的小故事，完全不重要，可以忽视——我之前被导师追问，为什么实例化一个classx(nn.Module

三思为上策·2022-12-05 08:01

pytorch【nn.Module】中forward的理解

pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的classModule(object):def__init__(self):defforward(self,*input):defadd_module

AI界扛把子·2022-12-05 08:30

PyTorch中nn.Module类中call方法介绍

forward语句，如下：__call__:Callable[…,Any]=_call_implforward:Callable[…,Any]=_forward_unimplemented在PyTorch中nn.Module

fengbingchun·2022-12-05 07:19

关键点检测——HrNet网络结构搭建

copy_web&vd_source=95705b32f23f70b32dfa1721628d5874importtorch.nnasnnBN_MOMENTUM=0.1classBasicBlock(nn.Module

有温度的AI·2022-12-05 01:55

PyTorch——对长度不统一的表格类型数据的一维卷积处理提取特征

参考资料：网络结构一维卷积原理参考1一维卷积原理参考2代码importtorchimporttorch.nnasnnclassTimeSequence(nn.Module):def__init__(self

Anthony_CH·2022-12-05 00:19

pytorch基础入门

pytorch.org/docs/stable/index.html1.基础的网络模型框架importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module

我自愿学习的·2022-12-05 00:48

1DCNN添加Residual Block， python代码实现及讲解

ResNet_basic_block类importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResNet_basic_block(nn.Module

故障诊断与python学习·2022-12-05 00:46

PyTorch-实现对表格类型数据的一维卷积（CNN1D）

github.com/JiaBinBin233/CNN1D我的数据集是一个二分类的数据集，是一个12维的数据（第一列为标签列，其他的11列是属性列）神经网络架构#两层卷积层，后面接一个全连接层classLearn(nn.Module

我自愿学习的·2022-12-05 00:41

PyTorch基础4——加载模型权重

加载模型权重包括1加载完全的模型权重2加载某一层的模型权重3根据tensor形状加载模型权重fromtorchimportnnimporttorch#定义一个网络classModel(nn.Module

半臻·2022-12-04 19:21

【土堆pytorch实战】P16 nn.Module

P16nn.Module使用importtorchfromtorchimportnnclassTudui(nn.Module):def__init__(self)->None:super().

mob8·2022-12-04 17:45

Pytorch学习笔记（二）

torch.nnPytorch-CNNnn_module.pyimporttorchfromtorchimportnn#定义自己的神经网络模型，继承pytorch.nn.Module类classMyModule(nn.Module

Hygge0+·2022-12-04 16:21

pytoch中class定义神经网络的参数保存与加载

一、定义一个容易识别的网络在正式介绍模型的保存和加载之前，我们首先定义一个基本的网络Net，它只包含一个全连接层：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(

m0_67635646·2022-12-04 15:04

NNDL 实验六卷积神经网络（2）基础算子

5.2.1.1多通道卷积5.2.1.2多通道卷积层算子代码实现:importtorchimporttorch.nnasnnclassConv2D(nn.Module):def__init__(

uvuvuvw·2022-12-04 13:29

pytorch基础学习（3）

inplace=True在原对象基础上修改,可以节省内存：x=F.relu(x,inplace=True)继承nn.Module来定义自己的网络层级结构：网络中的参数不再暴露给用户，也不用去考虑参数初始化的问题

Wsyoneself·2022-12-04 13:46

神经网络--搭建小实战和Seq的使用

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Linearfromtorch.nn.modules.flattenimportFlattenclassTest(nn.Module

荭凯·2022-12-04 09:38

p22神经网络搭建-小实战和Sequential的使用

torch.nn.Conv2d.html#torch.nn.Conv2dfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Linear,FlattenclassLixinyu(nn.Module

橙黄橘绿时_Eden·2022-12-04 09:34

（九）神经网络-搭建小实战和Sequential的使用

bilibiliCIFAR10model结构importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassMyModel(nn.Module

小羊咩~·2022-12-04 09:32

神经网络之搭建小实战和Sequential的使用

10分类的简单神经网络importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassPeipei(nn.Module

爱学习的小登西·2022-12-04 09:32

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