nn.Module 第17页

pytorch完整训练一个网络的过程

存放一个神经网络架构importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassMyNet(nn.Module

_xwh·2022-12-11 09:20

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构（纯卷积|超越Swin）

加勒比海带66·2022-12-11 09:30

VGG-19架构 pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchinfoimportsummaryclassVGG19(nn.Module):def__init__(self):super(

聪明乖巧的小狮子·2022-12-11 00:46

cnn、残差网络在数据分析中的应用、纯代码

往往是使用全连接网络的结构来对数据进行分析，而效果虽然也能够达到一定的高度，但效果远没有图像处理方面的那样好，但如果加入cnn中的网络模型会让网络的准确率进一步提高网络模型的修改以下是残差网络的网络模型classBlock(nn.Module

山地车撒旦·2022-12-10 23:03

pytorch模型量化

:importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummarydevice=torch.device("cpu")classSimpleNet(nn.Module

喝粥也会胖的唐僧·2022-12-10 23:30

ImportError: cannot import name ‘QuantStub‘ from ‘torch.ao.quantization‘

D:\ProgramData\Miniconda3\Lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__.py里面粘贴下面内容classQuantStub(nn.Module

salary_only_17k·2022-12-10 23:55

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

这个错误折腾了一下午，最后发现既不是torch版本问题，也不是python环境问题，只要把代码里的nn.module改成nn.Module就好了。就无语。

长安月色·2022-12-10 23:53

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘moudle‘

今天的大无语事件发生了，我以为这个是很严重的问题，最后发现是拼写有误，只要把代码里的nn.Moudle改成nn.Module就好了。害，下回多注意一下

xh_crush·2022-12-10 23:22

nn.Module模型搭建

pytorch搭建模型和layers（2022*7*16）"""层是数据操作的基本单位,一个层将输入数据做一些操作（张量乘除Y=W*X，激活函数A=F(W*X+B)）输出给下一层模型就是一些层堆叠起来，如何操作一些模型的参数"""print('a')#搭建一个模型,还是要用torch的一些张量操作importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functio

qq_43625764·2022-12-10 14:31

深度学习Review【四】编解码

解码二、Seq2seqtorch一、编码-解码编码（训练）：处理输出，把输入编程成中甲你表达形式（特征）解码（预测）：生成输出，把特征解码成输出fromtorchimportnnclassEncoder(nn.Module

舒克儿不开飞机·2022-12-10 08:55

Yolov5 激活函数

Swish函数表达式函数图像源码classSiLU(nn.Module):#export-friendlyversionofnn.SiLU()@staticmethoddefforward(x):returnx

反正也没人看我的昵称·2022-12-10 07:33

PyTorch 2.0 实操：为 HuggingFace 和 TIMM 模型提速！

它作为torch.jit.script()的直接替代品，可以直接在nn.Module上运行，无需修改源代码。上篇文章中，我们介绍了torch.compile支持任意的

HyperAI超神经·2022-12-10 02:32

影响模型的效果

整体如下:#铺垫函数classPositionwiseFeedForward(nn.Module):"ImplementsFFNequation."def__init__(self

模糊包·2022-12-10 01:10

YOLOv5 6.0/6.1结合ASFF

一、主要修改代码二、使用步骤1.models/common.py：加入要修改的代码,类ASFFV5classASFFV5(nn.Module):classASFFV5(nn.Module):def__init

zhouyq1108·2022-12-09 19:58

YOLOv5 Head解耦

Decoupled_Detect一、common.py文件中加入DecoupledHeadclassDecoupledHead(nn.Module):def__init__(self,ch=256,nc

有温度的AI·2022-12-09 19:26

Stable-baselines3的基本原理与使用-1

gym.Env2.3多个环境的基类VecEnv2.4串行环境DummyVecEnv(VecEnv)2.5并行环境SubprocVecEnv(VecEnv)三、预处理与特征提取四、强化模型的基类4.1BaseModel(nn.Module

Nemo555·2022-12-09 13:12

深度学习（一）多层神经网络，nn.Module搭建和保存网络

多层神经网络（nn.Module）文章目录多层神经网络（nn.Module）1.Logistic回归2.神经网络3.nn.Module上节我们讲了神经网络，可以看到使用了激活函数之后，神经网络可以通过改变权重实现任意形状

qq_39809262·2022-12-09 12:29

pytorch构建神经网络基本流程（easy contact）

要不躺平吧·2022-12-09 12:11

解决ValueError: Expected input batch_size () to match target batch_size ().问题

一般这种问题是由于输入图像的大小不匹配导致，classNetwork(nn.Module):def__init__(self,height_size,width_size,num_classes):super

小破船ZAW·2022-12-09 01:27

Pytorch学习

Transforms全部代码ToTensor类Normalize的使用Compose的用法RandomCrop()用法torchvision中的数据集使用DataLoader的使用神经网络的基本骨架-nn.Module

GC_718·2022-12-08 21:55

盲超分中的核估计实现有关函数

以MANet代码为例classMANet_s1(nn.Module):'''stage1,trainMANet'''def__init__(self,in_nc=3,out_nc=3,nf=64,nb=

lct不吃香菜·2022-12-08 14:54

基于可穿戴传感器HAR任务的Transformer分类模型

'''MultiSelf-Attention:Transformer'''classTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim

啊久丶·2022-12-08 12:43

U-Net模型搭建python实现

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummary#2次3*3卷积#Remark，第一个3*3卷积承担，升降维的功能classDoubleConv(nn.Module

CooperLuo·2022-12-08 09:09

Pytorch中register_forward_hook的用法

一个hook是一个可调用对象，可以通过不同的方式注册到任意nn.Module对象上，当module的触发方法比如（forward()或backward()）被调用后，module本身以及其输入和输出被传递给

00000cj·2022-12-08 03:25

神经网络基础知识——网络整理（一）alexnet

本次网络整理的顺序，是基于pytorch的torchvision.model.initclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000)

lzworld·2022-12-08 02:16

神经网络基础知识——网络整理（二）resnet

resnet的代码如下：classResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000,zero_init_residual=

lzworld·2022-12-08 02:40

DistributionNotFound: The ‘pycocotools＞=2.0‘ distribution was not found

错误一：AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on改正：你去他的6.0版本的moudle里把SPPFF类复制到你的5.0里或者classSPPF(nn.Module

小宋宋的秋秋·2022-12-08 00:21

TypeError: torch.FloatTensor is not a Module subclass

错误如下:classA(nn.Module):def__init__(self):super(A,self).

小宋宋的秋秋·2022-12-08 00:50

Pytorch GRU

importtorchimporttorch.nnasnnclassGRU(nn.Module):'''GRU+全连接'''def__init__(self,num_layers=1,input_size

James-J·2022-12-07 20:40

Pytorch LSTM

importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTM(nn.Module):'''LSTM+全连接'''def__init__(self,num_layers=1,input_size

James-J·2022-12-07 20:40

关系抽取-联合抽取

1.实体识别关键代码：subject识别classCasRel(nn.Module):def__init__(self,confi

weixin_50537904·2022-12-07 12:34

pytorch学习笔记03-nn.Module-卷积-池化-激活函数

Content：1.构建模型2.torch.nn(1)nn.Parameter(2)nn.Module(3)nn.functional(4)nn.init3.Containers(1)nn.Sequential

marvel2018·2022-12-07 12:18

torch.nn神经网络（2）--池化层+非线性激活函数（ReLU和Sigmiod）+Sequential()函数的使用

nn.Module神经网络4.池化层池化层：池化函数使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出。

CYHR_2489·2022-12-07 12:43

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch hook 和关于 PyTorch backward 过程的理解 call

PyTorch学习笔记系列PyTorch学习笔记（六）：PyTorchhook和关于PyTorchbackward过程的理解发布:2017年8月4日7,195阅读0评论在看pytorch官方文档的时候，发现在nn.Module

weixin_ry5219775·2022-12-07 02:26

PyTorch笔记：Modules官方文档

pytorch.org/docs/stable/notes/modules.htmlASimpleCustomModuleimporttorchfromtorchimportnnclassMyLinear(nn.Module

X-ocean·2022-12-07 02:26

pytorch学习笔记（七）：pytorch hook 和关于pytorch backward过程的理解

pytorch的hook机制在看pytorch官方文档的时候，发现在nn.Module部分和Variable部分均有hook的身影。感到很神奇，因为在使用tensorflow的时候没有碰到过这个词。

长夜悠悠·2022-12-07 02:56

pytorch中model.train和model.eval

model.eval因为自定义的网络以及自定义的网络中的各个层都继承于nn.Module这个父类nn.Module存在一个training的属性，默认为True，所以，model.eval()使得自定义的网络以及自定义的网络中的各个层的

宇宙小菜菜·2022-12-06 22:50

零基础学Pytorch01_模型的定义（LetNet)

图像分类任务01_模型的定义（LetNet)网络模型的定义LetNet.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLetNet(nn.Module

小小帅呀·2022-12-06 22:38

【Pytorch学习笔记】pytorch加载网络模型示例

引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF2.定义网络代码如下（示例）：classNet(nn.Module

秋天的波·2022-12-06 19:49

【Pytorch学习笔记】pytorch搭建一个简易网络并打印网络参数

分步程序1.引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF2.创建网络代码如下（示例）：classNet(nn.Module

秋天的波·2022-12-06 19:48

pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别

在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module，nn.ModuleList，nn.Sequential，这些类我们称为为容器（containers），可参考containers

慕思侣·2022-12-06 15:00

完整的模型训练套路

model.py文件：#-*-coding:utf-8-*-#@Author:XZC#@Time:2022/12/512:14importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classXZC(nn.Module

瞬间记忆·2022-12-06 12:46

人工智能导论---神经网络

神经网络介绍其实就我而言，神经网络就是一个算法，可以看看以下的图片,以及我写的对应的代码classTudui(nn.Module):def__init__(self):super(Tudui,self)

太裳·2022-12-06 11:59

神经网络—Sequential的使用

搭建神经网络代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear#搭建神经网络classTest(nn.Module

晓亮.·2022-12-06 07:46

model.eval 至关重要！！！！model.eval()是否开启 BN 和 Dropout 的不同

之前写过一个项目，eval的时候很正常，但是一infer就有问题，多次排查发现，原来就是只缺一个model.eval()哇，重大教训，我debug好久，在小姑娘面前翻车…在文档中nn.Module(torch

氵文大师·2022-12-06 06:54

transformer

classPatchEmbedding(nn.Module):def__init__(self,inchannel,patch_size=16,emb_size=768):super(PatchEmbedding

CCRJ·2022-12-05 22:49

【torch.nn.Parameter 】参数相关的介绍和使用

基本介绍参数构造参数访问参数初始化使用内置初始化自定义初始化参数绑定参考torch.nn.Parameter基本介绍torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module

zyw2002·2022-12-05 10:57

2021SC@SDUSC 开源项目GFPGAN-3-2021-10-15-class ModulatedConv2d(nn.Module)分析

2021SC@SDUSC目录一、分析的代码片段1、代码展示2、代码作用3、代码原理细究1）__init__（）方法in_channels：out_channelskernel_sizedemodulate=Truesample_modeeps2)forward(self,x,style)方法3）__repr__(self):方法二、类NormStyleCode在项目中的具体应用1）__init__

xu呀·2022-12-05 09:34

StyleGAN2代码PyTorch版逐行学习（下）

StyleGAN2生成器的forward函数开始吧~~有什么建议/问题/修正please评论区见~——插一个有关forward的小故事，完全不重要，可以忽视——我之前被导师追问，为什么实例化一个classx(nn.Module

三思为上策·2022-12-05 08:01

pytorch【nn.Module】中forward的理解

pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的classModule(object):def__init__(self):defforward(self,*input):defadd_module

AI界扛把子·2022-12-05 08:30

推荐频道

nn.Module