nn.Module 第18页

Self-Attention和Multi-Head Attention的详细代码内容（没有原理）

Self-Attention、MultiHead-Attention和Masked-Attention的机制和原理_iioSnail的博客-CSDN博客_attentionmask）classSelfAttention(nn.Module

LRJ-jonas·2022-12-04 03:10

torchscript相关知识介绍（一）

TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C++）中运行。

曙光_deeplove·2022-12-03 16:27

Pytorch学习日志（7）——实战！多层全连接神经网络实现MINIST手写数字分类

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.autogradimportVariable'''简单的三层全连接网络classsimpleNet(nn.module

右边是我女神·2022-12-03 15:18

PyTorch入门一：PyTorch搭建多层全连接神经网络实现MNIST手写数字识别分类

①全连接神经网络神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接②先用pytorch实现最简单的三层全连接神经网络A简单的三层全连接神经网络classsimpleNet(nn.Module):

AI熠熠生辉·2022-12-03 15:47

VGG神经网络搭建实例----pytorch

笔记，感谢B站up：霹雳巴拉Wz1.搭建模型脚本model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch#定义分类网络结构（全连接层）classVGG(nn.Module):#初始化函数

Strive_LiJiaLe·2022-12-03 13:22

改进 DeepLabV3+

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromnets.xceptionimportxceptionfromnets.mobilenetv2importmobilenetv2classMobileNetV2(nn.Module

有温度的AI·2022-12-03 08:17

【PyTorch】8 语言翻译Torchtext实战——英语和德语翻译、Attention模型、 Pytorch 1.8 安装

torchtext语言翻译1.数据处理2.DataLoader3.定义nn.Module和Optimizer4.训练4.1Pytorch1.8安装4.2训练网络5.测试模型6.全部代码小结这是官方文本篇的一个教程

Yang SiCheng·2022-12-03 07:33

pytorch学习笔记：nn.Module类方法中部分方法详解

考虑到无论是模型还是卷积层，池化层都是继承nn.Module类，本文通过源码了解部分类方法。

阿瓦达啃大瓜~·2022-12-03 02:15

pytorch常见错误（持续更新）

对于nn.Module:model = model.cuda() model.cuda() 上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。

zsffuture·2022-12-02 23:23

PyTorch 源码解读之 nn.Module：核心网络模块接口详解

目录0设计1nn.Module实现1.1常用接口1.1.1__init__函数1.1.2状态的转换1.1.3参数的转换或转移1.1.4Apply函数1.2属性的增删改查1.2.1属性设置1.2.2属性删除1.2.3常见的属性访问1.3Forward&Backward1.3.1Hooks1.3.2运行逻辑1.4模块存取1.4.1Hooks1.4.2功能实现1.4.3_load_from_state_

OpenMMLab·2022-12-02 23:21

【示例】如何使用Pytorch堆叠一个神经网络

一、构建网络class网络模型(nn.Module):#----初始化函数----##主要用来构建网络单元，类似于类定义def__init__(self,需要传入的参数列表):super(网络模型,self

ViperL1·2022-12-02 14:16

训练YOLOv5时报错AttributeError: Cant get attribute SPPF on module...的解决办法

(后面是文件路径)解决办法：1.双击打开common.py文件：2.增加代码：importwarningsclassSPPF(nn.Module): #SpatialPyramidPooling-Fast

Wiseym·2022-12-02 14:07

RL: 几个扩展性很好的网络

,TD3,PPO,SAC等基础网络如下，可扩展性很好：详情参考ElegantRLimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp#Q-NetclassQnet(nn.Module

IEEEagent RL·2022-12-02 13:10

yolov5导出onnx模型后，验证模型报错

https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0先看看具体报错原因就出在这里，在5.0版本中这里默认选择inplace操作，导致这个问题classDetect(nn.Module

weixin_45493537·2022-12-02 07:02

pytorch学习笔记-使用pytorch实现 AlexNet

classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet,self).__init__()se

光头小黑·2022-12-02 05:09

[深度学习] SpaceToDepth 类

类代码classSpaceToDepth(nn.Module):def__init__(self,block_size):super(SpaceToDepth,self).

Zeehoy·2022-12-01 21:10

神经网络求解PDE的一个范例

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnp#模型搭建classNet(nn.Module

Shengkun Wu·2022-12-01 18:11

YOLOv5-6.1增加swin-transformer模块

模型再次验证多说一句参考：common.py的配置在yolov5-6.1\models\common.py路径下添加swintrans层——C3STRclassSwinTransformerBlock(nn.Module

一粒西林·2022-12-01 18:31

Chapter3 Pytorch神经网络工具箱

目录1、神经网络核心组件2、`nn`模块中的`Module`和`functional`2.1、`nn.Module`2.2、`nn.functional`2.3、`Sequential()`使用介绍2.4

CityD·2022-12-01 18:55

深入理解pytorch分布式并行处理工具DDP——从工程实战中的bug说起

Featdepth（源码地址：https://github.com/sconlyshootery/FeatDepth)时遇到了bug:原因很容易定位出来：在3D投影模块有以下代码：classBackproject(nn.Module

苹果姐·2022-12-01 17:03

从yolov5谈 Backbone neck和head

从yolov5谈Backboneneck和headyolov5流程图resnet+fpnyolov5流程图PANet实现classYoloBody(nn.Module):def__init__(self

小涵涵·2022-12-01 15:37

yolov5的head修改为decouple head

与yolox的decouplehead对齐，但是没注意，该成了如下结构：感谢少年肩上杨柳依依的指出，如还有问题欢迎指出1.修改models下的yolo.py文件中的DetectclassDetect(nn.Module

qq_34496674·2022-12-01 15:00

[Pytorch函数].requires_grad固定部分参数进行网络训练

1.只训练部分层classRESNET_attention(nn.Module):def__init__(self,model,pretrained):super(RESNET_attetnion,self

Jeanshoe·2022-12-01 14:14

yolov5 卷积层详细解答

importtorchimporttorch.nnasnn'''卷积网络，c1参数为输入通道数，c2参数为输出通道数，网络使用一个Conv2d+BatchNorm2d+SiLU组合'''classConv(nn.Module

m0_46308537·2022-12-01 08:04

pytorch学习笔记——Sequential的使用和Flatten和flatten的区别

classnn_seq(nn.Module):def__init__(self)->None:super().

完◎笑·2022-12-01 04:19

python中forward函数的引用_PyTorch之nn.Module类与前向传播函数forward的理解

1.nn.Module类理解pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的方法预览：classModule(object):def__init__(self):defforward

weixin_39886024·2022-12-01 00:20

PyTorch继承nn.Module，forward出现raise NotImplementedError

查看别人写的方法，基本就是forward拼写错误，要么就是tab错了，只有我这个大怨种，encoder的那个类，我忘记写forward了。。。所以检查一下是不是自己调用的每个类的forward是不是对了~

谁荒废了谁·2022-12-01 00:19

如何理解残差网络（resnet）结构和代码实现（Pytorch）笔记分享

残差网络整体结构一、残差块结构前50层所对应的残差块结构（不包含第50层）代码如下：classBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(sel

一名不想学习的学渣·2022-11-30 22:55

5. torchvision中VGG的实现详解

并且把加载参数的代码注释掉了：#@filename:VGG.py#@brief:#@author:liupc#@date:2021/7/15importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG(nn.Module

/home/liupc·2022-11-30 22:48

Resnet-18和Resnet34 pytorch实现

残差块：18层：（2+2+2+2）*2+1+1importtorch.nnasnnfromtorchinfoimportsummaryimporttorchclassBasicBlock(nn.Module

聪明乖巧的小狮子·2022-11-30 22:17

计算机视觉4 AlexNet Pytorch实现

计算机视觉4AlexNetPytorch实现定义网络类型classAlexNet(nn.Module):#构造父类def__init__(self,num_classes=2,init_weights=

白麦·2022-11-30 22:17

《PyTorch深度学习实践》学习笔记(1)

PyTorch深度学习实践》学习笔记（1）一线性回归模型（有监督学习）1线性模型2损失函数误差函数平均平方误差(MSE)3代码详解4用Pytorch实现线性回归(1)准备数据(2)使用Class设计模型，类继承于nn.Module

haikhaihak·2022-11-30 17:29

Transformer（4）

，因此我们把这一部分结构整体叫做子层连接（代表子层及其链接结构)，在每个编码器层中，都有两个子层，这两个子层加上周围的链接结构就形成了两个子层连接结构.classSublayerConnection(nn.Module

qq_42007099·2022-11-30 16:09

深度学习之超分辨率算法——SRGAN

更新版本实现了生成对抗网络在超分辨率上的使用更新了损失函数，增加先验函数SRresnet实现importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnclassConvBlock(nn.Module

小陈phd·2022-11-30 11:49

深度可分离卷积pytorch代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchsummaryimportsummary#fromtensorboardXimportsummaryclassCSDN_Tem(nn.Module

zouxiaolv·2022-11-30 11:08

PyTorch(1) torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module

gorgeous___youth·2022-11-30 11:05

PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassnet_seq(nn.Module):def__init__(self):super

呦呵嘿呀·2022-11-30 03:27

PyTorch学习笔记（5）--神经网络基本骨架nn.Module的使用

PyTorch学习笔记（5）–神经网络基本骨架nn.Module的使用本博文是PyTorch的学习笔记，第5次内容记录，主要介绍神经网络基本骨架nn.Module的基本使用。

我这一次·2022-11-30 01:00

PyTorch深度学习入门笔记（六）神经网络大学习

神经网络的基本骨架nn.Module的使用torch.nn.简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。

Charliefive·2022-11-30 01:59

【小土堆】Pytorch学习笔记_P16/17_nn.Module的使用、土堆说卷积

【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili#笔记内容（1）P16_神经网络的基本骨架-nn.Module的使用（2）P17_土堆说卷积操作（可选看）（1）神经网络的基本骨架-nn.Moudle的使用#（1）

惜年_night·2022-11-30 00:54

P17-18：神经网络基本骨架以及卷积层（Pytorch小土堆学习笔记）

官方文档在docs->torch.nn->Containers->Moduleimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module

ni哥跑的快·2022-11-30 00:48

（EDSR论文实现）pytorch复现1

classResBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel=256,out_channel=256,kernel_size=3,stride=1,padding

Mick..·2022-11-29 22:05

yolov5模型问题解决SPPF找不到、yolov5smlx.pt文件下载、coco128文件下载、coco128yaml文件更改、coco128数据集not exist、BrokenPipeErro

importwarningsclassSPPF(nn.Module):#Spat

jq_98·2022-11-29 20:55

Pytorch重要代码段（持续更新）

：利用nn.Sequential2.数据装载器Step1：定义自己的DataSetStep2：Dataloader3.优化器1.构建简单网络方法1：构建一个类我们自己构建的网络，都要继承自torch的nn.Module

_StarryNight_·2022-11-29 19:31

VIT Vision Transformer | 先从PyTorch代码了解

VIT类初始化和之前的学习一样，从大模型类开始看起，然后一点一点看小模型类：classViT(nn.Module):def__init__(se

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-29 14:20

pytorch模型容器Containers nn.ModuleDict、nn.moduleList、nn.Sequential

基本上，它的行为就像一个nn.Module。模型建立方式第一种写法：nn.Sequential()对象.add_module(层名，层class的实例）net1

发呆的比目鱼·2022-11-29 09:09

0.0.pytorch构建模型方法

details/84397174https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/112618607在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module

渡口五十六·2022-11-29 09:05

《深度学习框架PyTorch入门与实践》学习笔记---第四章 torch.nn

#torch.nn是专门为深度学习而设计的模块，torch.nn的核心数据结构是Module#既可以表示神经网络中的某个层（layer），也可以表示包含很多层的神经网络#实际使用中，最常用的做法是继承nn.Module

小小小毛毛虫~·2022-11-29 09:34

pytorch学习-使用torch.nn模块自定义模型

使用nn.Module构建神经网络1打印网络perception，可以看到上述定义的layer1和layer22named_parameters()可以返回学习参数的参数名与参数值3将输入数据传入perception

潘旭阳·2022-11-29 08:57

PyTorch中两种模型构造方式区别分析-普通前向传递与nn.Sequential()

代码中存在两种常用的模型构造方式1.普通方法——在构造函数中定义模型不同的层，在forward函数中输入的X依据指定的顺序进行前向传递importtorchimporttorch.nnasnnclassNet(nn.Module

天翼冰霜·2022-11-29 08:53

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