nn.Module

PyTorch快速入门教程六(使用LSTM做图片分类)

modelclassRnn(nn.Module):def__init__(self,in_dim,hidden_dim,n_layer,n_
helloxielan·2022-12-22 14:46

nn.Parameter

torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。
小瓶盖的猪猪侠·2022-12-22 13:04

nn.Parameter()

1、通过nn.Linear实现#定义模型结构classModel(nn.Module):def__init__(self):supe
ICDAT_GO·2022-12-22 13:04

nn.Parameter的作用

torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。
华天雪 L.W·2022-12-22 13:33

pytorch学习13：实现LetNet和学习nn.Module相关基本操作

用pytorch实现经典的LeNet网络。网络结构图：模型建立代码LeNet包含如下层：二维卷积层([32,32]→[6,28,28])([32,32]\rightarrow[6,28,28])([32,32]→[6,28,28])，激活函数relurelurelu池化层(→[6,14,14])(\rightarrow[6,14,14])(→[6,14,14])二维卷积层(→[16,10,10])
HMTT·2022-12-22 12:37

Pytorch 使用AlexNet实现 FashionMNIST数据集分类（官网例子）

FashionMnist数据集图像是单通道图像，分辨率大小为28*28，跟论文里不一样，所以要改一些参数model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module
我家空空·2022-12-22 11:37

（四）关于loss的实现以及搭建网络过程中踩的一些坑

classCompute_Loss(nn.Module):d
小女孩真可爱·2022-12-22 11:21

pytorch优化器传入两个模型的参数/保存和加载两个模型的参数

在人脸识别任务中，当我定义模型backbone后，用到Arcface_loss，但这个Arcface_loss也是用nn.Module模块写的，所以实例化出来也是一个网络，而且原论文中，Arcface_loss
lishanlu136·2022-12-22 09:12

基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别

数据集介绍CIFAR10数据集共有十个类别，分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck二、模型训练模型代码：classNet(nn.Module
yrhzmu·2022-12-22 09:48

1.pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#详细解释：http://lihuaxi.xjx100.cn/news/105304.htmlclassLeNet(nn.Module
qq_49431764·2022-12-22 09:14

哪些变量可放到GPU上-to(device)

importtorchimporttorch.nnasnndevice=torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classCNN(nn.Module
周小天..·2022-12-22 08:02

加密流量分类torch实践1：1D-CNN模型训练与测试

模型：model.py论文参数：importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassOneCNNC(nn.Module):def_
烟玉蓝田·2022-12-22 01:04

PyTorch深度学习快速入门（b站小土堆）P16-笔记

PyTorch深度学习快速入门（b站小土堆）P8-15笔记torch.nnimporttorchfromtorchimportnnclassTUdui(nn.Module):#继承Moduledef__
Youyali_·2022-12-22 01:31

nn.AdaptiveAvgPool2d() 与 nn.AvgPool2d() 模块各自的用途

1.问题下边是我写的SEResnet模块的代码，然后我会贴出我程序报的错误：classSEResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_c
TEn%·2022-12-21 20:24

【pyTorch】torch下的网络如何对文本进行embedding操作

下的网络对文本进行embedding操作的代码示例如下：fromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFclassTextNet(nn.Module
zkq_1986·2022-12-21 19:56

YOLOv7改进详解

classSPPCSPC(nn.Module):#CSPhttps://github.com/W
@贝壳里的海·2022-12-21 14:13

YOLOX加入GIOU、DIOU 、CIOU

yolox\models\losses.pyclassIOUloss(nn.Module):def__init__(self,reduction="none",loss_type="iou"):super
@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

DRAEM+SSPCAB【异常检测：Block】

classSSPCAB(nn.Module)掩码滤波使图像做好零填充后，在四个K位置使用卷积，数值合并后放在中央位置即M处。classSE
太简单了·2022-12-21 09:55

深度学习论文: LEDnet: A lightweight encoder-decoder network for real-time semantic segmentation及其PyTorch实现

classHalfSplit(nn.Module):def__init__(self,dim=1):super(HalfSplit,self).
zouxiaolv·2022-12-21 07:39

人体姿态估计的热图变成坐标点的两种方案

#importtorch.nnasnn#importtorch##importtorch.nn.functionalasF##classSimpleSelfAttention(nn.Module):#def
zouxiaolv·2022-12-21 06:33

pytorch中指定或者冻结一层网络的权值（weight)

一.指定权值如果有这样一个神经网络importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNetwork(nn.Module):def__init__(self
21岁害怕编程·2022-12-20 22:56

深度学习与物体检测每日笔记（5）Pytorch神经网络库torch.nn

nn.Module类损失函数优化器nn.optimnn.Module：nn.Module是pytorch提供的神经网络类，在该类中实现了网络各层定义及前向和反向传播。
胳膊·2022-12-20 19:29

Pytorch学习率lr衰减(decay)(scheduler)(一)——(LambdaLR&StepLR&MultiStepLR&ExponentialLR&ReduceLROnPlateau )

1、手动修改optimizer中的lrimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchimportnnimporttorchclassNet(nn.Module):def__init
hxxjxw·2022-12-20 18:37

mvit代码

多头注意力机制classMultiHeadedAttention(nn.Module):def__init__(self,h,d_model,dropout=0.1):"Takeinmodelsizeandnumberofheads
你饿了嘛？？·2022-12-20 15:42

conv2d() received an invalid combination of arguments问题解决

classSynthesizedImage(nn.Module):def__in
iwill323·2022-12-20 15:39

pytorch 使用LSTM进行手写数字识别

模型的搭建importtorchimporttorch.nnasnnclassRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).
南妮儿·2022-12-20 11:29

Yolov5更换BiFPN的详细步骤总结

第一步：修改common.py将如下代码添加到common.py文件中#BiFPN#两个特征图add操作classBiFPN_Add2(nn.Module):def__init__(self,c1,c2
·2022-12-20 06:51

【上采样】——深度学习上采样方式

transposedconvolutions光流上采样SFNetlearnedupsamplehttps://arxiv.org/pdf/2011.06961.pdfcodeclassUpsample(nn.Module
农夫山泉2号·2022-12-20 04:06

pytorch反卷积函数ConvTransposed2d参数以及使用方法

ConvTransposed2d参数使用方法1.打五角星的5个公式，只要满足前1，2，3，5，kernal_size和stride大小随便选2.中间运算流程看看就行了，用于了解每个参数的意义classBasicDeConv2d(nn.Module
qq_40840829·2022-12-19 17:47

Pytorch中的卷积操作——nn.Conv2d, nn.ConvTranspose2d

前言pytorch中用nn.Module实现卷积操作总共有3种Conv1d,Conv2d,Conv3d而这三种方式只是卷积核在不同的维度上进行卷积的结果，基本参数一致，这里以Conv2d为例进行介绍。
菜鸟12134·2022-12-19 17:16

ResNeSt的代码阅读（pytorch版本）ResNeSt Split-Attention Networks

ResNeSt、split-attention和ablationsplit-attention模块也就是下面的图：上图对应论文中的：ResNet就是基本的resnet的编码：classBottleneck(nn.Module
佑林杉·2022-12-19 11:28

PyTorch实现Vision Transformer

importtorchfromtorchimportnn,einsumimporttorch.nn.functionalasFfromeinopsimportrearrange,repeatclassResidual(nn.Module
FPGA硅农·2022-12-19 11:43

Attention和Transformer的Pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnclassAttentionBlock(nn.Module):def__init__(self,input_dim,hidden_dim,num_heads
disanda·2022-12-19 11:12

TorchScript (将动态图转为静态图)(模型部署)(jit)(torch.jit.trace)(torch.jit.script)

TorchScript是Pytorch模型（继承自nn.Module）的中间表示，保存后的torchscript模型可以在像C++这种高性能的环境中运行TorchScript是一种从PyTorch代码创建可序列化和可优化模型的方法
hxxjxw·2022-12-19 11:03

PyTorch学习笔记(3)

2不用PyTorch框架特性搭建网络2.1MNIST数据集的建立2.2不使用torch.nn从零建立神经网络3开始用PyTorch特性模块替换3.1使用torch.nn函数3.2使用nn.Module模块
CarnivoreRabbit·2022-12-19 00:29

PyTorch Tutorials 摘要(3) What is torch.nn really?

文章目录前言源码前言教程链接概述：看完之后大概能明白nn.Module/nn.Parameter/torch.optim/Dataset/DatasetLoader的作用。
清欢守护者·2022-12-19 00:29

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（二）

文章目录Using`torch.nn.functional`Refactorusing`nn.Module`Refactorusing`nn.Linear`Refactorusing`optim`Refactorusing
MYTCHITOS·2022-12-18 23:51

循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）的结构及代码实现

RNN代码实现：#一般循环神经网络RNNclassConvRNN(nn.Module):def__init__(self,inp_dim,oup_dim,kernel,dilation):super()
乐亦亦乐·2022-12-18 15:13

pytorch实现resnet36并且用tensorboard可视化

from.BasicModuleimportBasicModulefromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchfromtensorboardXimportSummaryWriterimporttorch.onnxclassResidualBlock(nn.Module
cncxz5801·2022-12-18 14:25

Pytorch框架 || torch.nn.modules.Module(nn.Module)

文章目录1一个简单的网络2nn.Module.init_weight()2.1kaiming高斯初始化1一个简单的网络一个Pytorch模型应该以类的形式出现Pytorch训练模型应该是nn.Module
谜底是你_·2022-12-18 13:47

『PyTorch』第十三弹_torch.nn.init参数初始化

初始化参数的方法nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式，当我们使用nn.Parameter时，初始化就很重要，而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充
weixin_33850890·2022-12-18 13:45

pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义网络层

前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。
三世·2022-12-18 13:42

pytorch实现segnet_SegNet网络的Pytorch实现

1importtorch.nnasnn2importtorch34classconv2DBatchNormRelu(nn.Module):5def__init__(self,in_channels,out_channels
小女巫诺诺·2022-12-18 11:58

8 - nn.Module源码讲解(下)

文章目录1.模型的保存和加载(权重保存-简易方法)2.保存checkpoint2.1导入所有相关的库2.2定义并初始化神经网络2.3初始化优化器2.4保存常规检查点checkpoint2.5加载常规检查点checkpoint3.to操作4._parameters和parameters的区别5.state_dict6.parameters&named_parameters7._modules&nam
取个名字真难呐·2022-12-18 02:24

day25 torch.nn 操作2 入门 一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始 每天都更新 超详细 参数 常用方法 简单案列 共同学习，共同进步 坚持

importtorch.nnasnnclassModel(nn.Module):def__init__(self):super(Model,self).
Cchaofan·2022-12-18 00:33

YOLOv5 ——极市平台：口罩识别

yolov56.1版本的模型输出包含了输入的部分，需要去掉（最新版本代码添加了一个self.export判断，去掉了export时输出x问题），输出只需要output这一项：#yolo.pyclassDetect(nn.Module
ZerosCoder·2022-12-17 18:11

询问ChatGPT如何使用pytorch构建CNN卷积神经网络

ChatGPT的回答如下下面是一个使用PyTorch构建卷积神经网络（CNN）的示例代码：importtorchimporttorch.nnasnnclassCNN(nn.Module):def__init
hellangle4742·2022-12-17 15:35

pytorch模型初始化参数

这个一般在构建模型nn.Module类时就完成比较容易。
白三点·2022-12-17 11:04

profile计算模型参数

fromthopimportprofileclassTest(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_szie):super(Test,self).
Douzi1024·2022-12-17 08:16

自己搭建Resnet50并在FashionMNIST训练-pytorch

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchsummaryclassBottleneck(nn.Module
ZzBoAYU·2022-12-16 17:52
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