nn.Module 第19页

深度学习快速入门----Pytorch 系列1

Transforms1、ToTensor2、Normalize3、Resize4、Compose5、RandomCrop三、torchvision中的数据集使用四、dataloader的使用五、神经网络基本骨架-nn.Module

now_try_·2022-11-29 08:13

PyTorch Week 3——Optimizer优化器

PyTorchWeek3——权值初始化操作PyTorchWeek3——nn.MaxPool2d、nn.AvgPool2d、nn.Linear、激活层PyTorchWeek3——卷积PyTorchWeek3——nn.Module

yandonglv·2022-11-29 01:57

Pytorch：VGG16

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassVGG16(nn.Module):def__init__(self):super

丁天牛·2022-11-28 21:25

pytorch 自带resnet模型加载与使用

加载resnet18模型与使用importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsclassresnet18(nn.Module):def__

YDoMore·2022-11-28 21:54

pytorch 实现预训练模型加载VGG16

1：下载的预训练模型#VGG-16classUNet(nn.Module):def__init__(self,n_channels,n_classes,bilinear=True,pretrained=

夏日轻风有你·2022-11-28 21:54

3D机器学习（12）：AlexNet、VGG、GoogNet、Resnet、Densenet、nn.Module、数据增强

从2010年开始，深度学习开始进入人们视野，2012年的Alexnet是第一个真真意义上的深度网络，尽管只有8层，但其错误率只有16.4%，2015年微软亚洲研究院的何凯明同学的Resnet使得错误率降低至3.57。AlexNet人工分配两块GPU，因此上图会有两条路线，但现在都是框架自己主动分配了。使用了11*11的卷积核。7层隐藏层，共8层，60M的参数，训练了1周。现在不会用这种网络结构了，

朱攀乖·2022-11-28 16:49

运行YOLOv5出现报错找不到SPPF错误，进行解决AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from

Can'tgetattribute'SPPF'on解决办法如下：首先找到YOLOv5下的这个文件打开打开文件往下翻找到classSPP这一行，我的是在166行，在这一行上面添加下面的程序添加classSPPFclassSPPF(nn.Module

TT花下人·2022-11-28 09:05

从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构

深度学习笔记:从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构前言一、网络结构：yolov5s.yaml二、classModel(nn.Module)主要代码解析1.

HollowKnightZ·2022-11-28 09:43

Transformer前馈全连接层和规范化层（3）

·前馈全连接层的作用:·考虑注意力机制可能对复杂过程的拟合程度不够,通过增加两层网络来增强模型的能力.classPositionwiseFeedForward(nn.Module):def__init_

qq_42007099·2022-11-28 08:31

Transformer的输入部分解析

1.文本嵌入层的代码分析#定义Embeddings类来实现文本嵌入层，这里s说明代表两个一模一样的嵌入层，他们共享参数.classEmbeddings(nn.Module):#"""类的初始化函数，有两个参数

qq_42007099·2022-11-28 08:00

【笔记】提升分类模型ACC：EMA不增额外时间，不需手动调参；SWA改进模型训练过程的稳定性；数据分布差异大使用precise bn；小模型使用蒸馏；固定FLOPs的场景或者想突破精度使用FixRes

classModelEma(nn.Module):def__ini

程序猿的探索之路·2022-11-28 00:10

Pytorch实现简单的卷积神经网络

首先，搭建最简单的卷积神经网络：classModel(nn.Module):def__init__(self):super().

莫问余年·2022-11-27 20:54

Pytorch入门之线性回归

这里定义一个简单的神经网络来做一个线性回归问题神经元之间的线就不连了，大家知道是个全连接层就好1、网络类的编写及生成网络搭建这样一个网络，首先就是需要定义一个class，class必须得继承nn.Module

Ton10·2022-11-27 18:21

【去雾】|去雾算法AODNet pytorch 雾天数据集下载链接

x）变化，算法为了学习到自适应的K(x)所以算法核心就是K（x）五层网络极为简单：codeimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathclassdehaze_net(nn.Module

rrr2·2022-11-27 13:47

VggNet

VggNetfromtorchvisionimportmodelsimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassVggNet(nn.Module

老龙QAQ·2022-11-27 08:37

编程小菜学习之李沐老师动手学深度学习笔记-29残差网络

X,W)importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lclassResidual(nn.Module

编程小cai·2022-11-27 07:47

PyTorch深度学习实践——用PyTorch实现线性回归

总体分为四个步骤：准备数据集、设计模型（通过前馈和反馈函数计算y^，直接从nn.module中继承）、构造损失函数和优化器（使用PyTorch应用接口）、训练周期（一个周期包含前馈、反馈、更新）执行代码如下

CheneyTAT·2022-11-27 07:41

PyTorch深度学习实践概论笔记5-用pytorch实现线性回归

主要会介绍nn.Module，如何构造自己的神经网络；如何构造loss函数；以及如何构造sgd优化器。0Revision回顾之前的课程，解决问题的步骤是构造模型、损失函数和优化器。

双木的木·2022-11-27 07:53

神经网络模型的模板（def forward）

基本的网络构建类模板fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassnet_name(nn.Module):def__init__(self):super

Good@dz·2022-11-27 04:48

初始化、正则化调试（基于简单Linear，pytorch）

初始化权重，使其数据保持标准差在1左右以防止梯度消失或者爆炸，在卷积神经网络中常用，pytorch直接默认了自定义初始化权重importtorch.nnasnnimporttorchclassNetwork(nn.Module

lryjy·2022-11-27 03:19

深度学习——自定义层+读写文件（笔记）

一自定义层1.自定义层：①构造一个没有任何参数的自定义层importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer(nn.Module

jbkjhji·2022-11-26 17:05

pytorch参数转不到cuda，RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type（torch.FloatTensor

错误提示：RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype（torch.FloatTensor）错误情况：classmy_layer(nn.Module

裂缘冰释·2022-11-26 14:32

(Pytorch)GoogleNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassGoogLeNet(nn.Module

Jnmz34·2022-11-26 10:35

(Pytorch)ResNet代码复现CIFAR-10数据集

18Imageclassficationforcifar-10withPyTorch'''importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResidualBlock(nn.Module

Jnmz34·2022-11-26 10:35

(Pytorch)AlexNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriternum_classes=10classAlexNet(nn.Module

Jnmz34·2022-11-26 10:49

【yolov5s中加入DCNv2（可变形卷积v2）】

1.8.1torchvision>=0.9.1实现步骤1.测试环境是否满足要求importtorchimporttorchvision.opsfromtorchimportnnimportmathclassDCNv2(nn.Module

just f·2022-11-26 07:57

【损失优化】pytorch中多优化器参数分配与多损失回传(解决报错：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time)

retain_graph=True测试：importtorchimportitertoolsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclasstest_model(nn.Module

风巽·剑染春水·2022-11-26 01:34

【LayerNorm 2d】 LayerNorm图解， torch代码实现, 用法

1.LayerNorm，BN对比2.LayerNorm2dclassLayerNorm2d(nn.Module):def__init__(self,embed_dim,eps=1e-6,data_format

vcbe·2022-11-25 23:14

Torch2Onnx

classSuperResolutionNet(nn.Module):def__init__

zty2431054748·2022-11-25 20:03

Pytorch强化学习算法实现

classPolicyNet(nn.Module):def__init__(self,n_states_num,n_actions_num,hidden_size):super(P

日暮途远.·2022-11-25 15:06

pytorch基础知识整理（四）模型

torch.nn.Module()是所有网络模型的基类，所有网络都需要继承此类，模板如下：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module

Brikie·2022-11-25 15:04

经典的卷积神经网络实现(一)---LeNet、AlexNet

Pytorch实现importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

nefu_0iq·2022-11-25 14:29

关于thop踩坑

在使用老的ultralyticsyolov3包的时候，踩了thop的一个坑：#具体位置在model.pyclassDarknet(nn.Module):#YOLOv3objectdetectionmodeldef

K. O. Long·2022-11-25 13:44

voxelmorph中的STN网络

先看一下源代码：classSpatialTransformer(nn.Module):"""N-

喝鸡汤·2022-11-25 09:10

深入理解配准任务中的STN

贴出最基础的STN代码:classSpatialTransform(nn.Module):def__init__(self):super(SpatialTransform,self)._

JackChrist·2022-11-25 09:39

Pytorch报错TypeError : init() takes 1 positional argument but 2 were given 原因及解决方法

贴代码：classCnn(nn.Module):def__init__(self):super(Cnn,self).__init__()s

仰望星空的小马可·2022-11-25 08:16

问题记录：TypeError: init() takes 1 positional argument but 3 were given

classLinearRegressionModel(nn.Module):#继承nn模块def_init_(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel

vanessa_lky·2022-11-25 08:44

【已解决】TypeError: init() takes 1 positional argument but 3 were given

YOLOv5自己写的模块运行时总是报这个错代码如下，这是一个ECA注意力机制，定义函数时应该用def__init__(),默认用的是__int__classECA(nn.Module):def__init

斩尽牛杂_·2022-11-25 08:05

Pytorch：torch.nn.Parameter理解

Pytorch官网对torch.nn.Parameter()的解释：torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

u013250861·2022-11-25 04:55

【深度学习】torch.nn.Parameter()

Pytorch官网对torch.nn.Parameter()的解释：torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的参数使用。

旅途中的宽~·2022-11-25 04:14

基于Pytorch，神经网络代码中super(Net,self).init()的语法深入分析

问题阐述importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

电信保温杯·2022-11-25 02:07

pytorch图像分类篇：搭建GoolgeLeNet模型的代码

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#最后进行定义GoogeLeNet函数classGoogLeNet(nn.Module

橙子吖21·2022-11-25 02:36

Pytorch图像处理篇：使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch#首先定义34层残差结构classBasicBlock(nn.Module):expansion=1#对应主分支中卷积核的个数有没有发生变化

橙子吖21·2022-11-25 02:36

可视化学习笔记11-pytorch-GradCAM可视化自己的网络

classGradCAM(nn.Module):def__init__(self):super(GradCAM,self).

李卓璐·2022-11-25 02:27

自定义高斯核(Gaussian Kernel)进行卷积操作

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportcv2classGaussianBlurConv(nn.Module

hxxjxw·2022-11-25 02:14

pytorch 模型的保存与加载

首先，创建一个简单的网络模型：classMyModel(nn.Module):def__init__(self):super(MyModel,self).

润吧·2022-11-25 01:09

torchsummary和torchstat使用方法和结果分析

查看模型的大小和浮动运算量安装工具pipinstalltorchstat使用例子importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchstatimportstatclassNet(nn.Module

无码不欢的我·2022-11-25 01:37

pytorch 更改预训练模型网络结构

一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法如下(去除后两层)：resnet_layer

wayne980·2022-11-24 23:42

PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存

一、PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分

普通网友·2022-11-24 23:35

通过torch.nn.init更改模型初始化参数

比如模型如下：classNet(nn.Module):#初始化定义网络的结构：也就是定义网络的层def__init__(self):super(Net,self).

FrenchOldDriver·2022-11-24 23:01

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