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noise
shader 利用FBM,
noise
模拟海洋波浪
梯度噪声梯度噪声的主要原理是将坐标系划分成一块一块的晶格之后在晶格的每个顶点处生成一个随机的梯度(可以理解成方向向量),然后在计算噪声的时候会综合计算该噪声所在的晶格的顶点上的方向向量(图中绿色箭头)进行聚合计算(可以理解成加权计算合力)。图片来自scratchapixelPerlin噪声就属于这一类,所以这样一来我们就可以封装一个Perlin噪声的函数了://referenceshadertoy
goose leaves a mark
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2020-07-02 07:05
openGL
shader
Angel's voice - white
noise
Sufferingfrombeingunabletosleep,orsufferingfromlow-qualitysleep.Unwillingtogotoworkduringthedayandsleepy?"Angel'svoice"isamagicalappthathelpsyousleep,allowingyoutoliveinagoodstate.Features:*Shieldinte
KevinGame
·
2020-07-02 04:20
Kalibr使用
checkerboard,circlegrid需要提供的参数:1.imu的配置文件填写imu的动态特性:需要noisedensity以及biasrandomwalk#Accelerometersaccelerometer_
noise
_density
乌龟抓水母
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2020-07-02 03:14
SLAM
木木的Unity学习笔记(四)—— Unity中的柏林噪声(Perlin
Noise
)
木木的Unity学习笔记(四)——Unity中的柏林噪声柏林噪声是一个非常强大算法,经常用于程序生成随机内容,在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者KenPerlin也因此算法获得奥斯卡科技成果奖。在游戏开发领域,柏林噪声可以用于生成波形,起伏不平的材质或者纹理。例如,它能用于程序生成地形(例如使用柏林噪声来生成我的世界(Minecraft)里的地形),火焰燃烧特效,水和云等等。柏林噪
FumikiSAMA
·
2020-07-02 00:22
NAACL2019:An Effective Label
Noise
Model for DNN Text Classification 论文翻译
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.07507v1NAACL2019收录AnEffectiveLabelNoiseModelforDNNTextClassification标题一个有效的深度神经网络文本分类中的标签噪声模型。摘要大规模人工标记数据集中会存在标签错误的情况,影响DNN的训练。本文提出一种在文本分类任务中,对于标签噪声更加鲁棒的DNN训练方法。该方法在卷积神
choose_c
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2020-07-01 20:29
自然语言处理
使用deconvwnr函数复原模糊噪声图像
fspecial('motion',7,45);gb=imfilter(f,PSF,'circular');subplot(2,2,1),imshow(gb),title('模糊图像')%生成逆滤波图像
noise
大白菜丫丫
·
2020-07-01 15:02
unity shader 使用噪声纹理实现物件定向的消融效果
with'UnityObjectToClipPos(*)'Shader"Kaima/Dissolve/FromDirectionX"{Properties{_MainTex("Texture",2D)="white"{}_NoiseTex("
Noise
YASIMIN
·
2020-07-01 14:33
实现
shader利用噪声实现2D屏幕水波纹
shader使用噪声效果+屏幕捕获实现Shader"Custom/wave"{Properties{_MainTex("Maintex",2D)="white"{}_
Noise
_Mask("
Noise
_Mask
Sam_ONE
·
2020-07-01 13:40
ShaderLab
[算法]柏林噪声 Perlin
Noise
时间:2017/1/26大三上学年寒假每次寒假都挺闲的,恰好最近家里网又不太稳定,不能LOL!于是想趁这个机会,利用OpenGL,尝试着写一个仿造的《Minecraft》。但是,思来想去发现Minecraft的地形生成算法实在难以下手,因为地形需要具有:随机但又连续、复杂但又自然的效果。凑巧在github上偶尔看到一个项目,一个大神写的minecraft,做的非常非常好。然后在他的说明文档里,注意
RyuZhihao123
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2020-07-01 11:09
C++
Computer
Graphics
OpenGL
3.TensorFlow非线性回归例子
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]
noise
vSLAM算法攻城狮
·
2020-07-01 06:12
ML&DL
SegmentFault 技术周刊 Vol.8 - React,“5 分钟快速入门”
最开始以为是“5分钟学会React”这种神一般存在的教程,结果不然,它只是37Signal日志SVN(Signalv.s.
Noise
)中的一篇文章……可这篇文章却给了我学习React不可或缺的一个理由。
weixin_34417183
·
2020-07-01 06:58
防抖算法小结
-deconvmethod该方法的模型数学表示如下:Blurredimage=Sharpimage*kernel+
Noise
公式1这样问题就来了,当我们有且仅有一个模糊图像的时候,这个模型的数学表达就是一个
Sin_Rush
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2020-07-01 03:59
防抖
算法
Unity shader 随机数
inlinefloatValueNoise(float3pos){float3
Noise
_skew=pos+0.2127+pos.x*pos.y*pos.z*0.3713;float3
Noise
_rnd
zsdeus133
·
2020-07-01 00:28
opengl
使用Tensorboard查看训练过程
PythonShell,执行以下代码:importtensorflowastfimportnumpyasnp#输入数据x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]
noise
苍蓝儿
·
2020-06-30 20:28
深度学习
TensorFlow
Python
python
深度学习
TensorFlow
可视化
图像去噪--
Noise
2
Noise
: Learning Image Restoration without Clean Data
Noise
2
Noise
:LearningImageRestorationwithoutCleanDataICML20181Introduction基于corruptedorincompletemeasurements
O天涯海阁O
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2020-06-30 13:23
深度学习应用
Python-图像加噪实现(Gaussian
noise
+salt and pepper
noise
)
Python-图像加噪高斯噪声椒盐噪声添加噪声的实现安装skimage库相关函数介绍参数说明Output注意事项图示Python-图像加噪高斯噪声高斯噪声(Gaussiannoise)是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。注意:“高斯白噪声的幅度服从高斯分布”的说法是错误的,高斯噪声的幅度服从瑞利分布
zh_jessica
·
2020-06-30 13:21
图像处理
传统神经网络方法去噪策略与新思路(
Noise
2
noise
)整理
【均引用自其他博客,这里只是将我认同的观点做一个整理】传统的神经网络去噪:含噪图像作为输入,清晰图像作为输出,在这基础上训练神经网络以拟合两者之间的映射,从而实现去噪功能:策略(GAN+CNN):1、提取含噪图像集中的噪声块,训练GAN网络以得到一个噪声生成器V2、在干净图像数据集X中随机选取图像块x,加入GAN生成的噪声v,得到含噪图像y3、按照{y,x}训练CNN,使其学得从给定y去噪的CNN
若水2222
·
2020-06-30 13:16
视频处理
图像去噪数据集
Introduction目前效果出色的深度去噪方法大都采用监督学习的方法,需要采集输入-输出图像对(noisy/
noise
-freeimagespairs)建立训练数据集。数据集的建立是关键的任务。
JimmyCM
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2020-06-30 12:31
图像去噪
论文笔记:
Noise
2
Noise
: Learning Image Restoration without Clean Data
Introduction这是ICML2018的一篇论文,其由来自英伟达、阿尔托大学和MIT的研究者联合发表。该文章提出了一个很有意思的观点:在某些常见情况下,网络可以学习恢复信号而不用“看”到“干净”的信号,且得到的结果接近或相当于使用“干净”样本进行训练。而这项结论来自于一个简单的统计学上的观察:我们在网络训练中使用的损失函数,其仅仅要求目标信号(groundtruth)在某些统计值上是“干净”
JimmyCM
·
2020-06-30 12:31
图像去噪
Tensorflow中的dropout的使用方法
tf.nn.dropoutdefdropout(x,keep_prob,
noise
_shape=None,seed=No
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2020-06-30 12:57
基于深度学习的单通道语音增强实现(一)
二、环境描述 深度学习框架:PyTorch 数据集:上传百度网盘中…(其实就是TIMIT和
NOISE
-92的噪声混合的数据三、实验设计
IMU_YY
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2020-06-30 11:07
深度学习
记一下ADC一些关键指标的计算
一、Effectiveresolution:有效分辨率Effectiveresolution=Log2(VIN/Vrms-
noise
)底数为2VIN:输入范围,与ADC的PGA设置有关。
小雷总
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2020-06-30 09:15
电路设计
Perlin
Noise
变种及无缝纹理生成
一、PerlinNoise变种 通过前面几篇文章,我们已经成功实现了1D,2D,3D,4DPerlin噪声,Perlin噪声实现不是很复杂,但是我们也应该注意到,随着维度的增多,实现的复杂度也在大幅度增加,包括permutation表的检索和插值都会变得越来越难以控制,而且性能瓶颈表现得也是越来越明显。当然,我们平时很少用到超过4D以上的Perlin噪声,事情还不没有想象的那么困难。在KenPe
yolon3000
·
2020-06-30 08:10
图形学
Shader
Unity
程序纹理
生成对抗网络GAN(一) 简介和变种
假设生成网络G,辨别网络D,
noise
数据z,
noise
分布pz(z),data数据x,data分布pg目标函数:minGmax
xmucas
·
2020-06-30 03:15
神经网络
matlab 图像小波去噪
imread('C:\Users\ThinkPad\Pictures\lena.jpg');X=mat2gray(img(100:107,100:107));%暂时取局部图像进行测试%===添加噪声===
noise
xiyangxiaoguo
·
2020-06-30 02:00
【sklearn第二十八讲】验证曲线
估计量的泛化误差能被分解为偏差(bias),方差(variance)和噪音(
noise
).一个估计量的偏差是它对于不同训练集的平均误差。方差表示它对不同训练集的敏感程度。噪音是数据的属性。
Goodsta
·
2020-06-29 20:37
三维点云处理(3)
SurfaceNormal&FiltersSurfacenormalonsurfaceApplications:Steps:
Noise
:FiltersNoiseremoval:Downsampling[
weixin_44554973
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2020-06-29 13:56
三维点云处理
Python向信号中添加不同强度dB的噪音
向信号中添加不同强度dB的噪音SNR(SignalNoiseRatio)信噪比参考文档SNR(SignalNoiseRatio)信噪比SNR=PsignalPnoiseSNR=\frac{P_{signal}}{P_{
noise
卷福1995
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2020-06-29 12:35
Python
ECG
SVM学习笔记(四)——SVM模型实例
程序生成数据集#生成数据集fromsklearn.datasetsimportmake_circlesX,y=make_circles(
noise
=0.2,factor=0.5,random_state
姚巨龙
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2020-06-29 09:17
SVM
MATLAB实现对纯净语音加噪处理
function[Y,
NOISE
]=add_noisem(X,filepath_name,SNR,fs)[wavin,fs1]=audioread(filepath_name);iffs1~=fswavin1
郑子沐
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2020-06-29 08:40
语音增强
White
noise
本文科普一下高斯白噪声(whiteGaussiannoise,WGN)。百度百科上解释为“高斯白噪声,幅度分布服从高斯分布,功率谱密度服从均匀分布”,听起来有些晦涩难懂,下面结合例子通俗而详细地介绍一下。白噪声,如同白光一样,是所有颜色的光叠加而成,不同颜色的光本质区别是的它们的频率各不相同(如红色光波长长而频率低,相应的,紫色光波长短而频率高)。白噪声在功率谱上(若以频率为横轴,信号幅度的平方为
Lucius_Keep_Going!
·
2020-06-29 07:11
机器学习
opencv中HoughCircles()函数的使用总结以及各个参数详解
HoughCircles(re_
noise
,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1==100,param2=30,minRadius=0,maxRadius=100)对此参数进行以下解释
Joker__Wa
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2020-06-29 05:52
opencv
【图像处理】图像噪声去除实验 用 matlab 实现KNN(K近邻平滑滤波器)和 SNN(对称近邻平滑滤波器)
\im\cameraman.tif');im_
noise
=imnoise(im,'salt&pepper');%加入椒盐噪声figure,imshow(im_
noise
),title('加入椒盐噪声图
一百个Chocolate
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2020-06-29 05:07
数字图像处理
(DIP)
noise
2
noise
学习与修改
最近偶然看到的这篇论文,感觉很神奇。才发现已经发表有一段时间了,虽然关注神经网络很久了,但是为我所用的却很少,一方面自己根本就还是个入门者,才刚刚会搭建神经网络,还没训练出一个能用的。另一方面,对神经网络的理解停留在“拟合”层面,不愿再深入研究,只需要找到合适自己的网络拿来用即可。n2n这篇论文很明显是我需要的,但仍然需要消化消化。目前我面对的问题基本上可以分为两类:1.求逆过程,如系统标定、计算
一只各种都搞一下的攻城狮
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2020-06-29 02:30
生成对抗图像超分辨率Pohoto-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial(SRGAN)
optimization-basedsuper-resolutionmethod受目标函数选择影响,目前以mms(minimizingthemeansquared)为目标函数,即损失函数+结果估计peaksignal-to-
noise
俭任G
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2020-06-29 02:51
超分辨率
超分辨率重建技术
图像去噪论文
Noise
2
Noise
-Learning Image Restoration without Clean Data论文详解
论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.04189源码地址:https://github.com/NVlabs/
noise
2
noise
目录一、摘要与背景1.1贡献点1.2问题描述二
祥瑞Coding
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2020-06-28 19:37
图像去噪
论文解析
NVlabs/
noise
2
noise
代码(二)训练集的更改
背景:为了更改运行通相应代码,需要先在小数据集上运行代码方便实现。目的:在小数据集上运行代码。目录一、生成训练集代码1.1命令行与输入参数1.2输入图像1.3转换与存入1.4输出相关信息二、一个版本原因的错误(已调通可不看)2.1版本导致的报错2.2解决方法三、生成训练集3.1训练集与测试集的更改3.2命令行3.3validateset下载四、训练4.1网络训练4.2validate一、生成训练集
祥瑞Coding
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2020-06-28 19:05
python
机器学习
图像去噪
Tensorflow tf.GradientTape() 查看每一次epoch参数更新
tf.executing_eagerly()tfe=tf.contrib.eagerNUM_EAMPLES=1000training_inputs=tf.random_normal([NUM_EAMPLES])
noise
weixin_35338624
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2020-06-28 19:39
[Udacity][Computer Vision]Filter &
Noise
该系列主要为上UdacityComputerVision公开课所做的笔记,内容将会涉及一些公开课视频截图,如有侵权请联系删除ImageasAFuncitonImageasAFunctionImpulse面积为1,相当于图片中的基本单位CorrelationvsConvolutionConvolution的结果为Correlation作一次左右翻转再做一次上下翻转。对于ImpulseImage做Fi
wxy325
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2020-06-28 09:00
02tensorflow非线性回归以及分类的简单实用,softmax介绍
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]
noise
weixin_33696822
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2020-06-28 03:30
【Tensorflow】相关复习
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]
noise
littlemichelle
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2020-06-28 02:23
框架学习
提纲挈领webrtc之NS(
noise
suppression)模块
Noisesuppression,就是大家说的降噪。这种降噪是把人声和非人声区分开来,把非人声当成噪声。一段包含人声和噪声的音频经过该模块处理,从理论上讲,只剩下人声了。webrtc的NS在业内还是赫赫有名的,通过实际对比测试,我们发现webrtc的降噪的确是性能和稳定性都要高于同类开源算法。webrtc的ns原理是这样的:把启动前50帧的数据拿来构建噪声模型,把启动前200帧的信号强度用来计算归
爱不到要偷
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2020-06-27 22:41
【Matlab学习手记】基于最小二乘的非线性拟合
原理部分代码部分clear;clc;M=2000;t=0.3*(1:M)';rng('default');ratio=10;
noise
=ratio*randn(M,1);Et=1000*exp(-t/50
Coder1012
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2020-06-27 03:11
算法系列
Matlab学习手记
小白的GAN网络学习(四)- ACGAN
ACGAN&CGANCGAN通过在生成器和判别器中均使用标签信息进行训练,仅能产生特定标签的数据ACGAN是CGAN的另一种实现,既使用标签信息进行训练,同时也重建标签信息生成器的输入包括class和
noise
summer_bugs
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2020-06-26 15:13
Halcon之最小二乘拟合直线
html首先随机生成一组数据Mx:=[100:10:500]tuple_length(Mx,len)tuple_gen_const(len,5,r)Ma:=2Mb:=40tuple_rand(len,
noise
不沉的方舟
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2020-06-26 11:11
Halcon
给信号叠加相位噪声
envpython3#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipyimportfftpackimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_phase_
noise
行客Thinker
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2020-06-26 11:58
Python
理解机器学习中的偏差与方差
学习算法的预测误差,或者说泛化误差(generalizationerror)可以分解为三个部分:偏差(bias),方差(variance)和噪声(
noise
).在估计学习算法性能的过程中,我们主要关注偏差与方差
liuchengxu_
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2020-06-26 10:39
Machine
Learning
Machine
Learning
功放测试和音质
功放测试SNRSNR=20LOG(64uV/REF)FFT-24.5dBdigitalinputTHD+NVS.POUTTotalHarmonicDistortion+
Noise
;总谐波失真加噪声,音频功率放大器的一个主要性能指标
shichaog
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2020-06-26 09:18
linux
学习曲线判断模型状态:欠拟合 or 过拟合
文章目录模型的方差与偏差ValidationCurveLearningCurve模型的方差与偏差每种模型都有优点和缺点,一个模型的泛化误差可以分解为偏差(bias)、方差(variance)和噪音(
noise
林子要加油
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2020-06-26 05:36
机器学习与数据挖掘
图像平滑滤波
importcv2ascvimportnumpyasnpdefgauss_
noise
(image,mean=0,var=0.001):"""添加高斯噪声:paramimage:图像:parammean:
xiongyuqing
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2020-06-26 03:01
计算机视觉
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